عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في “خطف وظائفنا”: نداء لليقظة حول قواعد البقاء في المستقبل
مرحبًا بكم، أنا مراقبكم المالي.
في 12 سبتمبر، كان هناك منتدى فرعي في مؤتمر شنغهاي وايتان تحت عنوان “الاستبدال الذكي والارتفاع الحلزوني تحت موجة الذكاء الاصطناعي”， والذي يستحق التفكير العميق أكثر من المؤتمرات الرئيسية التي تعرض فيها شرائح جديدة ونماذج جديدة. لأن الموضوع المناقش فيه لم يكن “مدى قوة الذكاء الاصطناعي”， بل ماذا يجب أن نفعل نحن العامة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قويًا للغاية؟
نظم هذا المنتدى كل من كلية الفلسفة بجامعة فودان وقناة الأخبار الاقتصادية الأولى، وجمع بين خبراء في التكنولوجيا والفلسفة والاستثمار والإعلام. لم يكنوا يمدحون بعضهم البعض على المنصة، بل ناقشوا المنطق الأكثر قسوة وواقعية في عصر الذكاء الاصطناعي بصراحة.
لكي يسهل على الجميع فهم المعلومات، قمت بتقسيم المنتدى إلى خمسة أبعاد أساسية. هذا ليس مجرد أخبار، بل هو أيضًا “خريطة إرشادية” لتخطيطك المهني وأسلوب حياتك في العشر سنوات القادمة.
---
الحقيقة المعاكسة للحدس: عقبة الذكاء الاصطناعي ليست الكود، بل الكهرباء
عندما يسمع الكثيرون عن الذكاء الاصطناعي، يفكرون في الخوارزميات والنماذج الكبيرة وشرائح إنتل. لكن يانغ يودونغ، المحرر العام لقناة الأخبار الاقتصادية الأولى، طرح حقيقة معاكسة للحدس في المنتدى: أكبر عقبة أمام تطور الذكاء الاصطناعي العالمي ليست في الخوارزميات، بل في الكهرباء.
1. القدرة الحاسوبية هي الكهرباء
يمكنك تخيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي كـ “مستهلكين ضخمين” للطاقة؛ فكل مرة يتم فيها تدريبها أو الإجابة على سؤال، فإنها تستهلك كميات هائلة من الكهرباء. يتوقع ستيفان هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، أن استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستصل إلى 7.9 تريليون دولار بحلول عام 2030. أين سيتم إنفاق هذا المال؟ جزء كبير منه سيذهب إلى مراكز البيانات ومرافق الكهرباء.
2. الورقة الرابحة الخفية للصين
أشار يانغ يودونغ إلى أن أكبر أصول الذكاء الاصطناعي غير المقدرة في الصين قد لا تكون تلك الشركات الكبيرة، بل نظامنا الكهربائي:
- لدينا أكبر نظام كهربائي في العالم؛
- لدينا أكثر تقنيات توليد الطاقة الجديدة نضجًا (الرياح والطاقة الشمسية)؛
- لدينا تقنيات نقل الطاقة عالية الجهد وقدرة كاملة على تصنيع معدات الكهرباء.
هذا يعني أنه عندما يعاني العالم من نقص في الكهرباء، قد تمتلك الصين ميزة تكلفة كبيرة ويقينًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
💡 تفسير بلغة بسيطة:
لا تركز فقط على مساعدي الذكاء الاصطناعي في هواتفك، بل انظر إلى محطات توليد الكهرباء والمحولات والكابلات وراءها. في المستقبل، قد يكون الأشخاص الذين “يبيعون المعدات الكهربائية والبنية التحتية” أكثر استقرارًا من أولئك الذين “يستخرجون الذهب” (الشركات البرمجية النقية). إذا كنت مهتمًا بالاستثمار، فإن سلسلة الصناعة الكهربائية بأكملها (من توليد الطاقة إلى التبريد السائل) تمثل سوقًا بقيمة تريليونات الدولارات.
---
إعادة تشكيل سوق العمل: هل سيكون الموظفون ذوو المهارات العالية في خطر، أم أن العمال اليدويين سيكونون أكثر أمانًا؟
كان هذا أحد أكثر الآراء إثارةً للدهشة والقلق في المنتدى. ذكر البروفيسور زانغ جونبينغ من جامعة فودان مفارقة مورافيك الشهيرة:
- الأمور التي يجدها البشر صعبة (مثل لعب الشطرنج أو حل المسائل الرياضية أو كتابة الكود)، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلمها بسرعة وحتى يقوم بها بشكل أفضل.
- الأمور التي يجدها البشر سهلة (مثل لعب كرة القدم أو ترتيب الملابس أو العثور على طريق في حشود)، يصعب على الذكاء الاصطناعي القيام بها.
1. أزمة الموظفين ذوي المهارات العالية
أولئك الذين يعملون في المكاتب ويتعاملون مع المهام الموحدة والروتينية (مثل المبرمجين المبتدئين ومحللي البيانات وكتاب المحتوى) هم الأكثر عرضة للتأثر، لأن الذكاء الاصطناعي يتميز في التعامل مع المهام التي لها إجابات محددة.
- مثال: اخترع المبرمجون نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي، ولكن هذه النماذج أولاً ما أثرت على صناعة البرمجة؛ يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة الكود بسرعة وبجودة عالية.
2. “الحصون” للعمال اليدويين
على العكس، الوظائف التي تتطلب التنسيق البدني والتعامل مع البيئات الفيزيائية المعقدة ومواجهة الحالات غير الموحدة من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحلها في الوقت الحالي.
- مثال: من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يلعب كرة القدم مثل الرياضيين المحترفين، لأن ملعب كرة القدم مليء بعوامل غير متوقعة ومنافسة بدنية وقرارات فورية.
- مثال: المربيات والعمال النظافة وفنيو الصرف الصحي. على الرغم من أن هذه الوظائف تبدو بسيطة، إلا أن كل منزل له ظروفه الخاصة والعديد من الحالات الطارئة، مما يجعل من الصعب على الروبوتات التكيف بمرونة مثل البشر.
3. ظهور مهن جديدة
يتوقع البروفيسور زانغ جونبينغ ظهور مهن جديدة مثل “مفسري الذكاء الاصطناعي”. في المستقبل، لن تكون المهام متعلقة بالتنفيذ فقط، بل بالقيادة والمراجعة.
💡 تفسير بلغة بسيطة:
إذا كان عملك الحالي يتضمن معالجة البيانات أو النصوص وفقًا للإجراءات المحددة، يجب أن تكون حذرًا، لأن الذكاء الاصطناعي يصبح منافسًا لك. ولكن إذا كنت تعمل في مهام تتطلب الحركة البدنية أو التفاعل المباشر مع الناس أو التعامل مع الحالات الطارئة، فإن شعورك بالأمان سيكون أعلى نسبيًا. القدرة الأساسية في المستقبل لن تكون السرعة، بل القدرة على التعامل مع التعقيدات وعدم اليقين.
---
الدفاع عن الكرامة الإنسانية: ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحله من “الطبيعة البشرية”
تناولت البروفيسورة زانغ رونغنان من جامعة شرق الصين العادية الموضوع من منظور فلسفي وطرحت سؤالًا عميقًا: من أين تأتي كرامة الإنسان؟
تعتقد أن كرامة الإنسان لا تأتي من “أنني أكثر ذكاءً من الآلات” أو “أنني أقوى من الآلات”， بل من أنني قد أصاب بجروح، أشيخ، وأحتاج إلى الرعاية.
1. ثلاثة مخاطر رئيسية
يؤثر الذكاء الاصطناعي على كرامة الإنسان في ثلاثة مجالات:
- انتزاع الذاتية: مثل التمييز في خوارزميات التوظيف، حيث تقرر الآلات ما إذا كنت ستحصل على وظيفة، ولا يكون لديك حتى من تستأنف ضدهم.
- استخراج ونسخ التجارب: تتم تحويل تجاربك الشخصية ومشاعرك إلى بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعلك “منجمًا للبيانات”.
- استبدال العلاقات: في مجالات مثل رعاية المسنين والتعليم، إذا اعتمدنا بالكامل على الذكاء الاصطناعي، فقد تنقطع الروابط الحقيقية بين الناس.
2. الرأي الأساسي: يجب أن تخدم الآلات البشر
تؤكد زانغ رونغنان أن مستقبل التعايش بين البشر والآلات لا يجب أن يكون للبشر التكيف مع الآلات، بل للآلات أن تخدم البشر.
- المسؤولية موجودة: من يتحمل المسؤولية عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي؟ يجب أن يكون هناك إنسان يتحمل المسؤولية النهائية.
- خط الدفاع الأساسي: في مجالات مثل رعاية المسنين والرعاية الصحية التي تتعلق بكرامة الحي