Unter der Welle der KI: Intelligente Ersetzungen und eine spiralförmige Aufwärtsbewegung – Die Diskussionsrunde der 2026er Bundestagung am Bundestagplatz konzentriert sich auf die Symbiose von Mensch und Maschine

Wenn KI anfängt, Arbeitsplätze zu „stehlen“: Ein Weckruf über die Regeln des Überlebens in der Zukunft

Hallo zusammen, ich bin euer Finanzbeobachter.

Am 12. September war ein Nebenforum der Shanghai Bund Conference – „Intelligente Ersetzung und spiralförmiger Aufstieg im Zeitalter der KI“ – tatsächlich viel nachdenklicher als die Hauptveranstaltungen, bei denen neue Chips und Modelle vorgestellt wurden. Denn hier ging es nicht darum, wie stark KI ist, sondern darum: Was sollen wir Normalsterben tun, wenn KI zu einer bestimmten Stärke heranwächst?

Das Forum wurde von der Fakultät für Philosophie der Fudan-Universität und der First Financial gemeinsam organisiert und versammelte Experten aus den Bereichen Technologie, Philosophie, Investition und Medien. Sie lobten sich nicht gegenseitig, sondern sprachen offen über die grausamsten und realistischsten Aspekte der KI-Ära.

Um es für alle verständlich und merkbar zu machen, habe ich die Informationen des hochdichten Forums in fünf Kernaspekte aufgeteilt. Dies ist nicht nur Nachrichtenmaterial, sondern auch eine „Navigationskarte“ für eure berufliche Planung und eure Lebensweise in den nächsten zehn Jahren.

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Erstes: Die gegenintuitive Wahrheit: Der Engpass bei KI liegt nicht im Code, sondern im Strom

Viele denken bei KI an Algorithmen, große Modelle und Nvidia-Chips. Doch Yang Yudong, Chefredakteur von First Financial, stellte auf dem Forum eine sehr „gegenintuitive“ Wahrheit auf: Der größte Engpass bei der Entwicklung von KI weltweit liegt nicht in den Algorithmen, sondern im Strom.

1. Rechenleistung ist gleich Strom

Man kann die aktuellen KI-Modelle als „Super-Fresser“ betrachten: Jedes Mal, wenn sie trainiert werden oder eine Frage beantworten, verbrauchen sie enorme Mengen an Strom. Nvidia-CEO Jensen Huang prognostiziert, dass die Investitionen in KI-Infrastruktur bis 2030 7,9 Billionen US-Dollar erreichen werden. Ein großer Teil dieses Geldes fließt in Rechenzentren und Stromanlagen.

2. Chinas verstecktes Ass

Yang Yudong wies darauf hin, dass Chinas am meisten unterschätztes KI-Asset möglicherweise nicht die großen Modelleunternehmen sind, sondern unser Stromsystem:

• China verfügt über das größte Stromsystem der Welt;
• Wir haben die am weitesten entwickelten neuen Energietechnologien (Windkraft, Photovoltaik);
• Wir haben Hochspannungstransportsysteme und die Fähigkeit, komplexe Stromausrüstung herzustellen.

Das bedeutet, dass China aufgrund seiner ausgezeichneten Strominfrastruktur im Vergleich zu anderen Ländern einen großen Vorteil bei der Umsetzung von KI haben wird.

💡 Einfache Erklärung:

Schaut nicht nur auf die KI-Assistenten in euren Handys, sondern auch auf die dahinterstehenden Kraftwerke, Transformatoren und Kabel. In Zukunft könnten diejenigen, die Stromausrüstung und Energieinfrastruktur herstellen, stabiler sein als diejenigen, die rein softwarebasierte Lösungen anbieten. Wenn Sie an Investitionen interessiert sind, ist die gesamte Stromwertschöpfungskette (von der Stromerzeugung bis zur Kühlung) ein Markt mit einem Volumen von Billionen.

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Zweites: Die große Umstrukturierung am Arbeitsplatz: Werden White-Collar-Berufe überflüssig, während Blue-Collar-Berufe stabiler bleiben?

Dies war die überraschendste und zugleich schockierendste Aussage des Forums. Professor Zhang Junping von der Fudan-Universität erwähnte das berühmte „Moravec-Paradoxon“:

• Dinge, die Menschen für schwierig halten (wie Schachspielen, Mathematikaufgaben lösen, Code schreiben), können KI schnell erlernen – und sogar besser machen.
• Dinge, die Menschen für einfach halten (wie Fußballspielen, Kleidung falten, sich in einer Menschenmenge zurechtfinden), sind für KI hingegen sehr schwierig.

1. Die Krise der White-Collar-Berufe

White-Collar-Angestellte, die in Büros sitzen und standardisierte, programmierte Aufgaben erledigen (z. B. Anfängerprogrammierer, Datenanalysten, Texter), sind am meisten gefährdet, da KI besonders gut darin ist, Aufgaben mit standardisierten Lösungen zu bewältigen.

• Beispiel: Programmierer haben große Modelle entwickelt – doch diese Modelle treffen zuerst die Programmierbranche. KI kann Code schreiben, und zwar schnell und gut.

2. Der „Schutzwall“ der Blue-Collar-Berufe

Im Gegensatz dazu sind Berufe, die körperliche Koordination erfordern, komplexe physische Umgebungen bewältigen oder unstandardisierte Situationen lösen, kurzfristig kaum durch KI ersetzbar.

• Beispiele: Es ist schwierig für KI, wie Top-Sportler Fußball zu spielen, da Fußballspiele voller Unsicherheiten, körperlicher Konfrontationen und schneller Entscheidungen sind.
• Beispiele: Babysitter, Reinigungskräfte, Klempner. Auch wenn diese Berufe auf den ersten Blick einfach erscheinen, sind die Umstände in jedem Haushalt unterschiedlich, und Roboter können nicht so flexibel reagieren wie Menschen.

3. Neue Berufe entstehen

Professor Zhang Junping prognostiziert die Entstehung neuer Berufe wie „KI-Interpretatoren“. Die Arbeit der Zukunft wird nicht mehr darin bestehen, Dinge auszuführen, sondern sie zu steuern und zu überprüfen.

💡 Einfache Erklärung:

Wenn Ihre Arbeit darin besteht, Daten oder Texte nach Vorgaben zu bearbeiten, sollten Sie vorsichtig sein – KI wird zu Ihrem Konkurrenten. Wenn Sie jedoch Arbeiten ausführen, die körperliche Kraft, menschliche Interaktionen oder die Fähigkeit, mit unvorhersehbaren Situationen umzugehen, erfordern, sind Sie relativ sicherer. Die Kernkompetenz der Zukunft wird nicht darin liegen, schnell zu arbeiten, sondern in der Fähigkeit, Komplexität und Unsicherheit zu bewältigen.

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Drittes: Der Kampf um Würde: Menschliche Eigenschaften, die KI nicht ersetzen kann

Professorin Zhang Rongnan von der East China Normal University stellte aus philosophischer Sicht eine tiefsinnige Frage: Woher kommt die Würde des Menschen?

Sie glaubt, dass die Würde des Menschen nicht davon abhängt, ob man klüger oder stärker als Maschinen ist, sondern davon, dass Menschen verletzlich, alternd und Fürsorge benötigend sind.

1. Drei große Risiken

KI greift drei Bereiche der menschlichen Würde an:

• Entzug der Subjektivität: Zum Beispiel bei Auswahlverfahren, bei denen Maschinen entscheiden, ob man einen Job bekommt – man hat nicht einmal die Möglichkeit, sich zu beschweren.
• Extraktion und Kopie von Erfahrungen: Ihre persönlichen Erfahrungen und Emotionen werden digitalisiert und zur Ausbildung von KI verwendet; Sie werden zu „Datenminen“.
• Ersetzung von Beziehungen: In Bereichen wie Pflege und Bildung könnte die vollständige Abhängigkeit von KI zu einer Unterbrechung echter menschlicher Verbindungen führen.

2. Kernpunkt: Maschinen dienen dem Menschen

Zhang Rongnan betont, dass die Zukunft der Mensch-Maschine-Koexistenz darin besteht, dass Maschinen dem Menschen dienen – und nicht umgekehrt.

• Verantwortung: Wer trägt die Verantwortung, wenn KI Fehler macht? Menschen müssen diese Verantwortung übernehmen.
• Grundlinie der Fürsorge: In Bereichen wie Pflege und Gesundheit darf man sich nicht vollständig auf kühle Algorithmen verlassen.

💡 Einfache Erklärung:

KI kann Ihnen helfen, E-Mails zu schreiben oder Berichte zu erstellen, aber sie kann die tröstende Hand eines Arztes oder die ermutigenden Worte eines Lehrers nicht ersetzen – und auch nicht die Fürsorge von Familienmitgliedern, wenn Sie krank sind. Wir müssen vorsichtig gegenüber einer „übermäßigen Abhängigkeit“ sein und die „uneffizienten, aber warmen“ menschlichen Interaktionen bewahren. Das ist unsere letzte Verteidigungslinie als Menschen.

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Viertes: Neue Investitionsrichtungen: Wo gibt es noch „unsichtbare Champions“?

Für Investoren und Unternehmer lieferten Yang Yudong und Song Jun, Gründer von Hongjiang Capital, eine klare Richtlinie für das Vermeiden von Fehlern und die Suche nach Chancen:

1. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf große Modelle

Große Modelle sind die Grundlage, aber die wahren Gewinnchancen liegen im „letzten Kilometer“ – also in der Anwendung von KI in konkreten Branchen.

• Chinas fragmentierte Branchen: Chinas Branchen sind tiefgründig und haben viele unstandardisierte Prozesse. Es ist schwierig, allgemeine KI-Fähigkeiten auf spezifische Branchen (z. B. Medizin, Industrie, Logistik) zu übertragen – aber genau das bietet große Chancen.
• Unsichtbare Champions: Kleine Unternehmen, die KI in traditionellen Branchen einsetzen, um konkrete Probleme zu lösen, können oft lebendiger sein als große Konzerne.

2. Drei Bereiche ohne einheitliche Meinung

• KI-basierte Energieinfrastruktur: Stromversorgung, Kühltechnologien, Stromversorgungssysteme, Leistungselektronikchips – das sind Bereiche mit hoher Sicherheit und großen Gewinnpotenzialen.
• KI-getriebene grenzüberschreitende Investitionen: Konzentrieren Sie sich auf die Lokalisierung von Daten und die Ausweitung von Rechenleistungsinfrastruktur in Entwicklungsländern.
• Kreuzung von KI und traditionellen Industrien: Bereiche wie Landwirtschaft, traditionelle Fertigung – diese scheinen weniger attraktiv, haben aber ein großes Marktpotenzial.

3. Die Wahrheit über körperliche KI (Roboter)

Wang Xingxing, Gründer von Yushu Technology, glaubt, dass der „Ausbruchpunkt“ der körperlichen KI (z. B. ChatGPT) noch 2–3 Jahre dauern wird.

• Bruchpunkt: Es geht nicht darum, Essen zu liefern oder Gespräche zu führen, sondern um die Anwendung von KI in „schmutzigen“, anstrengenden oder gefährlichen Arbeitsumgebungen (z. B. Minen, Tiefsee, Hochhäuser).
• Herausforderungen: Die Anpassung von Modellen an reale Roboter ist schwierig.

💡 Einfache Erklärung:

Wenn Sie im KI-Zeitalter etwas erreichen wollen, sollten Sie nicht blind nach aktuellen Trends suchen. Konzentrieren Sie sich auf Bereiche wie Strom, Energie und Infrastruktur – oder auf Unternehmen, die KI in konkreten Branchen erfolgreich einsetzen können. Bei Robotern sollten Sie nicht mit sofortigen Anwendungen rechnen.

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Fünftes: Regulierung und Zukunft: Wie können wir KI kontrollieren?

Am Ende des Forums wurde eine entscheidende Frage diskutiert: Wie können wir KI kontrollieren, wenn sie anfängt, sich selbst zu entwickeln?

1. Regulierung ist unerlässlich

Song Jun betonte, dass die Regulierung im öffentlichen Interesse liegen sollte und nicht von wenigen Giganten monopolisiert werden darf. KI könnte letztendlich zu einem „gemeinsamen Vermögen“ werden, das von der Menschheit gemeinsam genutzt wird – und nicht von einigen großen Unternehmen.

2. Bildung sollte offen bleiben

Professor Qi Tao von der Fudan-Universität schlug vor, in der Grundbildung bis zum Alter von 18 Jahren strenge Beschränkungen für den Einsatz von KI vorzunehmen.

• Warum? Kinder müssen Schmerz, Rückschläge und die Fähigkeit zum unabhängigen Denken erleben, um eine gesunde Persönlichkeit zu entwickeln. Wenn sie alle Fragen an KI stellen können, verlieren sie die Möglichkeit, sich selbst kennenzulernen.

3. Berufliche Umstellung: Vom „Handwerker“ zum „Trainer“

Hu Haojie, CEO von Renxin Robotics, schlug vor, dass erfahrene Arbeiter in „KI-Trainer“ umgewandelt werden können, indem ihre Erfahrungen digitalisiert und an Roboter weitergegeben werden. Dies löst nicht nur das Problem der Technikübertragung, sondern stärkt auch die berufliche Würde der alten Arbeiter.

4. Vision: Vom „Ersatz“ zum „Erweiterungsmittel“

Die allgemeine Übereinstimmung war: Das Ziel von KI ist es nicht, Menschen zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen. Goldverkäufer können mit KI mehr Kunden betreuen; Ärzte können mit KI diagnostizieren, aber die endgültige Entscheidung bleibt beim Arzt; Menschen werden von gefährlichen, wiederholenden Arbeiten befreit und haben mehr Zeit für Kreativität, Kunst und soziale Interaktionen.

💡 Einfache Erklärung:

Die Zukunftsgesellschaft benötigt ein Sicherungssystem:

• Für den Einzelnen: Behalten Sie einen kritischen Denkansatz bei, seien Sie nicht einfach ein „Wiederholer“ von KI. Denken Sie mehr, schaffen Sie mehr und interagieren Sie mehr mit Menschen.
• Für die Gesellschaft: Es braucht eine soziale Sicherheitsnetzwerk, da die durch KI erzielte Produktivität eine gerechtere Verteilung erfordert.
• Für die Politik: Bevor KI rasant voranschreitet, müssen wir erst die notwendigen „Bremsen“ (Ethik, Gesetze, Regulierung) einrichten.

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Fazit: Wie sollten Normalsterben sich verhalten?

Die Hauptbotschaft dieses Forums ist: Angst ist nutzlos – nur Klarheit ist hilfreich.

1. Umarmen Sie die Veränderung, behalten Sie aber Ihre Menschlichkeit bei: Lernen Sie, KI als Werkzeug zu nutzen – nicht als Herrn über Sie.

2. Befassen Sie sich mit unstandardisierten Bereichen: Je standardisierter und repetitiver die Arbeit ist, desto gefährlicher sie ist; je kreativer, emotional anspruchsvoller und komplexer die Arbeit ist, desto sicherer Sie sind.

3. Konzentrieren Sie sich auf die „harten“ Grundlagen: Strom, Energie, Infrastruktur – das sind die „Ressourcen“ der KI-Ära, auf die Sie langfristig achten sollten.

4. Bewahren Sie Ihre Würde: In einer Zeit, in der Effizienz im Vordergrund steht, sollten Sie die „uneffizienten, aber warmen“ menschlichen Interaktionen schätzen – das ist unsere letzte Verteidigungslinie als Menschen.

Die KI-Welle ist da – wir können sie nicht aufhalten, aber wir können wählen, ob wir auf der Spitze der Welle stehen oder von ihr überrollt werden.