Когда ИИ начинает “отнимать рабочие места”: бодрящее замечание о правилах выживания в будущем
Здравствуйте, я ваш финансовый обозреватель.
12 сентября на одном из подфорумов конференции на набережной Шанхая — “Интеллектуальная замена и спиральный рост в эпоху ИИ” — обсуждался вопрос, который заслуживает глубоких размышлений гораздо больше, чем представления о новых чипах и моделях в главных залах. Речь шла не о том, насколько сильный ИИ, а о том, что нам, обычным людям, делать, когда ИИ станет настолько мощным?
Этот форум был организован философским факультетом Фуданьского университета и издательством “Первая финансовая новостная сеть” (First Financial News). На нем собрались эксперты в области технологий, философии, инвестиций и медиа. Они не хвастались друг перед другом, а рассказывали о самой жестокой, но и самой реальной логике эпохи ИИ.
Чтобы все могли понять и запомнить, я разделил информацию с форума на пять ключевых аспектов. Это не просто новости, а также навигатор для вашего профессионального планирования на ближайшие десять лет и образа жизни.
---
Первый аспект: Противоинтуитивная правда: проблема ИИ не в коде, а в электроэнергии
Многие, когда слышат о ИИ, думают о алгоритмах, больших моделях и чипах от Nvidia. Но главный редактор “Первой финансовой новостной сети” Ян Юдун высказал очень противоинтуитивную мысль: главным препятствием для развития ИИ в мире является не алгоритм, а электроэнергия.
1. Производительность ИИ — это электроэнергия
Можно представить большие ИИ-модели как “гигантских едоков”. Каждый раз, когда они тренируются или отвечают на вопросы, они потребляют огромное количество энергии. Гендиректор Nvidia Хуан Рэньсюнь предсказывает, что к 2030 году инвестиции в ИИ-инфраструктуру достигнут 7,9 триллиона долларов. Большая часть этих средств будет потрачена на данные центры и электрооборудование.
2. Скрытая сила Китая
Ян Юдун отметил, что самым недооцененным активом Китая в области ИИ могут быть не компании, разрабатывающие большие модели, а наша электроэнергетическая система.
- У Китая самая крупная в мире электроэнергетическая система;
- У нас самые совершенные технологии производства новых источников энергии (ветро- и солнечная энергетика);
- У нас есть технологии передачи электроэнергии на высоких напряжениях и полный спектр возможностей в производстве электрооборудования.
Это означает, что, пока весь мир страдает от нехватки электроэнергии, Китай может иметь огромное преимущество в развитии ИИ благодаря совершенной инфраструктуре.
💡 Простыми словами:
Не сосредотачивайтесь только на ИИ-ассистентах в вашем смартфоне — обратите внимание на электростанции, трансформаторы и кабели. В будущем люди, занимающиеся производством электрооборудования и инфраструктуры, могут быть более устойчивыми, чем компании, разрабатывающие программное обеспечение. Если вы интересуетесь инвестициями, вся электроэнергетическая отрасль представляет собой рынок с оборотом в триллионы долларов.
---
Второй аспект: Кардинальные изменения на рабочем месте: белые воротники в опасности, а рабочие класса находятся в безопасности?
Это было самое неожиданное и тревожное заявление на форуме. Профессор Фуданьского университета Чжан Цзюньпин упомянул известную парадоксальность Моравицкого:
- То, что кажется сложным для людей (например, игра в шахматы, решение математических задач, написание кода), ИИ умеет делать легко и даже лучше.
- А то, что кажется простым для людей (например, игра в футбол, складывание одежды, перемещение в толпе), ИИ справляется с трудом.
1. Кризис белых воротников
Те, кто работает в офисах и занимается стандартизированными, программными задачами (например, начинающие программисты, аналитики данных, текстовые редакторы), наиболее уязвимы для влияния ИИ, поскольку ИИ хорошо справляется с задачами, для которых есть стандартные решения.
- Пример: Программисты создали большие модели ИИ, и первым пострадало программирование.
- ИИ может писать код быстро и качественно.
2. “Защитные барьеры” для рабочих класса
Напротив, работа, требующая физической координации, взаимодействия с сложной физической средой и решения нестандартизированных проблем, в краткосрочной перспективе вряд ли может быть заменена ИИ.
- Примеры: ИИ вряд ли сможет играть в футбол как профессиональный игрок из-за неопределенности, физического контакта и мгновенных решений.
- Примеры: Няни, уборщики, сантехники. Хотя эти работы кажутся простыми, каждая семья имеет свои особенности, и роботы вряд ли смогут так же гибко реагировать на непредвиденные ситуации.
3. Появление новых профессий
Профессор Чжан Цзюньпин предсказывает появление новых профессий, таких как интерпретаторы ИИ. В будущем работа будет связана не с выполнением задач, а с их организацией и проверкой.
💡 Простыми словами:
Если ваша работа заключается в выполнении стандартных процедур с данными или текстом, будьте осторожны — ИИ может стать вашим конкурентом. Но если ваша работа требует физических усилий, взаимодействия с людьми и решения нестандартных проблем, ваша безопасность будет выше. Основная конкурентоспособность в будущем — это способность справляться с сложностями и неопределенностью.
---
Третий аспект: Защита человеческого достоинства: то, что ИИ не может заменить
Профессор Восточно-Китайского педагогического университета Чжан Ронань с философской точки зрения задала важный вопрос: Откуда берется человеческое достоинство?
Она считает, что человеческое достоинство не происходит от того, что мы умнее или сильнее машин, а от того, что мы можем быть ранены, стареть и нуждаемся в заботе.
3 основных рисков
ИИ угрожает трём аспектам человеческого достоинства:
- Потеря субъектности: Например, алгоритмы при найме могут дискриминировать людей, и у людей не будет возможности обжаловать это.
- Извлечение и копирование опыта: Ваш личный опыт и эмоции могут быть использованы для обучения ИИ, превращая вас в “источник данных”.
- Замена человеческих отношений технологиями: В таких областях, как уход за пожилыми и образование, если полагаться исключительно на ИИ, истинные человеческие связи могут быть разрушены.
2 основные мысли:
ИИ может помочь вам писать письма и составлять отчеты, но не может заменить утешение врача, взгляд учителя или заботу родственников в момент болезни. Мы должны быть осторожны с избыточной зависимостью от ИИ и сохранять те “неэффективные, но тёплые” человеческие взаимодействия — это наше последнее защитное средство как людей.
---
Четвёртый аспект: Новая карта инвестиций: где ещё можно найти “скрытых чемпионов”?
Для инвесторов и предпринимателей Ян Юдун и основатель компании Hongjiang Capital Сун Цзюнь представили чёткую карту, показывающую, где избежать ошибок и где можно найти прибыль.
1. Не сосредотачивайтесь только на больших моделях
Большие модели — это основа, но настоящие возможности для заработка скрываются в “последнем этапе” реализации технологий.
- Фрагментированность китайского рынка: Китай обладает глубокими отраслевыми знаниями и множеством нестандартизированных процессов. Преобразование универсальных ИИ-технологий в продукты для конкретных отраслей (медицина, производство, логистика) — вот где настоящие возможности.
- Скрытые чемпионы: Малые компании, которые применяют ИИ для решения конкретных проблем в традиционных отраслях, могут быть более устойчивыми, чем крупные корпорации.
2. Три области, где ещё нет единого мнения
- Инфраструктура ИИ для энергетики: Электроэнергия, технологии жидкого охлаждения, источники питания, электронные компоненты. Это области с высокой стабильностью и прибыльностью.
- Трансграничные инвестиции с использованием ИИ: Внимание следует уделить локализации данных и экспорту ИИ-инфраструктуры. Китай имеет преимущества в этом отношении благодаря технологиям и стоимости.
- Пересечение ИИ с традиционными отраслями: Например, ИИ в сельском хозяйстве и производстве. Эти области могут иметь огромный рынок.
3. Реальность робототехники с интеллектом
Основатель компании Yushu Technology Ван Синсин считает, что настоящий прорыв в области робототехники с интеллектом (например, ChatGPT) произойдёт через 2–3 года.
- Перспективы: Роботы могут использоваться для выполнения “грязной, тяжёлой или опасной работы” (например, на шахтах, в глубоководных районах, на высоте).
- Проблемы: Соответствие моделей реальным роботам остаётся сложной задачей.
💡 Простыми словами:
Если вы хотите заработать на волне ИИ, не следует слепо следовать трендам.
- Стабильные инвестиции: Сосредоточьтесь на электроэнергетике, энергетике и инфраструктуре.
- Агрессивные инвестиции: Обратите внимание на компании, которые могут реально внедрить ИИ в конкретные отрасли, особенно на тех, у кого есть глубокие отраслевые знания и способность решать конкретные проблемы.
- Роботы: Не ожидайте