“Новая работа” для новых источников энергии: от зависимости от погоды к управлению погодными условиями
Краткое содержание
Эта новость раскрывает глубокие изменения в индустрии: метеорологическое прогнозирование больше не является просто предсказанием погоды, а становится ключевым инструментом для получения прибыли и обеспечения выживания в сфере новых источников энергии (ветроэнергетики, солнечной энергетики, энергосбережения).
По мере того как рынок электроэнергии становится всё более сложным (подобным фондовым торговле), производство электроэнергии из новых источников уже не сводится к простому расчёту количества произведённой электроэнергии и её цены. Теперь необходимо точно предсказывать количество электроэнергии, которое будет произведено завтра, а также в течение следующих 45 дней, и на основе этого решать, когда заряжать и разряжать аккумуляторы, а также какую цену предложить.
Раньше компании, работающие в сфере новых источников энергии, зарабатывали на разнице цен во время пиков и минимумов потребления. Однако сейчас эта разница сокращается. Основным фактором конкуренции становится интеллектуальность управления: те компании, которые смогут использовать искусственный интеллект и высокоточные метеорологические данные для защиты оборудования в экстремальных погодных условиях и точного арбитража в обычных условиях, смогут выжить на жёстком рынке и получить прибыль. Это приводит к появлению новой ниши в индустрии — энергетической метеорологии.
---
Подробный анализ
1. Изменились правила игры: новые источники энергии больше не зависят от погоды, а ведут торговлю по погодным условиям
Раньше производство электроэнергии основывалось на факте наличия ветра или солнца, и количество произведённой электроэнергии определялось количеством полученной энергии. Сейчас рынок электроэнергии превратился в огромный, круглосуточный аукционный рынок.
На этом рынке цены на электроэнергию постоянно меняются. Если прогноз неверен — например, сильный ветер приводит к избытку производства электроэнергии, но цены низкие, это приводит к убыткам; или, наоборот, если прогноз неверен и ветер слабый, а компания не подготовлена к производству электроэнергии в нужное время, она теряет возможность продать её по высокой цене.
Теперь всё происходит следующим образом:
- Раньше: хорошая погода → больше производства электроэнергии → продажа электроэнергии.
- Сейчас: прогноз погоды → расчёт количества производимой электроэнергии → прогноз цен на электроэнергию на следующий день → решение о зарядке или разрядке аккумуляторов → продажа по оптимальной цене.
Это похоже на сельское хозяйство прошлого, где урожай зависел от погоды; сейчас это похоже на фондовые торги, где необходимо анализировать графики цен (метеорологические данные) и общие тенденции рынка (спрос и предложение электроэнергии), а также использовать передовые технологии (алгоритмы искусственного интеллекта) для получения прибыли. Метеорологическое прогнозирование повысило свою роль с вспомогательного инструмента до основы торговли, подобно тому, как программное обеспечение для анализа рынка необходимо для торговли акциями.
2. Изменилась логика получения прибыли: от арбитража на основе разницы цен к использованию интеллекта
В последние годы компании, занимающиеся энергосбережением, зарабатывали на разнице цен во время пиков и минимумов потребления: заряжали аккумуляторы ночью по низким ценам и разряжали их днём по высоким ценам. Однако, как упоминается в новости, эта возможность сокращается.
Что это означает?
Простое использование разницы цен больше не эффективно. В будущем основой прибыли станет интеллектуальное управление: те компании, которые смогут использовать искусственный интеллект и высокоточные метеорологические данные для защиты оборудования в экстремальных условиях и точного арбитража в обычных условиях, смогут выжить на жёстком рынке и получить прибыль. Это приводит к появлению новой ниши в индустрии — энергетической метеорологии.
3. Технологический прорыв: искусственный интеллект и метеорологические модели становятся ключевыми инструментами
Поскольку метеорологические данные так важны, достаточно ли обычных прогнозов погоды? Ответ: нет. Обычные прогнозы погоды сообщают лишь о предстоящем дожде, но для торговли электроэнергией необходимы более детальные сведения: скорость ветра в определённое время суток, толщина облаков, количество солнечного света, падающего на солнечные панели. Для этого требуются прогнозы с точностью до минут и километров.
Примером может служить метеорологическая модель компании Yuanjing Technology под названием “Tianji”. Её сильные стороны:
- Дальний прогноз: возможность предсказания погоды на 45 дней вперёд.
- Детальный прогноз: точность до 5 километров, включая микропогодные условия конкретных ветроэнергетических и солнечных станций.
- Надёжность: способность заранее предсказать путь тайфунов или холодных волн на 72 часа.
Что это означает для компаний?
Раньше, когда приходил тайфун, все ветряные турбины приходилось останавливать для безопасности, что приводило к большим потерям. Теперь искусственный интеллект позволяет операционным командам точно определить, какие участки можно оставить в работе, а какие — остановить, что обеспечивает безопасность и сокращает потери от производства электроэнергии, а также позволяет использовать ценовые колебания для получения прибыли.
4. Двойное влияние политики и рынка: новая ниша на сумму в сотни миллиардов
Почему все вдруг начали уделять внимание метеорологическим прогнозам? Помимо технологического прогресса, это также связано с политическими мерами и рыночными тенденциями.
С политической стороны: в национальном плане развития возобновляемых источников энергии на период до 2030 года установлено жёсткое требование: доверительная мощность ветро- и солнечных электростанций должна составлять более 8%. Это означает, что электросети должны быть уверены в количестве электроэнергии, которую смогут получить от этих станций. Для этого компании вынуждены использовать энергосберегающие системы и точные метеорологические прогнозы для стабильного и контролируемого производства электроэнергии.
С рыночной стороны: по прогнозам компании Guosen Securities, к 2030 году рынок услуг по прогнозированию мощности составит 1,69 миллиарда юаней с годовым темпом роста 24%. Это означает, что продажа метеорологических данных становится прибыльным бизнесом. Раньше метеорологические данные были бесплатными или предоставлялись бесплатно, но теперь, поскольку они напрямую влияют на выживание компаний, они готовы платить за высокоточные и индивидуализированные услуги по прогнозированию погоды.
Это типичный пример коммерциализации инфраструктурных ресурсов: подобно тому, как в эпоху интернета широкополосный доступ и серверы превратились в индустрию облачных вычислений, метеорологические данные становятся важным элементом энергетической индустрии.
5. Проблемы и трудности на пути к развитию: изоляция данных и несоответствие между различными системами
Несмотря на перспективы, индустрия сталкивается с рядом проблем:
1. Различия в правилах каждой провинции: рынок электроэнергии в Китае различается во всех провинциях из-за различий в структуре электросетей, характеристиках потребления и правилах торговли. Это затрудняет создание универсальных метеорологических продуктов, которые могли бы использоваться во всех условиях.
2. Барьеры в обмене данными: данные метеорологических и электроэнергетических служб зачастую не совместимы, и между ними отсутствует взаимодействие. Это препятствует эффективному использованию метеорологических данных в процессах управления электросетями.
3. Гомогенизация рынка: многие компании предлагают лишь обычные прогнозы погоды, а не услуги, необходимые для принятия торговых решений. Низкая конкурентоспособность в этой сфере может снизить качество предоставляемых услуг и нанести ущерб интересам компаний, работающих в сфере новых источников энергии.
Пути решения этих проблем:
- Обмен данными между метеорологическими и электроэнергетическими службами: необходимо устранить барьеры в обмене данными.
- Необходимость комплексных кадров: требуются специалисты, которые понимают как метеорологию и электроэнергетику, так и алгоритмы искусственного интеллекта.
- Стандартизация: необходимо установить единые стандарты для метеорологических прогнозов, чтобы их можно было эффективно использовать в системах управления электросетями.
Вывод
Основная идея новости заключается в том, что индустрия новых источников энергии переживает глубокие изменения, переходя от зависимости от природных ресурсов к использованию данных и алгоритмов искусственного интеллекта. Для инвесторов и компаний важно не только количество производственных мощностей и объём установленных установок, но и наличие точных метеорологических прогнозов, качественных алгоритмов управления и способность превращать неопределённость погодных условий в предсказуемость рыночных ситуаций.
Это соревнование за надёжность. В условиях неопределённости погоды