Professeur de l'Université Fudan, Zhang Junping : À l'ère de l'IA, l'humanité doit préserver trois capacités essentielles

L'histoire de l'évolution de l'IA en 90 ans et le guide de survie pour l'avenir : L'interprétation simple et claire du professeur Zhang Junping lors de la conférence sur le Bund

Bonjour à tous, je suis votre journaliste financier et économiste. Aujourd'hui, nous allons parler non pas de codes ennuyeux, mais de sujets cruciaux qui concernent le travail de chacun d'entre nous, notre mode de vie et notre développement professionnel futur.

Le 12 septembre, lors de la conférence 2026 Inclusion·Bund organisée dans le parc de l'Exposition de Shanghai à Huangpu, la faculté de philosophie de l'Université Fudan et First Finance ont co-organisé un forum très intéressant. L'invité d'honneur était le professeur Zhang Junping de la faculté d'innovation en calcul et en intelligence de l'Université Fudan. Le titre de son discours était : « L'ère de l'intelligence artificielle : comment coexister avec elle ? »

Ne vous laissez pas effrayer par ce titre académique, le professeur Zhang a expliqué de manière très claire l'histoire de l'évolution de l'IA au cours des 90 dernières années, les obstacles technologiques actuels et la façon dont nous devrions vivre à l'avenir. Voici les points clés de son discours, ainsi que l'analyse des cinq logiques sous-jacentes.

Résumé des points clés

En bref, le professeur Zhang Junping nous a dit que l'IA a parcouru un long chemin au cours des 90 dernières années, passant de l'apprentissage du jeu d'échecs à la rédaction de code, et qu'elle évolue désormais vers une capacité à « dépasser la logique humaine ». Dans les prochaines années, les agents intelligents deviendront aussi courants que les téléphones portables, et les gens pourront facilement créer leurs propres assistants intelligents.

L'une des idées les plus contre-intuitives est que l'IA excelle dans les tâches que les humains considèrent comme complexes mais pour lesquelles les règles sont claires (comme la programmation ou la rédaction de rapports), tandis que les tâches que les humains trouvent simples et basées sur des réactions instinctives sont plus difficiles pour elle (comme les travaux manuels complexes ou les jugements nécessitant une perspective unique).

Ainsi, le monde du travail de l'avenir ne sera pas celui de celui qui connaît le mieux les règles, mais celui qui possède le plus de « sens humain », une pensée critique et une perspective personnelle unique. Notre objectif n'est pas de rivaliser avec l'IA en termes de puissance de calcul, mais de devenir des « guerriers polyvalents ».

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Analyse approfondie : Comprendre les changements de l'ère de l'IA à travers cinq dimensions

1. De l'« expert en échecs » à l'« assistant polyvalent » : La théorie de l'évolution de l'IA en 90 ans

Beaucoup pensent que l'IA n'est devenue populaire qu'au cours des deux ou trois dernières années, mais en réalité, elle existe depuis plus de 90 ans. Le professeur Zhang a tracé une évolution très claire que nous pouvons imaginer comme le « journal de croissance » de l'IA :

• Phase 1.0 (début) : Un étudiant brillant qui ne savait jouer que aux échecs. Les premiers systèmes d'IA ne pouvaient que jouer aux dames et ont battu un champion d'échecs en 1997. À cette époque, l'IA était comme un étudiant qui apprenait par cœur, en se basant sur des règles établies par les humains.
• Phase 2.0 (2016) : Un génie qui ouvrait de nouvelles voies. La victoire d'AlphaGo sur un champion de go a été un tournant. Pourquoi ? Parce que le go est très complexe et les règles humaines étaient insuffisantes. AlphaGo a appris à partir de zéro et a même joué des coups inédits dans les manuels d'échecs. Cela montre que l'IA a commencé à développer une capacité à s'éloigner de la pensée traditionnelle humaine.
• Phase 3.0 (depuis 2017) : Un cerveau universel en plein essor. En 2017, la structure Transformer est apparue, marquant la naissance des grands modèles linguistiques (LLM). Avec des technologies supplémentaires comme les modèles de diffusion, l'IA peut maintenant discuter, dessiner, écrire du code et créer des vidéos (AIGC).
• Phase 4.0 (projections pour 2026) : Des agents intelligents accessibles à tous. Le professeur Zhang prévoit que 2026 sera l'année où les agents intelligents seront largement mis en œuvre. Qu'est-ce que cela signifie ? Auparavant, il fallait savoir formuler des instructions précises pour utiliser l'IA ; à l'avenir, il suffira de dire en langage naturel : « Créez-moi un rapport hebdomadaire avec un ton humoristique », et l'IA s'occupera du reste. Le seuil technologique sera complètement abaissé, et la « programmation par langage naturel » deviendra la norme.

Interprétation simple : L'IA évolue d'un expert dans un domaine spécifique à un assistant capable de faire tout de manière autonome.

2. La vérité contre-intuitive : L'IA a peur des tâches simples, pas des tâches complexes

C'est l'idée la plus révolutionnaire du discours et aussi celle qui est souvent mal comprise. Le professeur Zhang a cité un paradoxe classique : « Ce que les humains trouvent complexe est facile pour une machine, et ce que les humains trouvent facile est difficile pour une machine. »

• Pourquoi l'IA excelle-t-elle dans les tâches complexes ? Par exemple, rédiger un rapport juridique complexe ou un code difficile. Ces tâches sont difficiles pour les humains car elles impliquent de nombreuses règles et une logique stricte, mais elles peuvent être standardisées, programmées et automatisées par l'IA, qui n'a pas besoin de comprendre les raisons sous-jacentes.
• Pourquoi l'IA a-t-elle du mal avec les tâches simples ? Par exemple, faire nettoyer une pièce en désordre ou comprendre une blague pleine d'ironie. Ces tâches sont basées sur des réactions instinctives humaines, développées au fil de millions d'années d'évolution. L'IA a du mal à les imiter avec des données simples.

Interprétation simple : Ne vous inquiétez pas que l'IA remplace les travailleurs manuels ou ceux qui doivent s'adapter à des situations changeantes (du moins pas à court terme). Mais si votre travail quotidien consiste à traiter des données selon des procédures fixes, à rédiger des documents ou à effectuer des analyses, vous serez une cible idéale pour l'IA.

3. Le choc sur le marché du travail : Crise des cols blancs vs sécurité des cols bleus ?

En se basant sur ces logiques, le professeur Zhang a fait des prédictions claires sur le marché du travail :

• Zone à risque : Les emplois de cols blancs standardisés. Les emplois qui reposent sur l'apprentissage et les règles, comme les programmeurs débutants, les rédacteurs de contenu de base ou les analystes financiers, sont menacés, car l'IA peut appliquer ces règles à de nouveaux contextes.
• Zone sûre : Les travaux manuels complexes. Les emplois de cols bleus, tels que les électriciens, les plombiers ou les mécaniciens, sont moins menacés, car ils nécessitent une perception spatiale précise, des réactions tactiles et des jugements immédiats.
• Nouvelles opportunités : Les interprètes d'IA. De nouveaux métiers émergeront, comme les « interprètes d'IA », qui devront évaluer si les données ou les solutions fournies par l'IA sont fiables, éthiques et adaptées à la situation.

Interprétation simple : Auparavant, les emplois stables étaient ceux dans le système officiel ; à l'avenir, ils pourraient être ceux qui ne peuvent pas être entièrement définis par des codes. Si vous comptez sur votre habileté ou votre intuition pour votre travail, soyez vigilant ; si vous comptez sur votre capacité à vous adapter à des environnements complexes, vous serez plus en sécurité.

4. La valeur essentielle de l'humanité : Devenir un « guerrier polyvalent » et conserver un « sens humain »

Si l'IA est si puissante, quelle valeur nous reste-t-il ? Le professeur Zhang a identifié trois éléments clés : la pensée critique, les caractéristiques personnelles et l'imagination.

• L'IA produit des résultats statistiques. Peu importe à quel point l'IA est performante, ses résultats sont basés sur des statistiques. Elle n'a pas de personnalité, d'opinions personnelles ou d'âme. Elle nous offre une excellence moyenne, pas quelque chose de unique et exceptionnel.
• Le « sens humain » devient extrêmement précieux. À une époque où l'IA peut générer des centaines d'articles parfaits en un instant, un article avec une perspective personnelle forte, des émotions authentiques et quelques petites imperfections est plus précieux. Votre perspective, votre expérience et vos valeurs constituent votre « caractéristique personnelle ».
• Devenez un « guerrier polyvalent ». Le professeur conseille de ne pas se spécialiser dans une seule compétence. À l'avenir, il faudra être compétent dans plusieurs domaines : à la fois technologiques et humains, avec une pensée logique et créative. Ces talents polyvalents sont la meilleure stratégie de survie dans l'ère de l'IA.

Interprétation simple : Ne devenez pas une machine. Votre valeur ne réside pas dans la quantité de connaissances que vous possédez (l'IA en a beaucoup plus), mais dans la façon dont vous pensez, la façon dont vous percevez le monde et votre manière de vous exprimer. Conserver votre « humanité » est une barrière que l'IA ne peut pas reproduire.

5. La grande fusion des disciplines : L'IA deviendra la nouvelle « langue commune »

Enfin, le professeur Zhang a évoqué une vision ambitieuse : de nombreuses disciplines pourraient être intégrées dans le cadre de la recherche en intelligence artificielle.

• Briser les barrières disciplinaires. Auparavant, la physique, la biologie, l'économie et la littérature étaient des disciplines indépendantes avec leurs propres jargons et règles. À l'avenir, l'IA pourrait devenir le lien entre elles.
• Dépasser les lois de la cognition humaine. Les lois résumées par la civilisation humaine au cours des cinq mille dernières années sont souvent simplifiées et linéaires. Mais le monde réel est très complexe. L'IA, avec sa puissance de calcul, ses données et ses modèles, peut apprendre des lois plus complexes et non linéaires. Cela signifie que nous pourrions étudier l'univers, la vie et l'économie en nous appuyant sur des lois découvertes par l'IA, plutôt que sur des formules mathématiques ou des modèles traditionnels.

Interprétation simple : Les scientifiques, les ingénieurs et même les artistes de l'avenir devront peut-être comprendre un peu d'IA. L'IA n'est pas seulement un outil ; elle deviendra le nouveau « système d'exploitation » qui nous permettra de comprendre le monde.

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Conclusion : Coexister avec l'IA, et non la combattre

Le discours du professeur Zhang nous rassure tout en nous mettant en garde.

Rassurance : L'IA ne remplacera pas les humains, car nous possédons des instincts et des personnalités que l'IA ne peut pas imiter.

Méfiance : Si vous vous contentez de votre situation actuelle et ne faites que des tâches standardisées et automatisées, vous serez éliminés.

Dans cette vague d'IA, nous n'avons pas besoin de craindre, mais nous devons évoluer. Restez curieux, développez une pensée critique, utilisez votre perspective unique et devenez un « guerrier polyvalent » difficile à définir par les algorithmes. C'est la meilleure stratégie de survie pour nous, les gens ordinaires, dans l'ère de l'IA.