История развития искусственного интеллекта за 90 лет и руководство к выживанию в будущем: простое объяснение профессора Чжан Цзюньпина на конференции на Набережной
Здравствуйте, я ваш финансовый журналист и экономист. Сегодня мы поговорим не о скучном коде, а о важнейших вопросах, которые касаются каждого из нас — нашего заработка, образа жизни и карьерного развития в будущем.
12 сентября на конференции 2026 Inclusion·Набережная, проходившей в экспо-парке Хуанпу в Шанхае, Философский факультет Фуданьского университета совместно с First Finance организовали очень интересный форум. Главным гостем был профессор Чжан Цзюньпин из Института компьютерных и интеллектуальных технологий Фуданьского университета. Тема его выступления звучала так: «Эпоха искусственного интеллекта: как люди смогут сосуществовать вместе?»
Не пугайтесь этого академического названия — профессор Чжан очень понятно объяснил историю развития ИИ за последние 90 лет, существующие технологические проблемы и то, как нам жить в будущем. Сначала я подведу итоги основного содержания его выступления, а затем разберу пять ключевых моментов.
Краткое содержание
Профессор Чжан Цзюньпин сказал нам следующее: Искусственный интеллект существует уже 90 лет. Он развивался от игры в шахматы до написания кода и сейчас движется от имитации человеческого поведения к превосходству над человеческой логикой. В ближайшие годы ИИ-агенты станут так же распространены, как смартфоны, и обычные люди смогут легко создавать своих собственных ИИ-ассистентов.
Одно из самых контринтуитивных утверждений заключается в том, что ИИ лучше всего справляется с задачами, которые люди считают сложными, но для которых существуют четкие правила (например, программирование, написание отчетов), в то время как для ИИ самыми сложными являются задачи, которые люди считают простыми и решают инстинктивно (например, сложные ручные работы или требующие уникального подхода суждения).
Следовательно, будущая рабочая среда будет не о том, кто лучше запоминает правила, а о том, кто обладает чувством реальности, критическим мышлением и уникальным взглядом на вещи. Нам не нужно соревноваться с ИИ в вычислительных способностях, а становиться «многогранными специалистами».
---
Глубокий анализ: пять аспектов изменений в эпоху ИИ
1. От «мастера шахмат» до «всестороннего помощника»: теория эволюции ИИ за 90 лет
Многие думают, что ИИ стал популярным только в последние два-три года, но на самом деле он уже существует более 90 лет. Профессор Чжан представил четкую схему его развития:
- Этап 1.0 (ранний период): ИИ, умеющий только играть в шахматы. Ранние версии ИИ могли только играть в шахматы; в 1997 году они победили чемпиона по шахматам. В то время ИИ был похож на ученика, который заучивал правила наизусть.
- Этап 2.0 (2016 год): гений, открывший новые горизонты. Победа AlphaGo над чемпионом по го стала важной вехой. Почему? Потому что го имеет множество возможных ходов, и человеческие правила оказались недостаточными. AlphaGo начал учиться «с нуля» и даже придумывал ходы, не существовавшие в человеческих шахматных сборниках. Это показало, что ИИ может развивать способность к независимому мышлению от человеческих традиций.
- Этап 3.0 (с 2017 года по настоящее время): взрывное развитие универсальных интеллектуальных систем. В 2017 году была создана архитектура Transformer, которая легла в основу больших языковых моделей (LLM). Благодаря таким технологиям ИИ может не только общаться, но и рисовать, писать код, создавать видео (AIGC).
- Этап 4.0 (перспективы на 2026 год): ИИ-агенты, доступные для всех. Профессор Чжан предсказывает, что 2026 год станет годом ускоренного внедрения ИИ-агентов. Что это значит? Раньше для использования ИИ требовалось знание специальных инструкций, а теперь достаточно просто сказать: «Составьте для меня еженедельный отчет в юмористическом стиле», и ИИ сам разберет задачу, использует необходимые инструменты и выполнит работу. Технические барьеры снизились до минимума, и программирование на естественном языке станет обыденностью.
Простое объяснение: ИИ превращается из специалиста в определенной области в универсального помощника, способного самостоятельно выполнять различные задачи.
2. Контринтуитивная истина: ИИ боится простых задач, а не сложных
Это самое радикальное утверждение в выступлении и то, что многие могут неправильно понять. Профессор привел классический парадокс: То, что люди считают сложным, для ИИ легко; то, что люди считают простым, для ИИ сложно.
- Почему ИИ хорошо справляется со сложными задачами? Например, написание юридического отчета или программирование. Для людей эти задачи сложны из-за множества правил и строгой логики, но ИИ может справиться с ними лучше, потому что он не нуждается в понимании причин и может найти оптимальные решения в больших данных.
- Почему ИИ боится простых задач? Например, уборка беспорядка в комнате или понимание ироничной шутки. Для людей это инстинктивно, но для ИИ такие задачи сложны из-за нечеткости и нелинейности логики.
Простое объяснение: Не беспокойтесь, что ИИ заменит вас на работах, требующих физического труда или гибкости (по крайней мере, в краткосрочной перспективе). Но если ваша работа сводится к обработке данных, написанию документов или анализу в строгих процедурах, вы становитесь идеальной мишенью для ИИ.
3. Кризис на рынке труда: угроза для белых воротников и безопасность для рабочих?
Исходя из вышеизложенного, профессор Чжан сделал четкое прогнозирование развития рынка труда:
- Высокий риск: стандартизированные рабочие места белых воротников. Работы, требующие обучения и следования правилам (например, начальные программисты, текстовые работники, аналитики данных). ИИ хорошо справляется с такими задачами, потому что они основаны на известных правилах.
- Безопасные рабочие места: рабочие места для рабочих класса. Работы, требующие физической силы, такие как электрик, сантехник, ремонт сложной техники. Эти задачи нестандартизированы и требуют специальных навыков, которые ИИ пока не может воспроизвести.
Простое объяснение: В будущем «надежные рабочие места» могут быть те, которые невозможно полностью определить с помощью программного обеспечения. Если вы зарабатываете на своем опыте и способности адаптироваться к нестандартным условиям, вы в безопасности.
4. Основные компетенции человека: критическое мышление, индивидуальные особенности, воображение
Если ИИ так силен, какая ценность остается у человека? Профессор назвал три ключевых качества: критическое мышление, индивидуальные особенности, воображение.
- Искусственный интеллект — это результат статистики. Независимо от того, насколько силен ИИ, его выводы основаны на статистике. У него нет личности, предубеждений или души; он предлагает средний уровень качества, а не уникальные решения.
- Чувство реальности становится особенно ценным. В эпоху, когда ИИ может создавать сотни идеальных статей, статья с уникальным взглядом, эмоциями и небольшими недостатками будет особенно ценной. Ваши взгляды, опыт и ценности составляют вашу индивидуальность.
- Станьте «многогранным специалистом». Профессор советует не ограничиваться одним навыком. В будущем вам потребуются многогранные компетенции: знания технологий и гуманитарных наук, логика и креативность. Такие специалисты смогут выжить в эпоху ИИ.
Простое объяснение: Не становитесь машиной; ваша ценность не в количестве знаний (ИИ может запомнить больше), а в том, как вы мыслите, как вы воспринимаете мир и как вы выражаете свои мысли. Сохраняйте свою человечность — это ваша неповторимая преимущество.
5. Слияние дисциплин: ИИ станет новым «общим языком»
В заключение профессор выдвинул важную идею: многие дисциплины могут быть объединены в рамках исследований искусственного интеллекта.
- Разрушение границ между дисциплинами. Раньше физика, биология, экономика и литература были независимыми областями с собственным жаргоном и правилами. В будущем ИИ может стать связующим звеном между ними.
- Превосходство над человеческим пониманием. Законы, сформулированные за пять тысяч лет цивилизации, часто являются упрощенными и линейными. Но реальный мир чрезвычайно сложен. ИИ, используя вычислительные мощности, данные и модели, может понимать более сложные и нелинейные закономерности.
Это означает, что в будущем исследования космоса, жизни и экономики могут основываться не на традиционных математических формулах и теоретических моделях, а на данных, полученных с помощью ИИ.
Простое объяснение: Будущие ученые, инженеры и даже художники будут нуждаться в знаниях ИИ. ИИ не просто инструмент, он станет новой «операционной системой» для понимания мира.
---
Заключение: сосуществование с ИИ, а не конфликт
Выступление профессора Чжан Цзюньпина приносит утешение, но также служит предупреждением.
**Утешение в т