عندما لا يكون الذكاء الاصطناعي مجرد “كود”: فهم هذا التغيير “المعاكس للحدس” الذي يتعلق بالطاقة والعمل والنمط العالمي
مرحبًا بكم، أنا مراقبكم المالي.
مؤخرًا، في مؤتمر شنغهاي وايتان، طرح يانغ يودونغ، المحرر العام لـ “الاقتصاد الأول”， مجموعة من الآراء “المعاكسة للحدس”. عندما يسمع الناس عن الذكاء الاصطناعي، أول ما يخطر ببالهم هو: النماذج الكبيرة، الرقائق، الخوارزميات، والقدرة الحسابية. لكن يانغ يودونغ يخبرنا أنه إذا ركزنا فقط على هذه الجوانب، فقد نكون ننظر في الاتجاه الخطأ.
جوهر هذا المقال هو تذكيرنا بأن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تكنولوجيا المستقبل في المختبرات، بل أصبح بنية تحتية حقيقية في حياتنا اليومية. تمامًا كما كنا نناقش الإنترنت في السابق، حيث كنا نركز على صفحات الويب والتطبيقات، لكن ما يجلب الأرباح ويغير العالم هو الكابلات الضوئية، والخوادم، ومراكز البيانات. الآن، الأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي، حيث تحدث تغييرات جذرية في منطقه الأساسي.
لكي يسهل عليكم الفهم، قمت بتقسيم هذا المقال الطويل إلى خمس نقاط رئيسية وشرحتها بلغة بسيطة.
---
النقطة الأولى: توقفوا عن التركيز على الرقائق، العقبة الحقيقية هي “الكهرباء”
الرأي الأساسي: كنا نعتقد في السابق أن صعوبة الذكاء الاصطناعي تكمن في “العقل” (الخوارزميات)، لكننا اكتشفنا الآن أن الصعوبة تكمن في “الطعام” (الطاقة).
التفسير السهل: تخيلوا كلبًا ذكيًا جدًا (نموذج كبير)، يستجيب بسرعة فائقة ويستطيع فعل كل شيء. لكن إذا انقطعت الكهرباء في المنزل أو لم يكن هناك طعام كافٍ، فلن يتمكن هذا الكلب من الحركة مهما كان ذكيًا.
تطور الذكاء الاصطناعي العالمي متوقف الآن عند هذه المشكلة.
- المفهوم الخاطئ السابق: كان الجميع يتنافسون لمعرفة من يمتلك أحدث الرقائق أو أكبر معلمات النماذج.
- الحقيقة الآن: كلما زادت القدرة الحسابية، زاد استهلاك الطاقة بشكل كبير. قد يستهلك مركز بيانات ذكاء اصطناعي كبير كمية كهرباء أكبر من مدينة صغيرة. لذلك، فرصة الاستثمار الأكثر يقينًا في العقد القادم ليست في تطوير خوارزميات أكثر تعقيدًا، بل في تطوير توليد الطاقة، ونقلها، وتخزينها.
- لماذا هذا مهم؟ لأنه بغض النظر عن تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، طالما أنها تعمل، فهي تحتاج إلى كهرباء. هذه صناعة مضمونة النجاح. الشركات التي تصنع المحولات، والأسلاك عالية الجهد، وحتى محطات الطاقة النووية الصغيرة (SMR)، أصبحت قوة دافعة في بنية الذكاء الاصطناعي الجديدة. هذا مثل بناء الطرق السريعة؛ مهما كانت سرعة السيارات (تطبيقات الذكاء الاصطناعي)، لن يكون هناك فائدة بدون طرق (شبكات الكهرباء).
---
النقطة الثانية: الذكاء الاصطناعي لن يجعلكم عاطلين عن العمل، لكنه سيأخذ “الأعمال المتعبة والمملة”
الرأي الأساسي: الذكاء الاصطناعي لا يستبدل وظائفكم بالكامل، بل يأخذ الأجزاء “المتعبة والمملة” منها.
التفسير السهل: الكثير من الناس قلقون: “هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى فقدان وظائفنا؟”
يانغ يودونغ يقول: لا تقلقوا، لكن عليكم التغيير.
ما يجيد الذكاء الاصطناعي فعله هو الأعمال المتكررة، الروتينية، وذات القواعد الواضحة. مثل:
- المحاسبة (الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة)؛
- الخدمة على العملاء (الذكاء الاصطناعي لا يشعر بالتعب)؛
- **ترجمة الوثائق الأساسية (الذكاء الاصطناعي يقدم النتائج على الفور).
هذه الأعمال غالبًا ما تكون المفضلة لدى الموظفين لأنها تستهلك الطاقة دون إنتاج قيمة إبداعية كبيرة. عندما يأخذ الذكاء الاصطناعي هذه الأعمال، يتغير طبيعة عملكم:
- في الماضي: كنتم “منفذين”، مسؤولين عن إنجاز المهام.
- في المستقبل: ستكونون “محللين” و “مبدعين”. ستحتاجون إلى إخبار الذكاء الاصطناعي ما يجب فعله، والتحقق من صحة أدائه، والتعامل مع الأمور التي تتطلب تقديرًا إنسانيًا، وحلولًا مبتكرة.
الخلاصة: القدرة التنافسية في المستقبل ليست في القدرة على الحساب بسرعة أكبر من الذكاء الاصطناعي، بل في فهم الطبيعة البشرية واتخاذ القرارات بشكل أفضل. يجب أن تتحولوا من “منفذين للأعمال” إلى “موجهين للذكاء الاصطناعي”.
---
النقطة الثالثة: “الورقة الرابحة الخفية” للذكاء الاصطناعي الصيني: شبكات الكهرباء والقدرة على التنافس
الرأي الأساسي: عندما يتوجه الذكاء الاصطناعي الصيني إلى الخارج، لا يعتمد على أحدث التقنيات، بل على “السهولة في الاستخدام والتكلفة المنخفضة”؛ الثقة الصينية تكمن في نظام الطاقة القوي.
التفسير السهل: هناك ملاحظتان مهمتان:
1. بالنسبة لتوجه الذكاء الاصطناعي الصيني نحو الخارج:
الشركات الكبرى في وادي السيليكون لا تزال تسعى لتحقيق التميز التقني، مثل جعل النماذج مثالية. لكن ميزة الشركات الصينية تكمن في “التنفيذ السريع” و “التحكم في التكاليف”.
مثل الهواتف الذكية: تسعى آبل لتقديم تجربة مثالية، لكن العلامات التجارية الصينية مثل شياومي وهواوي نشرت التقنيات بسرعة في جميع أنحاء العالم بأسعار معقولة ووظائف عملية.
في دول النمو مثل جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية، لا يحتاجون إلى أحدث التقنيات، بل إلى حلول ذكاء اصطناعي “قابلة للاستخدام، رخيصة، وسهلة التركيب”. الشركات الصينية تتمتع بهذا المزيج من “التقنية المنخفضة التكلفة والقدرة التنافسية”.
2. بالنسبة لميزة الصين في مجال الطاقة:
كما ذكرنا سابقًا، العقبة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي الكهرباء. ماذا لدى الصين؟
- أكبر شبكة كهرباء في العالم؛
- قدرات تركيب طاقة جديدة واسعة (رياح، طاقة شمسية)؛
- تقنيات نقل الطاقة عالية الجهد (تستطيع نقل الكهرباء بكفاءة من بعيد)؛
- القدرة الكاملة على تصنيع معدات الطاقة.
هذا يعني أن الصين لديها ميزة طبيعية في المنافسة العالمية للذكاء الاصطناعي، خاصة في مجال “بنية الطاقة”، وهو شريان حيوي لهذه التكنولوجيا.
---
النقطة الرابعة: النماذج المفتوحة المصدر تجعل الحصار التقني أكثر صعوبة
الرأي الأساسي: هل تريدون احتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي؟ بيئة المصدر المفتوح تجعل ذلك صعبًا.
التفسير السهل: في الماضي، كانت الشركات التكنولوجية تفضل “الحدائق المغلقة”， حيث تحتفظ بتقنياتها سرًا وتجبر من يستخدمونها على دفع المال أو الاعتماد على بيئتها الخاصة.
لكن الآن، أصبح “المصدر المفتوح” (Open Source) هو الاتجاه السائد. العديد من النماذج الذكاء اصطناعي القوية متاحة للجميع للاستخدام، التعديل، والتحسين.
هذا يؤدي إلى نتيجتين:
1. فشل الحصارات: أصبح من الصعب الحفاظ على الميزة التنافسية عن طريق منع الآخرين من الحصول على التقنيات، لأنها انتشرت بشكل واسع.
2. تحول التنافس: بما أن الجميع يمكنهم الحصول على نفس الأساسيات، فإن التنافس يتحول إلى “سيناريوهات التطبيق” و “تراكم البيانات”.
- من لديه فهم أفضل للرعاية الصحية؟ من لديه أكبر قدر من البيانات؟ من لديه نماذج أعمال أكثر ابتكارًا؟
هذه هي الحواجز الحقيقية للتنافس. التقنية ن