Когда ИИ перестает быть просто “кодом”: понимание этого “антиинтуитивного” изменения, касающегося электроэнергии, работы и глобальной структуры
Здравствуйте, я ваш финансовый обозреватель.
Недавно на конференции на набережной Шанхая главный редактор First Finance Ян Юдун высказал ряд весьма “антиинтуитивных” мнений. Многие, услышав о ИИ, сразу думают о больших моделях, чипах, алгоритмах и вычислительной мощности. Но Ян Юдун напоминает, что если сосредотачиваться только на этом, можно ошибиться в оценке направления развития технологий.
Суть статьи заключается в том, что **ИИ уже давно перестал быть “технологией будущего”, ограниченной лабораториями; он превратился в “инфраструктуру нашей реальности”. Точно так же, как раньше мы обсуждали Интернет, сосредотачиваясь на веб-страницах и приложениях, на самом деле деньги приносили и мир меняли такие элементы, как оптиковолокно, серверы и центры обработки данных. Теперь с ИИ происходит то же самое: его основные принципы претерпевают радикальные изменения.
Чтобы было легче понять, я разделил эту статью на пять ключевых аспектов и объясню их простым языком.
---
Первый аспект: перестаньте сосредотачиваться на чипах – настоящий барьер – это электроэнергия
Основная идея: Раньше считалось, что сложность ИИ заключается в его “уме” (алгоритмах), но теперь выяснилось, что проблема в его потреблении энергии.
Простое объяснение: Представьте себе суперумного пса (большую ИИ-модель) – он быстро реагирует и может делать всё. Но если в доме отключается электричество или не хватает еды, даже такой умный пес не сможет ничего сделать. Сейчас развитие ИИ сталкивается с проблемой энергопотребления.
- Прежние заблуждения: Все соревновались, у кого чипы лучше, у кого параметры моделей больше.
- Настоящая реальность: Чем сильнее вычислительная мощность, тем больше энергии требуется. Энергопотребление крупного ИИ-центра может превышать потребление небольшого города. Поэтому в ближайшие десять лет самыми перспективными инвестиционными направлениями будут производство электроэнергии, её передача и хранение.
- Почему это важно? Потому что независимо от того, как меняются технологии ИИ, он всегда будет нуждаться в электричестве. Это становится “надежной индустрией”. Компании, производящие трансформаторы, высоковольтные линии электропередачи и даже малые ядерные электростанции, становятся новой инфраструктурой эпохи ИИ. Это как строительство автомагистралей: как бы быстро ни двигались машины (ИИ-приложения), без хорошей дороги (электросети) всё будет бесполезно.
---
Второй аспект: ИИ не лишит вас работы, но заберёт утомительные и рутинные задачи
Основная идея: ИИ заменяет не весь ваш рабочий процесс, а только те части, которые вам неприятны и требуют много усилий.
Простое объяснение: Многие беспокоятся: “А что, если ИИ займёт мою работу?”
Ян Юдун говорит: не паникуйте, но вам нужно измениться. ИИ лучше всего справляется с повторяющимися, скучными и чётко определёнными задачами:
- Бухгалтерский учёт (ИИ делает это быстрее и точнее);
- Ответы на частые вопросы клиентов (ИИ не устаёт);
- Перевод базовых документов (ИИ выполняет это мгновенно).
Эти задачи часто вызывают у сотрудников раздражение, так как они требуют усилий, но не приносят большой творческой ценности. После того, как ИИ займётся этими “грязными и утомительными” задачами, ваша работа изменится:
- Раньше: вы выполняли конкретные действия;
- В будущем: вы будете решать, что нужно делать ИИ, проверять его результаты и заниматься сложными, творческими задачами.
Вывод: Главным конкурентным преимуществом в будущем будет не скорость работы ИИ, а понимание человеческой природы и способность принимать решения. Вам нужно стать теми, кто направляет ИИ, а не теми, кто просто выполняет его указания.
---
Третий аспект: “Скрытая козырная карта” китайского ИИ: электросети и их преимущества
Основная идея: Китайский ИИ успешно выходит на мировой рынок не благодаря самым передовым технологиям, а благодаря простоте использования и низкой стоимости; его сила заключается в мощной электросетевой инфраструктуре.
Простое объяснение:
1. Китайские компании быстро внедряют технологии и контролируют затраты. Например, китайские бренды, такие как Xiaomi и Huawei, быстро распространяют смартфоны по всему миру по доступным ценам и с практическими функциями. В развивающихся странах им нужны простые, недорогие и быстро развертываемые решения ИИ.
2. Китайская электросетевая инфраструктура является ещё одним преимуществом: у Китая крупнейшая в мире сеть, большое количество новых источников энергии (ветровая, солнечная энергетика), передовые технологии передачи электроэнергии на большие расстояния и полный спектр производственных мощностей для электротехники. Это даёт Китаю естественное преимущество в глобальной конкуренции.
---
Четвёртый аспект: Открытый исходный код делает технологический блокадный эффект менее эффективным
Основная идея: Раньше технологические компании стремились к закрытости, но сейчас преобладает подход на основе открытого исходного кода. Многие мощные ИИ-модели доступны для всех для использования, модификации и улучшения. Это снижает возможности технологического блокадного эффекта.
Простое объяснение: Теперь невозможно сохранить лидерство, запрещая другим использовать технологии; они уже распространены повсюду. Соревнование смещается на уровень приложений и накопления данных. Ключевыми факторами становятся понимание потребностей рынка и наличие качественных данных.
---
Пятый аспект: Инвестиции в новые направления: не следует сосредотачиваться только на популярных ИИ-компаниях
Основная идея: Настоящие прибыли могут приносить компании, занимающиеся не самыми “популярными” сферами ИИ, а теми, кто решает практические проблемы.
Простое объяснение: На фондовом рынке многие инвесторы выбирают акции компаний, связанных с ИИ. Но Ян Юдун указывает на три перспективных направления:
1. Инфраструктура для ИИ (технологии охлаждения серверов, источники питания, высокоэффективные электрочипы);
2. Трансграничные инвестиции с использованием ИИ (учитывающие различия в законах и инфраструктуре разных стран);
3. Компании, помогающие ИИ внедряться в традиционные отрасли.
Вывод: Победители в эпоху ИИ – это не те, кто лучше всех разбирается в коде, а те, кто умеет использовать ИИ для решения реальных проблем.
---
Заключение: спиральное развитие, а не однократная замена технологий
В заключение Ян Юдун подчёркивает, что ИИ не приведёт к однократному “глобальному переходу на новые технологии”, а к постоянному спиральному развитию:
- Старые рабочие места исчезнут, но появятся новые;
- Старые навыки потеряют актуальность, но появятся новые;
- Старые бизнес-модели исчезнут, но сформируются новые ценностные сети.
Советы для всех:
1. Не паникуйте из-за потери работы, но беспокойтесь о старении своих навыков; учитесь сотрудничать с ИИ как с помощником, а не как с конкурентом.
2. Обращайте внимание на инфраструктурные направления (электроэнергия, инфраструктура, трансформация традиционных отраслей).
3. Понимайте силу открытого исходного кода – не верьте в технологические монополии; сосредотачивайтесь на компаниях, которые хорошо справляются с практическими задачами и обладают уникальными данными.
В эпоху ИИ победителями станут не те, кто лучше всех разбирается в коде, а те, кто умеет использовать ИИ для решения реальных проблем.