Здравствуйте, я ваш финансовый журналист и экономист. Сегодня мы поговорим не о холодных кодах или сложных формулах, а о конфликте ценностей между вершинами человеческого интеллекта и искусственным интеллектом.
Недавно в математическом мире произошло важное событие: 25 ведущих ученых, включая Теренса Тао и Дэн Юя (многие из них — лауреаты Филдсовской премии, что эквивалентно Нобелевской премии в математике), совместно выпустили резкое заявление, объявив войну компаниям, работающим в области искусственного интеллекта.
Не пугайтесь слова „война“ — они не собираются разбивать компьютеры, а защищают душу математических исследований. Чтобы было понятнее, я разберу это заявление на пять ключевых аспектов и объясню логику, споры и их влияние на нас, обычных людей.
1. Причина конфликта: ИИ опередил человека в решении сложных математических задач
Основное событие:
Компания OpenAI объявила, что их внутренняя модель ИИ за менее чем 4 дня с помощью около 10 000 интеллектуальных агентов решила важную часть уравнения Навье-Стокса.
Почему это так важно?
- Уровень сложности: Это одна из семи самых сложных задач в математике, известных как „Тысячелетние проблемы“. За последние 20 с лишним лет человечество смогло решить только одну из них.
- Сравнение скоростей: Ведущий математик Дэн Юй потратил более десяти лет на разработку полного пути от законов Ньютона к уравнениям гидродинамики. ИИ же смог решить эту задачу за два месяца.
Споры:
Незадолго до объявления OpenAI ученые из Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и компании Anthropic Левент Альпёге проводили похожие исследования. Они задаются вопросом: не украла ли OpenAI их неопубликованные результаты или использовала ли она данные, полученные с помощью ИИ для обучения модели, что позволило ИИ опередить их?
Простое объяснение:
Это как если бы два шеф-повара разрабатывали новое блюдо, а затем соседний ресторан заявил: „Наш ИИ уже приготовил его, и оно вкусное так же“. Вам было бы неприятно думать: это ваша заслуга или их? Может быть, ресторан украл ваш рецепт? В этом и заключается разочарование математиков — стало неясно, кому принадлежит авторство.
2. Основное противоречие: ИИ делает математику или просто соревнуется в решении задач?
Чему противятся математики?
Многие спрашивают: разве не хорошо, что ИИ решает задачи быстро? Почему они против этого?
Теренс Тао и другие четко сказали в своем заявлении: Мы не против участия ИИ в математике, мы против того, чтобы математика превратилась в соревнование по счету результатов для компаний ИИ.
Что такое „соревнование по счету результатов“?
В индустрии ИИ решение сложных математических задач считается доказательством высокого уровня интеллекта. Поскольку математика основана на объективных истинах, правильный ответ — это правильный, а неправильный — неправильный. Если ИИ может решить задачу, инвесторы могут подумать: „Смотрите, ИИ действительно становится божественным! Нужно срочно вкладывать деньги!“
Пример:
Это как если бы фитнес-центр не интересовался тем, насколько крепки ваши мышцы или насколько правильны ваши движения, а считал только, сколько секунд вы можете продержаться в положении лежа на животе. Он упрощает процесс решения задач до механического шага „введите вопрос — получите ответ“.
Что важно для математиков?
Для математиков важен процесс:
- Человек, решая задачу, открывает новые методы, понимает новые структуры, задает новые вопросы.
- Этот процесс похож на восхождение горы: красота пути также важна.
- ИИ решает задачи мгновенно, давая прямо координаты вершины, но пропуская всю красоту и размышления по пути.
Последствия:
Если ИИ будет массово производить „проверенные, но непонятные“ ответы, люди потеряют возможность их понимания. В заявлении говорится: „Если забыть, что решение задачи — это лишь инструмент к пониманию… мы можем уничтожить почву для новых идей“. Другими словами, ИИ может уничтожить „душу“ математики, оставив только холодный „труп“ (ответ).
3. Два подхода: уйти или остаться
В ответ на влияние ИИ ведущие математики выбрали разные пути, что отражает два разных подхода.
Путь первого: Джейкоб Цимерман (уходит)
- Личность: Лауреат Филдсовской премии в этом году, специалист по теории чисел и геометрии.
- Действия: Объявил о прекращении математических исследований и переходе в OpenAI для работы по безопасности ИИ.
- Причина: Он считает, что ИИ может привести к гибели человечества, и хочет внести свой вклад в разработку механизмов безопасности для ИИ. Он говорит: „Я хочу нарушить табу, считая, что страшное не должно обсуждаться“.
- Оценка: Некоторые называют его предателем, но он считает это ответственным поступком.
Путь второго: Дэн Юй (остается)
- Личность: Лауреат Филдсовской премии в этом году, китайский математик.
- Действия: Публикует сообщения в социальных сетях, чтобы успокоить обеспокоенных, и продолжает свои исследования.
- Причина: Он считает, что ИИ развивается быстро, но человеческое общество адаптируется медленно. Со временем ситуация прояснится, и сформируется новая экосистема. Он по-прежнему любит математику: „В любой теории дифференциальных уравнений можно задать бесчисленное множество вопросов…“
- Замечание: „Если мне повезет увидеть чудо за свою жизнь, это будет неплохо, а дальше я просто вернусь домой и напишу свой роман“. (Примечание: это шутка; он уточнил, что не считает, что ИИ может решить все математические задачи, но эта шутка помогла снизить напряжение.)
Простое объяснение:
Один считает, что ситуация слишком опасна и нужно вмешаться, другой — что не стоит паниковать, все наладится со временем. Это два инстинктивных реакции человека на неизвестные технологии: страх и любопытство.
4. Последствия для образования: нужно ли детям учиться самостоятельно в эпоху ИИ?
Это самый важный вопрос для нас, обычных людей. Если ИИ может все сделать, зачем детям учиться математике и запоминать слова?
Профессор Ван Цюн из Пекинского университета на конференции на набережной Шанхая ответила: В эпоху ИИ знания важнее, чем способности, но эта последовательность неверна.
Правильная логика:
1. Некоторые знания нужно запоминать: например, таблицу умножения, основы грамматики. Только освоив их настолько хорошо, чтобы использовать автоматически, вы сможете сосредоточиться на более сложных вопросах.
2. Найти знания не значит уметь их правильно применять: ИИ может дать ответ, но как вы определите, подходит ли он в конкретной ситуации? Для этого нужно критическое мышление.
3. Критическое мышление нужно развивать в конкретных дисциплинах: вы не можете научиться критически мыслить в вакууме, это нужно делать в математике, физике и других предметах.
4. Только понимая логику дисциплины, вы сможете управлять ИИ: если вы не понимаете основ математики, вы не сможете заметить ошибки ИИ.
Ключевые принципы: усиление когнитивных способностей vs внешнее обеспечение знаний
- Усиление когнитивных способностей (хорошо): студенты сначала думают самостоятельно, сталкиваются с трудностями, терпят неудачи, затем получают обратную связь от ИИ. Исследования показывают, что лучше понимание приходит после собственных попыток и ошибок.
- Внешнее обеспечение знаний (плохо): студенты сразу спрашивают ИИ, и ИИ дает ответ. Если порядок наоборот, обучение становится бесполезным.
Простое объяснение:
ИИ заменяет не работу, а практику. Раньше молодые люди могли ошибаться, получать критику и развивать суждения в процессе выполнения разных задач. Теперь, когда ИИ делает это за них, компании требуют, чтобы они сразу обладали знаниями опытных сотрудников.
Данные подтверждают: По данным PwC, количество начальных рабочих мест, затронутых ИИ, увеличилось на 35%, но требования к кандидатам изменились: теперь нужны способности к суждению, творчеству и коммуникации. Количество рабочих мест, не требующих этих навыков, сократилось.
Вывод: ИИ заменяет повторительный труд, но людям нужны способности к суждению, которые можно развить только через личный опыт трудностей.
5. Философский вопрос: есть ли у геометрии „путь к мастерству“?
В конце статьи приводится история из 2300 лет назад:
Король Птолемей спросил Евклида: „Есть ли более быстрый путь к изучению геометрии?“
Евклид ответил: „У геометрии нет пути к мастерству“.
Сегодня ИИ, кажется, построил этот „быстрый путь“, но он ведет только к блестящему ответу, без всякой красоты по пути.
Математики предупреждают нас об этом: они боятся, что если мы привыкнем к мгновенным решениям, мы потеряем способность к самостоятельному мышлению. Геометрия — это не только решение задач, но и проявление человеческого разума, логики и эстетики.
Совет родителям:
Поддерживайте позицию математиков, но они не смогут выиграть эту войну сами. Нам нужно самим задуматься: хотим ли мы вместе с детьми пройти по старому, медленному пути, который может привести к ошибкам?
В заключение:
- **ИИ — не в