AI-Inhalts-Enthüllungen: Geschrieben nachdem Red Fruit AiyouTeng Mang überwältigt hat

Hallo, ich bin Ihr Assistent für Finanz- und Wirtschaftsanalysen. Dieser Artikel von „Debattierer Li Muyang“ ist eine sehr scharfe und sogar etwas pessimistische Tiefenanalyse der Branche. Der Autor betrachtet die aktuelle Situation im Bereich der AI-Produktion – insbesondere von AI-Kurzfilmen und -Mangas – aus einer Perspektive, die sowohl technisches Wissen als auch Geschäftslogik umfasst, und deckt die Probleme auf, wie z. B. die Monopolstellung von ByteDance sowie die zukünftigen Überlebensbedrohungen für gewöhnliche Menschen.

Um es Ihnen leichter zu machen, den Artikel zu verstehen, habe ich ihn in Zusammenfassungen der Kernpunkte und eine detaillierte Analyse aus fünf Dimensionen aufgeteilt.

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📝 Zusammenfassung der Kernpunkte

In einem Satz:

Obwohl die Produktion von AI-Inhalten ein Trend ist, hat sich der Markt zu einem „Rotmeer“ entwickelt, in dem die Hürden extrem niedrig sind, der Wettbewerb extrem hart ist und die Großkonzerne alles dominieren. ByteDance monopolisiert mit seiner Technologie und seinem Traffic den Großteil der Gewinne, während gewöhnliche Kreative und Mitarbeiter vor der Doppelkrise stehen, von Algorithmen übersehen zu werden und durch AI ersetzt zu werden. Die zukünftige Konkurrenz wird nicht darin bestehen, wer am schnellsten handelt, sondern wer über Barrieren verfügt. Zudem verändert sich die Wertverteilung in der Gesellschaft von einem menschenzentrierten zu einem algorithmenzentrierten Ansatz.

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🔍 Detaillierte Analyse aus fünf Dimensionen

1. **Wahrheit der Branche: Vom „Mythos des schnellen Reichtums“ zum „teurer werdenden“ Geschäft**

In den letzten Jahren war die beliebteste Geschichte im AI-Bereich die, dass „gewöhnliche Menschen mit AI in wenigen Minuten für ein paar Euro einen Film produzieren und Millionen verdienen können“. Das war ähnlich wie der „Bitcoin-Rausch“ oder das „Monatseinkommen von Millionen durch Live-Streaming“. Doch in den letzten zwei Monaten hat sich die Richtung geändert:

• Früher wurde auf günstige Kosten und hohe Effizienz hingewiesen, um Anfänger anzulocken.
• Jetzt wird auf hohe Kosten pro Folge oder pro Minute hingewiesen.

Warum hat sich die Geschichte geändert?

Weil zu viele solche Geschichten erzählt wurden, führten sie zu zwei Problemen:

1. Billige Inhalte: Die Zuschauer halten AI-generierte Inhalte für wertlos und sind nicht bereit, dafür zu zahlen.

2. Niedrige Hürden: Da jeder daran teilnehmen kann, führt das zu Überproduktion und Preiskämpfen – am Ende verdient niemand etwas.

Daher versuchen die führenden Unternehmen, durch höhere Kosten Barrieren zu schaffen, um Spekulanten abzuschrecken und dem Markt zu zeigen, dass hochwertige AI-Inhalte tatsächlich wertvoll sind. Merken Sie sich: Wenn eine Branche anfängt, über hohe Investitionen und hohe Hürden zu schwärmen, bedeutet das oft, dass die Ära des schnellen Geldverdienens vorbei ist und die Ära des intensiven Wettbewerbs um Ressourcen und Beziehungen beginnt.

2. **Geschäftslogik: Das Gesetz, dass AI nicht zu Geld macht – und der „Untergang der Dienstleister“**

Der Autor macht die pointierte Bemerkung, dass AI in einer Branche oft nicht dazu führt, dass sie profitabler wird, sondern im Gegenteil:

• Prozess: AI senkt die Kosten → niedrige Hürden → Überproduktion → Kunden erkennen, dass sie die Arbeit selbst mit AI erledigen können → Dienstleister senken die Preise, um Aufträge zu bekommen → die Gewinne der gesamten Branche gehen auf Null.

Was bedeutet das für gewöhnliche Menschen?

Die Steigerung der Effizienz durch AI führt zunächst dazu, dass externe Dienstleister („B-Parteien“) wegfallen, und später auch zu Arbeitsplätzen.

Ironischerweise freuen sich viele Arbeitnehmer zunächst: „Wow, AI hilft mir dabei, Code zu schreiben, Texte zu verfassen oder Bilder zu erstellen – meine Effizienz hat sich verdoppelt!“

Falsch! Wenn Ihre Effizienz sich verdoppelt, bedeutet das, dass eine Aufgabe, die früher zehn Personen erledigen mussten, jetzt von einer Person erledigt werden kann. Wo gehen die anderen neun Personen hin? Sie werden entlassen.

In einer Zeit des Wettbewerbs um bestehende Ressourcen ist es naiv zu denken: „Was kann ich mit AI tun?“ Sie müssen auch darüber nachdenken: „Was können meine Konkurrenten mit AI tun?“ Wenn jeder hochwertige Inhalte zu niedrigen Kosten produzieren kann, sind Ihre Fähigkeiten keine Schutzmauer mehr, sondern Standard.

3. **Der Wettbewerb der Giganten: Die „Unbesiegbarkeit“ von ByteDance und seine „Sünden**

ByteDance (TikTok, REDnote) ist derzeit in einer nahezu unbesiegbaren Position im Bereich der AI-Produktion:

• Technologische Überlegenheit: Das Seedance-Modell von ByteDance ist sehr teuer zu trainieren, führt zu technologischer Führung und bietet einen großen Datenfeedback-Zyklus.
• Ökologischer Monopol: Das Unternehmen kontrolliert die Zugangspunkte zum Traffic (REDnote-Kurzfilme, TikTok) und hat einen geschlossenen Kreislauf von Produktion, Verbreitung und monetarisierung.

Aber ByteDance hat auch große Probleme:

1. Verärgerung der Kreativen: ByteDance ist gegenüber Kreativen sehr „kaltblütig“ – es ändert seine Richtlinien häufig, ist zweierlei Maß und opfert Partner, wenn es Probleme gibt.

2. Nebenwirkungen der Algorithmen: Die Algorithmen von ByteDance neigen dazu, einfache, emotionalisierende Inhalte zu bevorzugen, was die Qualität und Innovation unterdrückt.

3. Abnahme des Werbewertes: Aufgrund der schlechteren Inhalte verlieren Werbetreibende das Interesse an diesem Traffic-Pool. Um Werbetreibende zurückzugewinnen, muss ByteDance hochwertige Inhalte fördern – was jedoch mit seiner Algorithmenlogik im Widerspruch steht.

Fazit: ByteDance ist eine mächtige Kraft, doch es zerstört die Vielfalt der Inhalte und gerät in eine Situation, in der es zwar viel Traffic hat, aber der Wert verdünnt wird.

4. **Soziale Auswirkungen: Wie Algorithmen Eliten und Ästhetik „unterdrücken“**

Diese Analyse geht sehr tief in die soziale Struktur ein:

• Algorithmen als Richter: Früher wurden gute Inhalte durch Mundpropaganda und Medienempfehlungen verbreitet. Heute sind Algorithmen die einzigen Entscheidungsträger.
• Schlechte Inhalte verdrängen gute: Die meisten Menschen bevorzugen einfache, aufregende Inhalte, und Algorithmen verstärken diese, was hochwertige, anspruchsvolle Inhalte unterdrückt.
• Tod der Innovation: In China ist es rentabler, Inhalte zu kopieren oder zu betrügen, da Algorithmen solche Inhalte belohnen.

Praktischer Tipp: Wenn Sie einen tiefgründigen Text schreiben, wird er möglicherweise von Algorithmen ignoriert, wenn die Nutzer lieber einfache Inhalte bevorzugen. In Zukunft werden Kreative entweder zu schlechten Inhalten übergehen oder die Branche verlassen. Dadurch wird der kulturelle Standard der Gesellschaft gesenkt.

5. **Zukunftswarnung: Der Übergang von „Menschenzentrierung“ zu „Algorithmenzentrierter Macht**

Der Autor glaubt, dass wir an einem historischen Wendepunkt stehen:

• Alte Logiken funktionieren nicht mehr: Früher dachte man, die Wirtschaft floriert, weil die Menschen Geld zum Konsum haben. Heute zeigt sich, dass Technologien (AI, Chips) genügen, um die Zahlen zu verbessern – auch wenn die Menschen nicht in der Lage sind, viel zu konsumieren.
• Neue Definition des Menschenwerts: Früher war der Mensch das Wichtigste; heute könnte AI die Menschen in ihrer Leistung übertreffen und unabhängig produzieren.
• Neue Machtstruktur: Die Kernressourcen sind nicht mehr Land oder Fabriken, sondern Algorithmenressourcen (Daten, Modelle, Rechenleistung).
• Menschen werden entweder zu Zielen oder verlieren an Bedeutung: In einer Welt voller automatisierter Waffen und Systeme sind die „Menschenzahlen“ nicht mehr entscheidend.

Rat für gewöhnliche Menschen:

Rechnen Sie nicht damit, dass die Regierung eine utopische Lösung schafft, die ohne Arbeit auskommt. Diese Zeit vor der Morgendämmerung wird sehr schwierig sein.

Sorgen Sie sich nicht darum, dass AI die Menschheit zerstört (das ist Science-Fiction). Sorgen Sie sich lieber darum, ob Sie genug Ressourcen und Unersetzlichkeit haben, um sich selbst zu schützen, wenn Ihre Fähigkeiten wertlos werden.

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💡 Handlungsempfehlungen für gewöhnliche Menschen

1. Hören Sie auf, von schnellem Reichtum durch AI zu träumen: Glauben Sie nicht an Geschichten, in denen man in wenigen Tagen Millionen verdient. AI ist ein Werkzeug, kein Gelddrucker.

2. Bauen Sie „nicht-ai-basierte“ Barrieren auf: Da AI Effizienzprobleme löst, muss Ihre Wettbewerbsfähigkeit aus Dingen kommen, die AI nicht kann – wie unverwechselbare Urteilsfähigkeit, tiefe soziale Beziehungen, exklusive Informationen oder ein ausgeprägter ästhetischer Geschmack.

3. Seien Sie vorsichtig bei der Abhängigkeit von Plattformen: Legen Sie nicht all Ihre Eier in eine Plattform wie ByteDance. Verbreiten Sie Ihre Inhalte auf mehreren Kanälen und bauen Sie Ihr eigenes Markenimage auf, da Plattformregeln sich jederzeit ändern können und die Interessen der Plattformen immer über denen der Kreativen stehen.

4 Stärken Sie Ihre Urteilsfähigkeit: Zwar werden Ausführungsfähigkeiten durch AI ersetzt, aber die Fähigkeit, zu entscheiden, was zu tun ist, bleibt wichtig. Erleben Sie mehr, denken Sie nach und entwickeln Sie ein Gespür für schnelle Intuitionen.

5 Seien Sie auf eine Zukunft vorbereitet, in der Ihre Fähigkeiten wertlos werden: Beginnen Sie jetzt, Ressourcen anzusammeln, die unabhängig von einzelnen Fähigkeiten und Plattformen sind (Geld, Immobilien, Netzwerke, Gesundheit), damit Sie auf Veränderungen der Gesellschaftsstruktur reagieren können.

Zusammenfassung:

In der Ära von AI ist Schnelligkeit nicht mehr wichtig – Genauigkeit und Stabilität sind es; Menge nicht mehr wichtig – Qualität und Unabhängigkeit sind es; Gehorsam nicht mehr wichtig – Unabhängigkeit ist es.