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「現代の遊牧主義」について再考する:数学・理科・化学をしっかり学ぶことで、世界中を自由に旅することができる

原文:再谈“现代游牧主义”:学好数理化 / 走遍天下 / 都不怕

「数学・理科・化学をしっかり学べば、どこへ行っても怖くない」という考えは信じないで:普通の人の生存の真実

皆さん、こんにちは。私はあなた方の財経ジャーナリストです。今日お話しするこの記事のタイトルは少し長いですが、その核心的なメッセージは非常に衝撃的で、少し「直感に反する」ものです。

著者は「ガンジスパーク」の出身で、具体的な株価の動向やマクロ経済データについて議論しているのではなく、私たちが子供の頃からよく聞いてきたスローガン「数学・理科・化学をしっかり学べば、どこへ行っても怖くない」を分析しています。

この記事の核心を簡単にまとめると:この言葉は数十年前には素朴な生存の知恵でしたが、今日では「自己欺瞞」の幻想になってしまっています。

著者は、私たちが「個人のスキル」がもたらす安全感を過度に信じており、スキルがあれば人間関係や組織、他人の支配から逃れられると思い込んでいると指摘しています。しかし現実は、スキルが高ければ高いほど、機械(AI)に置き換えられやすくなるのです。本当に「怖くない」のは、そのスキルではなく、**自分が置かれている「立場」や「人間関係のネットワーク」なのです。

以下では、この記事の内容を5つの側面に分けて、わかりやすく説明します。

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1. 「自分の能力で生きる」とは弱者のやむを得ない選択であり、強者の防衛策ではない

多くの人はこう思っています:「私は人脈や背景に頼らず、自分の手と頭だけで生きていく。それはとても清潔で自由だ。」

しかし著者によると、これは実際には「弱者の倫理」に過ぎません。

なぜかというと、所有権(工場や土地を持たない)、組織のリソース(上司ではない)、重要なポジションにいない場合、自分の唯一の武器は「自分の時間」と「スキル」だからです。

私たちは「自分が作ったものが本当に価値があれば、上司や顧客が必ずお金を払ってくれる」と願うしかありません。

この考え方は励ましになりますが、大きな欠点があります:「価値がある」ということが「安全」を意味するという前提に立っています。

これは、自分の料理の腕前が良ければ誰もが自分を雇わなければならないと思っている料理人に例えられます。しかし、もし中央厨房の調理技術が発達したり、AIが自動的に料理をするようになったら、その「腕前」の価値は一瞬で下がってしまいます。

重要なポイント:

  • スキルは資産ではなく、消耗品だ。 工業革命以来200年間、人間の手作業は機械に置き換えられてきました。熟練した職人の感覚は標準化され、その動作は機械プログラムになりました。
  • AIが最終的な目標だ。 以前は体力が機械に置き換えられましたが、今は知力もAIに置き換えられつつあります。スキルが有用で標準化されればされるほど、組織はその作業を自動化しようとする傾向があります。
  • 結論: あなたが「代替不可能だと思っているものも、会社にとっては単なる「修理が必要な単一の故障」に過ぎないかもしれません。会社はあなたの知識を文書化したがるでしょう。そうすれば誰でもその仕事ができるようになり、あなたには交渉力がなくなります。**

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2. 「一人会社」とは偽りの概念であり、社会の基盤なしには生きられない

記事では、楼凤(フリーランサーや特定の業界の従事者など、独立した働き方を指す)という極端な例が挙げられています。

多くの人はこの状態を羨みます:自分で顧客を獲得し、価格を設定し、上司の顔色を気にせず、同僚との関係を処理する必要がない。これがいわゆる「一人会社」で、とてもクールで自由に聞こえます。

しかし著者は冷や水を浴びせます:この「独立」は幻想であり、その背後には巨大な社会基盤があるのです。

楼凤が従来の支配関係から逃れられたのは、彼女個人が強かったからではなく、以下のような理由があります:

  • 安全な環境があったから;
  • 携帯電話やインターネットが低コストで顧客を獲得するのに役立ったから;
  • 交通や支払いシステムが取引を可能にしたから;
  • 法律や社会規範が基本的な保護を提供したから。

もし治安が悪化したり、情報取得のコストが上がったり、暴力のリスクが増えたりしたら、彼女はすぐに再び人間関係に依存することになるでしょう。

重要なポイント:

  • 絶対的な「一人」は存在しない。 自分が独立していると思っても、実際には社会システムがほとんどのリスクを負っているのです。
  • 依存は隠されている。 私たちは「人脈に頼らない」ことを美徳と考えがちですが、実際には自分が価値があるのは、あるネットワークに組み込まれているからです。
  • 結論: 自分の独立性を過大評価しないでください。あなたは一人で戦っているのではなく、社会の機械の一部に過ぎません。機械が停止すれば、どんなに精巧な歯車でも無意味になります。**

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3. あなたの価値は「あなた自身」にあるのではなく、「立場」と「人間関係」にある

これは記事で最も考えを覆す部分です。

私たちはよく「真空テスト」を行います:人間関係や組織、職位を取り除いて、自分の価値がどれだけ残るかを見ます。価値が少なければ、「自分に能力がない」と思います。

しかし著者は、そのようなテスト自体が間違っていると言います。

家は土地から切り離されれば存在しなくなりますが、人については「組織から離れたらどれだけの価値があるのか」と問うのです。

本当の価値は、構造の中に埋め込まれています。

  • 弁護士の価値: 法律をどれだけ知っているかではなく、どの制度に精通しているか、どの人にどのようにアプローチすべきか、誰が信頼してくれるか、誰が電話に出てくれるかにあります。
  • セールスパーソンの価値: 話術が上手かどうかではなく、どれだけの顧客リソースを持っているか、誰と知り合いかにあります。
  • 経営者の価値: 個人の能力がどれだけ強いかではなく、何年もの間築いてきた業界の人脈や信頼関係にあります。

記事では「裙带(キャリアパス)」や「拿摩温(Number One、リーダー)」という概念も紹介されています。

  • 裙带: 下位の人が組織の権力を利用して自分の人間関係のネットワークを築くこと。
  • 拿摩温: 組織が意図的に高い地位を作り出し、一定期間の忠誠心や実行力を買うこと。その人自体は平凡かもしれませんし、代替可能かもしれませんが、その地位にいるからこそ、上司の汚れた仕事をこなし、立場を守り、対立を処理するので高い報酬を得るのです。

重要なポイント:

  • 個人は代替可能だが、職位は消えない。 医者は交代できますが、「医者」という職業自体は消えません。
  • 標準化が安定をもたらす。 成熟した職業コミュニティでは、すべてのメンバーが特別に優れている必要はありません。重要なのは「私たちの人」がそこにいることです。
  • 結論: 「代替不可能な人になりたい」と思うのではなく、「代替不可能な地位を占めたい」と考えるべきです。地位の方が個人よりも安定しています。**

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4. 「怖くない」というのは自己欺瞞であり、他人の顔色を読むことは生存戦略だ

「どこへ行っても怖くない」という考えの最終的な結論は「怖くない」ということです。

しかし著者によると、これは自己欺瞞に過ぎません。

  • 怖いかどうかと、対処できるかは別の問題だ。 上司が本当にあなたを解雇できるかどうかは関係なく、あなたが怖がっても解雇される。
  • 他人の顔色を気にしないというのは、目を閉じて道を渡るようなものだ。 他人の喜びや迷い、態度の変化はすべて情報です。「独立している」と証明するために意図的に他人の顔色を無視するのは、勇敢であると証明するために目を閉じて道を渡るのと同じくらい愚かです。

多くの人が言う「骨気」は、実際には自分にプレッシャーをかけるだけです。もっと安上がりな方法(謝罪したり、愚かなふりをしたり、妥協したり)があるにもかかわらず、「他人に怖がっていると思われたくない」という理由で、より高いコストの対立を選ぶのです。

最終的に残るのは「私は骨気のある人だ」という言葉だけです。しかし、その代償は自分で支払わなければなりません。

重要なポイント:

  • 人格の要求は「家賃」のようなものだ。 「私は私たちの人間だ」と証明するためには「同意の家賃」を払い、「誰にも頼らない」と証明するためには「独立の家賃」を払う。これらの「家賃」は自動的に得られるものではありません。
  • 戦略が態度よりも重要だ。 人間関係が役立つなら利用し、地位が役立つならその地位に就き、助けを求められるなら受け入れる。本当に損をするときには、その状況を変えればいい。
  • 結論: 「独立」を道徳的な負担と思わないでください。柔軟になるべきときは柔軟に、強くなるべきときは強くなりましょう。生存は戦略であり、見せびらかしではありません。**

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5. AI時代の残酷な真実:実際に働ける人が先に消え、会議をする人が残る

最後に、著者は現在最も注目されているAIについて話しています。

多くの人は本能的に、AIは「仕事をしないで給料をもらっている」人々を排除し、本当に技術があり、実際に働ける人々だけを残すと思っています。

しかし現実は逆かもしれません。

  • AIが最も簡単に置き換えられるのは、仕事の内容が明確な人々だ。 コードを書いたり、図を作ったり、モデルを作ったり、分析したり、翻訳したり、文書を作ったりする人々です。これらの仕事には明確な成果があり、機械に何をすべきかを指示しやすく、正しく行われているかをチェックしやすいからです。
  • AIが最も置き換えにくいのは、職務があいまいな人々だ。 調整や承認、署名、説明、人間関係の維持などを主に担当する人々です。これらの仕事は曖昧で、信頼に基づいており、標準化されていないからです。

これは悲しい現実をもたらすでしょう:

実際に働ける技術者は、仕事が標準化されるために最初にAIに置き換えられます。

残されるのは、会議を続け、調整を続け、人間関係を維持する人々です。

重要なポイント:

  • スキルが高いほど、安全ではない。 スキルが高いと標準化され、標準化されると代替可能になるからです。
  • 曖昧さは保護になる。 AI時代には、定量化できず、コード化できない「ソフトスキル」(調整力や政治的な知恵、信頼関係の構築など)が保護になります。
  • 結論: 数学・理科・化学をしっかり学んだからといって安心できるわけではありません。AI時代には、「実際に働ける」ことが優位性ではなく、自動化される前提になるかもしれません。**

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結論:私たちはどうすべきか?

著者は最後に、自分も数学・理科・化学をしっかり学んでおらず、世界中を旅したこともないと述べています。怖いかどうかはわかりませんが、怖がっても意味がなく、怖がらなくても意味がないとも言っています。

この記事は、学習を諦めるためのものではなく、人脈を作ったり、キャリアパスを利用するためのものでもありません。私たちに伝えたいのは以下のことです:

1. 「スキル」を唯一の救いと思わないでください。 スキルは道具であり、身分ではありません。

2. 「独立」を過信しないでください。 社会