No te dejes engañar por las impresionantes demostraciones de los robots humanoides: Sun Ying, CEO de Hengdong Technology, te revela la verdad sobre el negocio de los robots: se trata de hacer cuentas
Hola a todos, soy vuestro periodista financiero.
¿Qué es lo más popular en el mundo de la tecnología estos días? Sin duda, los robots humanoides. Hay demostraciones en todas partes: robots bailando, doblando ropa e incluso haciendo café, lo que hace que la gente se emocione y piense que “el futuro ya ha llegado”.
Pero hoy quiero echar un poco de agua fría sobre el fuego, o mejor dicho, ofrecerte una taza de “té para despertar”.
Analicé detenidamente la entrevista en profundidad que Huxiu realizó con Sun Ying, CEO de Zhejiang Hengdong Intelligent Technology. Sun Ying no es esa tipo de emprendedora que solo promete maravillas en sus presentaciones; proviene del mundo de las ventas en Huawei, ha trabajado en visión por robots y ahora lidera un grupo con un volumen de producción anual de 1 mil millones de yuanes dedicado al desarrollo de robots prácticos. Sus opiniones son muy directas, incluso un poco contracorrientes: no te centres solo en lo impresionante de la tecnología, primero piensa en quién paga y cómo se justifican los costos.
Si comparamos la inteligencia encarnada (la tecnología que permite a los robots percibir y actuar como humanos) con una maratón, el estado actual de la industria es el siguiente: muchas personas todavía están en la línea de salida comparando quién corre mejor, mientras que el equipo de Sun Ying ya está investigando cómo suministrar recursos a los participantes, cómo mejorar las condiciones y cómo asegurarse de que puedan completar la carrera.
A continuación, desglosaré la lógica central de esta entrevista en cinco puntos clave para que lo entiendas mejor: ¿por qué la mayoría de las empresas de robots no sobreviven? ¿Dónde están las verdaderas oportunidades de negocio?
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Uno: Ser líder tecnológico no significa que la empresa sobrevivirá: no confundas “demostrar habilidades” con “sobrevivir”
Muchos emprendedores tienen un malentendido: si mi tecnología es más avanzada que la de los demás, entonces ganaré. Sun Ying demostró con su primer fracaso como emprendedora que esto no es así.
1. La tecnología es solo un pase para entrar al juego, no una barrera protectora
En su primer negocio, su equipo era muy bueno; participaron en la formulación de estándares nacionales y fueron los primeros en utilizar cámaras de profundidad de Intel en robots. Pero ¿qué pasó? La empresa cerró. ¿Por qué? Porque tener tecnología avanzada no resuelve problemas prácticos como “cómo vender el producto”, “cómo coordinar el equipo” o “dónde está el mercado”. La tecnología solo te da la oportunidad de participar; si ganas o no, depende de tu habilidad y de los flujos de capital.
2. “Detener las pérdidas” es más difícil y más importante que “perseverar”
En Hengdong Group, Sun Ying tiene una regla de hierro para gestionar nuevos negocios: si la dirección no es correcta o los resultados no cumplen con las expectativas, se detienen inmediatamente las inversiones. Por ejemplo, tuvieron perros robots para patrullar fábricas; aunque funcionaban, no generaban ganancias, así que ahora solo mantienen su operación sin nuevas inversiones.
En lenguaje sencillo: Muchos empresarios no quieren sacrificar costos ya invertidos, pensando que “un poco más de inversión resolverá el problema”. Pero en el mundo de los negocios, “poder hacer algo” no significa que “sea rentable”. Cortar proyectos que no generan beneficios y concentrar recursos en aquellos que sí lo hacen es lo que hacen las empresas maduras.
3. El capital es un acelerador, no un salvavidas
Sun Ying cree que si aún no has pensado bien en tu producto y tu mercado, buscar financiación puede ser peligroso. El capital te obligará a expandirte rápidamente y a gastar dinero, lo que puede llevarte a tomar decisiones arriesgadas antes de que te hayas establecido.
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Dos: El escenario determina el éxito o el fracaso: primero pregunta “quién paga”, luego habla de la ruta tecnológica
Este es el punto central de la entrevista. Sun Ying dice: si eliges el escenario equivocado, incluso la mejor tecnología no servirá de nada; si lo eliges bien, puedes mejorar las capacidades técnicas poco a poco.
1. ¿Qué es un buen escenario? Mira el ROI (Retorno de Inversión)
Sun Ying dio un ejemplo poco atractivo: un matadero de cerdos.
Puede parecer anticuado, pero es uno de los mejores escenarios para la inteligencia encarnada.
- Problemas reales: El entorno de los mataderos es hostil (alta temperatura, humedad, corrosión); las personas se enferman fácilmente y las entradas y salidas frecuentes ponen en peligro la bioseguridad (p. ej., la introducción de virus).
- Cálculo claro: Los robots pueden inspeccionar, ahorrando costos de desinfección, aislamiento y mano de obra. Además, si pueden detectar enfermedades en los cerdos con antelación, también ahorran en medicamentos.
- Comparación con robots humanoides: Los robots humanoides aún están en laboratorios; ¿quién pagará por ellos? Nadie. Los robots para mataderos, aunque no sean atractivos, reemplazan costos operativos concretos, y los propietarios están dispuestos a pagar por ellos.
2. Cuatro preguntas clave para evaluar un escenario
Sun Ying proporcionó un marco general para evaluar cualquier proyecto de IA:
1. ¿Quién paga? ¿Lo compra el dueño por impulso o el departamento de negocios para ahorrar costos a largo plazo?
2. ¿El ROI es viable? ¿Cuánto puede ahorrar el robot en mano de obra? ¿Cuánto tiempo se necesita para recuperar la inversión?
3. ¿El entorno tolera errores? Los robots actuales cometen errores; si la tarea permite ciertos errores (p. ej., pasar por alto un cerdo durante una inspección), entonces es adecuado. Si la tarea requiere precisión absoluta (p. ej., cirugías), la tecnología actual no lo permite.
3. Logística: aprovecha lo que ya tienes
Además de los mataderos, Sun Ying también mencionó la logística. En lugar de seguir las tendencias más populares, aprovecharon sus conocimientos en robots industriales para desarrollar soluciones de almacenamiento inteligente en Yiwu, un centro de distribución de productos pequeños.
En lenguaje sencillo: No comiences desde cero; usa la tecnología que ya tienes y las necesidades reales del mercado para encontrar la solución más rápida. A los clientes no les importa qué algoritmo uses, solo quieren saber: ¿puede ahorrarles dinero? ¿Puede manejar más productos en el mismo espacio?
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Tres: Que una demostración funcione no significa que el producto esté listo: hay tres barreras para pasar de la demostración al producto real
Muchas empresas de robots fracasan en la fase de demostración. En el stand, los robots funcionan perfectamente; pero en el sitio del cliente, fallan. ¿Por qué? Porque hay tres barreras importantes entre la demostración y el producto final.
1. Primera barrera: los costos**
En las demostraciones se pueden usar los sensores más avanzados y los chips más caros. Pero el producto debe ser rentable. Si los costos no bajan y el cliente no puede permitírselo, o si los costos de mantenimiento son demasiados altos, el negocio no tendrá éxito.
2. Segunda barrera: la estabilidad en el sitio real**
En el laboratorio, el suelo está plano y la luz es uniforme. Pero en fábricas, almacenes o mataderos, el suelo puede estar sucio, la luz puede ser irregular y la temperatura puede ser alta. ¿Puede el robot trabajar sin fallos durante miles de horas en esas condiciones?
3. Tercera barrera: el ciclo de datos**
Es fácil pasar por alto este punto: después de implementar el robot, ¿los datos recopilados pueden mejorar su funcionamiento? Si no, es solo un objeto caro sin valor.
En lenguaje sencillo: Una demostración demuestra que puedes hacer algo; pero el producto debe ser fiable, rentable y repetible. Un producto de robot no es solo la máquina en sí, sino una solución integral que incluye máquina, software, servicios y actualizaciones de datos.
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Cuatro: Límites de la investigación propia y la externalización: no todo debe hacerse en casa, pero tampoco todo debe externalizarse
En la industria de los robots, hay un debate frecuente sobre qué componentes deben desarrollarse internamente.
1. La investigación propia debe tener sentido
Sun Ying es pragmática: controla las capacidades clave y compra equipos estándar cuando sea necesario.
Por ejemplo, en un almacén inteligente, no es necesario desarrollar desde cero los transportadores y los carros de almacenamiento; los disponibles en el mercado son más económicos y fiables. Pero el software de control y los algoritmos visuales, o los brazos mecánicos específicos para cada escenario, deben desarrollarse internamente.
En lenguaje sencillo: Pregúntate: ¿Valdrá la pena desarrollarlo? Si no crea una ventaja competitiva, mejor externalizarlo. Dedica tu tiempo a lo que realmente puede generar valor.
2. ¿Dónde están los verdaderos barreras?
Sun Ying señala que solo contar con tecnología básica (control de movimiento) o modelos generales no es suficiente para sobrevivir.
- Si solo tienes control de movimiento sin datos del escenario, terminarás en una guerra de precios.
- Si solo tienes modelos sin aplicaciones reales, tus desarrollos son inútiles.
El verdadero valor proviene de una combinación de tecnología, datos del escenario, modelos específicos y capacidad de integración. No necesitas tenerlo todo, pero debes crear una ventaja insustituible en alguno de estos aspectos.
**3. El modelo del mundo: de “ver” a “predecir”
Sun Ying también ha cambiado de opinión sobre los modelos del mundo (tecnologías que permiten a la IA comprender el mundo físico). Antes pensaba que eran demasiado complejos, pero ahora los considera útiles.
En lenguaje sencillo: Los robots antiguos solo reaccionaban a lo que veían; los modelos del mundo permiten que prevean eventos futuros. Por ejemplo, pueden evitar colisiones antes de que ocurran.
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Cinco: Equipo y dirección: la universalidad es el resultado, no el punto de partida
Finalmente, Sun Ying da consejos para emprendedores e inversores, así como su visión general sobre el futuro de la industria.
1. Elegir el equipo: busca personas capaces de enfrentar desafíos reales, no solo por sus currículos
Al evaluar proyectos, Sun Ying primero mira si los fundadores tienen experiencia en entornos reales.
En lenguaje sencillo: La creación de robots es una batalla a largo plazo; en el primer año todo puede ir bien, pero luego pueden surgir problemas como retrasos en el desarrollo, disputas con clientes o interrupciones en la cadena de suministro. La capacidad del equipo para mantener la calma y tomar decisiones acertadas es mucho más importante que los artículos publicados en los currículos. Los equipos que solo hacen demostraciones en el laboratorio a menudo no resisten las dificultades del mercado.
2. Universalidad vs. especialización: ¿en qué apuestas?
Sun Ying tiene una opinión controvertida: la universalidad es el resultado, no el punto de partida.
- Ruta universal (como el Tesla Optimus): Apuestas a un gran avance tecnológico, pero el riesgo es que la tecnología no llegue a tiempo y la empresa muera de hambre.
- Ruta especializada (como Hengdong o Figure): Apuestas a sobrevivir en escenarios concretos, acumular datos y flujo de caja para luego expandir. El riesgo es quedarse atrapado en un solo escenario.
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Conclusión: lecciones para el público en general y los emprendedores
1. Para inversores/observadores: No te dejes engañar por videos impresionantes. Pregunta tres cosas: ¿Quién paga? ¿Es un gasto a largo plazo o puntual? ¿Puede el robot funcionar bien en entornos hostiles? Si no puedes responder, es probable que se trate de una empresa que solo promete.
2. Para emprendedores: Deja de soñar con cambiar el mundo; primero analiza la realidad. Busca escenarios que generen ganancias reales (como mataderos, logística, inspecciones), calcula los costos y asegúrate de que el producto sea fiable antes de buscar la tecnología más avanzada.
3. Para la industria: El futuro de la inteligencia encarnada no será dominado por una sola empresa; habrá quienes desarrollen modelos básicos y hardware universal, y quienes los apliquen en escenarios concretos. El primero determinará los límites del mercado; el segundo, los ingresos actuales.
En resumen, el mensaje clave de Sun Ying es:
Para que la inteligencia encarnada pase de la demostración al negocio real, debe demostrar que es rentable, necesario y capaz de ser entregado de manera repetida.
En esta era llena de burbujas, quién paga es la pregunta más importante y también la más honesta.