“인간형 로봇”의 멋진 데모에 현혹되지 마세요: 헝동테크 CEO 손영이 말하는 로봇 사업의 진실은 “계산”입니다
안녕하세요, 여러분의 금융 전문 기자입니다.
최근 기술계에서 가장 화제가 된 것은 무엇일까요? 단연코 인간형 로봇입니다. 각종 발표회와 데모 영상이 넘쳐나고, 로봇이 춤추고, 옷을 접고, 심지어 커피를 만드는 모습을 보며 모두들 열광하며 “미래가 이미 왔다”고 생각합니다.
하지만 오늘은 여러분에게 찬물을 끼얹고 싶습니다… 아니, “깨어있는 마음을 가질 수 있는 이야기”를 해드리고 싶습니다.
저는 허수오가 절강 헝동지능테크의 CEO 손영과 진행한 심층 인터뷰를 자세히 분석했습니다. 손영은 PPT에서만 화려한 말만 하는 창업자가 아닙니다. 그녀는 실제로 화웨이에서 영업을 시작했으며, 로봇 비전 분야에서 경험을 쌓았고, 현재는 연간 10억 위안의 매출을 올리는 그룹을 이끌며 로봇 기술을 실제로 적용하고 있습니다. 그녀의 견해는 매우 날카롭고, 다소 “반대 흐름”에 있습니다: 기술이 얼마나 뛰어난지만 보지 말고, 누가 돈을 내는지, 그 돈을 어떻게 회수할 수 있는지 먼저 살펴보세요.
로봇이 사람처럼 인식하고 행동할 수 있는 기술을 마라톤에 비유한다면, 현재 업계는 많은 사람들이 출발선에서 누가 더 멋지게 달리는지 비교하는 단계입니다. 반면 손영의 팀은 선수들에게 어떻게 보급품을 제공하고, 길을 어떻게 만들며, 선수들이 경주를 완주할 수 있도록 하는지 연구하고 있습니다.
이제 그 인터뷰의 핵심 내용을 5가지 핵심 포인트로 정리하여 여러분이 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다: 대부분의 로봇 회사가 왜 살아남지 못하는지, 진짜 사업 기회는 어디에 있는지 알아보겠습니다.
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1. 기술이 앞서 있다고 해서 회사가 살아남는 것은 아닙니다: “기술 자랑”을 “생존 수단”으로 착각하지 마세요
많은 창업자들이 잘못된 생각을 가지고 있습니다: 내 기술이 다른 사람보다 앞서면 이긴다고 생각합니다. 손영은 자신의 첫 번째 창업 실패 경험을 통해 이를 증명했습니다.
1. 기술은 참가 자격일 뿐, 보호 장벽이 아닙니다
손영이 첫 번째로 창업했을 때, 그녀의 팀은 매우 뛰어났고, 국가 표준을 만드는 데 참여했으며, 인텔의 딥 카메라를 로봇에 최초로 적용했습니다. 기술적으로는 분명히 최첨단이었습니다. 하지만 결과는 어땠을까요? 회사는 망했습니다. 왜냐하면 기술이 앞서 있어도 “제품을 어떻게 판매할지”, “팀이 어떻게 협력할지”, “시장이 어디에 있는지”와 같은 실제 문제를 해결할 수 없었기 때문입니다. 기술은 당신이 경쟁에 참여할 자격을 줄 뿐, 이기는지는 실력과 자금 흐름에 달려 있습니다.
2. “손실을 멈추는 것”이 “인내하는 것”보다 더 어렵고 중요합니다
헝동그룹에서 손영은 새로운 사업을 관리할 때 엄격한 원칙을 가지고 있습니다: 방향이 잘못되었거나 예상한 결과가 나오지 않으면 즉시 투자를 중단합니다. 예를 들어, 공장을 순찰하는 로봇을 개발했지만 돈을 벌지 못했기 때문에, 지금은 운영만 유지하고 추가 투자를 하지 않고 있습니다.
간단히 말해: 많은 사장들은 이미 투자한 비용을 아까워합니다. 하지만 비즈니스 세계에서는 “할 수 있다”고 해서 “해야 한다”는 것은 아닙니다. 수익을 내지 못하는 프로젝트는 즉시 중단하고 자원을 수익을 내는 곳에 집중하는 것이 성숙한 기업의 방식입니다.
3. 자본은 가속기일 뿐, 구명초가 아닙니다
손영은 제품과 시장을 명확히 정하지 않은 상태에서 자본을 유치하는 것이 오히려 위험하다고 생각합니다. 자본은 당신이 빠르게 확장하고 돈을 태우도록 만들어, 아직 발을 딛지도 못한 상태에서 성급한 결정을 내리게 합니다.
간단히 말해: 제품이 사람들에게 필요하고 반복적으로 판매될 수 있다는 것을 확신할 때만 돈이 당신을 더 빠르게 나아가게 도와줍니다. 방향도 정하지 않았다면, 돈은 오히려 더 큰 손실을 초래할 뿐입니다.
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2. 시나리오가 생사를 결정합니다: 먼저 “누가 돈을 내는지”를 물어보고, 그다음에 “기술 로드맵”을 이야기하세요
이것이 인터뷰의 가장 핵심적인 견해입니다. 손영은 말합니다: 시나리오를 잘못 선택하면 기술이 아무리 뛰어나도 실패합니다; 시나리오를 잘 선택하면 기술적 능력은 나중에 보완할 수 있습니다.
1. 좋은 시나리오란 무엇인가? ROI(투자 수익률)를 보세요
손영은 특별히 “비섹시한” 예를 들었습니다: 돼지 사육장
들어보면 별것 아닌 것 같지만, 돼지 사육장은 로봇 기술의 최고의 적용 사례 중 하나입니다.
- 실제 문제: 돼지 사육장의 환경은 열악하고(고온, 고습도, 부식), 사람이 들어가면 쉽게 아프고, 자주 드나들면 생물학적 안전을 해치게 됩니다(예: 바이러스 전파).
- 계산이 명확합니다: 로봇이 순찰하면 사람이 드나들 때 드는 소독 비용, 격리 비용, 인력 비용을 절약할 수 있습니다. 로봇이 돼지가 아프기 전에 발견할 수 있다면 약값도 절약할 수 있습니다.
- 인간형 로봇과 비교: 인간형 로봇은 아직 실험실에서만 춤추고 있습니다. 누가 돈을 내나요? 아무도 없습니다. 돼지 사육 로봇은 못생겼지만, 구체적인 운영 비용을 대체합니다. 사장은 그 비용을 기꺼이 지불합니다.
2. 시나리오를 선별하는 “네 가지 기준”
손영은 모든 AI 프로젝트를 평가할 수 있는 일반적인 기준을 제시했습니다:
1. 누가 돈을 내나요? 사장이 일회성으로 구매하는 것인가, 아니면 비즈니스 부서가 비용을 절약하기 위해 구매하는 것인가? 후자가 좋은 사업입니다.
2. ROI가 계산되나요? 로봇이 얼마나 많은 인력을 절약할 수 있나요? 얼마나 빨리 비용을 회수할 수 있나요?
3. 환경의 오류 허용도가 높나요? 현재의 로봇은 여전히 실수를 합니다. 작업이 특정 오류를 허용한다면(예: 순찰 중 돼지를 놓치는 경우, 수의사가 원격으로 대처할 수 있다면) 적합합니다; 하지만 작업이 100% 정확성을 요구한다면(예: 수술), 현재 기술로는 부족합니다.
4. 데이터가 축적될 수 있나요? 각 거래가 완전히 다른 비표준 프로젝트라면, 한 거래가 끝나면 경험이 다음 거래로 이어지지 않으므로 결코 제품으로 발전할 수 없습니다. 프로젝트 외주에만 의존할 수 있습니다.
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3. 데모가 성공했다고 해서 제품이 완성된 것은 아닙니다: “데모할 수 있다”에서 “실제로 제공할 수 있다”까지의 세 가지 장애물
많은 로봇 회사가 “데모” 단계에서 실패합니다. 전시장에서는 로봇이 멋지게 움직이지만, 고객 현장에 가면 문제가 생깁니다. 왜냐하면 데모와 실제 제품 사이에는 세 가지 큰 장애물이 있기 때문입니다.
1. 첫 번째 장애물: 비용
데모에서는 비용을 고려하지 않고 최고의 센서와 가장 비싼 칩을 사용할 수 있습니다. 하지만 제품은 실제로 비용을 고려해야 합니다. 비용을 낮추지 못하면 고객이 구매할 수 없거나, 구매 후 유지비가 너무 높아 사업을 할 수 없습니다.
2. 두 번째 장애물: 현장 안정성
실험실의 바닥은 평평하고 빛은 균일합니다. 하지만 공장, 창고, 돼지 사육장에서는 바닥에 기름이 묻어 있거나 빛이 들쭉날쭉하거나 온도가 매우 높을 수 있습니다. 로봇이 이런 “더러운” 환경에서 수천 시간 동안 문제 없이 작동할 수 있을까요? 이것이 진짜 시험입니다.
3. 세 번째 장애물: 데이터 피드백
로봇이 배치된 후에 수집한 데이터가 알고리즘에 반영되어 로봇이 더 스마트해질 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 그저 비싼 장난감에 불과합니다.
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4. 자체 개발의 경계와 장벽: 모든 것을 자체적으로 만들지 말고, 모든 것을 외주에 맡기지도 마세요
로봇 산업에서는 자주 논의되는 문제가 있습니다: 어떤 부품을 자체적으로 개발해야 할지입니다.
1. 자체 개발은 “가치”를 기준으로 해야 합니다
손영의 견해는 매우 실용적입니다: 핵심 역량은 자체적으로 확보하고, 표준화된 장비는 구매하세요.
예를 들어, 스마트 창고에서는 스택러나 셔틀카와 같이 표준화된 장비는 처음부터 만들 필요가 없습니다. 구매하는 것이 더 저렴하고 안정적입니다. 하지만 핵심적인 스케줄링 소프트웨어, 비전 알고리즘, 또는 특정 시나리오에 맞는 메카닉 암은 반드시 자체적으로 개발해야 합니다.
간단히 말해: “자체 개발이 가치가 있는가?”라는 질문을 스스로에게 해보세요. 그 부품이 당신의 경쟁 우위를 만들어줄 수 없다면 외주에 맡기세요. 시간은 장벽을 구축하는 데 사용해야 합니다.
2. 진짜 장벽은 무엇인가?
손영은 단순히 “운동 제어”나 “기본 모델”만으로는 독립적으로 살아남기 어렵다고 지적합니다.
- 운동 제어만 있다면 시장 데이터가 없으므로 결국 가격 경쟁에 빠집니다.
- 모델만 있다면 실제 적용 시나리오가 없으므로 모델은 공중의 건물에 불과합니다.
진짜 장벽은 핵심 기술 + 시나리오 데이터 + 전문 모델 + 시스템 통합 능력**의 조합입니다. 모든 것을 다 가질 필요는 없지만, 그 중 하나에서 “대체할 수 없는 가치”를 만들어야 합니다.
가장 위험한 상황은: 기술이 부족하거나 시