Не позволяйте крутым демонстрациям роботов затмить ваш взгляд: генеральный директор компании Hengdong Technology Сунь Ин рассказывает о реальности бизнеса с роботами – всё сводится к расчетам
Здравствуйте, я ваш финансовый журналист.
Что сейчас самое популярное в мире технологий? Безусловно, это роботы-антропоморфы. На презентациях и в видео демонстраций роботы танцуют, складывают одежду и даже делают кофе, и все в восторге, думая, что будущее уже наступило.
Но сегодня я хочу вас охладить… или, скорее, дать вам стакан «чая, который пробудит разум».
Я внимательно изучил глубокий интервью с генеральным директором компании Zhejiang Hengdong Intelligent Technology Сунь Ин, опубликованное в журнале Huxiu. Сунь Ин – не та предпринимательница, которая просто рисует радужные картинки на PPT-слайдах; она начинала свою карьеру в отделе продаж компании Huawei, занималась визуальными технологиями для роботов и сейчас руководит группой с годовым оборотом в 1 миллиард юаней, занимающейся внедрением роботов в реальных условиях. Ее точка зрения довольно резкая и даже немного противоречит общепринятым тенденциям: не стоит сосредотачиваться только на том, насколько технологии впечатляющие, нужно сначала узнать, кто будет платить и как будут происходить финансовые расчеты.
Если сравнить технологии антропоморфного интеллекта (технологии, позволяющие роботам воспринимать окружающий мир и действовать как люди) с марафоном, то ситуация в отрасли такова: многие еще на старте соревнуются, кто лучше бегает, в то время как команда Сунь Ин уже исследует, как обеспечить роботов всем необходимым и как гарантировать их надежную работу на протяжении всего процесса.
Далее я разберу ключевые моменты этого интервью на пять пунктов, чтобы вы лучше поняли, почему большинство компаний, работающих с роботами, не выживают и где находятся настоящие бизнес-возможности:
---
Первый пункт: Технологическое лидерство ≠ успех компании: не считайте «показные эффекты» основой для выживания
Многие предприниматели ошибаются, думая, что если их технологии лучше, чем у конкурентов, они обязательно победят. Сунь Ин на примере своего первого неудачного предприятия показала, что это не так.
1. Технологии – это лишь входной билет, но не защитный барьер
Когда Сунь Ин начинала свое первое предприятие, ее команда была очень сильной; они участвовали в разработке национальных стандартов и первыми начали использовать глубоковидные камеры от Intel в робототехнике. Но компания все равно обанкротилась. Почему? Потому что технологическое лидерство не решает таких важных вопросов, как как продать продукт, как работать команда и где находится рынок. Технологии дают вам возможность принять участие в соревновании, но победа зависит от вашей стратегии и финансовых ресурсов.
2. Остановка убытков важнее, чем упорство
В компании Hengdong существует жесткое правило: если направление развития неверно или результаты не соответствуют ожиданиям, инвестиции немедленно прекращаются. Например, раньше они создавали роботов для патрулирования заводских территорий, но они не приносили дохода, поэтому теперь они просто поддерживаются в рабочем состоянии без дополнительных инвестиций.
Простыми словами: многие руководители не хотят терять уже вложенные средства, думая, что еще немного инвестиций приведет к успеху. Но в бизнесе способность зарабатывать деньги важнее, чем возможность что-то делать.
---
Второй пункт: Выбор сценария определяет успех: сначала спросите, кто будет платить, а затем выбирайте технологический путь
Это самая важная идея всего интервью. Сунь Ин говорит: неправильный выбор сценария – это гарантированный провал; правильный сценарий позволяет постепенно совершенствовать технологии.
1. Что такое хороший сценарий? Оценивайте ROI (возврат инвестиций)
Она привела пример свиноводческой фермы – казалось бы, это не очень привлекательно, но на самом деле это один из лучших сценариев для применения технологий антропоморфного интеллекта:
- Реальные проблемы: суровые условия на ферме (высокие температуры, влажность, коррозия); люди могут заболеть, а частые посещения фермы нарушают биологическую безопасность (например, перенос вирусов).
- Финансовые выгоды: роботы могут осуществлять патрулирование, экономя на дезинфекции, изоляции и трудозатратах; если они могут заранее обнаружить болезни у свиней, это еще больше сэкономит деньги.
- По сравнению с роботами-антропоморфами: роботы-антропоморфы пока только в лабораториях; кто будет платить за их использование? Никто. Роботы для свиноводства, хотя и выглядят неэстетично, заменяют реальные операции, что экономит деньги владельцам ферм.
2. Четыре критерия для выбора сценария:
Сунь Ин предложила универсальную систему оценки для любых проектов на основе ИИ:
1. Кто будет платить? Покупает ли продукт владелец фермы или бизнес-отдел для экономии средств? Второй вариант – это хороший бизнес.
2. Можно ли окупить инвестиции? Сколько средств сэкономят роботы? Сколько времени потребуется, чтобы вернуть инвестиции?
3. Насколько высока устойчивость системы к ошибкам? Современные роботы все еще могут ошибаться; если задача позволяет определенные ошибки (например, пропустить свинью во время патрулирования), это подходит; если требуется 100% точность (например, хирургическая операция), современные технологии еще не готовы к этому.
4. Можно ли собирать данные? Если каждый заказ является уникальным, опыт не может быть использован для следующих заказов, проект останется эксклюзивным для подрядчиков.
---
Третий пункт: Демонстрация работоспособности ≠ готовность к продаже: три препятствия на пути от демонстрации к реальному продукту
Многие компании, работающие с роботами, терпят неудачу на этом этапе. На выставках роботы работают безупречно, но на месте у клиентов они выходят из строя. Почему? Потому что между демонстрацией и реальным продуктом стоят три больших препятствия:
1. Затраты:** на демонстрации можно использовать самые дорогие компоненты, но на продукте они должны быть экономичными. Если затраты слишком велики, клиенты не смогут их приобрести или не смогут позволить себе их обслуживание.
2. Стабильность работы в реальных условиях:** в лаборатории все условия идеальны, но на производстве, в складах или на фермах условия могут быть неблагоприятными (масло, изменчивый свет, высокие температуры). Робот должен работать без ошибок в таких условиях.
3. Обработка данных:** данные, собранные роботом, должны помогать совершенствовать его работу; если это невозможно, робот остается просто дорогим предметом.
---
Четвертый пункт: Границы самостоятельных разработок и выбор инструментов: не нужно делать все самостоятельно, но и не стоит все аутсорсировать
В индустрии робототехники часто возникает вопрос о том, какие компоненты следует разрабатывать самостоятельно:
1. Самостоятельные разработки: оценивайте их ценность**
Сунь Ин считает, что нужно сосредоточиться на ключевых компонентах и покупать готовое оборудование, если оно более экономично и надежно.
2. Где находятся настоящие барьеры для конкуренции?**
Простое владение технологиями недостаточно для успеха; необходимы комбинация ключевых технологий, данных и способности к интеграции.
3. Какой путь выбрать: универсальный или специализированный?**
Сунь Ин считает, что универсальный подход рискован (выигрыш зависит от будущих технологий), а специализированный путь позволяет сначала укрепить позиции в конкретной сфере.
---
Пятый пункт: Советы для предпринимателей и инвесторов
Сунь Ин дала советы предпринимателям и инвесторам:
1. При выборе команды сосредоточьтесь на их способности справляться с трудностями, а не на резюме**
Важно, чтобы команда имела опыт решения реальных проблем в рабочих условиях.
2. Не стремитесь к универсальности – выбирайте подход, который подходит вашим целям**
Универсальные решения рискованы; лучше сосредоточиться на конкретных сферах, где вы можете создать устойчивую конкурентную преимущество.
3. Не забывайте о финансовых аспектах**
Важно правильно рассчитать затраты и ожидаемую прибыль.
---
Выводы для всех:
Для инвесторов и общественности: не позволяйте крутым демонстрациям ввести вас в заблуждение; важно узнать, кто будет платить и как будут функционировать роботы в реальных условиях.
Для предпринимателей: откажитесь от иллюзий о «изменении мира»; сосредоточьтесь на реальных бизнес-возможностях и экономии средств.
Для индустрии: будущее антропоморфного интеллекта не зависит от одной компании; успех будет зависеть от совместных усилий технологов и практических решений.
В заключение: чтобы антропоморфный интеллект перешел от демонстраций к реальному бизнесу, необходимо доказать, что роботы стоят того, чтобы их покупали и что они могут работать надежно и экономично.
В наше время, полное пузырей, важнее всего знать, кто будет платить – это единственный вопрос, который нельзя игнорировать.