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¿Por qué Alibaba todavía necesita dinero teniendo 470 mil millones en sus cuentas? Un análisis del gasto en IA y servicios de entrega a domicilio.

原文:账上4700亿,阿里为什么还缺钱?AI和外卖烧钱赌局拆解

La verdadera razón detrás del “gasto de dinero” de Alibaba: ¿Por qué vender acciones para recaudar 80 mil millones de dólares cuando tiene más de 470 mil millones en efectivo?

Hola a todos, soy vuestro analista financiero. Recientemente, una noticia sobre Alibaba ha dejado a muchas personas perplejas: Si claramente tiene más de 470 mil millones en efectivo, ¿por qué vende acciones de manera tan visible para recaudar 80 mil millones de dólares? Incluso para reunir este dinero, ya ha vendido varias de sus empresas y participaciones.

Es como si una persona tuviera 47 millones en la cuenta bancaria y aún quisiera vender parte de su casa para obtener 8 millones en efectivo. ¿Dónde va a gastar ese dinero? ¿Está loca o hay una razón oculta?

Hoy vamos a desglosar esta situación de manera sencilla para entender qué planes tiene Alibaba en esta carrera armamentista de IA, y cuándo podrá recuperar el dinero invertido.

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¿Por qué “vender acciones” cuando se tiene “dinero”? El efectivo y las acciones son cosas diferentes

La primera reacción de muchas personas es: “Si tienes 470 mil millones en efectivo, ¿por qué no los gastas directamente? ¿Por qué diluir los derechos de los accionistas para recaudar 80 mil millones?”

Aquí hay un malentendido financiero clave: El efectivo es ‘munición’, mientras que las acciones son un ‘apalancamiento’ y una ‘señal de confianza’.

1. El efectivo no se debe gastar a la ligera; es ‘dinero de emergencia’

Los más de 470 mil millones en efectivo de Alibaba no se pueden usar simplemente para la investigación y desarrollo de IA. Una gran parte de este dinero se utiliza para mantener las operaciones diarias, pagar los salarios de los empleados, pagar deudas y cubrir riesgos imprevistos. Si Alibaba invierte la mayor parte del efectivo en IA, y los resultados a corto plazo no cumplen con las expectativas, el flujo de caja del grupo podría colapsar, lo que sería muy peligroso.

  • Metáfora: Es como tener 47 millones en casa, pero querer vender parte de la propiedad para obtener 8 millones más. ¿Dónde va a ir ese dinero? ¿Están locos o hay una razón oculta?

2. Vender acciones para recaudar es una forma de ‘comunicarse’ con el mercado

El hecho de que Alibaba elija emitir acciones en lugar de deuda es en realidad una señal fuerte.

  • Emisión de deuda: Significa que la empresa cree que su flujo de caja futuro será estable y podrá pagar los intereses.
  • Emisión de acciones: Significa que está dispuesta a usar su potencial de crecimiento futuro a cambio de capital ahora mismo y a compartir los riesgos con nuevos inversores.

Al emitir acciones, Alibaba le está diciendo al mercado: “Vamos a apostar todo por la IA. Esta inversión es enorme y necesitamos más aliados (nuevos accionistas) para compartir los riesgos y los beneficios futuros”. Esta es una postura estratégica que demuestra que la importancia de la IA ha aumentado al nivel más alto dentro del grupo.

3. Vender empresas previamente fue para ‘reducir la carga’

La noticia menciona que Alibaba vendió varias empresas y participaciones antes de la financiación. Esto indica que está haciendo “reducciones”. Vender empresas no esenciales, de bajo crecimiento o que requieren mucho mantenimiento le permite recaudar dinero para centrarse en sus principales áreas de negocio, como el comercio electrónico y la IA. Es una estrategia para “supervivir reduciendo gastos” y asegurarse de que cada centavo se invierte en lo más importante.

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¿Quién está comprando esos 80 mil millones de dólares? ¿Son “adquiridores” o “inversores optimistas”?

Dado que Alibaba está vendiendo acciones, ¿quiénes son los compradores? La identidad de estos inversores determina la naturaleza de la financiación.

1. Con alta probabilidad, son inversores estratégicos e instituciones grandes

Para una empresa del tamaño de Alibaba, 80 mil millones de dólares no es una cantidad pequeña, y es difícil que los particulares puedan asumirla. Los compradores suelen ser:

  • Fondos soberanos o grandes fondos de cobertura: Están interesados en el potencial a largo plazo de Alibaba en el área de la IA y están dispuestos a invertir.
  • Capital industrial: Por ejemplo, otras empresas tecnológicas o grandes grupos industriales que pueden querer obtener tecnología IA, recursos de computación o oportunidades de cooperación ecológica al invertir en Alibaba.
  • Metáfora: Es como si un restaurante de primera categoría quisiera expandirse; no pediría dinero a un desconocido, sino buscar a varios grupos financieros para invertir. Estos grupos no solo aportan dinero, sino que también pueden traer recursos, canales y respaldo.

2. ¿Por qué es una “financiación con acciones” y no con deuda?

Como se mencionó antes, emitir deuda aumentaría la tasa de endeudamiento, y la estructura de deuda de Alibaba ya es bastante sólida. Emeter acciones, aunque diluirá la participación de los accionistas actuales, no aumentará la carga de intereses. Durante el período de inversión en IA, las ganancias podrían verse afectadas temporalmente, pero emitir acciones puede evitar que los intereses consuman las ganancias.

  • Punto clave: Si el precio de las acciones en la financiación es superior al precio actual del mercado, significa que el mercado reconoce el potencial de la IA de Alibaba; si es inferior, podría considerarse una “venta a precio reducido”, lo que no sería beneficioso para los accionistas actuales. Sin embargo, según las operaciones anteriores de Alibaba, generalmente se hace dentro de un rango de valoración razonable para equilibrar los intereses de accionistas nuevos y existentes.

3. ¿Qué impacto tendrá en el mercado? ¿Es bueno o malo?

A corto plazo, la venta de acciones diluirá las ganancias por acción (EPS) y podría presionar el precio de las acciones. A largo plazo, si el dinero se utiliza con éxito para impulsar el negocio de IA y generar nuevos puntos de crecimiento, el precio de las acciones podría aumentar debido a las expectativas de crecimiento. Lo que más preocupa al mercado en estos momentos es si Alibaba podrá aprovechar estos 80 mil millones para lograr un gran avance en el área de la IA.

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¿Dónde va a ir el dinero? Los dos principales focos de gasto: la competencia en servicios de entrega y la inversión en capacidad de cómputo

La noticia menciona que la competencia en servicios de entrega y la inversión en capacidad de cómputo son los principales puntos de gasto. Veamos cuánto dinero se está invirtiendo en cada uno y por qué es necesario.

1. **Competencia en servicios de entrega**: Aunque parece una “guerra de precios”, en realidad es para “proteger el flujo de clientes”

Muchas personas piensan que el mercado de servicios de entrega es un mercado saturado, ¿por qué Alibaba (Ele.me) sigue gastando dinero?

  • Contexto: Meituan tiene una ventaja absoluta en este campo, pero Alibaba no puede renunciar a esta posición. Los servicios de entrega no solo son una fuente de ganancias, sino también una entrada de tráfico de alta frecuencia.
  • Lógica del gasto:
  • Fidelidad del usuario: Los servicios de entrega son un servicio necesario para los usuarios todos los días. A través de subsidios y ofertas, Alibaba puede mantener la actividad de los usuarios dentro de su ecosistema (Alipay, Taobao, etc.).
  • Valor de los datos: Los datos de los servicios de entrega (ubicación, hora, hábitos de consumo) son muy valiosos para el entrenamiento de IA. Estos datos se utilizan para mejorar los algoritmos de recomendación, la optimización logística y la publicidad dirigida.
  • Metáfora: Los servicios de entrega son como “puntos de registro frecuentes”. Aunque el beneficio por transacción es bajo, los usuarios los usan todos los días, lo que permite acumular una gran cantidad de datos, que son esenciales para el entrenamiento de IA. Sin estos datos, la IA no funcionaría.
  • Estimación del gasto: Aunque Alibaba no ha revelado cifras específicas, según la industria, los subsidios y costos de los repartidores pueden alcanzar varios cientos de millones de dólares al año. A corto plazo, esto puede resultar en pérdidas, pero a largo plazo, el dinero se invierte en “datos” y “hábitos de usuario”.

2. **Inversión en capacidad de cómputo: el “petróleo” de la era de la IA**

Este es realmente el mayor gasto de Alibaba. El entrenamiento y la ejecución de grandes modelos de IA requieren una gran cantidad de capacidad de cómputo (chips GPU, servidores, centros de datos).

  • Por qué gastar dinero?
  • Costos de entrenamiento: Entrenar un modelo con mil millones de parámetros requiere miles de chips GPU funcionando durante meses, lo que implica costos elevados en electricidad, depreciación de hardware y mantenimiento.
  • Costos de ejecución: Una vez que el modelo está entrenado, cada consulta del usuario requiere capacidad de cómputo. Cuanto más usuarios, mayor es la demanda de capacidad de cómputo.
  • Infraestructura: Alibaba ha construido sus propios centros de datos (como Zhangbei, Heyuan, etc.), lo que implica inversiones iniciales significativas, pero a largo plazo puede reducir los costos unitarios de capacidad de cómputo.
  • Estimación del gasto: Según análisis de la industria, las empresas de Internet líderes invierten cientos de millones a miles de millones de dólares al año en capacidad de cómputo para IA. Como una de las empresas más agresivas en esta área, el gasto en capacidad de cómputo de Alibaba podría representar entre el 5% y el 10% o incluso más de sus ingresos totales.
  • Metáfora: La capacidad de cómputo es el “petróleo” de la era de la IA. Si no quieres que tus competidores monopolicen el petróleo, debes extraerlo, procesarlo y construir tus propios depósitos de combustible. Este dinero es la “tarjeta de entrada” para unirse al club de la IA.

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¿Cuán grande es el alcance de la IA de Alibaba? No se trata solo de robots de conversación

Muchas personas piensan que la IA de Alibaba se limita al robot de conversación “Tongyi Qianwen”. En realidad, el alcance de la IA de Alibaba es mucho más amplio y se está integrando en todos los aspectos de su negocio, desde el comercio electrónico hasta la logística y la vida cotidiana.

1. Comercio electrónico con IA: De “las personas buscando productos” a “los productos buscando a las personas”

  • Recomendaciones inteligentes: La IA puede predecir con mayor precisión lo que los usuarios quieren comprar, aumentando las tasas de conversión.
  • Atención al cliente inteligente: Respuestas automáticas las 24 horas, reduciendo los costos laborales.
  • Herramientas para comerciantes: La IA ayuda a los comerciantes a generar descripciones de productos, imágenes y videos, reduciendo sus costos operativos.
  • Metáfora: Antes, tú tenías que recorrer los centros comerciales; ahora, la IA actúa como un asistente personal que sabe lo que quieres comprar en cualquier momento y te lo muestra directamente.

2. Alibaba Cloud: El “proveedor de servicios en la nube” de IA

  • Alibaba Cloud es el mayor proveedor de servicios en la nube de China y es la base de la infraestructura de capacidad de cómputo de IA.
  • Alibaba no solo utiliza la IA para sus propios fines, sino que también vende servicios de IA a otras empresas (como API de grandes modelos, alquiler de capacidad de cómputo).
  • Metáfora: Alibaba no solo extrae y procesa datos por sí misma, sino que también proporciona servicios en la nube y capacidad de IA a otras empresas. Estos ingresos son relativamente estables.

3. Vida cotidiana y logística: La IA optimiza la eficiencia

  • Optimización de rutas de entrega: Los algoritmos de IA pueden calcular las rutas de entrega más eficientes para los repartidores, reduciendo el tiempo de espera y aumentando su eficiencia.
  • Almacén y logística: La IA predice las ventas y prepara los productos con antelación, reduciendo las acumulaciones de inventario.
  • Metáfora: La IA hace que los repartidores trabajen más rápido y que los productos en el almacén se muevan más rápido, lo que ahorra dinero.

4. El gran modelo de IA: la puerta de entrada a su ecosistema

  • Tongyi Qianwen no es solo un herramienta de conversación; también es el “cerebro” del ecosistema de Alibaba. En el futuro, todos los productos de Alibaba (Taobao, DingTalk, Gaode, Youku, etc.) podrían conectarse a este gran modelo de IA para mejorar su funcionalidad.
  • Metáfora: El gran modelo de IA es como el “cerebro” de Alibaba, coordinando el trabajo de todas sus áreas de negocio.

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¿Cuándo podrá recuperar el dinero invertido? Reflexiones sobre el “final” de la carrera armamentista de IA

Finalmente, la pregunta que más preocupa a todos: ¿Podrá Alibaba recuperar el dinero invertido? ¿Cuándo se verán los resultados?

1. A corto plazo (1-2 años): Es difícil hablar de ganancias; el objetivo es “ocupar una posición estratégica”

  • La inversión en IA es un costo inicial y es difícil generar ganancias significativas a corto plazo.
  • Alibaba podría compensar parte de la inversión a través de reducciones de costos y mejoras en eficiencia (como disminuir el personal de atención al cliente y optimizar la logística).
  • Indicadores clave: Los ingresos relacionados con la IA de Alibaba Cloud y si la tasa de conversión en el comercio electrónico aumenta gracias a la IA.

2. A medio plazo (3-5 años): Monetización del ecosistema y efectos de escala

  • Cuando la tecnología de IA se haya madurado y los costos de capacidad de cómputo disminuyan, los servicios de IA se convertirán en una característica estándar.
  • Alibaba podría monetizar estos servicios a través de modelos de suscripción, tarifas por llamadas a API y mejoras en la publicidad dirigida.
  • Metáfora: Es como en los inicios de Internet, cuando se gastaba dinero para atraer usuarios; ahora, se está gastando dinero para adquirir capacidad. Una vez que esta capacidad se convierta en una barrera competitiva, se podrán obtener ganancias a través de efectos de escala.

3. A largo plazo (más de 5 años): Nuevas curvas de crecimiento y reevaluación de la empresa

  • Si Alibaba logra convertir la IA en una nueva fuente de ingresos (como aplicaciones basadas en IA o nuevos modelos de negocio impulsados por IA), su valoración podría cambiar de “empresa de comercio electrónico” a “empresa de tecnología IA”.
  • Riesgos:
  • Riesgos de innovación tecnológica: La tecnología de IA evoluciona rápidamente, y lo que hoy es líder puede ser superado mañana.

Aumento de la competencia: Empresas como Baidu, Tencent, ByteDance y Huawei también están invirtiendo mucho en IA, lo que hace que la competencia sea feroz.

  • Riesgos regulatorios: Las políticas de ética de IA y seguridad de datos pueden afectar el desarrollo del negocio.

Conclusión:

Alibaba está vendiendo acciones para recaudar 80 mil millones de dólares, no porque le falte dinero, sino porque necesita “confianza” y “apalancamiento”. Está utilizando el dinero del mercado financiero para prepararse para esta guerra silenciosa de la IA.

  • Para los inversores: A corto plazo, el precio de las acciones puede fluctuar debido a la dilución de la participación, pero a largo plazo, si Alibaba puede demostrar que su estrategia de IA genera nuevo crecimiento, el precio de las acciones podría aumentar.
  • Para el público en general: En los próximos años, verás cambios en productos como Taobao, Ele.me y DingTalk gracias a la IA (recomendaciones más inteligentes, entregas más rápidas, atención al cliente más conveniente). Estos cambios son el resultado de la inversión de Alibaba en IA.

En resumen: Alibaba no está “gastando dinero”; está “comprando el futuro”. En esta carrera armamentista de IA, no hay salida; solo hay ganadores y perdedores.