Здравствуйте! Я ваш друг-финансовый журналист. Сегодня мы поговорим о довольно острым вопросе, но он крайне важен: действительно ли ИИ отнимает у нас рабочие места или, наоборот, предоставляет нам новые возможности?
В последнее время многие молодые люди чувствуют тревогу, считая ИИ настоящим «монстром», способным в любой момент вытеснить их с рынка труда. Однако если внимательно посмотреть на последние данные и тенденции, становится ясно, что ситуация гораздо сложнее, чем кажется, и в то же время интереснее. Это похоже на то, что происходило, когда появились смартфоны: многие боялись, что рабочие Nokia потеряют работу, но в итоге оказалось, что, хотя продажи смартфонов снизились, появилось больше возможностей для создания приложений, управления бизнесом и доставки еды, и вся структура общественной работы изменилась.
Далее я разберу основную информацию из этой новости на пять пунктов и объясню ее простым языком.
1. Не пугайтесь новостей о сокращениях: ИИ в настоящее время является инструментом для создания рабочих мест
Прежде всего, нужно развеять распространенное заблуждение. Когда люди слышат о замене человеческого труда ИИ, им сразу представляются закрытые заводы и очереди рабочих, получающих пособия. Но данные говорят обратное: ИИ скорее создает рабочие места, а не уничтожает их.
Взгляните на данные из США: с момента появления ИИ было упразднено около 200 000 рабочих мест, связанных непосредственно с ИИ (например, в сфере обслуживания клиентов и написания базового кода), но в то же время было создано более 1,3 миллиона новых рабочих мест!
Куда делись эти 1,3 миллиона мест?
- Аппаратное обеспечение и инфраструктура: создание центров обработки данных, обслуживание серверов – это огромная отрасль, которая создала 600 000 рабочих мест.
- Появились новые профессии: раньше не существовало таких должностей, как инженеры по ИИ, специалисты по маркировке данных и инженеры по передовым технологиям; теперь они в большом спросе.
Исследования Стэнфордского университета также подтверждают это: хотя ИИ заменяет людей в некоторых областях, в целом экономике не наблюдается массового безработицы. Напротив, ожидается, что к 2030 году в мире появится 170 миллионов новых рабочих мест, и хотя 92 миллиона старых исчезнут, чистый прирост составит 78 миллионов.
Простым языком: не паникуйте, ИИ не уничтожает рабочие места, оно просто перестраивает их структуру. Старые профессии исчезают, но появляются новые, более прибыльные.
2. Почему вам кажется, что найти работу сложно? Потому что «первая работа» исчезает
Если данные такие хорошие, почему же все еще такая тревога? Почему описания вакансий на сайтах занятости становятся все более непонятными?
Здесь есть жестокая правда: ИИ оказывает наибольшее влияние на молодых людей и на начальные уровни карьеры.
Раньше компании предпочитали нанимать выпускников колледжей – они дешевы, послушны и легко обучаются. Вы начинали с простых задач (написания кода, работы с текстом, обслуживания клиентов), и через два года становились опытными сотрудниками. Но теперь ИИ выполняет эти задачи лучше, быстрее и дешевле.
- Изменились требования к кандидатам: если ИИ может справиться с 80% повторяющихся задач, зачем компаниям платить большие зарплаты за обучение новых сотрудников? Лучше нанять опытных специалистов или использовать ИИ.
- Тихое сокращение штатов: многие компании не сокращают штаты в больших масштабах, а просто перестают нанимать новых сотрудников. Если старый сотрудник уходит, его место не заполняется, или его заменяет ИИ.
Данные показывают, что 2024 год станет поворотным моментом: в отраслях, подверженных замене ИИ, уровень занятости молодых людей в возрасте 22–25 лет снизился на 13%, а в США уровень безработицы среди выпускников университетов вырос на 30%, в то время как общий уровень занятости увеличился всего на 18%.
Простым языком: теперь требования к кандидатам стали выше. Раньше достаточно было просто начать работу, а сейчас нужно иметь необходимые навыки.
3. Какие профессии наиболее уязвимы для замены ИИ? Те, которые требуют выполнения шаблонных действий
Какие именно профессии наиболее подвержены замене ИИ?
Исследования Гарвардского университета показали, что ИИ особенно хорошо справляется с задачами, основанными на явных знаниях – тех, которые записаны в книгах, руководствах, стандартах и процедурах. К наиболее уязвимым категориям относятся:
- представители службы поддержки клиентов,
- сотрудники, занимающиеся базовыми операциями,
- бухгалтеры,
- административные помощники,
- начинающие программисты,
- сотрудники, занимающиеся телефонными продажами.
Эти профессии требуют выполнения шаблонных действий по определенным процедурам, и ИИ может выполнять их быстрее и лучше, чем человек.
Простым языком: если ваша работа в основном сводится к копированию, заполнению форм и написанию шаблонных текстов, вы находитесь в опасности. Если же ваша работа требует анализа, творчества, эмпатии или способности решать нестандартные ситуации, вы в безопасности и даже можете стать более ценными для компании благодаря помощи ИИ.
4. Стоит ли продолжать учиться в университете? «Постоянное обучение» становится обязательным условием для выживания
Это подводит нас к более глубокому вопросу: если ИИ может заменить начальные уровни карьеры, то на что будут полезны знания, полученные в университете?
Ответ таков: традиционная система образования устаревает.
- Несоответствие сроков: университеты готовят студентов за 4 года, а технологии ИИ обновляются каждые 3 года. К моменту окончания университета многие навыки могут уже устареть.
- Разница в зарплатах: сотрудники, владеющие навыками ИИ, зарабатывают на 62% больше, чем те, кто их не имеет; в некоторых отраслях эта разница достигает 118%.
- Непрерывное обучение: по данным LinkedIn, 53% американских сотрудников планируют изучать новые навыки, связанные с ИИ, в ближайшие полгода. Люди больше не рассчитывают на университет как на источник знаний, а учатся постоянно, как смотрят видео.
Даже некоторые высокотехнологичные компании начинают нанимать молодых талантов без университетского образования. Кроме того, с падением уровня рождаемости (ожидается, что к концу 2040-х годов средний уровень рождаемости в мире упадет ниже 2,1) количество рабочей силы сокращается, и люди становятся более ценными, чем машины.
Простым языком: ценность университетского диплома снижается, но ценность способности к обучению растет. В будущем вам, возможно, придется каждые 3–5 лет менять свои навыки. Без обучения вы рискуете остаться без работы.
5. Где будут возможности для развития в будущем? Стать теми, кто управляет ИИ, а не теми, кого он заменяет
В новостях говорится, что такие крупные компании, как ServiceNow, Snowflake и Visa, уже широко используют ИИ в своей деятельности, и в результате не происходит сокращения штатов, а повышается эффективность. Например, время разработки продуктов в Visa сократилось на 80%, а количество сделок с кодом увеличилось на 80%.
Что это означает? Это означает, что люди, умеющие работать с ИИ, будут иметь большие возможности для развития.
- Переход от исполнителей к руководителям: раньше для написания кода требовалось 10 часов, теперь достаточно 1 часа для управления ИИ; оставшиеся 9 часов можно использовать для разработки архитектуры, оптимизации логики или инноваций.
- Новые профессии: инженеры по ИИ – одна из быстрорастущих профессий на LinkedIn. Но речь идет не только о программистах, но и о специалистах, которые понимают бизнес, данные и умеют использовать ИИ для решения конкретных проблем.
- Возвращение преимуществ человека: когда машины занимаются повторяющейся работой, ценность человека будет заключаться в его способности к мышлению, эмоциям и творчеству – областях, недоступных для машин.
Простым языком: не соревнуйтесь с ИИ в скорости и запоминании. Нужно научиться давать ему указания и использовать его для усиления собственных способностей. Как мы раньше учились пользоваться калькуляторами, так сейчас нужно учиться использовать ИИ.
В заключение:
ИИ – это не катастрофа, а процесс отбора. Он устраняет тех, кто работает только на повторяющихся задачах, и оставляет тех, кто умеет учиться, мыслить и использовать инструменты.
Для молодых людей тревога естественна, но действия важнее беспокойства. Нужно изучать инструменты ИИ, понимать, какие аспекты вашей работы можно оптимизировать с помощью ИИ, и развивать те навыки, которые машины не могут приобрести.
Цунами приближается, но если вы научитесь плавать или даже сёрфингу, вы не станете жертвами, а его победителями.