لا تنظروا إلى “وجه” الروبوت، بل انظروا إلى “عقله”: ما تسعى إليه شركة “أنت لينغبو” (Ant Lingbo) هو أن تصبح “نظام أندرويد” في عالم الروبوتات
مرحبًا بكم، أنا صحفي متخصص في الأخبار المالية والأعمال. اليوم سنتحدث عن تقرير متعمق ومثير للاهتمام للغاية. هذا التقرير لا يتحدث عن مدى تشابه روبوت معين مع الإنسان أو مرونة حركاته، بل يطرح سؤالًا أكثر جوهرية وذا صلة بتوجهات الأعمال المستقبلية: في مجال الذكاء المجسد (Embodied AI)، أي جعل الذكاء الاصطناعي يمتلك جسدًا، من سيكون العملاق الذي يمكنه فرض رسوم على الشركات الأخرى؟
البطل في هذا التقرير هو شركة أنت لينغبو (Ant Lingbo). ببساطة، لا تريد هذه الشركة أن تصنع روبوتات للبيع، بل تريد أن تطور “عقلًا” عامًا يمكن بيعه لجميع الشركات المصنعة للروبوتات. هذا مثل أنها لا تريد أن تكون شركة مصنعة للهواتف المحمولة (مثل هواوي أو شاومي)، بل تريد أن تكون شركة تطور أنظمة تشغيل (مثل أندرويد أو آيوس).
فيما يلي، سأقوم بتفكيك هذا التقرير المطول إلى خمسة أجزاء أساسية لكي أوضح لكم هذا التغيير الكبير في عالم الروبوتات.
---
1. تغير اتجاه الصناعة: من التنافس على المظهر إلى التنافس على القدرة الحسابية، والسيارة هي أكبر مثال على ذلك
في الماضي، كنا ننظر إلى الروبوتات من حيث مظهرها: هل يمشي على قدمين؟ أم لديها ذراعين ميكانيكيتين؟ هل لها شكل إنساني أم كلب؟ هذا النظرة كانت سطحية للغاية.
يذكر التقرير إشارة مهمة: بدأت سيارات تسلا ذاتية القيادة (Cybercab) في تحصيل الرسوم. ما معنى هذا بالنسبة لصناعة الروبوتات؟ إنه يثبت أن أي آلة يمكنها إدراك البيئة، اتخاذ القرارات، وإنجاز المهام تعتبر روبوتًا. في الأساس، السيارة هي روبوت على عجلات.
هذا يكسر مفهومًا خاطئًا: قيمة الروبوت لا تكمن في مدى تشابهه مع الإنسان، بل في قوة نظامه الذكي للإدراك واتخاذ القرارات والتحكم.
المنطق الأساسي هو:
- في الماضي: كنا نبيع الأجهزة؛ نصنع روبوتًا ونبيعه مرة واحدة ونحقق ربحًا واحدًا.
- الآن/في المستقبل: سنبيع البنية التحتية الذكية. إذا كان بإمكان “العقل” أن يُستخدم في عشرة آلاف أو مائة ألف روبوت مختلف، فإن الشركة التي تبيع هذا “العقل” لا تبيع مجرد جسم مادي، بل تبيع “خدمة ذكية في العالم الفعلي”.
هذا مشابه لخدمات الحوسبة السحابية: لا حاجة لشراء خوادم بنفسك، فقط استخدم القدرة الحاسوبية المتاحة عبر السحابة. في المستقبل، قد لا تحتاج شركات الروبوتات إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بنفسها، بل يمكنها الاعتماد على “شركات الأدمغة” لتوفير هذه البنية التحتية الذكية. من يمتلك هذه البنية، سيمتلك السيطرة على الصناعة.
2. ثلاثة أنواع رئيسية من الشركات وأهدافها المختلفة: من يصنع الأجسام، ومن يصنع الأدمغة، ومن يقوم بالحسابات؟
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الشركات في مجال الذكاء المجسد، وأهدافها مختلفة تمامًا، مما يؤدي إلى تنافس وفرص بينها:
- النوع الأول: شركات الأدمغة المستقلة (مثل Skild AI، Physical Intelligence، أنت لينغبو)
- الهدف: معدل إعادة الاستخدام.
- المنطق: نطور نموذجًا ذكيًا عامًا يمكن استخدامه في روبوتاتكم، وروبوتات الآخرين، بل وحتى الطائرات بدون طيار. نحقق الربح من رسوم الترخيص أو الخدمات.
- الوضع الحالي: رأس المال متفائل للغاية، وتقييم هذه الشركات مرتفع جدًا (مثل Skild AI بتقييم يزيد عن 14 مليار دولار أمريكي). لأن البرمجيات يمكن نسخها بلا حدود، مما يجعل التكلفة الهامشية منخفضة جدًا.
- النوع الثاني: شركات تصنيع الأجسام (مثل Figure، 1X، Yu Shu)
- الهدف: الكمية المباعة.
- المنطق: نريد أن نصنع الروبوتات ونبيعها، ونحل مشاكل سلسلة التوريد والتكاليف والإنتاج الضخم.
- التحدي: نحن أيضًا بحاجة إلى “عقل”، لكن تطويره بأنفسنا مكلف وبطيء. لذلك نواجه خيارًا: هل ننفق الكثير من المال لبناء فريق لتطوير الذكاء الاصطناعي أم نشتري “أدمغة” من شركات أخرى؟
- النوع الثالث: الشركات المستخدمة للروبوتات (مثل المصانع، الصيدليات، شركات الخدمات اللوجستية)
- الهدف: عائد الاستثمار (ROI).
- المنطق: لا يهمنا من يطور النموذج، ما نهتم به هو ما إذا كان الروبوت يمكنه إنجاز المهام وما مدى انخفاض معدل الأعطال ومتى يمكننا استرداد رأس المال.
- التحدي: نريد أن يكون الذكاء قابلًا للتكيف مع أجهزة مختلفة؛ على سبيل المثال، استخدام ذراع ميكانيكي اليوم وقاعدة عجلات غدًا، ولا نريد أن نعيد تدريب الذكاء في كل مرة نغير فيها الجهاز.
أين تكمن الفرص؟
الفرص تنشأ من التنافس بين هذه الأنواع الثلاثة: الشركات المستخدمة تريد تكلفة منخفضة وقابلية عالية للاستخدام؛ شركات تصنيع الأجسام تريد تقليل التكاليف البحثية والتطويرية؛ شركات الأدمغة تريد توسيع نطاق استخدام الذكاء عبر أجهزة مختلفة. من يتمكن من فصل الذكاء عن الروبوت وجعله قاعدة يمكن استخدامها عبر أجهزة متعددة، سيكون الفائز.
3. “المعايير الخمسة” لشركة أنت لينغبو: ما الذي يجعلها منافسًا قويًا كشركة منصة؟
يطرح التقرير مقترحًا أساسيًا: يجب على شركات الأدمغة أن تثبت أن تكلفة تكييف النموذج مع كل روبوت جديد تنخفض مع زيادة عدد الروبوتات التي تستخدم أنظمتها. إذا لم تتمكن من تحقيق ذلك، فإنها ستكون مجرد مزود خدمات للخوارزميات.
كيف تثبت شركة أنت لينغبو (LingBot) قدرتها؟ يذكر التقرير خمسة عوامل رئيسية يمكن اعتبارها “أوراقها الرابحة”:
1. التدريب المسبق الضخم والمستقل (العنصر الأساسي):
- هذا هو العائق الرئيسي؛ فقط من خلال التدريب المسبق الشامل واستثمار موارد كبيرة يمكن إنشاء قاعدة ذكاء حقيقية. التعديلات على نماذج أخرى لن تمنحها أي سيطرة. تصر شركة أنت لينغبو على التدريب المسبق من الصفر، وهذا ما يمنحها القوة لتصبح “قاعدة” ذكاء حقيقية.
2. خطوط البيانات والبنية التحتية (الأساس):
- الكمية الكبيرة من البيانات ليست كافية، بل يجب أن تكون فعالة. العالم الفعلي معقد (تغيرات في الإضاءة، تغطية الأجسام، أخطاء في الأجهزة)، فتجميع البيانات ببساطة لا يكفي.
- النقطة المهمة: رفعت شركة أنت لينغبو معدل استخدام البيانات الأصلية في نماذجها من 15% إلى أكثر من 90%. هذا يعني أن لديها نظامًا قويًا يمكنه تصفية وتنظيم البيانات بشكل تلقائي، مما يجعل كل ساعة من البيانات تساهم في تحسين أداء النموذج.
3. تصميم النموذج المتعدد الأشكال (العنصر الرئيسي لإعادة الاستخدام):
- أشكال الروبوتات متنوعة للغاية؛ بعضها يمشي على قدمين، والبعض لديه ذراعين ميكانيكيتين، والبعض لديه ستة ذراعين.
- **مبدأ تصميم شركة أنت لينغبو هو “الأصالة المجسدة”، حيث يتم أخذ اختلافات الأجسام في الاعتبار من مرحلة التدريب المسبق. من خلال تقنيات مثل “المساحة الحركية الموحدة”， يمكن لنفس العقل التحكم في أجسام مختلفة. هذا هو مفتاح الشركة كمنصة قابلة للاستخدام مع أجهزة متنوعة.
4. سلسلة الأدوات الشاملة (لخفض العوائق):
- **يجب أ