Не смотрите только на “лицо” робота – смотрите на его “мозг”: Ant Lingbo стремится создать “операционную систему” для мира роботов
Здравствуйте, я ваш финансовый журналист. Сегодня мы рассмотрим очень интересный глубокий отчет. В нем не рассказывается о том, насколько роботы похожи на людей или насколько гибки в движениях, а поднимается более важный вопрос, касающийся будущего бизнес-ландшафта: Кто из игроков на рынке воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) сможет стать гигантом, взимающим плату за использование своих технологий?
Главным героем стал проект Ant Lingbo. По сути, он не собирается сам производить роботов для продажи, а хочет создать универсальный “мозг”, который будет продаваться компаниям, производящим роботов. Это похоже на ситуацию с операционными системами для смартфонов – например, Android или iOS.
Далее я разберу этот отчет на пять основных частей, чтобы вы лучше поняли происходящее в мире робототехники.
---
1. Изменение направления развития индустрии: от соревнования в внешности к соревнованию в производительности
Раньше мы оценивали роботов по их внешнему виду: ходят ли они на двух ногах, имеют ли механические руки, имеют ли форму человека или собаки? Однако это слишком упрощенный подход.
В начале статьи упоминается важный момент: Tesla начала взимать плату за использование своего беспилотного такси Cybercab. Что это означает для робототехники? Это доказывает, что любой устройств, способный воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять задачи, является роботом. Автомобиль по сути тоже представляет собой робот на колесах.
Это разрушает миф о том, что ценность робота зависит от его внешнего вида, а не от эффективности его интеллектуальной системы (системы восприятия, принятия решений и управления).
Основная логика развития индустрии:
- В прошлом: продавались сами роботы.
- Сейчас и в будущем: продается интеллектуальная инфраструктура. Если одна и та же система сможет использоваться в десятках тысяч роботов, компания будет продавать не просто металлические конструкции, а “интеллектуальные услуги для физического мира”.
Это похоже на область облачных вычислений: вам не нужно покупать собственные серверы – достаточно использовать вычислительные ресурсы в облаке. В будущем производителям роботов, возможно, не придется самостоятельно разрабатывать базовые модели искусственного интеллекта; они смогут пользоваться услугами компаний, предоставляющих универсальные интеллектуальные системы. Кто контролирует эти системы, тот будет доминировать в индустрии.
2. Три основных типа игроков и их цели
На рынке воплощенного искусственного интеллекта существуют три основных типа компаний, у каждой из которых свои цели:
- Компании, разрабатывающие универсальные интеллектуальные системы (например, Skild AI, Physical Intelligence, Ant Lingbo):
- Цель: максимальная универсальность использования их системы.
- Логика: они разрабатывают модели искусственного интеллекта, которые могут использоваться в различных роботах, и зарабатывают на лицензиях или сервисных сборах.
- Ситуация: инвесторы очень заинтересованы в таких компаниях; их оценки очень высоки (например, Skild AI оценивается более чем в 14 миллиардов долларов).
- Компании, производящие физические корпуса роботов (например, Figure, 1X, Yushu):
- Цель: максимальное количество проданных роботов.
- Проблемы: им необходим интеллектуальный “мозг”, но самостоятельная разработка таких систем слишком дорога и затратна.
- Компании, использующие роботов в конкретных сценариях (например, фабрики, аптеки, логистические компании):
- Цель: максимальная эффективность использования роботов.
- Проблемы: им нужна система, которая могла бы работать на разных типах оборудования без необходимости переобучения.
Где кроются возможности для развития?
Взаимодействие этих трех типов компаний создает новые возможности: производители роботов хотят низких затрат и высокой универсальности; компании, разрабатывающие интеллектуальные системы, стремятся снизить затраты на их разработку; пользователи хотят, чтобы система была максимально эффективной. Победительом станет тот, кто сможет сделать интеллектуальные технологии универсальными и доступными для широкого круга пользователей.
3. Пять ключевых преимуществ Ant Lingbo как платформенной компании
В статье приводятся пять аргументов, подтверждающих, что Ant Lingbo может стать лидером на рынке:
1. Масштабное автономное предварительное обучение: Ant Lingbo инвестирует значительные ресурсы в предварительное обучение моделей искусственного интеллекта, что дает ей преимущество перед конкурентами.
2. Эффективная система обработки данных: они разработали систему, позволяющую эффективно использовать данные из реального мира для улучшения моделей.
3 Универсальный дизайн системы: их модели способны работать с различными типами роботов.
4 Комплексный набор инструментов для разработчиков: Ant Lingbo предоставляет полный набор инструментов для работы с интеллектуальными системами.
5 Практические примеры использования: компания Лэцзю (Leju) доказала эффективность их системы.
4. Бизнес-модель Ant Lingbo: продажа не роботов, а интеллектуальных систем
Ant Lingbo не продает готовые роботы, а предлагает свои интеллектуальные системы компаниям, производящим роботов. Это позволяет им снизить затраты на разработку и повысить эффективность работы роботов.
5. Выводы
Статья подчеркивает, что будущая конкуренция в мире робототехники будет происходить между платформами интеллектуальных систем, а не между самими роботами. Компания Ant Lingbo стремится сделать свои технологии универсальными и доступными для широкого круга пользователей. Если ей удастся добиться этого, она может стать лидером в индустрии воплощенного искусственного интеллекта.
Заключение
Как для инвесторов, так и для всех, кто следит за технологическими тенденциями, важно обращать внимание не только на внешний вид роботов, но и на их интеллектуальные возможности. Будущее робототехники зависит от развития платформ интеллектуальных систем.
Надеюсь, этот перевод поможет вам лучше понять суть статьи. Если у вас есть дополнительные вопросы, я с рад помочь.