스마트폰 속의 “슈퍼 가정부”가 등장했다: 누가 결정권을 가질지에 대한 트래픽의 대이동
안녕하세요, 여러분의 금융 전문 기자입니다. 오늘 우리가 이야기할 주제는 어떤 신제 스마트폰의 성능이 얼마나 뛰어난지나 AI가 그린 그림이 얼마나 예쁜지가 아니라, 여러분이 앞으로 어떻게 돈을 쓰고 일을 처리할지에 직접적인 영향을 미치는 근본적인 논리의 변화에 관한 것입니다.
최근 기술 뉴스를 주목해 보신 분들이라면 한 가지 현상을 발견하셨을 것입니다. 주요 스마트폰 제조업체들(화웨이, 영롱, 비보, OPPO, 중흥)이 갑자기 경쟁에 뛰어들었으며, 그 경쟁의 방향이 바뀌었습니다. 예전에는 누가 사진을 더 선명하게 찍는지, 누가 더 빨리 충전하는지를 비교했지만, 이제는 **“스마트폰이 사람의 말을 이해하고 직접 일을 처리해줄 수 있는가”를 비교하고 있습니다.
이 기사의 핵심은 바로 이 “AI 스마트폰” 경쟁 뒤에 숨겨진 진실을 명확히 설명하는 것입니다: 스마트폰 제조업체들이 기존의 앱(App)을 우회하여 사용자의 서비스 접근 경로를 직접 통제하려고 하고 있습니다. 이는 트래픽 접근 경로와 서비스 배포 권한을 두고 벌이는 생사를 건 싸움입니다.
다음으로, 이 복잡한 산업 뉴스를 다섯 가지 측면으로 나누어 쉽게 설명해 드리겠습니다.
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1. “사진 보정”에서 “일 처리”로: AI 스마트폰이 심화되고 있습니다
지난 2년 동안 우리가 이야기한 “AI 스마트폰”은 대부분 “도구”의 단계에 머물렀습니다. 예를 들어, 사진을 찍으면 AI가 사람들을 삭제해 주거나 이메일을 쓰면 요약을 해주는 정도였죠. 이때 AI는 단지 스마트폰 사용을 돕는 보조 도구에 불과했으며, 사용자는 여전히 앱을 직접 열고 버튼을 눌러야 했습니다.
하지만 이제 경쟁의 초점이 바뀌었습니다. 뉴스에서 언급된 “화요일과 금요일에 8시에 알람을 설정하고, 비가 올 경우 30분 미리 알려달라”와 같은 요구는 단순해 보이지만 사실은 복잡합니다. 이런 요구를 충족시키기 위해서는 스마트폰이 말을 이해할 뿐만 아니라 날짜를 파악하고 날씨를 확인하며 시스템 설정을 호출해야 하며, 필요하면 다른 앱과도 연동해야 합니다.
핵심 변화는 다음과 같습니다:
이전의 AI는 “수동적으로 반응”했지만, 이제는 “능동적으로 실행”합니다. 사용자가 말을 하면 AI가 백그라운드에서 복잡한 일들을 모두 처리해 줍니다.
이것은 마치 예전에 직접 차를 몰고 슈퍼마켓에 장을 보러 갔던 것과 같습니다(앱을 열고, 검색하고, 주문하고, 결제하는 과정). 이제는 그냥 “장을 사오라”고 말하기만 하면, 스마트폰이 스스로 장을 골라서 구입하고 결제한 후 사용자에게 가져다줍니다. 스마트폰 제조업체들이 다투는 것은 바로 이 “가정부”가 되는 권한입니다.
2. 왜 이전에는 실패했을까? 앱이 다른 회사의 영역이었기 때문입니다
여기에 매우 중요한 비즈니스 논리가 있습니다. 이것이 바로 초대 “두보 스마트폰”이 인기를 끌었다가 금방 사라진 이유이기도 합니다.
모바일 인터넷 시대에는 앱이 위챗, 타오바오, 메이투안과 같은 인터넷 플랫폼의 소유물이었습니다. 스마트폰 제조업체(화웨이, 샤오미)는 하드웨어와 운영체제만 제공했지만, 그 안의 서비스는 텐센트, 알리바바, 메이투안이 제공했습니다.
지난해 12월, 초대 두보 스마트폰은 “강제적인” 방법으로 문제를 해결하려고 했습니다. 시스템의 최고 권한을 이용해 화면을 직접 클릭하는 방식을 사용했습니다(GUI 시뮬레이션). 예를 들어, 커피를 사고 싶다고 하면 메이투안을 열어 주문을 직접 했습니다.
- 결과: 사용자들은 편리하다고 느꼈지만,
- 문제: 플랫폼(메이투안, 타오바오 등)은 크게 반발했습니다. 이는 사용자의 트래픽이 다른 곳으로 유도되었기 때문입니다. 사용자가 AI에게 직접 주문하는 습관이 생기면 플랫폼이 신경 써서 설계한 홈페이지 추천, 광고, 프로모션 활동이 모두 무의미해졌습니다. 그래서 23개의 주요 앱 중 8개가 이러한 기능을 차단했고, 두보 스마트폰은 이러한 앱에 접속할 수 없게 되었습니다.
이것은 마치: 가정부를 고용했는데, 가정부가 사용자의 허락 없이 이웃집 문을 열고 물건을 가져가는 것과 같습니다. 사용자는 당연히 화를 낼 것입니다.
따라서 현재 업계의 공감대는 **“블랙박스 조작”을 하지 말고, 앱이 AI에게 기능을 자발적으로 제공할 수 있는 “공식적인 인터페이스(프로토콜)”를 만들어야 한다는 것입니다.
3. “Harness”란 무엇인가? AI에게 “손”과 “발”을 달아주는 것
뉴스에서 언급된 “Harness(시스템 수준의 지능체 프레임워크)”라는 용어가 있습니다. 이것은 다소 기술적이지만, 예를 들어 설명해 드리겠습니다:
- 대형 언어 모델(LLM)은 AI의 “뇌”입니다. 사용자의 의도를 생각하고 이해합니다(예: “베이징으로 출장 가고 싶다”).
- Harness는 AI의 “신경계와 사지”입니다. 뇌의 생각을 행동으로 바꿉니다.
이전에는 뇌는 강했지만 사지가 불유연했거나 없었습니다. 이제 스마트폰 제조업체들은 이 “Harness”를 업그레이드하기 위해 노력하고 있습니다.
- 영롱의 방식: 그들의 YOYO 어시스턴트는 700개의 도구와 500개의 기능에 접근할 수 있습니다. 즉, YOYO에게 “내일 상하이로 가는 비행기 티켓을 예약해 달라”고 하면, YOYO는 이해할 뿐만 아니라 어떤 도구를 사용해야 하고 어떻게 예약해야 하는지, 티켓이 없을 경우 어떻게 대처해야 하는지도 알 수 있습니다.
- 화웨이의 방식: 소이는 2100개 이상의 시스템 기능을 호출할 수 있습니다. 화웨이는 스마트폰의 모든 기능(블루투스, NFC, 카메라, 캘린더 등)을 AI가 사용할 수 있는 “블록”으로 분해했습니다.
쉽게 말해: 예전에는 AI가 말만 하는 조언자였지만, 이제 제조업체들은 AI에게 실제로 작업을 할 수 있는 “손과 발”을 달아주고 있습니다.
4. 진영 분화: 스마트폰 제조업체와 인터넷 거대 기업, 동맹인가 적인가?
이 경쟁에서 스마트폰 제조업체들은 단독으로 싸우지 않고 여러 “파벌”으로 나뉘었으며, 이는 각자의 다른 비즈니스 전략을 반영합니다:
- 심층 결합파(중흥 + 字节跳动): 중흥 누비아와 字节跳动의 “두보”는 MCP(모델 상하문 프로토콜)와 A2A(지능체 간 통신)를 기반으로 협력합니다. 이는 마치 “아웃소싱”과 같아서, 스마트폰 제조업체가 하드웨어와 시스템 기반을 제공하고, 字节跳动가 강력한 AI 뇌와 서비스 생태계를 제공합니다.
- 자체 개발 + 협력파(영롱 + 알리바바): 영롱은 알리바바와 협력하여 천문 대형 언어 모델을 기반으로 합니다. 영롱은 시스템의 배포 권한을 확보하고자 하며, 알리바바의 클라우드 서비스를 활용합니다.
- 전체 자체 개발파(화웨이): 화웨이는 칩부터 시스템, AI 모델까지 모든 것을 자체적으로 개발합니다. 소이는 시스템 기능뿐만 아니라 홍몽 생태계의 다른 장치(시계, 차량용 기기 등)와도 연동할 수 있습니다.
- 다중 모드 접속파(OPPO): OPPO의 소부 어시스턴트는 통의 천문의 다중 모드 기능에 접근하여 AI가 이미지와 음성을 이해하고 더 자연스러운 상호작용을 제공합니다.
핵심은: 스마트폰 제조업체들은 서비스 배포 권한을 확보하고자 하지만, 인터넷 플랫폼은 거래 수익을 유지하고자 합니다.
- AI가 직접 거래를 처리하면 플랫폼은 사용자와의 직접적인 접촉을 잃게 됩니다. 그러면 광고 수익을 어떻게 얻을까요?
- 스마트폰 제조업체가 접근 경로를 장악하면 플랫폼은 수익을 분배해야 합니다.
현재 양측은 아직 합의에 이르지 못했습니다. 그래서 각 회사들은 “SAEP 화면 자동화 작업 선언 프로토콜”과 같은 “프로토콜”을 추진하고 있습니다. 이는 “앱은 AI가 내 기능을 사용하도록 허용할 수도 있고 거부할 수도 있지만, 규칙은 있어야 한다”는 의미입니다. 이는 타협이자 시험입니다.
5. 미래가 이미 왔습니다: 2026년은 “지능체 스마트폰의 원년”이지만, 도전이 많습니다
카운터포인트(Counterpoint) 분석가들은 2026년이 “지능체 스마트폰의 원년”이 될 것이라고 예측합니다. IDC는 올해 AI 스마트폰이 중국 시장의 53%를 차지할 것이라고 예상합니다. 이는 앞으로 구매하는 스마트폰이 “사진을 찍는 기능”보다 “일을 처리하는 기능”이 더 중요해질 것**을 의미합니다.
하지만 이 길은 쉽지 않습니다. 주요 문제는 세 가지입니다:
1. 비용과 전력 소비: 모든 작업을 클라우드 대형 언어 모델에 의존하면 트래픽 비용과 서버 비용이 매우 높아집니다. 스마트폰 제조업체가 감당하기 어렵습니다. 모든 작업을 로컬(단말기)에서 처리하면 스마트폰이 과열되고 배터리 소모가 빨라집니다. 현재 모두 균형점을 찾고 있습니다. 예를 들어, 영롱은 향후 2년 내에 단말기에서 70B-80B 파라미터의 모델을 실행할 수 있을 것이라고 합니다. 이는 스마트폰을 “로컬에서 더 스마트하게” 만들기 위한 노력입니다.
2. 규제와 보안: AI가 스마트폰을 자동으로 조작하면 개인 정보, 결제 보안, 오작동 책임 등의 문제가 발생합니다. 영롱은 그들의