Deutsche Übersetzung des chinesischen Headlines: „Die Anzahl der AI-Aufrufe überschreitet seit 20 Wochen die der USA – Worauf beruht Chinas Fähigkeit, den Markt zu dominieren?“

Detaillierte Analyse von Finanznachrichten: Die „Involvement“-Phase der großen AI-Modelle geht in die zweite Hälfte – chinesische Modelle setzen auf „Preis-Leistungs-Verhältnis“ und machen einen Comeback

Zusammenfassung der Kerninhalte

In den letzten zwei Wochen ist die globale AI-Modelle-Branche in eine Phase rasanter Iterationen eingetreten, bei der neue Modelle fast wöchentlich veröffentlicht werden. Obwohl die ausländischen Giganten (wie Anthropic, OpenAI, Meta) nach wie vor die Top-5 der rein technischen Leistungsranglisten dominieren, hat sich das Marktszenario subtil, aber deutlich verändert: Chinesische Modelle haben die USA in den letzten 20 Wochen in Bezug auf die tatsächliche Nutzung durch Entwickler übertroffen und halten nun mehr als 70 Prozent des Marktanteils auf der Plattform OpenRouter inne.

Der Grund für dieses Phänomen liegt in der Verlagerung des Fokus der Branche: Von der reinen Jagd nach der „stärksten Leistung“ hin zu einer Betonung des „Token ROI“ (Rückfluss auf die investierten Mittel). Für die überwiegende Mehrheit der täglichen Entwicklungs- und Anwendungsszenarien bieten chinesische Modelle eine ausreichende Leistung zu einem Preis, der nur 10–20 Prozent des Preises der ausländischen Flaggschiff-Modelle beträgt. Diese Eigenschaft – „ausreichend und günstig“ – macht chinesische Modelle zur bevorzugten Wahl für Unternehmen und Entwickler, insbesondere angesichts der steigenden Kosten, wenn AI in Geschäftsprozesse eingeführt wird.

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Detaillierte Erklärung

1. Rasantes Tempo: Die Aktualisierung großer Modelle von „jährlich“ auf „wöchentlich“ – Entwickler können nicht mehr mithalten

Früher galt es als langwieriger Prozess, große Modelle zu aktualisieren; es gab vielleicht nur alle sechs Monate oder einmal im Jahr eine neue Version. In den letzten zwei Wochen (1. bis 11. September) haben jedoch sieben führende Hersteller aus dem In- und Ausland neue Modelle veröffentlicht, darunter Anthropics Claude Fable 5.1, OpenAI’s GPT-6 Astra, Googles Gemini 3.8 Flash sowie chinesische Modelle wie Qianwen, DeepSeek und Kimi.

Was bedeutet das?

Das zeigt, dass der Wettbewerb im AI-Bereich in eine heiße Phase eingetreten ist. Die Geschwindigkeit der Modelle-Iterationen übertrifft sogar die Fähigkeit der Entwickler, diese zu bewerten und ihre Arbeitsabläufe anzupassen. Früher dauerte es vielleicht ein halbes Jahr, bis ein Entwickler ein neues Modell einsetzte; heute könnte bereits im nächsten Monat ein noch günstigeres und schnelleres Modell verfügbar sein. Diese hohe Frequenz der Updates bringt große Unsicherheiten in die Branche und zwingt die Nutzer, äußerst wachsam zu sein und jederzeit bereit zu sein, ihre Werkzeuge zu wechseln, um die beste Lösung zu finden.

2. Nebel über den Ranglisten: „Ausländische Dominanz“ in der Leistungsklasse vs. „chinesische Führung“ in der Nutzung

Hier gibt es einen sehr interessanten Widerspruch, der auch den aktuellen AI-Markt versteht:

• Nach Leistung gemessen: Auf den Ranglisten, die die Intelligenz der Modelle bewerten, dominieren ausländische Modelle. Anthropics Claude Fable 5.1 belegt den ersten Platz, OpenAI’s GPT-6 Astra den zweiten. Chinas bestes Modell, GLM-5.3, liegt auf dem siebten Platz, Kimi K3 auf dem neunten. Dies zeigt, dass ausländische Modelle nach wie vor technische Barrieren bei der Lösung komplexer Aufgaben wie logischer Schlussfolgerungen und Codeerstellung haben.
• Nach Nutzung gemessen: Auf der tatsächlich genutzten API-Plattform OpenRouter haben chinesische Modelle die USA in den letzten 20 Wochen in der Nutzung übertroffen. Von den zehn meistgenutzten Modellen stammen sieben aus China, was mehr als 70 Prozent ausmacht. Vor einem Jahr gab es nur zwei chinesische Modelle in den Top-Ten – heute sind sie fast allein in den Top-Ten vertreten.

Warum gibt es diese Situation, in der chinesische Modelle zwar nicht die stärksten, aber am meisten genutzt werden?

Weil die meisten Menschen keine „stärksten“ Modelle benötigen, sondern nur solche, die ausreichen. Es ist wie beim Autokauf: Obwohl eine Ferrari am schnellsten ist, reicht für die tägliche Fahrt oft ein sparsamer und langlebiger Toyota oder BYD aus – es lohnt sich nicht, für die zusätzliche Leistung das Zehnfache auszugeben. Chinesische Modelle treffen genau diesen Bedarf.

3. Kernlogik: Vom „Wettbewerb um Intelligenz“ zum „Wettbewerb um das Preis-Leistungs-Verhältnis“ – Token ROI wird zum neuen Schlüsselbegriff

Analysten von UBS Securities weisen darauf hin, dass sich der Fokus der Branche in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 von „Token-Maximierung“ (der möglichst intensiven Nutzung von AI) auf „Token ROI“ verlagert hat.

Einfache Erklärung:

• Erste Hälfte des Jahres: Viele Unternehmen ermutigten ihre Mitarbeiter, AI unbegrenzt zu nutzen, in der Annahme, dass mehr Nutzung gleichzeitig mehr Fortschritt bedeutet. Die Ergebnisse waren jedoch hohe Kosten und es war schwierig, genau zu berechnen, wie viel AI dem Unternehmen tatsächlich einbrachte.
• Zweite Hälfte des Jahres: Die Unternehmensleiter fangen an, die Kosten zu überprüfen. Sie stellen fest, dass für alltägliche Aufgaben wie das Schreiben von Code, das Verarbeiten von Dokumenten und einfache Datenanalysen teure ausländische Flaggschiff-Modelle überdimensioniert sind. Daher konzentrieren sie sich nun auf die „Token-Optimierung“ – also auf die Minimierung der Kosten pro Aufruf, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Vorteile chinesischer Modelle:

Die API-Preise der führenden chinesischen Modelle liegen bei etwa 10–20 Prozent der internationalen Preise. Zum Beispiel kostet DeepSeek V4.1 Flash nur einen Bruchteil der Kosten der Top-Modelle. Für Start-ups oder Unternehmen, die AI auf großem Maßstab einsetzen, ist dieser Preisunterschied entscheidend. Ausländische Modelle können die Investitionen schnell aufbrauchen, während chinesische Modelle eine skalierbare Implementierung ermöglichen.

4. Reale Beispiele: Entwickler „stimmen mit ihren Entscheidungen ab“ – umfassender Wechsel der Arbeitsabläufe

Das Beispiel des Open-Source-Projekts Xiaobei ist sehr repräsentativ:

• Anfang des Jahres: Er nutzte noch das teure Claude als Hauptmodell und setzte chinesische Modelle nur für einfache Aufgaben ein.
• Seit Mai: Sein gesamter Arbeitsablauf wurde auf chinesische Modelle umgestellt (GLM 5.3, Alibaba Qianwen, DeepSeek V4.1 Flash).
• Grund: Er sagt: „99,99 Prozent der Programmieraufgaben sind für Modelle wie GLM 5.3 nicht besonders anspruchsvoll.“ Es lohnt sich nicht, für die Spitzenmodelle mehrere Zehnerpotenzen der Kosten auszugeben, wenn die Aufgaben nicht besonders komplex sind.

Markttrend:

Steigend viele weltweit führende IT-Unternehmen integrieren chinesische Open-Source-Modelle in ihre Arbeitsabläufe. Dies liegt nicht daran, dass chinesische Modelle technisch die ausländischen übertroffen hätten, sondern daran, dass sie einen optimalen Kompromiss aus Preis, Geschwindigkeit und Stabilität gefunden haben. Für die meisten Anwendungsszenarien ist dieser Kompromiss die beste Lösung.

5. Tiefere Einsicht: Günstige Preise sind kein „Verlustgeschäft“ – sondern ein Sieg der technischen Effizienz

Viele fragen sich: Wenn chinesische Modelle so günstig sind, verkaufen die Hersteller sie vielleicht unter dem Preis? Ist das nachhaltig?

Die Untersuchung von UBS zeigt, dass die Gewinnmargen der chinesischen Modellehersteller zwischen 20 und 40 Prozent liegen und sie somit nicht mit Verlusten den Markt erweitern.

Was bedeutet das?

Das zeigt, dass chinesische Hersteller durch Innovationen in der Modellarchitektur sowie Optimierungen bei der Trainings- und Rechenleistung die Kosten tatsächlich senken konnten. Sie gewinnen ihre Wettbewerbsfähigkeit nicht durch Subventionen, sondern durch technische Effizienz. DeepSeek V4.1 Flash verarbeitet innerhalb von 24 Stunden 1 Billion Token und könnte innerhalb von 48 Stunden 2,8 Billionen Token verarbeiten – diese hohe Durchsatzrate und die niedrigen Kosten sind ein Zeichen ihrer technischen Stärke.

Fazit:

Chinesische Modelle haben zwar nicht den „technischen Gipfel“ erreicht, aber sie haben den Markt für die großflächige Anwendung von AI für sich gewonnen. Dank ihres hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnisses sind sie zur Standardlösung beim Einsatz von AI geworden. In Zukunft wird sich dieser Marktanteil weiter ausdehnen, da AI von einer „Neuheit“ zu einer alltäglichen Anwendung wird. Ausländische Modelle werden weiterhin den „nischen“ Markt für hochspezialisierte Anwendungen dominieren, während chinesische Modelle den breiten Massenmarkt beherrschen werden.