CEO компании NetEase Youdao Чжоу Фэнг говорит об ИИ: риски под контролем, переосмысление бизнеса, впечатляющие финансовые результаты
I. Краткое содержание
Недавно CEO NetEase Youdao Чжоу Фэнг подробно рассказал о безопасности ИИ, трансформации бизнеса и последних финансовых результатах компании. Основные выводы можно свести к трём пунктам:
1. Риски ИИ под контролем: Чжоу Фэнг считает, что риски, связанные с безопасностью ИИ, являются временными и контролируемыми. Основной защитой служит “ручное развертывание” систем, а злонамеренные атаки требуют огромных вычислительных ресурсов, которыми располагают лишь немногие крупные компании. Если эти компании находятся под контролем, риск массового выхода ситуации из-под контроля низок.
2. Переосмысление бизнес-логики: ИИ перешёл от роли “инструмента, который пользователь вызывает по своему желанию”, к роли “ассистента, встроенного в рабочий процесс”. NetEase Youdao создала трехуровневую систему, включающую “базовые модели (Ziyue)”, “промежуточных агентов (Agent)” и “приложений для конкретных сценариев”. Основная способность системы теперь заключается не в одной модели, а в сочетании модели, агента и рабочего процесса.
3. Результаты деятельности и продукты: Чистый доход во втором квартале составил 1,47 миллиарда юаней, прирост операционной прибыли по сравнению с прошлым годом почти в 3 раза. Количество пользователей открытого офисного агента LobsterAI превысило миллион. В связи с снижением спроса на умные устройства были выпущены наушники OpenPods, предназначенные для использования в ситуациях, связанных с общением на собраниях, с целью расширения возможностей человека, а не замены его.
---
II. Глубокий анализ: пять аспектов стратегии NetEase Youdao в области ИИ
1. Взгляд на безопасность: почему Чжоу Фэнг считает риски ИИ контролируемыми?
Многие люди впадают в панику при упоминании возможности потери контроля над ИИ, опасаясь, что машины могут взять верх или начать сетевые атаки. Чжоу Фэнг предлагает практическое объяснение, основанное на реальных условиях, которое можно рассматривать как “три уровня защиты”:
- Первый уровень защиты: человек всё ещё управляет ситуацией: Независимо от того, насколько умным является ИИ, он не может самостоятельно запуститься на сервере. Кто нажимает кнопку “пуск” и решает, в какой среде будет работать ИИ, – это человек. Это похоже на автономные автомобили: хотя машина может ехать сама, руль и тормоза всё равно находятся под контролем человека, или, по крайней мере, человек задаёт маршрут движения. Этот этап “ручного развертывания” является первой физической линией защиты от непредвиденных действий ИИ.
- Второй уровень защиты: вычислительные ресурсы являются как барьером, так и ограничением: Для совершения вредоносных действий (например, атак на сайты) требуются огромные вычислительные мощности, которыми располагают лишь несколько крупных компаний (например, Nvidia, Microsoft, Google). Это означает, что способность ИИ к вредительным действиям ограничена этими компаниями. Если внутренняя безопасность этих компаний на высоком уровне, малые компании или хакеры не смогут осуществить массовые атаки с использованием ИИ. Это похоже на ядерное оружие: хотя оно мощное, оно находится в руках лишь нескольких стран и под строгим контролем, поэтому риск глобальной ядерной войны относительно низок.
- Третий уровень защиты: проблемы со временем будут решены: Чжоу Фэнг считает, что проблемы безопасности имеют временный характер. Так же, как в ранний период развития Интернета существовали хакеры и вирусы, но по мере созревания индустрии, установления стандартов и технологических обновлений эти проблемы постепенно исчезают. Сейчас беспокойство о потере контроля над ИИ похоже на опасения по поводу пузыря на рынке в 2000 году – это временные трудности на пути развития, а не конец.
Простыми словами: ИИ не является диким зверем; он находится в “больших клетках”, созданных крупными компаниями, и ключи от этих клеток находятся у людей. Если контролировать эти компании, внешний мир будет безопасным.
2. Переосмысление бизнеса: ИИ больше не является “инструментом”, а “коллегой”
Чжоу Фэнг отметил важную трансформацию: ИИ перешёл от роли “инструмента”, который пользователь вызывает по своему желанию, к роли “ассистента, встроенного в рабочий процесс”. Это кардинально меняет логику использования продуктов.
- В прошлом (режим инструмента): Чтобы использовать ИИ, нужно было открыть приложение, ввести команду и ждать результата. Например, чтобы написать письмо, нужно было использовать специальное ИИ-приложение, которое помогало бы в этом, а затем скопировать текст в почту. Пользователь “искал” ИИ.
- Сейчас (режим ассистента): ИИ напрямую встроен в рабочий процесс пользователя. Например, во время написания письма ИИ автоматически помогает с редактированием текста; во время собрания ИИ автоматически записывает и создаёт отчёты. Пользователю больше не нужно “искать” ИИ – он просто использует его для выполнения своих задач.
Значение для NetEase Youdao: Это означает, что компания больше не просто продает “ИИ-приложения для перевода” или “учебные устройства”, а разрабатывает способы работы, основанные на использовании ИИ-агентов. Например, она может пересмотреть рабочие процессы, чтобы ИИ автоматически выполнял повторяющиеся задачи, позволяя пользователям сосредоточиться на творческой работе. Это похоже на переход от предоставления “молотка” к предоставлению “рабочего, который знает, как правильно выполнять строительные работы”.
3. Технологическая архитектура: как NetEase Youdao создала трехуровневую систему ИИ?
Чжоу Фэнг рассказал о трехуровневой системе ИИ, похожей на здание:
- Базовый уровень (фундамент): матрица моделей Ziyue: Это “мозг” системы, обеспечивающий базовые функции, такие как мультимодальное распознавание, реальное временное общение и другие возможности. Это подобно человеческим чувствам и мышлению.
- Промежуточный уровень (каркас): продукты на основе ИИ-агентов: Это “руки и ноги” системы, преобразующие возможности базовых моделей в конкретные услуги. Например, LobsterAI понимает намерения пользователя, вызывает соответствующие модели и выполняет задачи (организация документов, планирование расписания и т. д.).
- Верхний уровень (приложения для конкретных сценариев): офис, обучение, маркетинг: Это “комнаты”, с которыми пользователи напрямую взаимодействуют. ИИ интегрируется в их повседневную работу и жизнь: помогает учителям подготовиться к занятиям, студентам справиться с вопросами, компаниям создавать маркетинговые тексты.
Ключевой момент: Согласно Чжоу Фэнгу, ключевым фактором эффективности ИИ является не сила отдельных моделей (например, GPT-4 по сравнению с другими моделями), а эффективность всей системы, включающей модель, агента и рабочий процесс. Это похоже на автомобиль: двигатель (модель) важен, но коробка передач (агент) и дизайн дороги (рабочий процесс) также определяют, насколько быстро и стабильно автомобиль сможет двигаться.
4. Анализ финансовых результатов: резкий рост прибыли, ИИ – главный фактор успеха?
Финансовые результаты NetEase Youdao за второй квартал показали:
- Чистый доход: 1,47 миллиарда юаней, рост на 3,5% по сравнению с прошлым годом. Медленный рост дохода свидетельствует о стабильности общего бизнеса.
- Операционная прибыль: 110 миллионов юаней, рост почти в 3 раза. Это самый впечатляющий показатель! Быстрый рост прибыли говорит о высоком уровне контроля затрат компанией и увеличении доли высокомаржевых продуктов.
Вклад ИИ:
- Количество пользователей LobsterAI превысило миллион: В феврале был выпущен открытый офисный агент LobsterAI, количество пользователей превысило миллион. Это говорит о том, что продукты NetEase Youdao действительно пользуются популярностью и используются часто, а не являются просто пиаром.
- Выпуск LobsterAI 2.0: 16 сентября была выпущена версия 2.0, полностью совместимая с OpenClaw 2.0, что улучшило совместимость с существующими офисными системами.
Почему прибыль резко выросла? Вероятно, это связано с низкими затратами на ИИ-продукты (например, LobsterAI) и высоким желанием пользователей платить за реальные преимущества, что значительно повысило прибыльность. В отличие от традиционных 하드верных продуктов (например, учебных устройств), затраты на которые высоки, а прибыль низка, рост ИИ-бизнеса стал основным источником прибыли.
5. Проблемы с 하드вером и их преодоление: новая стратегия с наушниками OpenPods
Доход от умных устройств во втором квартале снизился на 31,5% из-за снижения спроса на учебные устройства. Это связано с уменьшением интереса родителей к традиционным устройствам для обучения (в основном для выполнения заданий и поиска информации), что привело к насыщению рынка.
Стратегия NetEase Youdao: расширение сфер применения ИИ с обучения на общение. Новые наушники OpenPods предназначены не только для обучения, но и для использования в ситуациях, связанных с общением на собраниях. Руководитель проекта Гао Хуэйтань подчеркнула: “Ценность ИИ заключается не в замене человека, а в расширении его возможностей и снижении нагрузки, чтобы пользователи могли больше сосредоточиться на общении и творчестве”.
Что это означает?
- От “инструмента” к “партнёру”: Р