第一财经

Компании, производящие панели и светодиоды (LED), стремятся войти на рынок технологий микро-СВД (Micro LED) для световых интерфейсов. Однако массовые поставки начнутся только через два года.

原文:面板、LED企业抢入Micro LED光互联赛道,放量出货还要两年

Производители дисплеев переходят в сферу оптической связи: как Micro LED могут стать “новыми артериями” для вычислительных мощностей AI?

Здравствуйте, я ваш финансовый журналист. В последнее время в технологическом сообществе наблюдается интересное явление: компании, которые раньше производили экраны и светодиоды (LED), вдруг начали сосредотачиваться на разработках способов передачи данных для серверов на основе технологий искусственного интеллекта (AI).

За этим стоит революция в области оптической связи, вызванная взрывным ростом вычислительных мощностей AI. Сегодня мы объясним всё простым языком, чтобы понять, в чём заключается эта возможность и какие трудности могут возникнуть на пути её реализации.

Краткое содержание

В общем, AI потребляет много энергии и выделяет много тепла, поэтому традиционные методы передачи данных по медным проводам уже не подходят. Для передачи данных используется свет.

Micro LED (микро-светодиоды) ранее рассматривались как технология следующего поколения дисплеев (например, более чёткие экраны), но из-за сложностей производства и высоких затрат они так и не получили широкого распространения. Теперь, когда центры обработки данных AI требуют высокоскоростной и энергоэффективной передачи данных, Micro LED оказались идеальным решением благодаря своим характеристикам: небольшой площади свечения, низкому энергопотреблению и высокой пропускной способности.

В настоящее время ведущие китайские компании, такие как BOE, Sanan Optoelectronics и Megachip, активно разрабатывают эту технологию, но процесс находится на стадии лабораторных исследований и проверки образцов, и до массового внедрения ещё далеко. Прогнозируется, что массовое производство начнётся не раньше второй половины 2028 года, а объём рынка к 2030 году достигнёт 848 миллионов долларов США.

---

Подробный анализ: пять аспектов технологии Micro LED

1. Почему AI нуждается в Micro LED? — Медные провода не справляются

Представьте себе, что сервер на основе AI — это своего рода “супермозг”, который обрабатывает огромные объёмы данных. Ранее передача данных внутри сервера осуществлялась по медным проводам. Однако с ростом размеров моделей AI объём данных растёт экспоненциально, и медные провода сталкиваются с серьёзными проблемами:

  • Сильное нагревание: электричество, проходящее по медным проводам, вызывает большое тепло, что увеличивает нагрузку на систему охлаждения.
  • Скоростной лимит: при передаче высокоскоростных сигналов по медным проводам происходит их ослабление, что снижает качество передачи на больших расстояниях или при увеличении скорости.

В таких условиях световые технологии становятся более предпочтительными: они обеспечивают высокую скорость передачи, низкое теплопроизводство и меньше помех. Традиционные лазеры имеют высокую стоимость и высокое энергопотребление, в то время как Micro LED обладают небольшим размером, низким энергопотреблением и высокой пропускной способностью, что делает их идеальным решением для серверов AI.

2. Почему производители дисплеев и светодиодов вдруг сменили сферу деятельности? — Старые направления развития не приносят успеха, новые перспективны

Вы можете спросить, почему эти компании, занимающиеся производством экранов и светодиодов, вдруг начали разрабатывать технологии оптической связи. Проблема в том, что традиционные подходы к производству дисплеев (например, для создания сверхвысококачественных телевизоров) слишком сложны и дороги, что препятствует их массовому распространению. В то же время технологии Micro LED имеют больший потенциал для использования в центрах обработки данных AI.

3. На каком этапе находится разработка? — Процесс ещё на стадии исследований

Многие компании создали совместные лаборатории и проводят тестирование образцов, что свидетельствует о наличии проблем в разработке технологии. Сейчас ещё далеко до массового производства. Ожидается, что к 2028 году технология начнёт быстро развиваться, а к 2030 году объём рынка достигнёт 848 миллионов долларов США.

4. Каковы основные трудности на пути к массовому внедрению?

Несмотря на хорошие перспективы, существует ряд технических и промышленных проблем:

  • Недостаточно высокая пропускная способность: хотя Micro LED превосходят медные провода, их пропускная способность ещё нуждается в улучшении для удовлетворения потребностей высокопроизводительных систем AI.
  • Низкая надёжность и стабильность: требования к точности при передаче данных по световым каналам очень высоки; необходимо долго проверять долговечность и стабильность Micro LED при высоких скоростях работы.
  • Сложность интеграции: необходимо объединить микро-светодиоды, фотодетекторы, оптические волокна и контрольные чипы в единый модуль, что сопряжено с техническими и экономическими трудностями.
  • Высокие затраты: из-за сложности производства и низкой эффективности процесса производства затраты пока остаются высокими.

5. Когда можно ожидать прибыли? — 2028 год — ключевой момент

Согласно прогнозам TrendForce, технология начнёт быстро развиваться:

  • 2026 год: компании, такие как Megachip, планируют установить стандарты для производства чипов и завершить базовую интеграцию компонентов.
  • 2027 год: начнётся тестирование модулей с возможностью передачи данных по нескольким каналам.
  • Вторая половина 2028 года: начнётся массовое производство модулей для использования в серверах AI.
  • 2030 год: ожидается достижение объёма производства в 5,3 миллиона единиц и рост рынка до 848 миллионов долларов США.

Заключение для широкой аудитории:

Если вы следите за инвестициями, сейчас ещё не время для вложений, поскольку реальная прибыль станет заметной только к 2028 году. Однако если вы интересуетесь технологическими тенденциями, это область, которую стоит долгосрочно отслеживать. Технология Micro LED представляет собой переход от дисплейных технологий к технологиям связи и представляет большой потенциал для развития инфраструктуры AI. В будущем в серверах на основе AI могут использоваться чипы, произведённые этими компаниями, для передачи больших объёмов данных с минимальными затратами энергии.