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중국의 바이트닷컴이 AI 제약 회사를 분사하여 첫 번째 투자 라운드에서 2억 9천만 달러를 유치했으며, 회사의 가치는 15억 달러로 평가되었습니다.

原文：字节拆出一家AI制药公司，首轮融资2.9亿美元，估值15亿美元

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字节跳动의 AI 제약 사업 분사: 2억 9천만 달러의 투자, 대기업은 왜 “속도를 줄이는” 걸까?

안녕하세요, 여러분의 금융 전문 리포터입니다. 오늘은 겉보기에는 “초업”처럼 보이지만 실제로는 매우 중요한 소식을 다룰 예정입니다. 바이트댄싱(ByteDancing)은 자사의 AI 제약 팀을 분리하여 Anew Labs라는 새로운 회사를 설립했으며, 한 번에 2억 9천만 달러(약 20억 위안)의 자금을 조달했습니다. 이 회사의 평가액은 무려 15억 달러에 달합니다.

많은 사람들이 궁금해할 것입니다. 바이트댄싱은 원래 틱톡(TikTok)과 게임을 만드는 회사인데, 왜 갑자기 제약 사업에 뛰어드는 걸까요? 게다가 제약은 “느린 사업”으로 알려져 있는데, “빠른 반복”을 중시하는 인터넷 거대 기업인 바이트댄싱이 왜 이런 “어려운 과제”를 선택한 걸까요?

조금만 기다리세요. 이번 투자의 의미와 논리를 자세히 살펴보겠습니다. 이것은 단순히 바이트댄싱의 전략적 결정이 아니라, 전체 기술 산업이 “AI + 생물의학”의 미래 방향에 대해 내리는 중요한 신호입니다.

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1. 핵심 내용 요약: 무슨 일이 일어났나요?

간단히 말해, 바이트댄싱은 “경영 구조 조정”을 통해 다음과 같은 변화를 가져왔습니다:

1. 독립적인 회사 설립: 바이트댄싱은 기존의 “AI for Science 약물 발견 팀”을 분리하여 Anew Labs라는 독립적인 회사를 설립했습니다.

2. 대규모 투자: 새로운 회사는 2억 9천만 달러의 첫 번째 투자를 유치했으며, 투자 후 평가액은 15억 달러에 달합니다.

3. 지배 지분: 바이트댄싱은 여전히 56%의 지분을 보유하며 절대적인 통제권을 유지합니다.

4. 투자자 구성: 투자자로는 세쿼이아 차이나(HSG), IDG, 고린(Khoin), 우위안 캐피탈(5Y Capital) 등의 유명 투자 기관과 중국 생물제약 분야의 산업 자본이 참여했습니다.

5. 사업 목표: Anew Labs는 단순한 도구 제공을 넘어 직접 약물을 개발하는 “엔드투엔드” AI 신약 발견 회사로 성장할 계획이며, 주요 제품은 특정 염증 인자를 억제하는 소분자 약물입니다.

요약하자면: 바이트댄싱은 “인터넷의 빠른 속도”에서 “제약의 느린 속도”로 사업 방식을 전환하며, 전문적인 자본과 인력을 확보하여 장기적으로 제약 분야에 집중하려는 것입니다.

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2. 심층 분석: 바이트댄싱이 이런 결정을 내린 이유는 무엇일까?

1. 속도의 갈등: 인터넷의 “빠름”과 제약의 “느림”의 부조화

가장 중요한 이유입니다.

  • 인터넷의 방식: “작은 단계로 빠르게 진행하고, 빠르게 반복하는” 것이 중요합니다. 오늘 기능을 출시하고, 내일 데이터를 분석하며, 모레 개선합니다. 만약 실패하면 즉시 중단합니다. 주기는 “주” 또는 “일” 단위로 측정됩니다.
  • 제약의 방식: “10년의 시간과 10억 달러의 투자”가 필요합니다. 하나의 분자를 발견하고 약물을 시장에 출시하기까지 수많은 실험과 임상 시험이 필요하며, 검증 주기는 “년” 단위로 측정됩니다.

갈등의 핵심은 무엇인가요?

제약 팀을 바이트댄싱 내부에 두고 인터넷의 KPI로 평가하면 심각한 문제가 발생합니다:

  • 동기 부여의 차이: 인터넷 직원들은 즉각적인 피드백(사용자 증가, DAU 등)을 원하지만, 제약 연구는 3년 동안 명확한 결과를 보기 어려워 직원들이 불안해하고 이탈할 수 있습니다.
  • 평가의 오류: 앱 개발 속도로 제약 연구를 요구하면 팀이 데이터를 조작하거나 장기적인 탐색을 꺼리게 됩니다.

결론: 독립적인 회사를 설립함으로써 제약 사업에 “독립적인 시간 틀”과 “독립적인 평가 체계”를 제공하여 제약 산업의 규칙에 따라 천천히 성장할 수 있도록 합니다.

2. 인재와 자본: 독립적인 지위가 인재 유치와 자금 조달에 유리함

  • 인재 유치의 어려움: 최고의 의학 과학자와 생물학자들은 전문적인 생물의학 회사나 연구 기관에서 일하는 것을 선호합니다. 바이트댄싱의 이름으로는 문화적 부적합을 우려하거나 이것이 주요 사업이 아니라고 생각할 수 있습니다. 독립적인 Anew Labs는 그들을 더 쉽게 유치할 수 있습니다.
  • 자금 조달의 용이성: 제약 연구는 막대한 자금이 필요합니다. 독립적인 회사는 산업 자본(예: 중국 생물제약)과 장기 투자 자본(예: 고린, IDG)과 더 쉽게 연결될 수 있습니다. 이러한 투자자들은 장기적인 수익을 중시하며 10년 이상 함께할 의향이 있습니다. 바이트댄싱 내부에서는 외부 투자자들이 이 사업의 가치를 평가하기 어렵습니다.

3. 전략적 위치 설정: “도구 제공자”에서 “실제 사업자”로의 전환

과거 많은 기술 회사들은 AI 제약 분야에서 소프트웨어나 컴퓨팅 파워를 판매하는 역할만 했습니다. 하지만 Anew Labs는 “엔드투엔드 AI 신약 발견 회사”로 자리매김하며, 자체적인 연구 라인을 가지고 직접 약물을 개발하고 위험을 감수하며 수익을 얻을 계획입니다.

  • 핵심 제품: 현재의 핵심 제품은 “IL-17 계열의 세 가지 이량체를 동시에 억제하는 세계 최초의 소분자 억제제”입니다. 이는 전문적인 내용이지만, 간단히 말해 자가면역 질환(예: 건선, 류마티스 관절염 등)에 대한 새로운 약물로, 성공할 경우 시장 잠재력이 매우 큽니다.
  • 의미: 바이트댄싱은 단순히 AI 기술을 제약 회사에 제공하는 것을 넘어 직접 약물 개발에 참여하며, 약물 개발 실패의 위험을 감수하지만 성공 시 수익도 훨씬 큽니다.

4. 업계 트렌드: AI 제약의 두 가지 접근 방식

바이트댄싱의 선택은 현재 AI 거대 기업들이 생물의학 분야에서 취하는 두 가지 주요 전략을 반영합니다:

| 접근 방식 | 대표 회사 | 모델 | 장점 | 단점 |

| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |

| 자체 연구 라인: Anew Labs (바이트댄싱), Anthropic, Isomorphic Labs (구글)** | 자체적으로 연구 개발하고 출시 | 수익률이 높고 통제력이 강하며 독점 데이터를 축적할 수 있음 | 위험이 매우 높고 주기가 길며 비용이 많이 들음 |

| 플랫폼 제공: 엔비디아, 오픈AI: AI 도구, 모델, 컴퓨팅 파워를 제약 회사에 판매 | 위험이 낮고 수익이 안정적이며 고객이 많음 | 수익 상한선이 낮고 대체될 가능성이 있으며 핵심 자산을 소유하지 못함 |

바이트댄싱의 선택: AI가 이미 약물 발견의 핵심 단계를 주도할 수 있을 만큼 성숙했다고 보고, 높은 수익을 위해 위험을 감수하기로 결정했습니다.

5. 장기적인 관점: AI 제약은 “선택 사항”이 아닌 “필수 사항”

뉴스에서는 “전통적인 약물 개발 방식은 지속 가능하지 않으며, AI는 선택적인 보조 도구에서 필수적인 생산력으로 변하고 있다”는 중요한 판단이 제시되었습니다.

  • 전통적인 방식의 문제: 신약 개발의 성공률이 매우 낮고 비용이 점점 증가하며, 제약 회사의 이익이 압축되고 있습니다.
  • AI의 가치: AI는 분자 구조를 시뮬레이션하고 약효를 예측하며 후보 약물을 선별하여 개발 주기를 대폭 단축하고 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 바이트댄싱의 전략: 2020년 말부터 인재를 모집하고 2021년에 팀을 구성하여 2026년에 분사했습니다. 이는 단기적인 결정이 아니라 5~6년 전부터의 전략적 준비였습니다. 이제 독립적인 회사로서 AI 제약이라는 수조 달러 규모의 시장에서 핵심적인 위치를 차지하려는 것입니다.

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3. 일반 대중에게의 시사점:

1. 투자 관점: AI + 생물의학 분야에 주목하세요. 이것은 단기적인 투기가 아니라 장기적인 트렌드입니다.

  • AI 기술과 자체 연구 라인을 모두 갖춘 회사에 주목하세요. 이들은 높은 위험에 직면할 수 있지만, 성공할 경우 엄청난 수익을 얻을 수 있습니다.
  • **바이트댄싱은 아직 상장되지 않았지만, 그들의 움직임은 전체 산업 체인에 영향을 미칠 것입니다. 예를 들어, 그들이 투자한 제약 회사나 협력하는 연구소들이 미래의 스타 기업이 될 수 있습니다.

2. 직업 관점: AI + 생물학 분야의 복합 인재**가 매우 부족합니다. 프로그래밍을 할 줄 알고 생물학에 관심이 있다면, 지금이 진입하기에 가장 좋은 시기입니다.

  • **인터넷 거대 기업들이 “하드테크”로 전환하고 있으며, 미래의 고임금 직업은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 코드를 사용하여 과학적 문제를 해결하는 것이 될 것입니다.

3. 건강 관점: AI 제약의 발전은 더 저렴하고 효과적인 신약의 출시를 의미합니다. 특히 암, 자가면역 질환, 희귀 질환과 같이 현재 치료법이 제한된 분야에서 AI가 혁신적인 돌파구를 가져올 수 있습니다.

  • **우리는 환자나 가족으로서 연구 개발 주기가 단축되는 혜택을 누릴 수 있을 것입니다.

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4. 결론과 전망

바이트댄싱의 Anew Labs 분사는 단순한 “사업 조정”이 아니라 전략적인 전환입니다.

  • 내부적으로: 인터넷의 빠른 속도와 제약의 느린 속도의 갈등을 해결하고 전문가들이 전문적인 일을 할 수 있도록 했습니다.
  • 외부적으로: 독립적인 자금 조달을 통해 제약 산업의