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중국어 헤드라인의 의미는 다음과 같습니다: "실체화된 인공지능, 수익의 진실성을 드러내다: IPO 문턱 아래의 '실제 수입'에 대한 질문" 이를 한국어로 번역하면 다음과 같습니다: "실체화된 인공지능, 수익의 진실성을 드러내다: 상장(IPO) 문턱 아래에서 '실제 수입'에 대한 의문 제기" 이 번역은 금융 뉴스 웹사이트에 적합한 자연스러운 헤드라인으로, 한국 언론의 표현 방식과 관례를 따랐습니다. 의미는 정확하게 전달되었으며, 부제나 설명은 추가되지 않았습니다.

原文:具身智能“挤水分”:IPO门槛下的“真实收入”追问

인체형 로봇 산업의 “수분 제거” 과정: 로봇들이 “주문을 조작”하기 시작했을 때, 누가 그 대가를 치르는가?

안녕하세요, 여러분. 저는 여러분의 금융 전문 리포터입니다. 오늘은 최근 기술계와 금융계에서 매우 뜨거운 이슈이자, 어느 정도는 갈등이 불거진 주제에 대해 이야기하려고 합니다: 인체형 로봇 산업의 “수입 조작” 의혹입니다.

간단히 말해, 일부 로봇 회사들이 상장을 위해 지방 정부나 투자자들과 “자기 거래”를 통해 팔리지 않은 로봇들을 수입으로 계상한다는 비난이 있습니다. 이는 마치 식당을 운영하면서 사업이 잘 되는 것처럼 보이게 하기 위해 친척이나 친구들에게 매일 식사를 시켜 계산하게 하지만, 실제로는 자신의 주머니에서 돈을 내는 것과 같습니다.

이 기사의 핵심적인 갈등은 메카맨드(Mechamand)의 창립자인 샤오 티안란(Shao Tianlan)이 은허이 유니버설(Yinhe Universal) 등의 회사들이 “데이터 수집 센터”와 관련 거래를 이용해 가짜 수입을 만들어냈다고 공개적으로 지적한 것입니다. 반면에 규제 당국(중국 증권 감독위원회)도 IPO(상장)의 문턱을 조금씩 높이고 있으며, 기업들에게 “실제 수입”이 있다는 것을 증명할 것을 요구하고 있습니다.

이제 이 복잡한 뉴스를 여러분이 이해하기 쉽게 5가지로 나누어 설명해 드리겠습니다.

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1. “데이터 수집 센터”란 무엇이며, 왜 “조작의 온상”이 되었나?

먼저, 뉴스에서 반복적으로 언급되는 “데이터 수집 센터”가 무엇인지 알아보겠습니다.

이것을 로봇들의 “운전 학교”라고 생각하시면 됩니다.

  • 전통적인 논리: 로봇이 똑똑해지려면 많은 비디오를 보고 많은 소리를 들어야 합니다.
  • 인체형 로봇의 논리: 로봇이 실제로 일을 해야 합니다 (예: 포장지를 찢거나 나사를 돌리는 것). 그래서 기업들은 수백 대의 로봇을 공장에 두고 반복적으로 동작을 하게 하여 이를 데이터로 기록하고, 이 데이터를 이용해 AI 모델을 훈련시킵니다.

왜 여기서 문제가 발생할까요?

이전에는 로봇들이 공장, 병원, 가정에 팔렸습니다. 이것은 실제 수요였고, 실제로 돈이 지불되는 시장이었습니다.

하지만 지금은 많은 로봇들이 데이터 수집 센터에 팔리고 있습니다. 이러한 센터들은 대부분 지방 정부가 주도하여 만들었거나 로봇 회사와 합작하여 설립되었습니다.

이로 인해 다음과 같은 어색한 상황이 발생합니다:

  • 겉보기에는: 로봇 회사가 데이터 수집 센터에 1만 대의 로봇을 팔아 수억 원의 수입을 올렸고, 재무 보고서가 매우 좋아 보입니다.
  • 실제로는: 이 로봇들은 공장에서 일하지 않고 데이터 수집 센터에 그저 쌓여 있을 뿐입니다. 게다가 이 로봇들을 구입하는 돈은 대부분 지방 보조금, 국영 자본 플랫폼, 또는 로봇 회사 자체의 주주들로부터 나옵니다.

이것은 마치 운전 학교를 운영하면서 학생이 많다는 것을 보이기 위해 친척이나 친구들에게 돈을 내게 하지만, 실제로는 자신의 주머니에서 돈을 내는 것과 같습니다. 비록 회계상으로는 수입이 있지만, 이것이 실제로 시장에서 인기가 있다는 것을 의미하지는 않으며, 지속적으로 돈을 벌 수 있다는 것을 의미하지도 않습니다.

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2. “자기 거래”: 관련 거래가 어떻게 수입을 부풀려내는가?

뉴스에서는 관련 거래라는 중요한 개념이 언급되었습니다.

비즈니스 세계에서 A 회사가 B 회사에 물건을 팔고, A와 B가 친척 관계(예: B가 A의 대주주이거나 A와 B가 같은 사람이 소유하고 있음)인 경우, 이를 관련 거래라고 합니다.

인체형 로봇 산업에서는 이러한 “친척 간의 거래”가 매우 흔하며, 주로 두 가지 방식이 있습니다:

1. 국영 자본/정부 플랫폼이 지불: 예를 들어, 지위원 로봇(Zhiyuan Robot)이 주하이(Zhuhai)의 프로젝트를 수주했는데, 구매자는 “주하이 지휘위원 유니버설 기술 유한 회사(Zhuhai Zhihuiyuan Qiyi Technology Co., Ltd.)”입니다. 회사 정보를 확인해 보면, 이 회사는 지위원과 지방 국영 자본이 합작하여 설립되었습니다.

  • 의미: 이 돈은 공적 계좌로 들어가지만, 그 뒤에는 지방 정부의 지원 의도나 간접적인 보조금이 있을 수 있습니다. 로봇이 단지 거기에 전시되거나 데이터를 수집하는 데만 사용된다면, 이 수입은 “가짜”입니다.

2. 투자자가 주요 고객: 이는 더 직접적인 방식입니다. 예를 들어, 은허이 유니버설의 가장 큰 고객은 닝데 시대(Ningde Times)이며, 닝데 시대도 그들의 대주주(1라운드 투자자)입니다.

  • 의미: 투자자는 투자한 기업의 상장을 지원하거나 가치를 유지하기 위해 의도적으로 장비를 구매할 수 있습니다. 이러한 주문은 계약이 진짜이고 돈도 진짜이지만, 이는 “시장이 그 제품을 얼마나 필요로 하는지”를 반영하는 것이 아니라 “주주가 얼마나 도와주고 싶은지”를 반영합니다.

전문가의 의견: 상하이 기술 거래소의 전문가 장신위안(Zhang Xinyuan)은 이러한 수입의 진위를 판단할 때 두 가지 지표를 보라고 합니다:

  • 관련 거래 수입 비율: 수입의 80%가 친척 관계에서 오는 경우, 위험이 매우 큽니다.
  • 관련 당사자를 제외한 실제 재구매율: 친척이 아닌 사람들도 구매할 의향이 있는지, 구매한 후에도 다음 해에 다시 구매할 의향이 있는지. 없다면, 그 제품이 실제로 사용자의 문제를 해결하지 못하는 것일 수 있습니다.

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3. 규제 당국의 조치: IPO 문턱 상승, 더 이상 “이야기”에 돈을 지불하지 않는다

이번 논란이 폭발한 이유는 상장(IPO)이라는 단계에 이르렀기 때문입니다.

이전에는 자본 시장이 이야기를 좋아했습니다: “우리에게는 인체형 로봇이 있고, 미래에는 인간의 노동을 대체할 수 있으며, 가치는 천억 원입니다!” 이야기가 잘 전달되면 돈이 들어왔습니다.

하지만 지금은 분위기가 바뀌었습니다.

The Information에 따르면, 중국 증권 감독위원회는 투자 은행과 투자 기관에게 “창문 지도”를 발표했는데, 이는 비공식적이지만 명확한 경고입니다:

  • 상장하고 싶다면, 실제로 지속적으로 돈을 벌 수 있다는 것을 증명해야 합니다. 또는 적어도 손실이 줄어들고 있다는 것을 증명해야 합니다.
  • 실제 기술 혁신이 있어야 하며, PPT나 기자 회견으로만 홍보하는 것이 아닙니다.
  • 수입은 지속적인 수입이어야 하며, 일회성이거나 관련 당사자에 의해 지원되는 것이어서는 안 됩니다.

이것은 무엇을 의미할까요?

이전의 “돈을 태워 규모를 키우는” 방식이나 “정부 보조금과 주주의 지원에 의존하는” 모델은 상장 심사에서 거부될 것입니다. 규제 당국은 “PPT 회사”나 “주문을 조작하는 회사”가 주식 시장에 들어오는 것을 원하지 않습니다. 왜냐하면 일단 상장하면 주가가 떨어지고, 이는 일반 투자자들에게 피해를 줄 수 있기 때문입니다.

국가 발전 개혁 위원회도 입장을 밝혔습니다: “무분별한 추종과 일제행동을 방지하며”, 로봇이 실제 시나리오에서 진화할 수 있도록 해야 합니다. 이는 산업에 찬물을 끼얹는 것이자, 가짜가 아닌 실제적인 것을 추구해야 한다는 것을 의미합니다.

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4. 산업의 현황: 절반은 물, 절반은 불

논란이 많지만, 우리는 산업 전체를 일반화해서는 안 됩니다. 인체형 로봇 산업은 실제로 천억 단위의 시장입니다. 하지만 현재의 산업 상황은 “절반은 물, 절반은 불”이라고 표현할 수 있습니다.

“물” (위험 측면):

  • 수입이 과장되어 있음: 많은 회사의 2026년 수입 중 30%-50% 이상이 데이터 수집 센터와 관련 당사자로부터 옵니다. 예를 들어, 200억 원 이상의 가치가 평가된 한 제조업체는 1,000-2,000대의 로봇을 출하할 예정이며, 그 중 500대는 데이터 수집 센터에서 나온 것으로 3억 5천만 원의 수입을 기여합니다.
  • 제품과 시장의 매칭 부족: 많은 로봇들이 “사람처럼 생겼고”, 춤을 추고, 악수를 할 수 있지만, 공장에서 실제로 인간의 일을 대체할 능력이 없습니다. 효율이 낮고 비용이 높으며 불안정합니다.
  • 데이터 거래 가격이 저렴함: 뉴스에 따르면, 자공(Zigong)에서 300개의 데이터를 거래하는 데 단 3만 원이며, 시간당 데이터 비용은 몇 백 원에 불과합니다. 이는 현재의 데이터가 높은 가치의 상업적 순환을 형성하지 못하고 있음을 의미합니다.

“불” (기회 측면):

  • 기반 시설이 완비되어 있음: 전국에 90개 이상의 데이터 수집 센터가 있으며, 데이터 축적이 실제로 가속화되고 있습니다. 이는 미래 AI 발전의 기반이 됩니다.
  • 기술 진화가 가속화되고 있음: 상업화가 어렵지만, 기술은 실제로 진보하고 있습니다. 개념 검증에서 상업화 배치까지 2026년은 중요한 분수령입니다.
  • 선두 기업의 영향력이 드러나고 있음: 유비선(Youbixuan), 지위원(Zhiyuan), 은허이 유니버설과 같은 선두 기업들은 관련 거래가 있지만, 실제로 산업 표준을 설정하고 기술을 구현하고 있습니다.

핵심 포인트: 산업은 “수분 제거” 과정을 겪고 있습니다. 진정한 기술과 실제 시나리오, 재구매 능력을 가진 회사들은 살아남을 것이며, 이야기만 하거나 주문을 조작하는 회사들은 탈락하거나 상장이 지연될 것입니다.

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5. 일반인에게의 교훈: 미래의 로봇 투자를 어떻게 이해해야 할까?

만약 여러분이 기술 투자에 관심이 있거나 로봇 산업에 관심이