El informe del “gran examen” educativo mundial ha sido publicado: La IA no es la principal causa, pero está creando nuevas disparidades
Hola a todos, soy vuestro periodista financiero y economista. Hoy vamos a hablar sobre un informe educativo que acaba de salir a la luz: los resultados del PISA 2025 publicados por la OCDE.
El PISA (Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes) es reconocido como el examen educativo más influyente a nivel mundial, y se realiza cada tres años. Esta vez, incluyó a 91 países y regiones, con 760.000 estudiantes de 15 años. Pueden pensar en él como un “lineal de referencia de habilidades” para los jóvenes de todo el mundo.
La conclusión más importante de este informe es algo contraintuitiva: los resultados de lectura y matemáticas de los estudiantes a nivel mundial están disminuyendo, pero no se puede culpar completamente a la IA. Aunque la IA ya ha penetrado en las aulas, no es la “culpable” de esta disminución de rendimiento, ni tampoco un simple “instrumento de trampa”. Por el contrario, la IA funciona como una espada de doble filo: por un lado, hace que los más fuertes sean aún más fuertes, y por otro, hace que los más débiles se debiliten, e incluso puede hacer que algunos pierdan completamente la capacidad de pensar de manera profunda.
A continuación, desglosaré este informe en cinco aspectos clave para que comprendan la verdad detrás de este cambio educativo.
---
1. No juzguen a la IA a la ligera: La disminución de los resultados es un problema antiguo, y la IA es solo un nuevo factor que lo ha exacerbado
Muchas personas, al leer el título de la noticia (“La IA ha causado una disminución en los resultados de los estudiantes”), piensan inmediatamente: “Estamos perdidos, ChatGPT ha arruinado a los niños”.
Pero los datos demuestran que esto es un malentendido. Echemos un vistazo a la cronología:
- Resultados de lectura: Comenzaron a disminuir después de alcanzar su punto más alto en 2012, y en 2018 la caída fue significativa, llegando a 461 puntos en 2025.
- Resultados de matemáticas: Se mantuvieron estables desde 2003 hasta 2018, y luego comenzaron a disminuir drásticamente después de ese año.
- Punto clave: ChatGPT se hizo popular a finales de 2022.
Esto significa que, incluso antes de que la IA se popularizara a gran escala, los resultados de los estudiantes a nivel mundial ya estaban en declive desde hace al menos diez años.
Entonces, ¿cuál es la verdadera causa?
Son las secuelas de la pandemia, la fragmentación de la atención causada por los teléfonos inteligentes y las redes sociales, la escasez de profesores, el deterioro de la disciplina en el aula, y el hecho de que las personas cada vez menos leen artículos largos.
Un dato particularmente preocupante del informe es que la proporción de estudiantes que leen de manera apresurada se ha duplicado, pasando del 6.6% en 2018 al 11.4% en 2025. Estos estudiantes no son incapaces de entender el texto, sino que simplemente prefieren adivinar las respuestas sin leerlo detenidamente. Esta decadencia en la “capacidad de lectura profunda” es el resultado de un proceso acumulativo a largo plazo.
Conclusión: La IA no es la causa fundamental de la crisis educativa; más bien, actúa como un “amplificador”. En un sistema educativo ya frágil y con atención dispersa, la incorporación de la IA ha exacerbado algunos problemas, pero las raíces del problema se plantaron hace mucho tiempo.
---
2. La curva en U del uso de la IA: Cómo la utilices determina si es una ayuda o un sustituto
Uno de los descubrimientos más interesantes del informe es la relación entre el uso de la IA y los resultados académicos. No se trata de una línea recta, sino de una curva en U:
- Extremo izquierdo (sin usarla o muy poco): Rendimiento promedio.
- Medio (uso moderado, unas pocas veces a la semana o al mes): Rendimiento mejor.
- Extremo derecho (uso frecuente, casi a diario): Rendimiento peor.
¿Por qué el uso moderado es beneficioso y el uso frecuente perjudicial?
Es como hacer ejercicio:
- Usar la IA de manera moderada es como contratar a un entrenador personal: Dejas que la IA te ayude a comprender conceptos difíciles o a verificar errores lógicos. En este caso, tu cerebro sigue trabajando y estás “luchando cognitivamente”.
- Usar la IA con frecuencia es como dejar que el entrenador personal haga todo por ti: Dejas que la IA redacte resúmenes, ensayos o proporcione respuestas. En este caso, tu cerebro “se cortocircuita”.
Schleicher, el padre del PISA, hizo un ejemplo muy claro: “Ver un partido deportivo no te hará más fuerte; solo el ejercicio físico lo hará”.
Si dejas que la IA genere respuestas directamente, te privas de la oportunidad de desarrollar el pensamiento crítico y la comprensión profunda. Los estudiantes que dependen de la IA para resumir textos obtienen resultados peores en ciencias, porque saltan el paso más difícil y crítico del pensamiento.
Conclusión: La IA en sí no es buena ni mala; lo importante es si la utilizas como una plataforma de apoyo para construir tu pensamiento o como un bastón que te impide moverte por ti mismo**. El primero mejora tus habilidades, mientras que el segundo conduce a su degradación.
---
3. La brecha invisible: La IA está creando nuevas diferencias sociales
Este es el aspecto más preocupante del informe. En la era de la IA, la brecha entre ricos y pobres puede no ser solo económica, sino también en la alfabetización en IA.
Los datos muestran que los estudiantes de familias con mejores condiciones socioeconómicas utilizan la IA con más frecuencia y tienen recursos para aprender a usarla de manera correcta. Estos estudiantes no solo la usan para ayudarse en el aprendizaje, sino que también toman clases específicas para aprender a evaluar la fiabilidad de la información generada por la IA. Esto crea un círculo virtuoso: cuanto mejor saben usarla, mejores son sus resultados y más oportunidades tienen en el futuro.
Los estudiantes con menos recursos, por otro lado, o bien no tienen acceso a la IA debido a la falta de dispositivos o conexión a internet, o la utilizan de manera indiscriminada, copiando y pegando contenido sin entender cómo distinguir las distorsiones y prejuicios de la IA.
Esto está creando una nueva “brecha digital”: Antes nos preocupábamos por tener o no un ordenador; ahora nos preocupamos por saber usar la IA. Si las escuelas no intervienen activamente para proporcionar una educación equitativa en IA, esta no será una herramienta para la igualdad educativa, sino que se convertirá en un acelerador de la desigualdad.
Conclusión: En la era de la IA, saber usarla es un privilegio. Si esta habilidad solo está al alcance de las élites, la igualdad educativa enfrentará desafíos sin precedentes.
---
4. La crisis de la “resistencia cognitiva”: ¿Seguiremos pensando cuando la IA puede proporcionar respuestas al instante?
El informe señala que la disminución en los resultados de lectura se debe a la decadencia de habilidades avanzadas como evaluar información, integrar datos de múltiples fuentes y pensar críticamente.
En la era de la IA, esto se vuelve especialmente peligroso, ya que el contenido generado por la IA suele ser fluido, autoritario y convincente, pero puede contener errores o incluso falsedades. Si los estudiantes se acostumbran a pedir respuestas a la IA, pierden la capacidad de formular preguntas y evaluar las fuentes de información.
Schleicher señala: “En un mundo inundado de información, es más difícil para los estudiantes distinguir lo importante de lo irrelevante”.
Imaginen a un niño de 15 años frente a un artículo científico complejo: no necesita entenderlo palabra por palabra; solo necesita enviarlo a la IA y recibir un resumen en tres segundos. En este proceso, su cerebro no realiza ningún esfuerzo cognitivo significativo.
A largo plazo, esta resistencia cognitiva (es decir, la capacidad de concentrarse y pensar profundamente) se debilitará. Al igual que los músculos se atrofian si no se utilizan, la capacidad de pensar también se deteriora si no se ejercita.
Conclusión: La educación debe proteger el tiempo dedicado a la lectura profunda y al **pensamiento crítico*. Si los estudiantes no pueden leer artículos largos y profundos, no importa cuán poderosa sea la IA; no podrán convertirse en adultos con un juicio sólido.
---
5. El futuro de la educación: La IA es una herramienta, no el centro
Frente a estos desafíos, el informe no propone prohibir el uso de la IA, sino sugerir una nueva dirección educativa basada en la iniciativa humana.
El punto central es: La IA es una herramienta, no un sustituto. Aquí hay tres recomendaciones concretas:
1. Proteger el tiempo para el “pensamiento lento”:
- Francia está reforzando la literatura y la comprensión lectora.
- Singapur mantiene una gran cantidad de libros en papel en las aulas tecnológicas.
- Suecia promueve la lectura profunda a través de campañas en las bibliotecas.
Lección: Cuanto más digitalizado sea el entorno, más importante es preservar experiencias “no digitales” que fomenten el pensamiento profundo.
2. Hacer de la “alfabetización en IA” una asignatura obligatoria:
- Todos los estudiantes, independientemente de su condición económica, deben aprender a usar la IA de manera crítica.
- Los profesores deben pasar de ser transmisores de conocimiento a guías del pensamiento, enseñando a los estudiantes a cuestionar y verificar la información proporcionada por la IA.
3. Redefinir las “habilidades centrales”:
- Las máquinas son cada vez más capaces de realizar tareas rutinarias (cálculos, resúmenes, traducciones, etc.).
- La educación debe dar más importancia a habilidades humanas que las máquinas no pueden reemplazar:
- Metacognición: reflexionar sobre nuestro propio proceso de pensamiento.
Pensamiento sistémico: ver más allá de las apariencias y comprender sistemas complejos.
Juicio ético: tomar decisiones que se ajusten a nuestros valores humanos cuando los datos son insuficientes.
Creatividad: crear cosas nuevas que no existían antes.
Conclusión: Si la educación no protege estas habilidades humanas, la próxima generación podría convertirse en “adiciones” o “sustitutos” de las máquinas. La educación en la era de la IA no debe enseñar a los estudiantes a vencer a la IA, sino a coexistir con ella y mantener su autonomía y creatividad.
---
Conclusión general
El informe PISA 2025 nos avisa de los problemas, pero también nos indica el camino a seguir:
1. No demonizemos a la IA: La disminución de los resultados es un fenómeno a largo plazo, y la IA es solo uno de los factores.
2. No abusemos de la IA: Un uso moderado puede ser beneficioso; una dependencia excesiva puede ser perjudicial.
3. Estemos atentos a las nuevas brechas: La alfabetización en IA debe ser la base de la igualdad educativa.
4. Protejamos el pensamiento profundo: En una era de información fragmentada, la concentración es un recurso escaso.
5. Regresemos al valor humano: El propósito de la educación no es crear “operadores de IA”, sino personas capaces de governarla.
Para padres y educadores, lo más importante ahora no es si usar o no la IA, sino cómo usarla. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a desarrollar un pensamiento crítico hacia ella, para que comprendan que la IA es una herramienta poderosa, pero el dueño del pensamiento siempre eres tú.