Cuando “hacer juegos con una sola frase” se convierte en realidad: la euforia y la reflexión crítica en el sector de los juegos AI
Hola a todos, soy vuestro periodista financiero y economista. Hoy no hablaremos de chips sofisticados ni algoritmos, sino de una nueva tendencia mucho más cercana a la gente común, que incluso podría hacer que os sintáis capaces de hacerlo: las plataformas de creación de juegos con AI.
Si habéis estado viendo videos cortos recientemente, es posible que hayáis visto anuncios del tipo: “No necesitas escribir código, solo tienes que teclear y podrás crear un juego”. Esto ya no es algo de películas de ciencia ficción, sino una realidad que está ocurriendo en 2026. Gigantes como Tencent, NetEase, ByteDance (a través de Kimi), REDnote y TikTok están participando activamente, e incluso han surgido muchas empresas emergentes dedicadas a esto.
Pero, ¿realmente hay un mercado prometedor detrás de todo esto? ¿O se trata más bien de una situación en la que unos pocos se enriquecen mientras la mayoría solo obtiene beneficios menores, e incluso algunos son explotados?
A continuación, desglosaré esta noticia en cinco puntos para que podáis ver claramente la realidad de este sector.
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1. La desaparición de las barreras: de “exclusivo para programadores” a “para todos”
Antes de crear un juego, tenías que saber programar (C++, C# 등) y entender de arte y planificación. Era como abrir un restaurante: primero tenías que obtener un certificado de cocinero y conocer la gestión de la cadena de suministro. Las barreras eran muy altas, por lo que la industria del juego siempre fue un ámbito para élites.
Pero ahora, el “programación por lenguaje natural” ha cambiado las reglas del juego.
- ¿Qué es la programación por lenguaje natural? En pocas palabras, es como hablar con un amigo y decirle al AI: “Quiero crear un juego como ‘Minecraft’ con un protagonista espadachín y un escenario en la antigüedad”. El AI generará automáticamente el código, los gráficos e incluso los efectos de sonido.
- ¿Quién se beneficia? Principalmente dos tipos de personas:
1. Nuevos usuarios sin experiencia: Por ejemplo, el estudiante Octopus, que no sabía programar en absoluto, pero creó un juego de carreras llamado “Infinito Espacio” utilizando el AI y se convirtió en uno de los más populares en la plataforma.
2. Personas que quieren cambiar de carrera o trabajar a tiempo parcial: Como Jin Haobin, que encontró diversión y ganó dinero utilizando herramientas de AI.
La lógica principal: El AI ha derribado las barreras técnicas. Antes, la tecnología determinaba si podías crear un juego; ahora, la creatividad lo hace. Es como cómo los smartphones han convertido la fotografía de algo exclusivo para profesionales en algo que cualquiera puede hacer con su teléfono.
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2. La competencia entre gigantes: muchas plataformas, pero pocos juegos buenos
¿Significa que todos se han lanzado a crear juegos porque las barreras son bajas? Sí, pero la situación es más compleja de lo que parece.
Actualmente, hay tres tipos principales de actores en el mercado:
- Gigantes de internet: Tencent (Youdianling), NetEase (Xingjia), Xindong (TapTap Manufacturing), ByteDance (Kimi K399).
- Empresas emergentes especializadas: Mujian, Soon, 233乐园, etc.
- Plataformas de tráfico: TikTok, REDnote, Kuaishou, que no desarrollan motores de juegos, pero proporcionan acceso a estos juegos generados por AI.
Aunque parece animado, la realidad es incómoda:
Una estadística reveladora: en una competición organizada por Alibaba Cloud MuleRun, solo se recibieron 7 trabajos de más de 100 participantes en China, y los juegos evaluados tenían un fuerte sabor de AI, siendo pocos realmente jugables.
¿Por qué?
Porque “ser fácil de hacer” no significa “ser bueno”. El AI puede ayudarte a construir la estructura de un juego rápidamente, pero el alma del juego —un juego divertido, con equilibrio y una trama conmovedora— todavía requiere el esfuerzo humano. La mayoría de los juegos generados por AI están en un nivel básico (AP2 de un máximo de AP6).
Esto conduce a un paradoja: hay muchas plataformas y muchos creadores, pero pocos juegos que realmente retengan a los jugadores. Es como si hubiera muchas plataformas de videos cortos, pero el contenido de calidad sigue siendo escaso y la mayoría sea información homogénea y de baja calidad.
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3. Los problemas para generar ingresos: la publicidad y los modelos de pago aún no funcionan
Para los creadores, la pregunta más importante es: “¿Cómo ganar dinero con mi juego?” Actualmente hay dos modelos principales, pero ambos tienen sus inconvenientes:
- Modelo uno: ingresos por publicidad (IAA):
- Plataforma representativa: TapTap Manufacturing.
- Ventajas: Bajas barreras, los jugadores juegan gratis y la plataforma genera ingresos de la publicidad. Jin Haobin ganó hasta 2000 yuanes al día con un solo juego usando este modelo.
- Desventajas: Solo funciona bien con juegos sencillos (como juegos de eliminación o parkour). Los juegos con tramas complejas o estrategias pueden verse afectados negativamente por la publicidad, y los ingresos de la publicidad son inestables.
- Modelo dos: pago por compra de contenidos (IAP):
- Plataformas representativas: NetEase Xingjia, Mujian, etc.
- Ventajas: Ideal para juegos con contenido profundo, ya que los jugadores pagan por él.
- Desventajas: Los jugadores aún no están acostumbrados a pagar por contenido generado por AI, y el costo de operar el AI es alto (dependiendo de los tokens). Si los jugadores no pagan, las plataformas pueden perder dinero y los creadores también.
Ejemplos reales:
- El juego “Infinito Espacio” de Octopus fue muy popular, pero solo tenía 200 usuarios activos a la semana. Invertió 10,000 yuanes y solo recibió 1000 yuanes en premios.
- El desarrollador con experiencia Ayu, después de 8 años en la industria, ganó menos de 8000 yuanos con juegos desarrollados con la ayuda de AI y tuvo que volver a trabajar.
Conclusión: Actualmente, solo unos pocos creadores destacados pueden ganar dinero, y la mayoría lo hacen por pasión. El AI ha reducido los costos de producción, pero no ha resuelto el problema de cómo vender sus obras comercialmente.
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4. La crisis de confianza: el juego de gato y ratón entre plataformas y creadores
A medida que las plataformas se comercializan, los conflictos aumentan. Un ejemplo claro es el problema con la plataforma Mujian:
- Causa: Al principio, Mujian promovía la creación gratuita y comunitaria, lo que atrajo a muchos creadores. Pero luego comenzó a buscar financiación y a comercializarse.
- Puntos de conflicto:
1. Responsabilidad por el contenido: Cuando era gratuito, la plataforma tenía una revisión más laxa del contenido. Después de la comercialización, transfirió toda la responsabilidad de la seguridad del contenido a los creadores.
2 Distribución de beneficios: Los creadores se sintieron engañados al ver que la plataforma utilizaba su contenido gratuito para recaudar fondos sin repartirles una parte significativa de los beneficios.
- Resultado: Muchos creadores se resistieron y cancelaron sus cuentas.
Esto revela un problema más profundo: Las plataformas de creación de juegos con AI son, en esencia, un mercado bilateral que conecta a creadores y jugadores**. Para los creadores, la plataforma es un “herramienta” y un “canal” para publicar sus obras; para las plataformas, los creadores son una fuente de contenido y una oportunidad de financiación.
Cuando las plataformas quieren ganar dinero, imponen reglas (como restricciones a la exportación de contenido o reparticiones forzadas). Los creadores, por su parte, tienen la libertad de usar herramientas de AI o publicar sus juegos en otras plataformas (como TikTok o REDnote).
¿Quién tiene más poder?
Por ahora, las plataformas tienen la ventaja en términos de tráfico y distribución (por ejemplo, los juegos de TapTap Manufacturing solo se pueden promocionar dentro de su ecosistema), pero los creadores son clave para generar contenido de calidad. Están en una situación de equilibrio delicado.
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5. Perspectivas para el futuro: ¿una tendencia prometedora o una burbuja?
Para concluir, veamos la situación actual y el futuro de este sector:
Situación actual:
- Madurez tecnológica: Media. El AI puede generar juegos, pero la calidad varía y carecen de “alma” (es decir, de elementos que hagan que los jugadores se enganchen).
- Nivel de comercialización: En su etapa inicial. Solo los juegos sencillos han logrado generar ingresos a través de la publicidad; los juegos más complejos siguen siendo difíciles de comercializar.
- Competencia: Los gigantes han entrado al mercado, y las empresas emergentes están siendo reemplazadas. En el futuro, es posible que surjan una o dos plataformas dominantes, similar al App Store de antaño.
Consejos para la gente común:
1. No renuncies a tu trabajo para dedicarte a los juegos a ciegas: A menos que tengas una fuente de ingresos estable o consideres los juegos con AI como una actividad secundaria. Convertirte en desarrollador independiente con dedicación total es muy arriesgado.
2. Ten cuidado con las plataformas que te “bloqueen”: Elige aquellas que permitan exportar tus juegos y no restrinjan el uso de otras herramientas de AI. No apuestes todo en una sola plataforma.
3. Céntrate en la diferenciación del contenido: El AI puede ayudarte a crear juegos, pero el éxito depende de si tus juegos ofrecen algo único, emoción o elementos de interacción social.
4. Mantén la paciencia: Estamos en una etapa de incertidumbre, pero hay muchas oportunidades. Los verdaderos beneficios probablemente estarán para aquellos que puedan utilizar el AI para mejorar la eficiencia y seguir trabajando en contenido de calidad.
En resumen:
Las plataformas de creación de juegos con AI han reducido las barreras para crear juegos, pero no han disminuido la dificultad de hacerlos buenos y venderlos con éxito. Es una revolución tecnológica, pero también un experimento comercial. Para la gente común, podrían ser una forma divertida de pasar el rato o una actividad secundaria, pero no deberían considerarse un camino rápido para enriquecerse rápidamente.
En esta tendencia, **unos pocos han obtenido beneficios, la mayoría todavía está explorando, y las plataformas están ocupadas pensando en su próximo proyecto de financiación*. Mantener la claridad y participar de manera racional es la clave para sobrevivir en la era del AI.