Vom Ausfall der Lohnzahlungen bis zur Finanzierung: KI-basierte Spielzeuge erobern die Märkte und beweisen das Geschäftspotenzial

Vom „Nicht in der Lage sein, Löhne auszuzahlen“ zur 200-Millionen-Finanzierung: Wie haben AI-Spielzeuge eine Revanche geschafft?

Hallo zusammen, ich bin euer Finanzjournalist. Heute möchten wir über eine besonders interessante Geschichte sprechen – die von einem Unternehmen namens Haivivi und ihren AI-Spielzeugen.

Wenn Sie in letzter Zeit Einkaufszentren besucht haben, sind Sie vielleicht auf Plüschtiere gestoßen, die sprechen können, mit Kindern plaudern und sogar mit jungen Leuten interagieren. Hinter dieser Entwicklung steht eine beeindruckende Wendung vom Rande des Bankrotts zur Begeisterung der Kapitalmärkte.

Dieser Artikel erzählt nicht nur, wie Haivivi überlebt hat, sondern enthüllt auch die Geheimnisse des aktuellen Trends „AI + Konsum“: Warum hat AI zuerst in Spielzeugen Erfolg gehabt? Lohnt sich dieser Geschäftszweig wirklich? Und wo liegen die möglichen Fallstricke in der Zukunft?

Im Folgenden zerlege ich diese Nachricht in fünf zentrale Punkte, damit Sie die dahinterstehende Logik sofort verstehen können.

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1. Überlebenskampf in der Krise: Als „AI-Spielzeuge“ noch nicht von den Investoren erkannt wurden, standen sie kurz vor dem Aus

Die Geschichte beginnt vor zwei Jahren. Damals befand sich das Unternehmen des Gründers Li Yong in einer sehr schwierigen Situation:

• Keine Gelder für Löhne: Das Team war auf nur noch ein Dutzend Personen reduziert, und es reichte nicht einmal aus, die grundlegende Forschung und Entwicklung sowie die Markteinführung neuer Produkte zu finanzieren; sie mussten daher bei Banken Geld leihen.
• Fehlschläge bei der Finanzierung: Das Team kontaktierte fast 200 Investitionsunternehmen und erstellte über 200 Kommunikationsgruppen – doch niemand zeigte Interesse.

Warum investierte niemand?

Weil die Kapitalmärkte zu dieser Zeit auf „grundlegende Großmodelle“ und „Rechenchips“ (die „Fundamente“ und „Motoren“ der AI-Technologie) fokussiert waren. Man glaubte, dass konsumorientierte AI-Hardware (wie spielbare AI-Spielzeuge) noch zu früh sei und die Zukunft unklar sei, um darauf zu setzen.

Der Wendepunkt kam:

Li Yong ist ein „Veteran“ in der Branche; er war bereits an der Entwicklung des Kinder-Storytellers „Tmall Genie“ beteiligt. Er erkannte schnell, dass herkömmliche Spielzeuge, die nur mechanisch vorgegebene Sprache wiederholten, langweilig waren. Doch mit dem Aufkommen von ChatGPT konnte AI endlich wie ein Mensch kontinuierlich und natürlich kommunizieren.

Daraufhin brachten sie das Produkt BubblePal auf den Markt – eine AI-Hardware, die beispielsweise in dem Spielzeug „Nai Long“ integriert war. Dieses Produkt verkaufte sich insgesamt 350.000 Mal.

• Ergebnis: Die Verkaufszahlen bewiesen die Qualität des Produkts, und die Haltung der Investoren änderte sich schlagartig. Im August 2025 erhielt Haivivi eine Finanzierungsrunde in Höhe von 200 Millionen Yuan; unter den Investoren waren bekannte Unternehmen wie Sequoia und CICC.

💡 Kommentar des Journalisten:

In der Welt der Risikokapitalinvestitionen ist „Konsens“ wichtiger als „Technologie“. Wenn der Markt noch nicht versteht, was möglich ist, müssen Sie mit konkreten Verkaufszahlen die Investoren überzeugen. Haivivis Erfolg basiert nicht auf leeren Versprechungen, sondern auf den tatsächlich verkauften 350.000 Produkten.

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2. Warum Spielzeuge? Weil AI in diesem Bereich „Fehler machen darf“ und niemand es ihnen übelnimmt

Sie fragen sich vielleicht: Wenn AI so leistungsfähig ist, warum nicht erst Staubsaugerroboter oder Smartwatches entwickelt werden, sondern ausgerechnet Spielzeuge?

Li Yong gibt einen sehr praktischen Grund an: Die Toleranz gegenüber Fehlern.

• Bei Robotern: Wenn ein Roboter einen Teller zerbricht, sind Sie sehr verärgert und halten ihn für unzuverlässig. Von Produktionswerkzeugen oder Haushaltshilfen wird erwartet, dass sie stabil, genau und fehlerfrei arbeiten.
• Bei Spielzeugen: Wenn Sie ein plauderndes Plüschtier kaufen, ist es in Ordnung, wenn es manchmal etwas falsch sagt oder etwas langsamer reagiert – im Gegenteil, man findet es sogar niedlich und charmant. Von Spielzeugen wird erwartet, dass sie begleiten, unterhalten und emotionale Werte bieten.

Kurz gesagt: Die derzeitige Technologie von AI ist noch nicht perfekt genug, um in hochpräzisen Bereichen wie Medizin, Fahren oder der Feinproduktion eingesetzt zu werden. In Bereichen mit höherer Toleranz gegenüber Fehlern (wie Spielzeug oder Haustiere) kann AI jedoch seine Stärken ausspielen.

💡 Kommentar des Journalisten:

„Niedrige Erwartungen“ sind der beste Schutz für die Einführung von AI. Wenn die Technologie noch nicht vollständig ausgereift ist, ist es eine kluge Strategie für Start-ups, in Bereiche einzusteigen, in denen die Erwartungen der Nutzer geringer sind und mehr Spielraum für Fehler besteht.**

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3. Offline-Geschäfte eröffnen: Nicht nur zum Verkauf, sondern um die Nutzer darüber aufzuklären, wie man die Spielzeuge nutzt

Haivivi hat inzwischen Geschäfte in zentralen Einkaufszentren wie dem Shenzhen Vanxiang Bay eröffnet. Viele fragen sich: Warum nicht einfach online verkaufen? Warum investieren in physische Geschäfte?

Li Yong erklärt, dass dies dazu dient, den Markt zu informieren.

• AI-Spielzeuge sind eine „neue Art von Produkt“: Für die meisten Verbraucher ist es unklar, wie man mit „AI-Tieren“ oder „elektronischen Accessoires“ interagiert – das lässt sich nicht allein über Apps erklären.
• Erlebnis ist Verkauf: Nur wenn man das Produkt berührt und mit ihm spricht, kann man erkennen, dass es „Seele“ hat und nicht nur ein kaltes Plastikgehäuse ist.

Das ist ähnlich wie bei den frühen Smartphones: Apple eröffnete die Apple Stores nicht nur, um Handys zu verkaufen, sondern auch, um den Nutzern die Bedienung über das Touchscreen zu zeigen. Bei AI-Spielzeugen ist es genauso – die Spielfähigkeit muss durch persönliche Erfahrungen vermittelt werden.

💡 Kommentar des Journalisten:

Für neue Konsummarken sind Offline-Geschäfte nicht nur Verkaufsstellen, sondern auch „Erlebniszentren“ und „Stätten des Vertrauensaufbaus“. Wenn Produkte abstrakt sind und ihr Wert nur schwer durch Bilder vermittelt werden kann, ist das persönliche Erlebnis der stärkste Verkaufsargument.

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4. Die Wahrheit über die Branche: Obwohl 2025 als „Jahr der AI-Spielzeuge“ bezeichnet wird und der Marktumsatz voraussichtlich von 24,6 Milliarden auf 29 Milliarden Yuan steigen soll, muss ich eine kritische Einschätzung abgeben: **Dieser Geschäftszweig ist nicht so einfach, wie es scheint**

Es gibt drei große Herausforderungen:

1. Wie lange hält die Neugier an?

Herkömmliche Trendprodukte wie Bubble Mart nutzen IP, Blindboxen und Sammlermerkmale, um die Kunden zum Kauf zu bewegen. Bei AI-Spielzeugen basieren die Verkaufsargumente hauptsächlich auf der Fähigkeit zu sprechen und zu begleiten.

• Problem: Wenn die Kinder nach einem Monat die Neugier verlieren, werden sie weiter kaufen? Sind die Eltern bereit, langfristige Kosten für eine „kontinuierliche Begleitung“ zu zahlen? Es fehlen bisher langfristige Daten zu dieser Frage.

2. Hohe versteckte Kosten

Herkömmliche Plüschtiere haben einmal verkauft, sind die Kosten bereits gedeckt. Bei AI-Spielzeugen ist das anders: Jede Spracherkennung, jeder Aufruf eines Großmodells und jede Inhaltsgenerierung verursacht Kosten (durch Cloud-Rechenleistung).

• Problem: Wenn Nutzer täglich hundertmal mit dem Spielzeug sprechen, könnten die Serverkosten alle Gewinne aufzehren. Das ist ein typisches Beispiel für einen „Je mehr man verkauft, desto mehr verliert man“-Trick – es sei denn, die Nutzer sind bereit, eine Abonnementgebühr zu zahlen.

3. Starke Homogenisierung

90 % der aktuellen AI-Spielzeuge folgen dem gleichen Muster: IP-Image/Plüschhülle + Sprachhardware + Anbindung an Großmodelle.

• Problem: Die verwendeten Großmodelle sind oft identisch, und die Hardwarelieferketten sind ähnlich. Letztendlich entscheidet nur, welches IP bekannter ist und wer eine effektivere Marketingkampagne führt – die technischen Barrieren sind nicht hoch.

💡 Kommentar des Journalisten:

AI-Spielzeuge befinden sich derzeit noch in der Konzeptvalidierungsphase und nicht in der reifen Gewinnphase. Hersteller müssen nicht nur Hardware verkaufen, sondern auch einen Dienst betreiben, der kontinuierlich Rechenleistung verbraucht. Wenn sie die Probleme der Wiederkaufrate und des Unit Economics Models (UE) nicht lösen können, geraten sie leicht in eine Situation, in der sie zwar gelobt, aber nicht wirklich erfolgreich sind.

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5. Der nächste Schritt: Vom „Kinderzimmer“ zum „Jugendlichen Markt“ – die Zeit für Innovation schränkt sich ein

Haivivis nächster Schritt ist entscheidend:

• Erste Generation: Kinder im Alter von 3–6 Jahren (die Hauptzielgruppe).
• Zweite Generation: Ausweitung auf Kinder bis 12 Jahren.
• Dritte Generation (TapDoki): Ziel ist es, Jugendliche zu erreichen und AI-Spielzeuge zu einem Trend der „emotionellen Konsumgüter“ zu machen.

Warum der Schritt auf die Jugendlichen?

Der Kindermarkt hat eine Obergrenze, und Eltern sind preissensitiv. Jugendliche hingegen sind bereit, für „emotionale Werte“ und „soziale Währungen“ zu zahlen – der Durchschnittspreis pro Kauf ist höher und der Markt größer.

Doch das bringt auch neue Herausforderungen mit sich:

• Einstieg großer Unternehmen: Wenn Marktführer wie Bubble Mart und Lego auf den Markt kommen, wie lange bleibt dann noch die Chance für Start-ups? Li Yong glaubt, dass große Unternehmen langsam reagieren – das könnte eine Chance für sie sein. Doch die „Zeitfenster“ ist nicht gleichbedeutend mit einem „Schutzwall“.
• Kühlere Investoren: Im Jahr 2026 werden die Investoren nicht mehr so begeistert sein wie zuvor; sie erwarten konkrete Ergebnisse. Das bedeutet, dass es nicht mehr ausreicht, nur eine gute Geschichte zu haben; es müssen tatsächliche Gewinne und Wachstumszahlen vorgelegt werden.

💡 Kommentar des Journalisten:

Das Ende von AI-Spielzeugen liegt nicht in „sprechenden Spielzeugen“, sondern in „emotionellen Begleitern“. Ob Haivivi erfolgreich sein kann, hängt davon ab, ob es es schafft, AI-Spielzeuge von „hilfreichen Hilfsmitteln für Kinder“ zu „emotionellen Begleitern für Jugendliche“ zu machen. Wenn sie nur auf der Ebene von Chatbots bleiben, könnten sie leicht durch günstigere und intelligente Smartphone-Apps ersetzt werden.

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📝 Fazit für die Allgemeinheit:

1. Für Verbraucher: AI-Spielzeuge sind tatsächlich unterhaltsam – aber überlegen Sie vor dem Kauf genau: Bezahlen Sie für die Hardware oder für einen kontinuierlichen Cloud-Dienst? Werden sie nach dem Verlust der Neugier einfach vergessen werden?

2. Für Unternehmer: Bei der Einführung von AI sind Bereiche mit niedriger Toleranz gegenüber Fehlern (wie Spielzeuge oder Haustiere) einfacher zu starten als Bereiche mit höherer Toleranz (wie Roboter oder Autos). Um erfolgreich zu sein, müssen jedoch die Probleme der kontinuierlichen Kosten und der Benutzerbindung gelöst werden.

3. Für Investoren: Der AI-Hardware-Markt geht von der Phase des „Erzählens“ in die Phase des „Betrachtens von Geschäftszahlen“ über. Unternehmen, die nur Konzepte haben und keine Daten zu Wiederkaufraten oder einem klaren Unit Economics Model liefern können, werden vom Markt aussortiert.

Zusammenfassung:

Der Frühling der AI-Spielzeuge ist da – aber der Winter folgt schnell. Wer es schafft, „einmalige Spielzeuge“ in „langfristige Begleiter“ zu verwandeln, wird am Ende erfolgreich sein.