「給料が出せない」状態から「2億円の資金調達」へ：AIおもちゃはどのように逆転したのか？
こんにちは、私は財経ジャーナリストです。今日は特に興味深い話をお伝えします。主役はHaivivi（跃然创新）という会社と、彼らが開発したAIおもちゃです。
最近、デパートに行かれた方なら、話すことができたり、子供とおしゃべりをしたり、若者と遊んだりできるぬいぐるみを見かけたことがあるかもしれません。その背後には、破産寸前から資本の注目を集めるまでの華麗な転身がありました。
この記事では、Haiviviがどのように生き残ったかだけでなく、「AI+消費」という注目されている分野の仕組みも明らかにします。なぜAIはおもちゃで最初に流行したのか？このビジネスは本当に儲かるのか？将来の課題は何か？
以下では、このニュースの要点を5つに分けて、その背後にある論理を簡単に説明します。
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1. 绝境からの生還：「AIおもちゃ」がまだ資本に理解されていなかった時、彼らはほとんど倒産寸前だった
話は2年前に遡ります。当時、創業者の李勇さんの会社は非常に厳しい状況にありました：
- 給料が払えない：チームは10数人に減り、基本的な研究開発や新製品の投入さえ維持できず、銀行から借金をしなければなりませんでした。
- 資金調達に失敗：200近くの投資機関を訪れ、200以上のコミュニケーショングループを作りましたが、誰も手を差し伸べませんでした。
なぜ誰も投資しなかったのか？
当時の資本市場は「基礎的な大規模モデル」や「計算力チップ」（つまりAIの「基盤」と「エンジン」）に注目していました。消費者向けのAIハードウェア（例えば遊べるAIおもちゃ）はまだ時期尚早で、将来性が見えなかったため、リスクを冒すことはありませんでした。
転機が訪れました：
李勇さんは「ベテラン」で、Tmall精灵の子供向けストーリーマシンを開発した経験があります。彼は、以前のように単に機械的に音声を繰り返すだけのおもちゃは退屈だと気づきましたが、ChatGPTの登場により、AIが人間のように自然に会話できるようになりました。
そこで彼らはBubblePal（例えば「奶龙」というおもちゃに搭載されたAIハードウェア）を発売しました。この製品は35万台を売り上げました。
- 結果：売上が製品の良さを証明し、資本の態度は一変しました。2025年8月、Haiviviは2億円のAラウンドの資金調達に成功し、Redwood CapitalやCICCなどの大手機関が投資しました。
💡 ジャーナリストのコメント：
ベンチャーキャピタルの世界では、「共通認識」が「技術」よりも重要です。市場がまだ理解していない時には、実際の売上データで投資家を説得する必要があります。Haiviviの成功は、PPTでの夢物語ではなく、実際に売れた35万台の製品によるものでした。
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2. なぜ「おもちゃ」なのか？AIが「失敗しても」怒られないから
AIがこんなに優れているのに、なぜ掃除ロボットやスマートウォッチではなく、おもちゃから始めたのかと疑うかもしれません。
李勇さんは非常に現実的な理由を挙げました：許容範囲が広いから。
- ロボットだったら：皿を割ってしまったら、非常に怒られ、「信頼できない」「技術が悪い」と思われます。ユーザーは生産ツールや家事アシスタントに「安定していて、正確で、失敗しない」ことを期待しています。
- おもちゃだったら：話すことができるぬいぐるみを買ったら、たまに間違ったことを言ったり、反応が遅かったり、論理が少し変だったりしても、「かわいい」と感じられ、それが個性だと思われます。ユーザーはおもちゃに「伴侶としての存在感」や「楽しさ」、「感情的な価値」を求めています。
簡単に言えば：
現在のAIの技術レベルでは、人間のように完璧ではありません。精度が求められる分野（医療、運転、精密製造など）にはリスクが高いですが、感情的な許容範囲が広い分野（おもちゃ、ペットなど）では長所を活かすことができます。
💡 ジャーナリストのコメント：
「低い期待」はAIの実用化にとって最良の保護策です。 技術が完全に成熟していない時には、ユーザーの期待が低く、許容範囲が広い分野から参入するのが、スタートアップにとって最も賢明な戦略です。
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3. オフライン店舗の開設：商品を売るのではなく、ユーザーに使い方を「教える」ため
Haiviviは現在、深センの万象湾のような主要なデパートに店舗を出しています。多くの人が疑問に思うでしょう：オンラインで売ればいいのに、なぜわざわざ高い費用をかけて実店舗を開くのか？
李勇さんによると、それは市場を教育するためです。
- AIおもちゃは「新しい種類」：一般消費者にとって、「AIペット」や「電子アクセサリー」の使い方は分かりにくいです。アプリでのインタラクションも見えにくいです。
- 体験こそが売り：店舗で触れたり、話したりすることで、そのおもちゃに「魂」があることを感じることができます。それはただの冷たいプラスチックの殻ではありません。
これは初期のスマートフォンと同じです：
AppleがApple Storeを開いたのは、単にスマートフォンを売るためだけではなく、ユーザーにタッチスクリーンの操作を体験してもらうためでした。AIおもちゃも同じで、「遊びやすさ」はオフラインでの体験を通じてしか感じられません。
💡 ジャーナリストのコメント：
新しい消費ブランドにとって、オフライン店舗は単なる販売チャネルではなく、「体験センター」や「信頼構築の場」です。製品が抽象的で、画像だけでは価値が伝わらない時、オフラインでの体験が最も強力な転換手段です。
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4. 業界の現実：盛り上がっているように見えるが、実は「落とし穴」が多い
2025年は「AIおもちゃの元年」と呼ばれており、市場規模は246億円から290億円に増加すると予測されていますが、ジャーナリストとしては冷静になる必要があります：このビジネスは思っているほど簡単ではありません。
以下の3つの大きな課題があります：
1. 新鮮さはどれくらい続くのか？
従来の流行りのおもちゃ（例えば泡泡玛特）はIPやブラインドボックス、コレクション性で人を引き付けますが、現在のAIおもちゃの売りは主に「話せる」「伴侶になれる」という点です。
- 問題：子供が1ヶ月遊んだ後、新鮮さが消えたら、また買うでしょうか？親は「継続的な伴侶」として長期的な費用を払う意欲がありますか？現在、長期的なデータはありません。
2. 隠れたコストが非常に高い
従来のぬいぐるみは売れたらコストが終わりですが、AIおもちゃは違います：**音声認識のたび、大規模モデルの呼び出しのたび、コンテンツの生成のたびにコストがかかります（クラウドでの計算コスト）。
- 問題：ユーザーが毎日100回おもちゃと話したら、メーカーのサーバーコストで利益がすべて消えてしまうのでしょうか？これは「売れれば売れるほど損が大きくなる」という典型的な罠です。ユーザーが継続的にサブスクリプションを支払う必要があります。
3. 同質化が深刻
市場に出回っているAIおもちゃの90％は同じパターンです：IPキャラクター/ぬいぐるみの外観 + 音声ハードウェア + 大規模モデルの組み合わせ。
- 問題：使用されている大規模モデルやハードウェアのサプライチェーンはほとんど同じです。最終的にはIPの人気やマーケティングの強さが勝負になりますが、技術的な壁は高くありません。
💡 ジャーナリストのコメント：
AIおもちゃは現在「概念検証期」にあり、「成熟した収益期」ではありません。メーカーはハードウェアを売るだけでなく、継続的に計算力を消費するサービスも運営する必要があります。リピート購入率や「ユニット経済モデル（UE）」の問題を解決できなければ、「評判は良いが売れない」という状況に陥りやすいです。
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5. 未来の戦略：「子供部屋」から「若者」へ、チャンスの窓は閉じつつある
Haiviviの次のステップは非常に重要です：
- 第一世代：3〜6歳の子供（主要なユーザー）。
- 第二世代：12歳までの拡大。
- 第三世代（TapDoki）：若者をターゲットにし、AIおもちゃを若者の「感情的な消費トレンド」に変えることを目指しています。
なぜ若者をターゲットにするのか？
子供市場には上限があり、親は価格に敏感です。しかし若者は「感情的な価値」や「ソーシャルコイン」にお金を払う意欲があり、単価も高く、市場も大きいからです。
しかし、新たな問題もあります：
- 大手企業の参入：泡泡玛特やレゴのような大手がAIおもちゃに参入したら、スタートアップのチャンスはどれくらい残るのでしょうか？李勇さんによると、大手企業は組織が大きく、反応が遅いため、スタートアップにとってはチャンスです。しかし「チャンスの窓」は「防衛壁」とは限りません。
- 資本の冷え込み：2026年には資本の熱意が以前ほどではなく、実績の提示が求められます。つまり、良い話だけでは不十分で、実際の利益と成長データが必要です。
💡 ジャーナリストのコメント：
AIおもちゃの最終的な目標は「話すことができるおもちゃ」ではなく、「感情的な伴侶」になることです。
Haiviviが成功するかどうかは、AIおもちゃを「子供の教育補助ツール」から「若者の感情的な支え」として変えることができるかにかかっています。もし「チャットボット」のレベルに留まるなら、より安価でより賢いスマートフォンアプリに置き換えられてしまうでしょう。
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📝 一般消費者へのメッセージ
1. 消費者にとって：AIおもちゃは確かに楽しいですが、購入する前によく考えてください：「ハードウェア」のためにお金を払うのか、「継続的なクラウドサービス」のためにお金を払うのか？新鮮さが消えた後、それはただのゴミになるのでしょうか？
2. スタートアップにとって：AIを実用化する時は、「許容範囲が広い」分野（おもちゃ、ペットなど）の方が「許容範囲が狭い」分野（ロボット、車など）よりも始めやすいです。しかし、大きくなるためには「継続的なコスト」と「ユーザーの固定化」の問題を解決する必要があります。
3. 投資家にとって：AIハードウェアの分野は「話をする」段階から「報告書を見る」段階に入っています。概念だけでリピート購入データがなく、ユニット経済モデルが明確でない企業は市場から淘汰されます。
一言でまとめると：
AIおもちゃの春は来ましたが、冬もすぐに続きます。誰が「一回限りのおもちゃ」を「長期的な伴侶」に変えることができるかが、最終的な勝者を決めるでしょう。