¿Los robots también necesitan “cerebro”? Songyan Power entra en el mercado de la inteligencia corporal: un juego entre “cerebro” y “cuerpo”
Hola a todos, soy vuestro periodista financiero. Hoy vamos a hablar sobre un cambio muy importante en la industria de los robots, aunque para la mayoría de las personas puede parecer un poco abstracto: los robots comienzan a desarrollar un “cerebro”.
Recientemente, una empresa llamada Songyan Power ha realizado un gran movimiento. Probablemente la conozcáis, ya que se hizo famosa por sus robots humanoides que corren maratones, participan en el Festival de Primavera y por las actuaciones de Cai Ming. Pero esta vez, no se trata solo de mostrar el “cuerpo” del robot, sino que ha anunciado el lanzamiento de su propio “cerebro”: la marca de tecnología de inteligencia corporal universal Scalabot y una serie de modelos.
¿Qué significa esto? Significa que la industria de los robots ha pasado de competir en términos de hardware (fabricación de componentes físicos) a competir en términos de software (algoritmos inteligentes).
A continuación, desglosaré esta noticia en cinco puntos para que entendáis mejor lo que está sucediendo y qué implicaciones tendrá para nuestra vida en el futuro.
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1. De “mostrar el cuerpo” a “desarrollar un cerebro”: ¿Por qué ahora?
Muchos se preguntarán: ¿No era Songyan Power ya muy conocida antes? ¿Por qué ha comenzado a trabajar en el desarrollo de “cerebros” ahora? ¿Es demasiado tarde?
En realidad, ahora es el momento perfecto.
- Déficits anteriores: Songyan Power se destacaba por el “cuerpo” del robot. Su fundador, Jiang Zheyuan, dijo que en 2023, cuando comenzaron la empresa, el control del movimiento de los robots no era muy bueno y ni siquiera era posible producirlos en masa. Pero después de varios años de mejora, ahora pueden fabricar robots de manera económica y fiable. Es como un actor de artes marciales con gran habilidad física, pero que solo sabe pelear y no sabe cómo planificar estrategias.
- Período de consolidación de la industria: Jiang Zheyuan mencionó que el año pasado su equipo todavía estaba buscando el camino a seguir. Este año, las direcciones de la industria se han aclarado, centrándose principalmente en dos áreas: los modelos VLA (visión-lenguaje-acción) y los modelos del mundo real.
- Conclusión: Antes, no tenían un buen “cuerpo” ni habían pensado bien en su “cerebro”; ahora que tienen un buen “cuerpo” y una dirección clara para la industria, es el momento de complementar esta falta con un “cerebro” para convertir realmente sus ventajas de hardware en competitividad. Si solo fabrican cuerpos sin cerebros, podrían ser superados fácilmente por competidores que combinan hardware y software.
2. El hardware ya no es escaso; el foco de la competencia se desplaza hacia la “inteligencia”
Esta noticia contiene una señal importante para la industria: los obstáculos en el hardware están disminuyendo, mientras que los obstáculos en el software están aumentando.
- Concentración en el hardware: Actualmente, no falta empresas en China que fabriquen hardware para robots. Es como con los teléfonos móviles: se pueden comprar pantallas, baterías y chips, y su montaje no es difícil. Jiang Zheyuan también reconoce que los obstáculos en el hardware ya no son tan evidentes.
- El software determina el valor: Antes, la competencia se basaba en quién corría más rápido o saltaba más alto; ahora, se trata de quién es más “inteligente”. Quien puede entender las instrucciones humanas y trabajar en entornos complejos tendrá una verdadera ventaja competitiva.
- La estrategia de Songyan Power: Se dieron cuenta de que solo vendiendo hardware a instituciones de investigación (mercado B) y juguetes para niños (mercado C) no podrían obtener grandes ganancias. Para ganar mucho dinero, necesitan que los robots sean inteligentes y puedan trabajar en más situaciones. Por eso, invertir una gran cantidad de dinero en un equipo de desarrollo de modelos inteligentes corporales es una decisión inevitable.
3. El mayor problema: ¿Por qué los robots son tan torpes? —Falta de datos
Puede que penséis que los robots de conversación de AI de hoy en día son bastante inteligentes, ¿por qué entonces los robots reales son tan torpes?
La razón principal es una sola: falta de datos.
- ¿Qué es la “generalización”? En pocas palabras, se trata de si un robot puede trabajar en cualquier entorno desconocido. Por ejemplo, si enseñas a un robot a doblar la ropa en casa y luego lo llevas a la casa de un amigo, donde el mobiliario, la ropa y la luz son diferentes, ¿puede seguir doblando la ropa? Si no, significa que carece de generalización.
- De dónde vienen los datos? Para entrenar a los robots de conversación, se utilizan grandes cantidades de texto de internet. Pero para entrenar a los robots, se necesitan datos de interacción física del mundo real: cómo agarrar objetos, cómo pisar, cómo deformarse los objetos. Estos datos no se pueden encontrar en internet; los robots deben trabajar en el mundo real para generarlos.
- La solución de Songyan Power: Planean que los robots entren en los hogares para recopilar datos. No es para ganar dinero de inmediato, sino para “alimentar” sus modelos. Los robots trabajan -> generan datos -> los modelos se vuelven más inteligentes -> los robots pueden realizar tareas más difíciles -> generan más datos. Este es un círculo virtuoso de datos.
4. El escenario doméstico es un “yacimiento de oro”: En 2029, los robots podrían entrar en tus casas para ayudar con las tareas
¿Por qué Songyan Power ha elegido el hogar como el primer escenario para la recolección masiva de datos?
- El escenario más complejo y los datos más valiosos: El entorno doméstico es el más caótico e impredecible. Hay niños, mascotas y todo tipo de objetos. Si los robots pueden sobrevivir en el hogar, será más fácil que trabajen en fábricas o centros comerciales. Por lo tanto, los datos generados en el hogar son los más valiosos para mejorar la inteligencia de los robots.
- Gran potencial de mercado: Jiang Zheyuan cree que en 2029, los robots podrían entrar realmente en los hogares y ser utilizados de inmediato para ayudar con las tareas domésticas. Este mercado es mucho más grande que el actual mercado de investigación y educación.
- Cómo lo harán? No venderán robots multifuncionales de inmediato. Al principio, enviarán cientos o incluso miles de robots a los hogares para recopilar datos y **probar modelos*. Estos robots pueden no ser muy inteligentes al principio, pero aprenderán en entornos reales.
- Cuidado: Aquí surge un riesgo: ¿cómo resolver los problemas de privacidad y seguridad si los robots entran en los hogares? ¿Los usuarios estarán dispuestos a aceptar a robots que parecen torpes? Esta es una gran desafío de confianza que Songyan Power debe afrontar.
5. Perspectivas de futuro: Del “juguete” al “trabajador”
Finalmente, echemos un vistazo a los negocios actuales y las direcciones futuras de Songyan Power.
- De qué viven ahora:
- Mercado B (empresas/instituciones de investigación): Venden robots a universidades e institutos de investigación, lo que representa la mayor parte de sus ingresos.
- Mercado C (consumidores): Venden robots infantiles como “Xiaobumi”, que son su principal fuente de ventas.
- Problemas: Estos dos mercados son bastante limitados. El mercado de investigación y educación es pequeño, y el mercado de juguetes para niños tiene pocas ganancias.
- De qué vivirán en el futuro:
- Servicios domésticos: Este es el mercado con mayor potencial de crecimiento. Una vez que los robots puedan realizar tareas domésticas de manera fiable, el mercado podría alcanzar billones de dólares.
- Servicios comerciales: Por ejemplo, hoteles, restaurantes, centros comerciales. Sin embargo, Jiang Zheyuan señala que los entornos industriales y comerciales requieren una alta precisión y estabilidad, y hay grandes diferencias entre sectores. Por lo tanto, primero necesitan mejorar sus modelos en entornos domésticos, donde el margen de error es relativamente alto, antes de expandirse al ámbito comercial.
En resumen:
El lanzamiento de los modelos inteligentes corporales por parte de Songyan Power no es solo una actualización tecnológica, sino una transformación estratégica. Han pasado de ser fabricantes de hardware a proveedores de servicios inteligentes que combinan hardware y software.
- Para la industria: Esto marca el comienzo de una nueva fase de competencia, donde lo importante son los algoritmos y los datos.
- Para los consumidores: A corto plazo, probablemente veremos más robots torpes en los hogares; pero a largo plazo, alrededor de 2029, podríamos tener robots que realmente nos ayuden con las tareas domésticas.
En una frase: Ahora que tienen un buen “cuerpo”, también han desarrollado un “cerebro”; queda ver quién puede “vivir” más tiempo y aprender más rápidamente en el mundo real.