Les robots vont-ils aussi “acquérir une intelligence” ? Songyan Power entre dans le domaine de l’intelligence incarnée : un jeu entre “cerveau” et “corps”
Bonjour à tous, je suis votre journaliste financier. Aujourd’hui, nous allons parler d’un changement très important dans l’industrie des robots, mais qui peut sembler un peu abstrait au grand public : les robots commencent à “acquérir une intelligence”.
Récemment, une entreprise nommée Songyan Power a fait une annonce majeure. Vous connaissez peut-être cette entreprise, qui s’est fait connaître grâce à des robots humains courant des marathons, participant au gala de printemps chinois ou à des sketches avec Cai Ming. Mais cette fois, elle ne se contente plus de montrer le “corps” des robots ; elle a annoncé le lancement de sa propre “intelligence” sous la marque Scalabot, ainsi que d’une série de modèles.
Qu’est-ce que cela signifie ? Cela marque le passage de l’industrie des robots d’une compétition basée sur la “musculature” (la fabrication du matériel) à une compétition basée sur l’“intelligence” (les algorithmes logiciels).
Voici, en termes simples, les cinq aspects de cette nouvelle, pour vous expliquer ce qui se passe et ce que cela implique pour notre vie future.
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1. De la “démonstration de force” à l’“acquisition d’intelligence” : pourquoi maintenant ?
Beaucoup se demandent : Songyan Power était-elle pas déjà très populaire ? Pourquoi commence-t-elle seulement maintenant à se concentrer sur l’intelligence des robots ? N’est-ce pas trop tard ?
En fait, c’est le moment idéal pour entrer sur ce marché.
- Les faiblesses précédentes : Songyan Power était forte dans la conception du “corps” des robots. Son fondateur, Jiang Zheyuan, a expliqué que lorsque l’entreprise a été créée en 2023, le contrôle des mouvements des robots était insuffisant et il était même difficile de les produire en série. Mais après plusieurs années de développement, ils peuvent maintenant fabriquer des robots à bas coût et avec une grande fiabilité. Le “corps” est prêt, mais l’“intelligence” manquait encore, comme une star des arts martiaux agile qui ne sait que frapper et ne peut pas stratégiser.
- La période de consolidation de l’industrie : L’année dernière, leur équipe cherchait encore son chemin, ne sachant pas dans quelle direction aller. Cette année, les orientations de l’industrie se sont clarifiées, principalement autour des technologies VLA (Vision-Langage-Action) et modèles du monde.
- Conclusion : Auparavant, le “corps” n’était pas assez performant et l’“intelligence” n’était pas bien définie ; maintenant, le “corps” est prêt et les directions de l’industrie sont claires. Il est temps de combler cette lacune pour transformer réellement l’avantage matériel en compétitivité. Si l’on ne se concentre que sur la fabrication du corps sans l’intelligence, il sera facile d’être dépassé par des concurrents qui intègrent à la fois matériel et logiciel.
2. Le matériel n’est plus rare, le focus de la compétition se déplace vers l’“intelligence”
Une information importante dans cette nouvelle : les barrières matérielles diminuent, tandis que les barrières logicielles augmentent.
- Concurrence sur le matériel : Il n’y a pas de pénurie d’entreprises chinoises spécialisées dans la fabrication de matériel pour robots. Tout comme pour les téléphones portables, les écrans, les batteries et les puces sont disponibles et leur assemblage n’est pas difficile. Jiang Zheyuan reconnaît que les barrières matérielles ne sont plus significatives.
- L’intelligence détermine la valeur : Auparavant, on comparait la vitesse et la hauteur des robots ; maintenant, on compare leur “intelligence”. Ceux qui comprennent les instructions humaines et peuvent fonctionner dans des environnements complexes ont un réel avantage concurrentiel.
- La stratégie de Songyan Power : L’entreprise a réalisé que se contenter de vendre du matériel aux instituts de recherche (segment B) et des jouets pour enfants (segment C) ne permettait pas de réaliser de gros profits. Pour gagner de l’argent, il faut que les robots soient intelligents et capables de fonctionner dans diverses situations. C’est pourquoi elle a investi massivement dans l’équipe de développement de grands modèles intelligents.
3. Le plus grand problème : pourquoi les robots sont-ils encore “stupides” ? – Manque de données
Vous pensez peut-être que les robots conversationnels actuels sont assez intelligents, alors pourquoi les robots industriels sont-ils encore si lents ?
La raison principale est simple : manque de données.
- Qu’est-ce que la “ généralisation” ? En d’autres termes, les robots doivent être capables de fonctionner dans n’importe quel environnement inconnu. Par exemple, si un robot apprend à plier des vêtements chez vous, mais ne peut pas le faire chez un ami à cause de différences dans les meubles, la lumière ou les vêtements, cela signifie qu’il manque de généralisation.
- Où trouver ces données ? L’entraînement des IA conversationnelles se fait à partir de vastes quantités de textes sur Internet. Mais pour entraîner des robots, il faut des données issues d’interactions physiques dans le monde réel : comment les mains saisissent les objets, comment les pieds marchent, comment les objets se déforment. Ces données ne sont pas disponibles en ligne ; les robots doivent “travailler” dans le monde réel pour les obtenir.
- La solution de Songyan Power : L’entreprise prévoit de faire entrer des robots dans les foyers pour collecter des données. Ce n’est pas pour gagner de l’argent immédiatement, mais pour nourrir les modèles. Les robots travaillent -> génèrent des données -> les modèles s’améliorent -> les robots peuvent effectuer des tâches plus complexes -> génèrent encore plus de données. C’est un cercle vertueux des données.
4. Le contexte familial est une “mine d’or” : en 2029, les robots pourraient entrer dans vos foyers pour vous aider
Pourquoi Songyan Power a-t-elle choisi le foyer comme premier contexte de collecte de données à grande échelle ?
- Le contexte le plus complexe, les données les plus précieuses : L’environnement familial est le plus chaotique et imprévisible. Il y a des enfants, des animaux de compagnie et divers objets. Si les robots peuvent s’adapter à ces conditions, ils pourront plus facilement travailler dans des usines ou des magasins. Les données collectées dans le foyer sont donc très précieuses pour améliorer leur intelligence.
- Grand potentiel de marché : Jiang Zheyuan estime que d’ici 2029, les robots pourraient vraiment entrer dans les foyers et vous aider à faire le ménage. Ce marché est bien plus large que celui de la recherche scientifique et de l’éducation actuel.
- Comment cela se passera concrètement ? L’entreprise ne vendra pas de robots polyvalents dès le début ; au début, elle en enverra des centaines, voire des milliers, dans les foyers pour collecter des données et tester des modèles. Ces robots ne seront peut-être pas encore très intelligents, mais ils apprendront dans un environnement réel.
- Précautions : Il y a un risque : comment gérer les problèmes de confidentialité et de sécurité si des robots entrent dans les foyers ? Les utilisateurs sont-ils prêts à accepter un robot “stupide” chez eux ? C’est un défi de confiance que Songyan Power doit relever.
5. Perspectives pour l’avenir : du “jouet” au “travailleur”
Enfin, regardons les activités actuelles et les orientations futures de Songyan Power.
- Quelle est leur source de revenus actuelle ?
- Segment B (entreprises/instituts de recherche) : Vente de robots aux universités et aux laboratoires, qui représente la majeure partie de leurs revenus.
- Segment C (consommateurs) : Vente de robots pour enfants (“Xiaobumi”), qui constitue la principale source de ventes.
- Problèmes : Ces deux marchés sont relativement restreints. Le marché de la recherche scientifique et de l’éducation est petit, et les profits sur les jouets pour enfants sont faibles.
- Comment gagner de l’argent à l’avenir ?
- Services domestiques : C’est le marché le plus prometteur. Une fois que les robots pourront effectuer des tâches ménagères de manière fiable, le marché pourrait atteindre des milliards de yuans.
- Services commerciaux : Hôtels, restaurants, magasins, etc. Cependant, Jiang Zheyuan souligne que les exigences en termes de précision et de stabilité sont élevées dans ces domaines, et les différences entre les industries sont importantes. Il est donc nécessaire de se concentrer d’abord sur des environnements plus tolérants aux erreurs, comme le foyer, avant de s’étendre progressivement aux domaines commerciaux.
En résumé :
Le lancement des grands modèles intelligents par Songyan Power n’est pas qu’une simple mise à jour technologique, mais une transformation stratégique. L’entreprise passe d’un “fabricant de matériel” à un “prestataire de services intelligents intégrant matériel et logiciel”.
- Pour l’industrie : Cela marque le début d’une nouvelle phase de compétition basée sur les algorithmes et les données.
- Pour les consommateurs : À court terme, vous verrez peut-être encore des robots “stupides” dans les foyers ; mais à long terme, vers 2029, nous pourrions vraiment disposer de robots capables de nous aider à faire le ménage.
En une phrase : Le “corps” est prêt, l’“intelligence” est en train de se développer ; il reste à voir qui pourra survivre le plus longtemps et apprendre le plus rapidement dans le monde réel.