Роботам тоже нужен “мозг”? Компания Songyan Power вступает в игру собственного интеллекта: борьба за “мозг” и “тело”
Здравствуйте, я ваш финансовый журналист. Сегодня мы поговорим о важном, но, возможно, abstraktnом изменении в индустрии робототехники: **роботы начинают развивать свой “мозг”.
Недавно компания под названием Songyan Power совершила значительный шаг вперед. Возможно, вы знакомы с этой компанией: ранее она прославилась благодаря роботам-бегунам, участию в весеннем фестивале и выступлениям актера Цай Миня в скетчах. Но на этот раз она не просто демонстрирует свои “физические возможности”, а анонсирует создание собственного “интеллекта” – универсальной технологии для роботов под названием Scalabot и ряда соответствующих моделей.
Что это означает? Это символизирует переход индустрии робототехники от конкуренции в области аппаратного обеспечения к соревнованию в области программного обеспечения и алгоритмов.
Давайте разберем эту новость на пять основных пунктов, чтобы понять, что происходит, и как это повлияет на нашу жизнь в будущем.
---
1. От “демонстрации физических возможностей” к развитию интеллекта: почему начали именно сейчас?
Многие могут спросить: разве компания Songyan Power раньше не была популярна? Почему она начала заниматься разработкой интеллектуальных решений только сейчас? Не слишком ли поздно?
На самом деле сейчас самое подходящее время для этого.
- Прошлые недостатки: Ранее компания Songyan Power сосредотачивалась на создании физических конструкций роботов. Основатель компании, Цзян Чжэюань, отмечает, что в 2023 году, когда она только начинала свою деятельность, системы управления движениями роботов были не очень совершенны, и производство в больших масштабах было невозможно. Однако за несколько лет они смогли создавать надежные роботы по низким затратам. Теперь, когда физическая часть роботов готова, не хватает интеллектуального уровня – это как боевой актер с отличными навыками, но не умеющий разрабатывать стратегии.
- Период стабилизации индустрии: В прошлом году команда Songyan Power еще не была уверена, в каком направлении двигаться. Но в этом году индустриальные тенденции стали более ясными, и основное внимание сосредоточено на разработке моделей типа VLA (визуально-языково-двигательные модели) и моделей, описывающих реальный мир.
- Вывод: Раньше у компании не было ни качественных аппаратных решений, ни четкого понимания направления развития; теперь, когда физические основы готовы, можно преобразовать эти преимущества в конкурентные преимущества. Если продолжать заниматься только производством аппаратного обеспечения, компания рискует быть обойденной конкурентами, использующими комбинацию аппаратных и программных решений.
2. Аппаратное обеспечение становится менее важным; конкуренция смещается в сторону интеллектуальных функций
В этой новости важный сигнал для индустрии: барьеры на рынке аппаратного обеспечения снижаются, в то время как барьеры на рынке программного обеспечения увеличиваются.
- Конкуренция в области аппаратного обеспечения: В Китае много компаний, производящих роботов. Как и в производстве смартфонов, здесь доступны экраны, батареи, чипы, и сборка не представляет сложностей. Цзян Чжэюань признает, что сами по себе аппаратные решения уже не являются ключевым фактором конкуренции.
- Программное обеспечение определяет ценность: Раньше главным критерием была скорость движений или высота прыжков роботов; сейчас важнее их способность к пониманию человеческих команд и работе в сложных условиях. Только роботы, способные к этому, обладают реальными конкурентными преимуществами.
- Стратегия Songyan Power: Компания поняла, что простое продаже роботов научным институтам или детским игрушкам недостаточно для получения значительной прибыли. Чтобы добиться успеха, необходимо создать универсальные интеллектуальные решения, позволяющие роботам работать в различных сценариях. Поэтому инвестиции в команду по разработке интеллектуальных моделей являются неизбежными.
3. Главная проблема роботов: нехватка данных
Многие могут удивиться: ведь современные ИИ-чатботы довольно умны, почему же роботы все еще кажутся глупыми?
Основная проблема – недостаток данных.
- Что такое “генерализация”? Проще говоря, это способность робота работать в незнакомых условиях. Например, робот может научиться складывать одежду дома, но сможет ли он делать это в доме другого человека, где мебель, одежда и освещение отличаются? Если нет, это означает недостаток генерализации.
- Откуда взять данные? Для обучения ИИ используются обширные текстовые данные с интернета, но для обучения роботов необходимы данные о реальных физических взаимодействиях – как руки схватывают предметы, как ноги двигаются, как предметы меняют форму. Такие данные невозможно получить из интернета; роботы должны работать в реальном мире, чтобы их собрать.
- Решение Songyan Power: Компания планирует отправить роботов в дома для сбора данных. Это не сделано ради сразушной прибыли, а для обучения их интеллектуальным моделям. Роботы работают → собираются данные → модели становятся умнее → роботы могут выполнять более сложные задачи → собираются еще больше данных. Это создает замкнутый цикл данных.
4. Домашние условия – источник ценных данных: роботы могут появиться у вас дома к 2029 году
Почему Songyan Power выбрала домашние условия для сбора данных?
- Самая сложная и ценная среда: домашняя среда является самой нестабильной и непредсказуемой. Здесь много детей, домашних животных и различных предметов. Если робот сможет эффективно работать дома, это упростит его использование на производстве или в магазинах. Данные, собранные в домашних условиях, имеют большую ценность для повышения интеллектуальных способностей роботов.
- Большие перспективы рынка: Цзян Чжэюань предсказывает, что к 2029 году роботы могут стать обыденной частью домашней жизни и помогать с домашними делами. Это значительно больший рынок по сравнению с текущими сферами научных исследований и образования.
- Как это будет реализовано? Сначала компания отправит несколько сотен или даже тысяч роботов в дома для сбора данных и тестирования моделей. Эти роботы могут быть не совсем умными, но они будут учиться в реальных условиях.
- Проблемы безопасности и конфиденциальности: Как решить вопросы приватности и безопасности при использовании роботов в домах? Это важный вопрос, с которым должна столкнуться компания Songyan Power.
5. Будущее: от “игрушек” к “рабочей силе”
Давайте рассмотрим текущие и будущие направления деятельности компании Songyan Power.
- На чем сейчас зарабатывается компания?
- Бизнес-сегмент B (корпорации/научные институты): Продажа роботов университетам и исследовательским центрам – основной источник дохода.
- Бизнес-сегмент C (потребители): Продажа детских роботов “Сяобуми” – основной источник выручки.
- Проблемы: Оба сегмента довольно узкие: рынок научных исследований небольшой, а прибыль от продажи детских игрушек невысока.
- Как будут получаться доходы в будущем?
- Домашние услуги: Это самый перспективный сегмент рынка. Если роботы смогут надежно выполнять домашние задачи, рыночный объем может достигнуть триллионов юаней.
- Коммерческие услуги: Роботы могут использоваться в отелях, ресторанах, магазинах. Однако для промышленных и коммерческих сценариев требуются высокая точность и стабильность; поэтому сначала необходимо отработать модели в более гибких домашних условиях, а затем постепенно расширять их использование в коммерческой сфере.
Вывод:
Разработка интеллектуальных моделей компанией Songyan Power – это не простое техническое обновление, а стратегический переход от производителя аппаратного обеспечения к поставщику интеллектуальных решений.
- Для индустрии: Это означает переход конкуренции в новую фазу, где ключевыми факторами становятся алгоритмы и данные.
- Для потребителей: В краткосрочной перспективе вы, возможно, увидите еще много несовершенных роботов в домах; но к 2029 году у нас могут появиться роботы, способные помогать с домашними делами.
В заключение: Когда физические возможности роботов улучшатся, их интеллект тоже разовьется. Теперь важно, кто сможет лучше адаптироваться к реальным условиям и быстрее учиться.