Ne vous laissez pas tromper par le déterminisme de l’état d’esprit : les règles de survie à l’ère de l’IA se trouvent en fait dans votre “localisation géographique”
Récemment, un article de l’auteur américain Dan Koe a fait le buzz sur Internet. Il avance une idée qui semble profonde, mais qui relève en réalité plus d’un discours de motivation : la société de demain se divisera en trois catégories de personnes : les résistants (qui s’accrochent aux vieilles idées), les observateurs (qui espèrent que les changements passeront) et les curieux (qui embrassent activement les nouveaux outils). Selon lui, tant que vous avez la bonne mentalité et que vous devenez un curieux, vous pourrez vous adapter sans encombre à l’ère de l’IA.
L’article a connu un tel succès parce qu’il offre une sorte de “pilule de consolation” bon marché : il réduit une crise structurelle complexe à un simple test de personnalité. Si vous vous considérez comme un curieux, vous vous sentez alors en sécurité.
Cependant, en tant qu’expert observant les tendances économiques, je dois apporter un point de vue plus réaliste : Dan Koe a raison sur certains points, mais il oublie les variables les plus importantes : le temps et, surtout, la localisation géographique**.
Si l’on se concentre uniquement sur l’état d’esprit, on pourrait penser qu’apprendre davantage sur l’IA suffira pour réussir. Or la réalité est différente : l’endroit où vous vivez et les personnes avec qui vous interagissez tous les jours déterminent réellement si vous pourrez surmonter les défis de ce changement. Voici quatre aspects pour vous aider à comprendre la logique réelle de cette transformation.
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Un : L’histoire ne se répète pas simplement
Dan Koe argue que, à chaque révolution technologique, les compétences se “abstrahent vers le haut”. Par exemple, avec l’invention de l’imprimerie, les scribes ont disparu, mais les éditeurs sont apparus ; avec la machine à tisser, les tisseurs manuels ont été remplacés par des opérateurs de machines. Il suggère que la même chose se produira avec l’IA. Mais cette logique ignore le coût temporel du changement intergénérationnel. Prenons l’exemple du XVe siècle : après l’invention de l’imprimerie par Gutenberg, Vespasiano da Bisticci, le plus grand fournisseur de manuscrits de Florence, n’a pas changé de métier pour devenir éditeur. Il a fermé son atelier en 1478 et a écrit des mémoires, dénigrant les livres imprimés. Pourquoi ? Parce qu’il a fallu 50 ans pour que l’ancien métier disparaisse complètement. Ces 50 ans ont permis à deux générations de se réorienter professionnellement.
En d’autres termes :
- Les scribes n’ont pas eux-mêmes devenus éditeurs.
- Le métier d’éditeur a été créé des décennies plus tard par une nouvelle génération (peut-être les petits-fils ou les apprentis des scribes), lorsque l’industrie de l’imprimerie s’est développée.
- Même les tisseurs manuels n’ont pas été remplacés par des opérateurs de machines ; les patrons d’usine préféraient embaucher des femmes et des enfants pour réduire les salaires. Les anciens tisseurs, avec leurs habitudes et leurs salaires plus élevés, ont été laissés pour compte. La plupart ont vécu dans la pauvreté, et c’est leur descendance qui a travaillé dans les usines.
Donc, bien que la règle de l’“abstraction des compétences vers le haut” soit valable, elle ne fonctionne que si l’on dispose du temps nécessaire pour que la nouvelle génération s’adapte.
Dan Koe admet lui-même que le rythme de la révolution de l’IA est accéléré. Auparavant, il fallait deux ans pour rattraper le retard ; aujourd’hui, les postes de base pourraient disparaître d’ici 2027. Cela est contradictoire avec son argument selon lequel le temps manquerait.
En résumé : Ne vous attendez pas à pouvoir vous adapter lentement, comme les anciens. Il n’y a pas de “période de transition” ; il n’y a que des “éliminatoires”.
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Deux : Dans un monde à croissance exponentielle, l’effort individuel est le moins important
Dan Koe conseille de rester curieux, d’expérimenter, de cultiver son goût et d’écrire publiquement. Cela semble motivant, n’est-ce pas ? Mais si le fossé entre les compétences est réellement exponentiel, l’effort individuel devient peu significatif. La croissance exponentielle ne dépend pas d’un seul effort, mais d’une structure de rente composée. Dans cette structure, le point de départ est beaucoup plus important que l’accélération.
Imaginez :
- L’étudiant A qui apprend l’IA après le travail, avec curiosité et effort.
- L’étudiant B qui travaille dans une entreprise d’IA de pointe, entouré de collègues compétents et qui peut poser des questions directement.
Un an plus tard, les compétences des deux ne seront pas comparables. L’étudiant B ne se sent peut-être même pas “efforter” ; il exécute simplement son travail. Ce qui détermine votre place dans ce nouveau monde, ce n’est pas votre personnalité, mais votre fréquence de contact avec des environnements riches en connaissances. Si vous êtes dans une région peu développée en matière d’IA, votre curiosité restera sans impact.
En résumé : Ne vous concentrez pas seulement sur l’apprentissage en ligne ; regardez autour de vous : combien d’entreprises d’IA y a-t-il dans votre ville ? Combien de postes sont disponibles ? Sans un environnement propice, votre curiosité ne se transformera pas en productivité réelle.**
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Trois : Les domaines d’activité sont répartis géographiquement
Les données révèlent une concentration extrême des talents en IA : aux États-Unis, 37 % des postes d’IA sont concentrés dans quatre métropoles (San Francisco, New York, Seattle, Washington DC) ; à Pékin, Shanghai, Hangzhou et Shenzhen représentent 70 % des entreprises d’IA les plus performantes. Cette concentration détermine le succès des individus dans cet environnement.
En résumé : Votre ville a un impact direct sur votre capacité à vous adapter à l’IA. Choisissez une ville où l’IA est bien présente pour vous donner les meilleures chances de réussir.**
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Quatre : La “séparation des espèces” entre les villes est déjà en cours
Dans les cinq prochaines années, on assistera à une différenciation croissante entre les villes, basée sur la concentration des talents en IA. Les critères de comparaison changeront (le PIB ne suffira plus ; on parlera plutôt du nombre d’ingénieurs en IA par kilomètre carré). Les données sur les bureaux révéleront rapidement les centres de l’innovation. Les villes les plus avancées bénéficieront d’un avantage décisif, tandis que les autres seront marginalisées.
En résumé : Votre localisation géographique est déterminante pour votre avenir dans l’ère de l’IA. Choisissez une ville où l’IA est développée pour maximiser vos chances de succès.**
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En conclusion, l’article de Dan Koe offre un réconfort facile, mais la réalité est plus dure : la révolution de l’IA est un processus collectif. Seul un environnement propice permet de s’adapter et de réussir. Ne vous laissez pas tromper par des idées simplistes ; votre localisation géographique joue un rôle crucial dans votre avenir professionnel.