“심리 결정론”에 속지 마세요: AI 시대의 생존 법칙은 사실 당신의 “지리적 위치”에 달려 있습니다
최근, 미국 블로거 Dan Koe의 글이 영어 인터넷에서 큰 반향을 일으켰습니다. 그는 겉보기에는 깊이 있는 듯하지만 사실은 다소 “위로적인” 견해를 제시했습니다: 미래 사회는 세 가지 유형의 사람들로 나뉠 것입니다 – 저항자들(구시대적 관념을 고수하는 사람들), 관망자들(변화가 지나갈 것이라고 믿는 사람들), 그리고 호기심 많은 사람들(새로운 도구들을 적극적으로 받아들이는 사람들). 그는 당신이 올바른 마음가짐을 가진다면 “호기심 많은 사람”이 되어 AI의 물결 속에서 안전하게 살아남을 수 있다고 생각합니다.
이 글이 인기를 끈 이유는 복잡한 구조적 위기를 개인의 성격 테스트로 단순화했기 때문입니다. 당신이 스스로를 “호기심 많은 사람”이라고 생각한다면, 당신은 안전하다고 느낄 수 있습니다.
하지만 경제 동향을 관찰하는 학자로서, 저는 찬물을 끼얹고 싶습니다: Dan Koe의 말은 절반은 맞지만, 가장 치명적인 변수인 ‘시간’과 더 숨겨진 변수인 ‘지리적 위치’를 놓쳤습니다.
만약 마음가짐만을 본다면, AI에 대해 더 많이 배우면 역전할 수 있다고 생각할 수 있습니다. 하지만 현실은 당신이 어디에 있고, 매일 누구와 교류하는지가 당신이 그 장애물을 넘을 수 있는지를 결정합니다. 아래에서 이 변화의 진짜 논리를 네 가지 측면으로 설명해 드리겠습니다.
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첫째, 역사는 단순히 반복되지 않습니다: 필사원은 편집자가 되지 않았고, 그들의 손자들이 편집자가 되었습니다
Dan Koe의 핵심 주장은 역사상의 모든 기술 혁명에서 기술이 “상향적으로 추상화”되었다는 것입니다. 예를 들어, 인쇄기가 등장하면서 필사원은 사라졌지만 편집자가 생겼고, 직조기가 등장하면서 수동 직조공은 사라졌지만 기계 조작자가 생겼습니다. 그는 이번에도 마찬가지라고 말합니다. 배우려는 의지만 있다면 “대체되는 사람”에서 “주도하는 사람”이 될 수 있다고 합니다.
이 논리에는 큰 결함이 있습니다: ‘세대 교체’의 시간 비용을 간과했습니다.
15세기로 돌아가 보겠습니다. 구텐베르크가 활자 인쇄술을 발명한 후, 피렌체의 가장 큰 필사본 공급자였던 베스파시아노 다 비스티치는 “편집자”가 되지 않았습니다. 그는 1478년에 작업장을 닫고 은퇴하여 회고록을 썼으며, 인쇄된 책을 비난했습니다. 왜냐하면 기술이 등장한 후 오래된 기술이 완전히 사라지기까지 50년이 걸렸기 때문입니다. 이 50년 동안 두 세대가 직업을 전환할 수 있었습니다.
핵심은 이것입니다:
- 필사원 자체는 편집자가 되지 않았습니다.
- 편집자라는 직업은 수십 년 후, 새로운 세대(아마도 필사원의 손자나 제자들)가 인쇄 산업이 성숙한 후에야 생겨났습니다.
- **수동 직조공도 기계 조작자가 되지 않았습니다. 공장 주인들은 임금을 낮추기 위해 여성과 어린이 노동자를 우선 고용했습니다. 기존의 직조공들은 임금이 높고 ‘오래된 습관’이 있어서 외면당했습니다. 그들 대부분은 가난 속에서 남은 생을 보냈고, 공장에 들어간 것은 그들의 다음 세대였습니다.
따라서 “기술의 상향적 추상화”라는 법칙은 성립하지만, 그 전제는 다음 세대가 적응할 충분한 시간이 있어야 한다는 것이지, 현재 세대가 즉시 변화를 이루어야 한다는 것이 아닙니다.
Dan Koe 자신도 이번 AI 혁명의 시간 규모가 압축되었다고 인정합니다. 예전에는 선형적인 차이였기 때문에 2년이면 따라잡을 수 있었지만, 지금은 기하급수적입니다. 2027년이 되면 초보자 자리조차 사라질 수 있습니다. 시간이 부족하다고 말하면서도, 충분한 시간이 필요한 역사적 법칙으로 독자를 위로하는 것은 논리적으로 모순입니다.
간단히 말해: 고대인들처럼 천천히 전환할 수 있을 것이라고 기대하지 마세요. 이번에는 “완충 기간”이 없으며, 오직 “탈락 경쟁”만 있습니다.**
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둘째, 기하급수적 격차에서 “개인의 노력”은 가장 중요하지 않은 변수입니다
Dan Koe가 제시한 해결책은 호기심을 유지하고, 직접 실험하며, 취향을 키우고, 공개적으로 글을 쓰는 것입니다. 듣기에는 매우 영감을 주는 것 같죠?
하지만 만약 격차가 기하급수적이라면, 개인의 의지는 가장 중요하지 않습니다.
기하급수적 성장은 단일한 노력에 의한 것이 아니라 복리 구조에 의한 것입니다. 복리 구조에서는 출발점의 위치가 가속도보다 훨씬 중요합니다.
상상해 보세요:
- A 학생: 매일 퇴근 후 반 시간을 AI 학습에 투자하며 호기심이 많고 열심히 노력합니다.
- B 학생: 최고의 AI 회사에서 일하며, 주변 동료들은 모두 전문가들이고, 그들의 복잡한 작업 과정을 지켜보며 직접 질문할 수 있습니다.
1년 후, A와 B의 능력은 같은 수준이 아닙니다. B는 자신이 노력하고 있다고 느끼지 못할 수도 있습니다. 그는 단지 일을 하고 있을 뿐입니다.
당신이 어디에 있는지, 매일 누구와 교류하는지가 당신이 그 장애물을 넘을 수 있는지를 결정합니다. 다음은 이 변화의 진짜 논리를 네 가지 측면으로 설명해 드리겠습니다.
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셋째, 역사는 단순히 반복되지 않습니다: 필사원은 편집자가 되지 않았고, 그들의 손자들이 편집자가 되었습니다
Dan Koe의 핵심 주장은 역사상의 모든 기술 혁명에서 기술이 “상향적으로 추상화”되었다는 것입니다. 예를 들어, 인쇄기가 등장하면서 필사원은 사라졌지만 편집자가 생겼고, 직조기가 등장하면서 수동 직조공은 사라졌지만 기계 조작자가 생겼습니다. 그는 이번에도 마찬가지라고 말합니다. 당신이 배우려는 의지만 있다면 “대체되는 사람”에서 “주도하는 사람”이 될 수 있다고 합니다.
이 논리에는 큰 결함이 있습니다: ‘세대 교체’의 시간 비용을 간과했습니다.
15세기로 돌아가 보겠습니다. 구텐베르크가 활자 인쇄술을 발명한 후, 피렌체의 가장 큰 필사본 공급자였던 베스파시아노 다 비스티치는 “편집자”가 되지 않았습니다. 그는 1478년에 작업장을 닫고 은퇴하여 회고록을 썼으며, 인쇄된 책을 비난했습니다. 왜냐하면 기술이 등장한 후 오래된 기술이 완전히 사라지기까지 50년이 걸렸기 때문입니다. 이 50년 동안 두 세대가 직업을 전환할 수 있었습니다.
핵심은 이것입니다:
- 필사원 자체는 편집자가 되지 않았습니다.
- 편집자라는 직업은 수십 년 후, 새로운 세대(아마도 필사원의 손자나 제자들)가 인쇄 산업이 성숙한 후에야 생겨났습니다.
- **수동 직조공도 기계 조작자가 되지 않았습니다. 공장 주인들은 임금을 낮추기 위해 여성과 어린이 노동자를 우선 고용했습니다. 기존의 직조공들은 임금이 높고 ‘오래된 습관’이 있어서 외면당했습니다. 그들 대부분은 가난 속에서 남은 생을 보냈고, 공장에 들어간 것은 그들의 다음 세대였습니다.
따라서 “기술의 상향적 추상화”라는 법칙은 성립하지만, 그 전제는 다음 세대가 적응할 충분한 시간이 있어야 한다는 것이지, 현재 세대가 즉시 변화를 이루어야 한다는 것이 아닙니다.
Dan Koe 자신도 이번 AI 혁명의 시간 규모가 압축되었다고 인정합니다. 예전에는 선형적인 차이였기 때문에 2년이면 따라잡을 수 있었지만, 지금은 기하급수적입니다. 2027년이 되면 초보자 자리조차 사라질 수 있습니다. 시간이 부족하다고 말하면서도, 충분한 시간이 필요한 역사적 법칙으로 독자를 위로하는 것은 논리적으로 모순입니다.
간단히 말해: 고대인들처럼 천천히 전환할 수 있을 것이라고 기대하지 마세요. 이번에는 “완충 기간”이 없으며, 오직 “탈락 경쟁”만 있습니다.**
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넷째, 지리적 위치가 중요합니다: AI 집중도가 도시의 운명을 결정합니다
실제 데이터를 살펴보겠습니다. 지난주 CBRE는 북미의 기술 인재 순위를 발표했고, 포브스는 중국의 AI 기업 50강을 발표했습니다. 데이터는 한 가지 잔인한 사실을 드러냅니다: AI 자원이 극도로 집중되고 있습니다.
미국에서는:
- 37%의 AI 직책이 샌프란시스코 베이 에어리어, 뉴욕, 시애틀, 워싱턴 D.C.의 네 개 도시에 집중되어 있습니다.
- 샌프란시스코에서는 2026년 상반기 오피스 임대 거래의 58%가 AI 회사들이 차지했습니다.
- 베이 에어리어의 AI 직책이 채용 공고에서 차지하는 비율은 20%에서 57%로 증가했습니다.
중국에서는:
- 베이징, 상하이, 항저우, 선전의 네 도시가 AI 기업 50강의 70%를 차지했습니다.
- 베이징은 3년 연속 1위를 차지했으며, 올해는 15개 기업으로 2위인 상하이의 거의 두 배입니다.
- 항저우는 가장 큰 변화를 보였습니다. 이전에는 2개, 4개였던 것이 갑자기 7개로 증가하여 선전을 제치고 3위가 되었습니다.
- 신체 인공지능 분야에서는 선전이 2,439개, 베이징이 1,833개, 상하이가 1,620개, 항저우가 1,105개입니다.
이 데이터를 Dan Koe의 분류법과 비교해 보면:
1. 샌프란시스코나 선전에서는 ‘저항자’가 되기 어렵습니다. 당신의 집주인, 동료, 아래 카페의 사람들 모두가 당신에게 변화를 요구합니다. 당신의 저항은 거의 힘이 없습니다. 왜냐하면 전체 생태계가 앞으로 나아가고 있기 때문입니다.
2. **AI 기