Не дайте себя обмануть детерминизмом отношения к жизни: законы выживания в эпоху ИИ на самом деле скрыты в вашем „географическом положении“
Недавно статья американского блогера Дэна Коэ стала хитом в англоязычных сетях. В ней выдвигается кажущаяся глубокой, но на самом деле довольно банальная идея: общество будущего разделится на три группы людей – сопротивляющихся (которые упорно придерживаются старых взглядов), наблюдателей (которые надеются, что изменения пройдут) и любознательных (которые активно принимают новые технологии). Автор утверждает, что если вы настроите свой настрой правильно и станете любознательным, вы сможете безопасно преодолеть волны ИИ.
Статья стала популярной, потому что предлагает недорогой „психологический успокоитель“: она сводит сложные структурные кризисы к личному тестированию характера. Если вы считаете себя любознательным, вы чувствуете себя в безопасности.
Но как ученый, изучающий экономические тенденции, я хочу внести свой вклад: Дэн Коэ прав на половину, но упустил самый важный фактор – время, а также более скрытый фактор – географическое положение.
Если сосредоточиться только на настроении, можно подумать, что достаточно больше узнать об ИИ, чтобы добиться успеха. Но на самом деле то, где вы находитесь физически и с кем вы ежедневно общаетесь, решает, сможете ли вы действительно преодолеть эти трудности. Давайте рассмотрим это на четырех уровнях, чтобы лучше понять истинную логику перемен.
---
Первый уровень: история не повторяется просто так: копиисты не стали редакторами, а их внуки стали редакторами
Основной аргумент Дэна Коэ заключается в том, что с каждой технологической революцией навыки „абстрагируются на более высокий уровень“. Например, с появлением печатного станка исчезли копиисты, но появились редакторы; с появлением ткацких станков исчезли ручные ткачи, но появились операторы машин. Он предполагает, что то же самое произойдет и с ИИ: если вы готовы учиться, вы сможете стать теми, кто управляет новыми технологиями.
В этой логике есть огромная пробел: она игнорирует временные затраты, связанные с сменой поколений.
Вернемся в XV век. После изобретения Гутенберга крупнейший поставщик рукописей во Флоренции, Веспасиано да Бистиччи, не стал редактором. Он закрыл свою мастерскую в 1478 году, ушел на пенсию и написал мемуары, в которых называл печатные книги грубыми. Почему? Потому что от появления технологии до полного упадка старых навыков прошло 50 лет – достаточно времени, чтобы два поколения смогли сменить свою профессию.
Ключевой момент:
- Сами копиисты не стали редакторами.
- Профессия редактора появилась только спустя десятилетия, новое поколение (возможно, внуки или ученики копиистов) сформировалось после того, как печатное дело стало более развитым.
- Ручные ткачи также не стали операторами машин: работодатели предпочитали нанимать женщин и детей, чтобы снизить затраты. Старые ткачи остались в бедности; их место заняли их потомки.
Таким образом, правило „навыки абстрагируются на более высокий уровень“ действительно существует, но оно основано на том, что у вас есть достаточно времени, чтобы следующее поколение смогло адаптироваться, а не на том, что вы должны сделать это сами в краткие сроки.
Сам Дэн Коэ признает, что временные рамки этой революции сокращены. Раньше разрыв между поколениями был линейным; через два года можно было наверстать упущенное. Сейчас же разрыв экспоненциальный – к 2027 году начальные должности могут исчезнуть. Говорить о нехватке времени и одновременно использовать исторические примеры, требующие длительного времени для реализации, логически нелогично.
Подведение итогов: Не ожидайте, что сможете перейти на новые технологии медленно, как в прошлом. В этот раз нет „переходного периода“ – есть только „отборочный процесс“.
---
Второй уровень: при экспоненциальном разрыве „личные усилия“ – самый незначительный фактор
Совет Дэна Коэ звучит вдохновляюще: сохраняйте любознательность, экспериментируйте, развивайте вкус, пишите публично. Но если разрыв действительно экспоненциальный, индивидуальная воля становится самым незначительным фактором.
Экспоненциальный рост зависит не от отдельных усилий, а от структуры срочных эффектов. В такой структуре начальное положение играет гораздо большую роль, чем скорость изменений.
Представьте:
- Студент А учится ИИ после работы по полчаса каждый день, полон любопытства и старается изо всех сил.
- Студент Б работает в ведущей компании по ИИ, окружен трьмя экспертами, которые показывают ему, как выполнять сложные задачи, и он может задавать вопросы.
Через год способности студентов будут сильно различаться. Студент Б, возможно, даже не будет чувствовать, что усердно работает – он просто выполняет свою работу.
Решающим фактором является частота контактов с экспертами**. Сколько вы ежедневно сталкиваетесь с качественными примерами применения ИИ, сколько знающих людей вокруг вас, сколько реальных ошибок вы видите?
- В городах с низкой концентрацией специалистов по ИИ ваше любопытство остается без внимания; вы не получаете помощи при ошибках и видите только фрагментированную информацию.
- В городах с высокой концентрацией специалистов ваше любопытство получает поддержку: вы учитесь на чужих ошибках и видите, как технологии могут быть использованы для повышения эффективности.
Подведение итогов: Не сосредотачивайтесь только на изучении ИИ за экраном. Если рядом нет знающих людей и нет реальных рабочих сценариев, ваше любопытство трудно превратить в реальную продуктивность. Окружающая среда важнее вашего настроения.
---
Третий уровень: реальные сферы деятельности распределены по „районам“: концентрация ИИ определяет судьбу городов
Давайте посмотрим на реальные данные. На прошлой неделе CBRE опубликовала рейтинг технологических талантов в Северной Америке, а Forbes – список 50 крупнейших китайских компаний в области ИИ. Данные показывают один жестокий факт: ресурсы ИИ крайне сосредоточены.
В США:
- 37% рабочих мест в сфере ИИ находятся в четырех крупных городских районах: Бэй-Эрьян (Сан-Франциско), Нью-Йорк, Сиэтл, Вашингтон.
- В Сан-Франциско в первой половине 2026 года 58% арендаторов офисов – компании, работающие в области ИИ.
- Доля вакансий в сфере ИИ в объявлениях о найме офисов выросла с 20% до 57%.
В Китае:
- Пекин, Шанхай, Ханчжоу и Шэньчжэнь составляют семьдесят процентов из 50 крупнейших компаний в области ИИ.
- Пекин занимает первое место уже третий год подряд; в этом году там 15 компаний, почти в два раза больше, чем во втором месте – Шанхае.
- Ханчжоу демонстрирует наибольший рост: с 2 до 7 компаний, обогнав Шэньчжэнь и заняв третье место.
- В сфере физического интеллекта: в Шэньчжэне 2439 компаний, в Пекине – 1833, в Шанхае – 1620, в Ханчжоу – 1105.
Если сочетать эти данные с тремя категориями, предложенными Дэном Коэ:
1. В Сан-Франциско или Шэньчжэне быть „сопротивляющимся“ практически невозможно – ваше окружение вынуждает вас адаптироваться к новым технологиям.
2. В городах с низкой концентрацией специалистов быть „любознательным“ также трудно – нет соперников, нет возможности обмениваться опытом.
Подведение итогов: Реальные сферы деятельности распределены по городам; выбор города важнее вашего настроения. Если вы хотите быть пионером в эпоху ИИ, сначала переезжайте в город с благоприятной средой для развития ИИ.
---
Четвертый уровень: в ближайшие пять лет начнется „видовая дифференциация“ между городами
Согласно этой логике, в ближайшие пять лет произойдут следующие изменения:
1. Концентрация ИИ и количество инновационных компаний станут новым критерием сравнения городов.
2. Данные о найме офисов раньше будут отражать реальность, чем официальные статистические отчеты.
3. Средние города переживут трудный процесс селекции – количество входящих в рейтинг городов увеличится (с 9 до 16), что говорит о дальнейшем разделении рынка; лидирующие города займут семьдесят процентов рынка.
Дэн Коэ прав: люди, которые поймут ситуацию в ближайшие 12–36 месяцев, будут отличаться от остальных. Это связано с географической изоляцией – различия между городами станут еще более заметными.
Подведение итогов: В будущем разрыв между людьми будет не только в навыках, но и в экосистемах, в которых они живут. Город с благоприятной средой для ИИ способствует развитию, а город без нее – препятствует его. Выбор города – это выбор вашей среды для выживания в эпоху ИИ.
---
Заключение: не проводите тесты на характер, а выбирайте подходящее место для жизни
Статья Дэна Коэ популярна, потому что дает иллюзию безопасности. Но реальность жестока: революция ИИ – это не индивидуальный процесс, а миграция целого сообщества.
- Сопротивля