شركة Anew Labs الناشئة في مجال الأدوية المبنية على الذكاء الاصطناعي: هل هي مجرد رهان كبير من قبل عملاق تكنولوجي، أم بداية تغييرات في صناعة الأدوية؟
مرحبًا بكم، أنا مراسل مالي واقتصادي. اليوم نتحدث عن خبر مثير للاهتمام: شركة Anew Labs، التابعة لشركة ByteDance، أكملت جولة تمويل خارجية أولى بقيمة 1.5 مليار دولار أمريكي (ما يعادل أكثر من 10 مليارات يوان صيني).
قد تتساءلون: كيف تحولت ByteDance، المعروفة بتطبيقات الفيديو القصيرة، إلى مجال الأدوية فجأة؟ ولماذا تم فصل هذا القسم كشركة مستقلة والبحث عن مستثمرين خارجيين؟ وراء ذلك تكمن تفاعلات كبيرة بين عمالقة التكنولوجيا وصناعة الأدوية التقليدية.
لتسهيل فهمكم، قمت بتقسيم هذا الخبر المالي المعقد إلى خمسة أجزاء رئيسية، وسأشرح لكم المنطق والمخاطر والفرص وراءها بلغة بسيطة.
---
1. لماذا قررت ByteDance فصل هذا القسم؟ من “مشروع داخلي” إلى “شركة مستقلة”
أولاً، دعونا نفهم هوية Anew Labs الحالية. لم تعد مجرد مختبر أو مجموعة بحثية داخلية في ByteDance، بل أصبحت شركة مستقلة لها مساهمون خارجيون.
- الهيكل المالي دقيق: على الرغم من جذبها لمستثمرين كبار مثل Sequoia China (HSG) وIDG و5Y Capital، إلا أن ByteDance لا تزال تمتلك 56% من الأسهم، مما يعني أنها تحتفظ بالسيطرة، وقد حصلت أيضًا على تمويل إضافي قدره 290 مليون دولار أمريكي من خلال هذا التمويل.
- لماذا الاستقلال؟ يقول التقرير بوضوح: “لا يمكن أن يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية على الحسابات النظرية فقط.”
- يمكن تحديث المنتجات الإلكترونية (مثل تطبيق TikTok) كل أسبوع وتصحيح الأخطاء على الفور،
- لكن تطوير الأدوية عملية بطيئة ومكلفة وتتسم بمعدل فشل عالٍ. هناك العديد من المراحل بين المختبر واستخدام الدواء من قبل المرضى (مراحل الاختبارات السريرية والتصاريح).
- تحتاج هذه العملية إلى رأس مال متخصص في مجال الأدوية وأشخاص ملمين بالصناعة، بالإضافة إلى هيكل مالي مستقل لمواجهة إمكانيات الإدراج في البورصة أو الاستحواذات في المستقبل. إذا ظلت تابعة لشركة ByteDance، سيكون من الصعب جذب الصناديق المتخصصة في الأدوية والتعامل مع حقوق الملكية بمرونة.
---
2. “الطريقة الجديدة” لتطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي: من “بيع الأدوات” إلى “التطوير المباشر”
في السنوات القليلة الماضية، كانت شركات الأدوية المبنية على الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا في “بيع الأدوات” – أي توفير خوارزميات قوية لمساعدة الشركات الدوائية على فحص الجزيئات بسرعة، وتدفع الشركات مقابل ذلك. لكن التوجه الحالي مختلف؛ شركات مثل Anew Labs وIsomorphic Labs (تابعة لغوغل) وInnovent Biologics بدأت في تطوير الأدوية بأنفسها.
- أفعال Anew Labs: تم نشر مشاريع أدوية محددة على موقعها الإلكتروني، مثل IL17 وIL4R، وقد بدأت بالفعل في تقديم طلبات لإجراء اختبارات سريرية. هذا يعني أنها لا تقتصر فقط على توفير الأدوات، بل تعمل على تطوير الأدوية بنفسها.
- الإجماع في الصناعة: شركة Isomorphic Labs التابعة لغوغل جمعت تمويلًا قدره 2.1 مليار دولار أمريكي لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطوير أدويتها الخاصة، بينما تقوم Innovent Biologics ببناء منصة وترخيص تقنياتها لشركات أخرى للتطوير المشترك.
- لماذا هذا التغيير؟
- العوائد المرتبطة بالملكية: إذا كنت تبيع البرمجيات فقط، فإن الربح يأتي من رسوم الخدمة. أما إذا كنت تمتلك حقوق الملكية في الدواء، فإن الربح يمكن أن يصل إلى مليارات الدولارات في حال نجاحه.
- تقاسم المخاطر: بالطبع، المخاطر أيضًا أكبر؛ إذا فشل الدواء، فإن الخسائر تقع على عاتقك.
---
3. هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا إنقاذ الحياة؟ النقاط المشرقة والواقع القاسي وراء البيانات
يقلق الكثيرون: هل الذكاء الاصطناعي مجرد هراء؟ هل يمكنه حقًا تسريع عملية تطوير الأدوية؟ يستشهد التقرير ببيانات من IQVIA وNature Reviews Drug Discovery ليقدم إجابة موضوعية: “الذكاء الاصطناعي مفيد في المراحل المبكرة، لكن النجاح في المراحل اللاحقة يعتمد على عوامل أخرى.”
- الأخبار الجيدة (تحسين الكفاءة):
- في المراحل المبكرة من تطوير الأدوية، يمكن للذكاء الاصطناعي فحص الجزيئات بسرعة واستبعاد الخيارات الفاشلة مسبقًا.
- تظهر البيانات أن نسبة النجاح في المراحل السريرية الأولى للشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تبلغ حوالي 75%، مقارنة بنسبة أقل للشركات التي لا تستخدمه.
- الأخبار السيئة (الواقع القاسي):
- في المراحل اللاحقة من الاختبارات السريرية، تكون نسبة النجاح مماثلة سواء باستخدام الذكاء الاصطناعي أم لا.
- في المراحل النهائية، يكون عدد العينات قليلًا جدًا للمقارنة بين الطرق المختلفة.
- النقطة الرئيسية: حتى مع مساعدة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن ضمان سلامة وفعالية الدواء بعد دخوله الجسم البشري.
- الفارق الزمني: يمكن للذكاء الاصطناعي إعطاء نتائج سريعًا (في أسابيع أو أشهر)، لكن الاختبارات السريرية تستغرق سنوات.
---
4. ماذا تعني قيمة 1.5 مليار دولار؟ ليست “قيمة صافية”， بل “رهان”
قيمة Anew Labs بعد التمويل تبلغ 1.5 مليار دولار، وهو رقم مذهل، لكنه في الواقع “مؤشر سوقي متغير ومليء بعدم اليقين”.
- القيمة لا تعادل الأصول: هذا المبلغ لا يمثل مجموع ممتلكات الشركة، بل تقدير السوق لإمكانياتها المستقبلية.
- المراحل الحاسمة: أكثر مشاريع Anew نجاحًا، مثل IL17، لا تزال في مرحلة التحضير للتقديم للاختبارات السريرية.
- تعاني صناعة الأدوية من “وادي الموت”: كل خطوة من المختبر إلى التجارب السريرية ثم الإدراج في السوق تمثل تحديًا كبيرًا.
- إذا نجحت مشروع IL17، قد ترتفع القيمة؛ وإذا فشل، قد تنخفض.
- بالإضافة إلى ذلك، تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة. إذا أصبحت هذه التقنيات شائعة، قد تنخفض قيمة Anew بسبب انخفاض ندرتها.
---
5. هل يمكن لدعم الشركات الكبرى كسر “قانون العشر سنوات والعشرة مليارات”؟
أخيرًا، دعونا نفكر في الواقع القاسي: “قانون العشر سنوات والعشرة مليارات” في صناعة الأدوية، حيث يستغرق تطوير الدواء في المتوسط 10 سنوات ويكلف حوالي 1 مليار دولار (وفقًا لبيانات Deloitte، تصل التكاليف إلى 2.67 مليار دولار بما في ذلك تكاليف الفشل).
هل يمكن لشركة Anew Labs، بدعم من ByteDance ومواردها الكبيرة، كسر هذا القانون؟
- المزايا:
- تمويل وفير: تمتلك ByteDance السيطرة ويمكنها تحمل الخسائر على المدى الطويل.
- تطور تقني سريع: يمكن تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار للحفاظ على التفوق التقني.
- تواجد عالمي: لدى الشركة فرق في شنغهاي وسان فرانسيسكو وسنغافورة، مما يتيح الاستفادة من الموارد العالمية.
- العيوب/المخاطر:
- اختلاف الثقافات: ByteDance تركز على التطور السريع ونمو المستخدمين، بينما تتطلب صناعة الأدوية دقة والامتثال والاستدامة. دمج هذين النمطين يمثل تحديًا كبيرًا.
- المنافسة الشديدة: شركات مثل غوغل وInnovent Biologics وRecursion تعمل أيضًا في نفس المجال، مما يجعل المنافسة شرسة.
- العقبات التنظيمية: يجب على الشركات التغلب على الرقابات الصحية في مختلف الدول، وهي عائقات حقيقية.
---
الخلاصة: ما هي شركة Anew Labs؟
ظه