第一财经

超80所高校成立人工智能学院,高校加快专业优化调整

该文章尚未提供 Español 解读,以下为中文版内容。

核心内容总结

最近,国内很多高校(从双一流到普通本科)都在忙着“上新”——成立新学院、新增专业,重点瞄准人工智能、具身智能、集成电路、未来能源等新兴产业方向;同时也在做“减法”,裁撤过时专业。这些调整的背后,是为了让教育跟上新兴产业的发展速度,通过校企合作、产教融合,培养出更符合市场和国家战略需求的人才,避免资源浪费在“无用”专业上。

详细解读

#### 1. 高校新学院扎堆开,都盯着这些“香饽饽”领域

最近高校成立的新学院,可不是随便开的,全是当前最“抢手”的方向:

  • 人工智能是绝对主力:全国已有80多所高校开了人工智能学院,比如四川大学、南方科技大学今年刚揭牌的AI学院,目标都是建世界一流学科;
  • 瞄准“卡脖子”和特殊场景:河南理工大学和企业合作,开了“具身智能学院(筹)”,专门研究机器人在矿山安全、应急救援里的应用(比如让机器人代替人去危险的矿洞查隐患);宁波大学直接组建了集成电路学院,解决芯片领域的人才缺口;
  • 覆盖多领域前沿:安徽师大一口气开了智能材料、先进制造等3个新工科学院,河南大学要建9个新学院,包括新能源、合成生物、低空技术等,都是国家急需的方向。

这些新学院的共同点:不搞“纸上谈兵”,要么对接国家战略(比如集成电路),要么解决企业实际问题(比如矿山救援)。

#### 2. 为啥突然“集体调整”?产业跑太快,教育得跟上

高校这么积极,本质是“市场倒逼”:

  • 新兴产业缺人缺疯了:人工智能、智能制造、数字经济这些行业,最近几年发展速度像坐火箭,企业招不到合适的人才。比如工厂里用机器人代替人工,需要懂“智能制造工程”的人来操作维护,高校不开这个专业,学生就没法入行;
  • 国家战略需要:像集成电路、量子科技这些“卡脖子”领域,必须自己培养人才,不然被别人卡脖子;
  • 避免学生“毕业即失业”:如果高校还教过时的内容,学生学的东西和市场需求脱节,找工作就难。比如以前有些传统专业,现在行业饱和了,学生毕业找不到对口工作,调整专业就是为了让学生“学有用的”。

#### 3. 新增专业里谁最火?AI四年多开了400多个“班级”

用数据说话,麦可思研究院统计:2020到2024年,本科新增专业中,有4个专业的“新班级”(专业点)超过200个:

  • 人工智能:最火,新增406个专业点(相当于四年多开了400多个AI班);
  • 数字经济:比如教你怎么用数字技术做经济分析、开网店运营;
  • 智能制造工程:教机器人、自动化生产线的操作和设计;
  • 大数据管理与应用:教怎么处理海量数据,帮企业做决策。

而且AI还在“跨界”:比如文科也能和AI结合,上海外国语大学做了语言学的AI大模型,用AI帮人学外语、做翻译,说明AI不是工科的专利,文科也能“蹭热度”。

#### 4. 调整专业不是只“加”,还要“减”——专家说别搞“大而全”

厦门大学丁长发副教授说:高校不能啥专业都开,得“砍”掉那些过时的。比如有些传统专业,现在行业需求少了,就没必要再招那么多人。把有限的钱(比如教育经费)集中到新兴领域,比如AI、集成电路,培养高精尖人才,这才是“把钱花在刀刃上”。

举个例子:以前可能有个专业叫“传统纺织工程”,现在纺织行业都自动化了,需要的是“智能纺织工程”人才,那旧专业就可以调整或裁撤,资源转移到新专业上。

#### 5. 校企牵手干活,学生和企业都受益

很多新学院都是校企合作搞的,比如河南理工和宇树科技合作的具身智能学院:

  • 企业出问题:矿山安全需要机器人代替人,企业不知道怎么研发;
  • 高校出技术:老师和学生研究具身智能(就是能像人一样感知、行动的机器人);
  • 学生得实践:学生能参与真实的矿山救援机器人项目,毕业就能上手干活;
  • 成果能落地:研究出来的技术直接用到企业里,解决实际问题。

这种“学校+企业+研究+应用”的模式,就是让教育和产业“无缝对接”——学生学到的不是死知识,企业拿到的是能用的技术,双赢。

最后一句话总结

高校调整专业,本质是“教育跟着产业走”:产业需要啥人才,学校就培养啥人才,这样学生不愁找工作,行业不愁缺人,国家也能在关键领域不被卡脖子。对普通人来说,选专业的时候,也可以多看看这些新兴方向,未来就业机会更多~