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De nombreuses écoles de finance et d’économie ont intensifié l’ajout de spécialités en ingénierie, afin d’accélérer leur intégration avec la technologie.

原文:多所财经院校密集新增工科专业 加快与科技交叉融合

Résumé des principaux points

Récemment, les établissements d'enseignement financier se sont accélérés dans leur transformation, en cessant de se concentrer uniquement sur les spécialités purement financières pour intégrer de nouvelles disciplines telles que l'intelligence artificielle, les énergies renouvelables et la neutralité carbone, ainsi que des programmes interdisciplinaires combinant finance et technologie ou arts libéraux et sciences. Ils ont également mis en place des programmes de double diplôme (par exemple, numérique économique + informatique). La raison en est que des technologies comme l'IA se sont répandues dans tous les secteurs d'activité, et les entreprises ont besoin de talents polyvalents qui maîtrisent à la fois la finance et la technologie. Les établissements cherchent également à répondre aux besoins du marché en supprimant des spécialités obsolètes et en optimisant leur structure.

Direction de la transformation : de la « pure finance » à la « finance + technologie + sciences industrielles »

Auparavant, les spécialités dans les établissements financiers se limitaient principalement à l'accounting, la finance et le commerce international. Aujourd'hui, la situation a changé :

  • Intégration de disciplines scientifiques industrielles : L'université commerciale de Harbin a ajouté des spécialités en sciences et ingénierie des énergies renouvelables, tandis que l'université commerciale de Tianjin a introduit des programmes en sciences et ingénierie de la neutralité carbone et en biopharmacie ;
  • Combinaison de finance et technologie : L'université financière de Nanjing propose des cursus en finance informatique (finance + informatique), et l'université financière du Shandong, en numérique économique (économie + technologies numériques) ;
  • Intégration de l'IA : Presque tous les établissements mentionnés ont créé des spécialités en intelligence artificielle, en s'appuyant sur leurs forces respectives (par exemple, l'université financière de Nanjing combine ses connaissances en sciences alimentaires pour utiliser l'IA dans l'analyse économique agricole).

En somme, les programmes des établissements financiers intègrent de manière croissante des éléments technologiques et scientifiques.

Pourquoi cette transformation ? La pression de l'IA et des changements industriels

La transformation n'est pas une initiative spontanée des établissements, mais résulte de besoins réels :

  • L'impact de l'IA dans tous les secteurs : Comme le professeur Ding Changfa de l'université de Xiamen l'a souligné, l'IA peut être utilisée pour l'analyse des investissements, la préparation des états financiers et les négociations commerciales. Par exemple, l'analyse boursière pouvait auparavant être effectuée manuellement, mais elle peut maintenant être accélérée grâce à des modèles informatiques. Les étudiants en finance qui ne maîtrisent pas ces technologies risquent de se retrouver désavantagés sur le marché du travail ;
  • Besoin de talents polyvalents par les entreprises : Les entreprises recherchent des analystes financiers capables d'utiliser des outils comme Python pour traiter les données et des modèles d'IA pour effectuer des prédictions. Si les établissements ne les enseignent pas, les diplômés auront du mal à répondre aux attentes des entreprises ;
  • Politiques et tendances industrielles : Le membre du Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois, Fang Jie, a recommandé aux établissements financiers locaux d'actualiser leurs programmes en intégrant des disciplines « nouvelles sciences industrielles » (par exemple, économie + technologies numériques + intelligence artificielle), suivant la direction nationale vers la transformation numérique.

Comment se réalise cette transformation ? Création de nouvelles spécialités, programmes de double diplôme et suppression de spécialités obsolètes

La transformation ne se limite pas aux discours ; les établissements prennent des mesures concrètes :

  • Création de spécialités interdisciplinaires : L'université financière d'Inner Mongolia a ajouté des programmes en commerce électronique transfrontalier (finance + e-commerce) et en sciences humaines numériques (arts libéraux + technologies numériques) ; l'université financière du Shandong a introduit des spécialités en science des données et en sciences et technologies intelligentes ;
  • Programmes de double diplôme : L'université financière du Jiangxi propose des programmes tels que numérique économique + informatique ou commerce international + intelligence artificielle, permettant aux étudiants d'obtenir deux diplômes et de développer des compétences plus complètes ; l'université financière de Shanghai collabore avec l'université Fudan pour un programme conjoint en finance et intelligence artificielle ;
  • Suppression de spécialités obsolètes : L'université financière du Shandong a déclaré qu'elle supprimerait les spécialités qui ne correspondent pas à sa mission ou qui sont désuètes par rapport aux besoins du marché. D'ici 2027, toutes les spécialités seront mises à niveau numérique, et 3 à 5 spécialités seront supprimées ou réorganisées pour en faire des plus pratiques.

Objectif de la transformation : former des talents polyvalents

Le but ultime de cette transformation est d'aider les étudiants à trouver plus facilement un emploi et à s'adapter au marché :

  • Spécialité en intelligence artificielle à l'université financière de Nanjing : Les étudiants apprennent des technologies telles que l'apprentissage automatique et les grands modèles, ainsi que des connaissances en économie, finance et sciences alimentaires, afin de pouvoir aider les entreprises dans leur transformation numérique (par exemple, utiliser l'IA pour optimiser les chaînes d'approvisionnement ou analyser les risques financiers) ;
  • Spécialités en gestion des chaînes d'approvisionnement : Ces spécialités sont devenues essentielles avec le développement rapide du e-commerce et du secteur logistique, qui nécessitent des professionnels connaissant à la fois la finance et la gestion des chaînes d'approvisionnement ;
  • Énergies renouvelables et neutralité carbone : La spécialité en neutralité carbone de l'université commerciale de Tianjin répond aux objectifs nationaux de « double zéro » (zéro émissions et zéro dépendance aux énergies fossiles) ; les diplômés pourront travailler dans des entreprises du secteur des énergies renouvelables ou des entreprises de protection de l'environnement.

En somme, l'objectif est de transformer les étudiants en professionnels capables de résoudre des problèmes grâce à leurs compétences en finance et en technologie.

Approches différenciées des établissements financiers locaux

Tous les établissements financiers ne suivent pas la même voie ; beaucoup choisissent de se spécialiser :

  • Université économique du Hubei : Elle adapte ses programmes aux industries locales (par exemple, l'automobile et le transport) pour éviter la homogénéisation avec les meilleurs établissements ;
  • Université financière du Shandong : Elle se concentre sur la digitalisation, visant à rendre toutes ses spécialités numériques d'ici 2027, en mettant en valeur ses atouts dans ce domaine ;
  • Université financière d'Inner Mongolia : Elle a créé des programmes en commerce électronique transfrontalier en tenant compte des caractéristiques commerciales de la région.

Ainsi, les établissements financiers peuvent former des talents adaptés aux besoins locaux, évitant une uniformisation.

En résumé, la transformation des établissements financiers s'inscrit dans le cadre des évolutions actuelles : avec l'avènement de l'IA et des changements industriels, les établissements doivent s'adapter pour que les compétences acquises par les étudiants soient réellement utiles. Pour les étudiants, choisir une spécialité en finance devrait inclure davantage d'options combinant technologie et finance, offrant ainsi plus de perspectives d'emploi. Pour les établissements, le succès de la transformation dépendra de leur capacité à former des talents recherchés par les entreprises.