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La popularización de la IA ha hecho que el acceso al conocimiento sea tan barato como el agua y la electricidad, lo que afecta directamente la lógica comercial de las instituciones educativas tradicionales, que venden conocimiento basado en la eficiencia (como resolver ejercicios para mejorar las calificaciones, aprender con anticipación o aprovechar las diferencias de información). En el futuro, las instituciones educativas que sobrevivan contarán con una ventaja competitiva en áreas que la IA no puede reemplazar: la continuidad cultural, la socialización en círculos específicos, la compañía a largo plazo, las experiencias compartidas y la formación de valores. Los cambios en el ecosistema educativo chino en Norteamérica son un reflejo de esta transformación.
1. La IA primero ha desplazado los métodos educativos estandarizados basados en la resolución de ejercicios
Las partes del aprendizaje tradicional que más dependen de la eficiencia (como resolver ejercicios para competiciones matemáticas o mejorar las calificaciones en exámenes como el SAT, o aprender conceptos con anticipación) son las primeras en ser afectadas por la IA. Estas tareas tienen problemas claros y caminos fijos para su resolución, y la IA es más paciente, rápida y económica que los humanos. Por ejemplo, ChatGPT puede descomponer paso a paso un problema de matemáticas que el niño no entiende de manera más fiable que un profesor particular.
Felix señala que muchos de los puntos de venta principales de las instituciones educativas son simplemente “ser un año más rápidos que la escuela”, pero la IA puede hacerlo aún más rápido y a menor costo. Los factores basados en la información exclusiva (como bancos de preguntas o técnicas para adivinar los exámenes) y el entrenamiento repetitivo están perdiendo su valor rápidamente.
2. Algunos tipos de educación son difíciles de reemplazar por la IA
No toda la educación será afectada por la IA, ya que hay aspectos que no puede manejar:
- Educación en chino: Lo que los padres buscan no es simplemente el aprendizaje del alfabeto y la pronunciación, sino la continuidad cultural. Las escuelas de chino los fines de semana permiten a los niños estar en un entorno chino para evitar que se alejen completamente del mundo del idioma; incluso la mejor traducción por IA no puede transmitir esa cultura.
- Asesoramiento de ingreso a instituciones de alto nivel: La IA puede analizar las probabilidades de admisión, pero lo que los padres quieren es la seguridad de tener a alguien que les ayude a tomar decisiones. Por ejemplo, el retoque de documentos no es lo más importante; lo clave es la confianza y el apoyo emocional que ofrece un asesor.
- Proyectos colaborativos: Como las competiciones con robots, donde los niños deben diseñar, ajustar y trabajar hasta tarde para competir, lo que fomenta la cooperación a largo plazo. La IA no puede reemplazar estas experiencias compartidas.
3. En el futuro, la educación se centrará en “contenedores sociales” y círculos específicos
Muchas instituciones físicas se han convertido en espacios de socialización. Por ejemplo, las clases de competiciones matemáticas en Silicon Valley no solo enseñan contenidos académicos; también proporcionan un entorno donde los niños forman relaciones entre compañeros, los padres intercambian recursos para el ingreso a instituciones y hasta emprenden juntos.
Felix utiliza como ejemplo los programas de EMBA: la gente invierte decenas de miles de dólares en escuelas de negocios no solo por el conocimiento impartido (que también se puede encontrar en línea), sino por el entorno selectivo que ofrecen: un grupo de personas con experiencias similares que comparten juntas. En el futuro, la competencia educativa no será sobre quién tiene los mejores cursos, sino sobre quién puede crear los círculos más relevantes.
4. Las comunidades educativas pequeñas y especializadas son más valoradas
Las grandes instituciones, con sus procesos estandarizados (bancos de preguntas, investigación académica y escala), enfrentarán mayores dificultades; en cambio, las pequeñas pueden ofrecer un acompañamiento personalizado y profundo que la IA no puede proporcionar:
- Por ejemplo, Felix adapta los ejemplos de inglés para su hija a historias de “Harry Potter” y para su hijo a situaciones relacionadas con el béisbol; este tipo de contenido personalizado es algo que las grandes empresas no pueden ofrecer.
Los jóvenes no carecen de información, pero sí de un apoyo constante. Las pequeñas instituciones pueden proporcionar esta compañía a largo plazo y ayudarlos a encontrar su dirección entre muchas opciones, mientras que la IA solo puede dar respuestas estándar.
5. La educación vuelve a su esencia: el entorno y la influencia humana
La IA ha hecho que el conocimiento deje de ser escaso, lo que lleva a preguntas más fundamentales: ¿en qué entorno crece un niño y con quién pasa su tiempo?
Por ejemplo, cuando Felix lleva a sus hijos de viaje a su país de origen, es posible que no recuerden el conocimiento histórico, pero sí aprendan cómo manejar situaciones inesperadas y cómo interactuar con otras personas. Estos aspectos del aprendizaje no ocurren en el aula, sino a través de la interacción a largo plazo. En el futuro, a los padres les importará más con quién crecen sus hijos y qué valores desarrollan.
En resumen: La IA no destruye la educación, sino que la lleva de una competencia basada en la eficiencia del conocimiento hacia una perspectiva centrada en el crecimiento humano: el entorno, la compañía y las conexiones personales, elementos que la IA no puede tomar.