핵심 내용 요약
세계경제포럼(WEF)과 카이저(KPMG)의 공동 보고서는 각국 정부가 AI를 단순한 ‘시험적 활용’에서 ‘대규모로 활용하여 가치 창출’으로 전환할 수 있도록 돕고자 합니다. 보고서에 따르면, 과거의 디지털화는 단순히 종이 기반의 프로세스를 화면으로 옮긴 것에 불과했습니다. 반면 ‘대리형 AI’(자율적으로 계획하고 여러 부서 간 업무를 처리할 수 있는 지능형 도구)는 본질적인 변화를 가져옵니다. 대리형 AI는 데이터 분석뿐만 아니라 엔드투엔드 서비스(예: 증명서 자동 발급 등)도 직접 수행할 수 있습니다. 보고서는 정부가 준비해야 할 네 가지 방향을 제시하고, 70개의 정부 기능에 대한 AI 적용 가능성을 평가하여 ‘높음/중간/낮음’으로 분류했습니다. 또한 우크라이나, 독일, 아랍에미리트의 성공 사례를 들어 2034년까지 공공 부문에서 AI가 9조 8천억 달러의 가치를 창출할 것으로 예측합니다.
1. 대리형 AI: ‘전자 화면’이 아니라, ‘실제 업무를 처리하는 지능형 도구’
과거 정부의 디지털화는 예를 들어 ‘오프라인 서식 작성’을 ‘온라인 서식 작성’으로 바꾼 것에 불과했으며, 이는 여전히 사용자가 직접 프로세스를 진행해야 했습니다. 대리형 AI는 달랐습니다. 마치 ‘슈퍼 사무원’처럼 작동하여 다음과 같은 역할을 합니다:
- 부서 간 협업 가능: 예를 들어, 소득 증명서가 필요할 때 AI는 자동으로 세무청이나 사회보장청에서 데이터를 가져옵니다.
- 자율적 의사결정: 독일의 건축 허가 관련 AI는 법률을 기준으로 신청 서류를 자동으로 검토하고 예비 승인 의견을 제시합니다.
- 주도적인 서비스 제공: 우크라이나의 Diia.AI는 사회보장 혜택 만료일을 알려주거나 직접 갱신해줍니다.
간단히 말해, 이전에는 ‘정부에 서비스를 요청하는’ 방식이었지만, 이제는 ‘AI가 대신 처리해주는’ 방식입니다.
2. 정부가 AI를 활용하려면 먼저 이 네 가지를 준비해야 합니다
보고서에 따르면, 대리형 AI를 도입하기 위해서는 기존의 관행을 바꿔야 합니다:
1. 부서별 단독 운영에서 기능 중심의 협력으로 전환: 신원 확인에 공안, 민정, 사회보장 등 여러 부서의 데이터가 필요한 경우, 이들 부서 간의 장벽을 허물어 AI가 정보를 자유롭게 활용할 수 있도록 해야 합니다.
2. 우선순위와 실행 계획 명확화: 무작정 AI를 도입하는 것이 아니라, ‘AI로 인해 비용과 시간을 절약할 수 있는 업무’부터 시작하고, 누가 AI의 결정에 책임질지 명확히 해야 합니다.
3. 시험적 활용에서 체계적 도입으로 전환: 특정 부서에서만 AI를 시험하는 것이 아니라, 모든 핵심 업무 프로세스에 AI를 통합하여 ‘지능형 국가’로 발전해야 합니다.
4. 신중한 접근: AI 기술은 빠르게 발전하지만, 정부는 개인정보 보호와 직원의 사용 능력 등 제도적 요소를 고려해야 하며, 유행을 따르기 위해 위험을 간과해서는 안 됩니다.
3. 어떤 정부 기능에 AI를 우선 적용할 수 있을까?
보고서는 70개의 정부 기능을 세 가지 범주로 나누어 준비도를 평가했습니다:
- 높은 준비도 (10개, 14%): 잠재력이 크고 구현 난이도가 낮은 기능(예: 증명서 발급, 상담 처리 등). 이러한 업무는 규칙이 명확하고 수요가 많아 AI가 빠르게 도입될 수 있습니다.
- 중간 준비도 (25개, 36%): 추가 조건이 필요한 기능(예: 건축 허가 심사 등). 데이터의 질을 높이거나 관리 규정을 개선해야 합니다.
- 낮은 준비도 (35개, 50%): 구현 난이도가 높고 잠재력이 불확실한 기능(예: 정책 수립, 보안 대응 등). 이러한 업무는 인간의 판단이 필요하므로 AI가 당분간은 제대로 처리할 수 없습니다.
간단히 말해, 먼저 반복적이고 규칙이 명확한 업무부터 시작하여 점차 복잡하고 심사숙고가 필요한 업무로 확대해 나가야 합니다.
4. 전 세계 사례: 이 세 국가는 이미 AI를 통해 많은 비용과 시간을 절약했습니다
- 우크라이나의 Diia.AI: 국가 차원의 지능형 도구로, 소득 증명서 자동 발급 및 상담 처리를 제공합니다. 사용자는 자연어로 요청하면 AI가 몇 분 안에 공식 문서를 생성해줍니다. 100만 건 이상의 상담을 처리했으며, 29만 명이 7,000건 이상의 증명서를 발급받았습니다.
- 독일의 건축 허가 AI: 심사 시간을 단축하고, 신청 당일에 자동으로 서류를 검토하여 법률에 따른 의견을 제시합니다. 불필요한 데이터는 건너뛰어 계산 자원을 절약합니다.
- 아랍에미리트의 HR AI: 정부 직원들이 해결하기 어려운 130가지 인사 관련 문제를 처리해주며, 80%의 문제를 자동으로 해결하여 인사 담당자가 인재 관리에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 사례들은 AI가 정부의 비용과 시간을 절약하고 시민들의 편의성을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
결론: AI는 정부에 큰 기회를 제공하지만, 단계적으로 접근해야 합니다
보고서에 따르면 50%의 핵심 정부 기능이 AI로 대체될 수 있으며, 90%의 공공 부문이 2~3년 내에 대리형 AI를 도입할 계획입니다. 2034년까지는 9조 8천억 달러의 가치가 창출될 것으로 예상됩니다. 중요한 것은 정부가 철저히 준비를 하고(부서 간 협력 구축, 전략 명확화 등), 간단한 업무부터 시작하여 점차적으로 추진하는 것입니다. 결국 AI는 도구일 뿐이며, 잘 활용해야만 실제로 시민들에게 도움이 됩니다.