虎嗅

Всемирный экономический форум: Рамка оценки готовности государственных интеллектуальных агентов к 2026 году

原文:世界经济论坛:2026政务智能体就绪度评估框架

Краткое содержание отчета

Совместный отчет Всемирного экономического форума (WEF) и компании Accenture направлен на помощь правительствам разных стран в переходе от эпизодического использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) к их массовому применению с целью создания добавленной стоимости. В отчете утверждается, что предыдущие процессы дигитализации сводились лишь к переносу бумажных процедур на электронные платформы, в то время как «агентный ИИ» (интеллектуальные помощники, способные самостоятельно планировать и выполнять задачи между отделами) представляет собой радикальное изменение: такие системы не только анализируют данные, но и могут выполнять полный спектр услуг (например, автоматически выдавать сертификаты). Отчет предлагает четыре основных направления подготовки для правительств и оценивает степень пригодности 70 государственных функций к внедрению ИИ (разделены на уровни высокой, средней и низкой готовности). Приводятся примеры успешного применения ИИ в Украине, Германии и ОАЭ; ожидается, что к 2034 году использование ИИ в государственном секторе принесет экономическую выгоду в размере 9,8 триллиона долларов США.

I. Агентный ИИ: не просто «электронный экран», а интеллектуальный помощник

Ранее дигитализация правительственных процессов (например, переход от бумажных форм к онлайн-формам) означала лишь изменение способа предоставления информации; агентный ИИ же действует как настоящий помощник:

  • способен координировать работы между отделами: например, для получения сертификата о дохода ИИ самостоятельно собирает данные из налоговых и социальных служб;
  • способен принимать решения: например, системы по выдаче строительных разрешений в Германии автоматически проверяют заявления в соответствии с законодательством и формулируют предварительные рекомендации;
  • способен предоставлять услуги на дистанцию: например, система Diia.AI в Украине уведомляет пользователей о скором истечении срока действия социального страхования и даже помогает продлить его.

Проще говоря, раньше гражданам приходилось обращаться в правительственные органы за услугами, теперь ИИ делает это за них.

II. Для использования ИИ правительствам необходимо сделать следующее

Отчет подчеркивает, что для адаптации к агентному ИИ необходимо избавиться от старых привычек:

1. Перейти от раздробленного управления отделами к сотрудничеству по функциям: для выполнения определенных задач требуются данные из разных ведомств; необходимо устранить барьеры между ними, чтобы ИИ мог свободно обмениваться информацией;

2. Четко определить приоритеты: следует начать с задач, которые позволяют сэкономить время и деньги (например, обработка запросов, выдача сертификатов), а также уточнить, кто будет нести ответственность за принятие решений на основе данных ИИ;

3. Перейти от эпизодических экспериментов к систематическому внедрению: необходимо интегрировать ИИ в ключевые рабочие процессы (например, в полный цикл утверждения заявок);

4. Действовать осторожно: хотя технологии ИИ развиваются быстро, правительства должны учитывать социальные и правовые аспекты (например, защиту персональных данных) и возможности сотрудников.

III. Какие государственные функции подходят для первого внедрения ИИ?

Отчет классифицирует 70 государственных функций на три категории, исходя из потенциала и сложности их реализации:

  • Высокий уровень готовности (10 функций, 14%): большой потенциал и низкая сложность (например, выдача сертификатов, обработка запросов); правила ясны, количество пользователей велико, ИИ может быстро вступить в работу;
  • Средний уровень готовности (25 функций, 36%): требуются дополнительные условия (например, предварительная проверка заявлений для получения строительных разрешений); необходимо улучшить качество данных или правила управления;
  • Низкий уровень готовности (35 функций, 50%): высокая сложность и неопределенный потенциал (например, разработка политик, реагирование на чрезвычайные ситуации); для таких задач пока необходимо участие людей;

Проще говоря: начать с повторяющихся и четко определенных процессов, затем постепенно переходить к более сложным.

IV. Примеры успешного применения ИИ в мире

1. Diia.AI (Украина): национальный интеллектуальный помощник, автоматически выдающий сертификаты о дохода и обрабатывающий запросы; пользователи формулируют свои требования на естественном языке, и ИИ готовит официальные документы за несколько минут; обработано более миллиона запросов, выдано более 7000 сертификатов;

2. Система по выдаче строительных разрешений (Германия): ускоряет процесс утверждения заявлений, автоматически проверяет документы в соответствии с законодательством;

3. HR-система ОАЭ: помогает сотрудникам решать 130 типов HR-задач (например, проверка отпусков, консультации по политике); 80% вопросов решается автоматически, что освобождает сотрудников для выполнения более сложных задач.

Эти примеры демонстрируют, что ИИ может значительно сэкономить время и деньги правительственных органов, а также улучшить обслуживание граждан.

Вывод

Отчет подчеркивает, что ИИ открывает большие возможности для правительств, но их необходимо реализовывать постепенно. 50% ключевых государственных функций могут быть автоматизированы с использованием ИИ; 90% государственных учреждений планируют внедрить агентный ИИ в течение двух-трех лет. К 2034 году это может принести экономическую выгоду в размере 9,8 триллиона долларов США. Однако для этого правительства должны сначала подготовиться (устранить барьеры между отделами, определить стратегию) и начать с простых задач. В конце концов, ИИ – это инструмент; его эффективность зависит от того, как им пользуются.