Основное содержание анализа
Демис Хассабис (сооснователь компании DeepMind, создавшей AlphaGo и AlphaFold) рассказывает о своем пути от инженера в области искусственного интеллекта до ученого, о своей вере в то, что ИИ является главным инструментом человечества для решения сложных научных проблем, а также о своем видении ответственного использования этой технологии. Он обсуждает, что на самом деле представляет собой всеобъемлющий искусственный интеллект (AGI) (мы к нему пока не пришли), как ИИ меняет такие области, как биология и физика, и высказывает свою философскую точку зрения на то, что информация может быть основополагающим элементом вселенной. Его цель — использовать ИИ для лечения болезней, борьбы с изменением климата и раскрытия тайн реальности, при этом всегда ставя безопасность и этику на первое место.
1. От ИИ для игр к науке, спасающей жизни: как AlphaGo и AlphaFold изменили мир
Хассабис начал с создания систем искусственного интеллекта для игр (например, AlphaGo, которая в 2016 году победила чемпиона мира Ли Седоля). Однако он быстро понял, что ИИ может делать больше, чем просто выигрывать игры — он способен решать реальные проблемы.
Возьмем, к примеру, AlphaFold: в течение 50 лет биологи не могли предсказать, как белки (длинные последовательности аминокислот) формируют свою трехмерную структуру. Форма белка определяет его функцию (например, способность бороться с вирусами или переваривать пищу). Попытки вычислить все возможные варианты структуры были невозможными (количество возможных комбинаций превышает количество атомов во вселенной!).
AlphaFold не использовал грубую силу вычислений; он изучил закономерности на основе данных 150 000 уже известных структур белков, собранных учеными за 40 лет. Теперь программа может с точностью предсказать форму белка за считанные секунды. Это кардинально изменило процесс разработки лекарств: ученые могут создавать препараты, идеально подходящие по форме для борьбы с такими заболеваниями, как рак или малярия.
Ключевой момент: ИИ превосходно справляется с поиском закономерностей в огромных и сложных системах — то, что люди не могут сделать самостоятельно.
2. Что такое всеобъемлющий искусственный интеллект (AGI), и почему мы к нему еще не пришли?
Всеобъемлющий искусственный интеллект — это система, обладающая всеми когнитивными способностями человека: он может разрабатывать новые научные теории, писать стихи, учиться играть в новые игры или решать сложные математические задачи.
В настоящее время ИИ действует в узкой сфере — он хорошо справляется с определенными задачами (например, предсказанием структуры белков или игрой в го), но плохо с другими. Причины отставания от уровня AGI:
- Отсутствие настоящего творчества: ИИ может решать существующие проблемы, но не способен придумывать новые, сложные задачи (например, Риманова гипотеза).
- Несогласованность в действиях: ИИ часто совершает ошибки, которых люди не допустят.
- Недостаток адаптивности: ИИ не может быстро осваивать новые навыки (в отличие от человека).
Хассабис считает, что для достижения уровня AGI необходимо, чтобы ИИ мог, исходя из знаний 1910-х годов, создать новую научную теорию (как это сделал Эйнштейн). Мы еще далеки от этой цели.
3. ИИ как инструмент для решения сложных научных проблем
Хассабис выбирает задачи для исследований с использованием ИИ, следуя трем критериям:
1. Огромное количество возможных решений: проблема имеет множество вариантов решения.
2. Достаточно данных: должны быть данные или симуляторы для анализа.
3. Ясная цель: необходимо четкое критерие оценки успеха.
Примеры проблем, решаемых с помощью ИИ:
- Изменение климата: модели ИИ могут предсказывать экстремальные погодные явления или оптимизировать энергетические системы для снижения выбросов углерода.
- Физика: ИИ помогает изучать квантовую гравитацию, обрабатывая огромные объемы данных от ускорителей частиц.
- Разработка лекарств: помимо AlphaFold, ИИ используется для поиска новых молекул, способных бороться с такими заболеваниями, как альцгеймер.
Главная идея: ИИ может стать мощным помощником ученых — он ускоряет обработку данных и позволяет обнаруживать закономерности, ускользающие от внимания человека, что помогает решать проблемы, с которыми мы сталкиваемся уже десятилетиями.
4. Философский аспект: является ли информация основополагающим элементом вселенной?
Хассабис выдвигает смелую идею: возможно, информация (а не вещество или энергия) является основой вселенной.
Что это означает? Все в природе имеет определенные структуры, которые ИИ может изучить (как AlphaFold — структуру белков). Если эти структуры основаны на информации, то понимание самой информации может помочь раскрыть тайны реальности. Он использует ИИ для проверки этой гипотезы: если ИИ способен моделировать сложные природные системы (например, клетку), это подтверждает идею о важности информации. Это абстрактная концепция, но ИИ предоставляет нам инструмент для ее исследования.
5. Ответственное использование ИИ: во благо человечества
Хассабис придает большое значение ответственному применению технологий ИИ:
- Соблюдение научных методов: строгое тестирование систем ИИ, честное отношение к их ограничениям.
- Учет долгосрочных последствий: необходимо создавать механизмы безопасности, чтобы ИИ не наносил вреда людям.
- Сосредоточение на общем благе: использование ИИ для помощи беднейшим странам и решения актуальных проблем (изменение климата).
В краткосрочной перспективе ИИ служит инструментом для ученых; в долгосрочной — он может стать настоящим партнером человечества, но только при условии осторожного его развития.
Хассабис надеется, что к 2050 году ИИ поможет избавиться от болезней, изменить климат и войти в новую эру научных открытий — при этом будучи безопасным и полезным для всех.