虎嗅

**La grande désconnexion de notre génération** *(The major disconnection experienced by our generation)*

原文:我们这代人正在经历的终极大脱钩

Résumé des points clés

Cet article révèle une tendance plus profonde que le « détachement entre la Chine et les États-Unis » ou le « retrait de la globalisation » : le détachement ultime entre le capital et la main-d’œuvre. Au cours des derniers siècles, l’expansion du capital dépendait de l’embauche d’un grand nombre de personnes ordinaires (travail contre salaire, le salaire soutenant la consommation et la vie), créant un contrat invisible où « le capital gagne des profits et le travail assure une existence ». Aujourd’hui, le capital a trouvé de nouveaux « amplificateurs » tels que l’IA, les robots et les data centers, ce qui rend moins nécessaire le recours à la main-d’œuvre humaine. Cela entraîne une dévaluation du travail des personnes ordinaires, une fragilité de la classe moyenne, des difficultés d’emploi et même une crise existentielle de devenir « superflu dans le système ». L’article conclut en indiquant que les gens ordinaires doivent passer d’une simple force de travail à l’accumulation de compétences non réplicables par les machines (comme le jugement et des relations de confiance), afin de redéfinir la valeur humaine.

I. Pourquoi le capital a-t-il de moins en moins besoin des gens ? Parce qu’il a de nouveaux « employés »

Auparavant, pour se développer, le capital devait embaucher des personnes : il fallait des ouvriers pour construire des usines, des serveurs pour les restaurants, des caissiers pour les banques. Mais aujourd’hui, le « nouveau corps » du capital est constitué d’outils tels que l’IA, les robots et les data centers, qui ne mangent pas, ne se reposent pas et ont un coût marginal presque nul.

Par exemple, Nvidia a réalisé un chiffre d'affaires de 215,9 milliards de dollars en 2026 avec seulement 42 000 employés, ce qui signifie qu’elle a généré d’énormes profits avec très peu de personnes. Ou encore, la société suédoise de technologie financière Klarna a traité 2,3 millions de conversations en un mois grâce à son service clientèle basé sur l’IA, équivalant au travail de 700 employés à plein temps et lui ayant rapporté 40 millions de dollars supplémentaires.

La logique du calcul du capital a changé : embaucher des gens était autrefois un coût nécessaire, mais maintenant les systèmes d’IA sont plus économiques et plus stables que les humains (ils ne tombent pas malades, ne démissionnent pas), donc il est naturel de privilégier les machines.

II. La source de l’anxiété de la classe moyenne : le plafond des efforts

Beaucoup de gens pensent que « travailler dur n’a plus de sens », et ce n’est pas une illusion – c’est le résultat de la dilution de la valeur du travail par les machines.

Des sondages américains montrent que près de 70 % des personnes estiment que le rêve américain de s’enrichir grâce au travail aérien s’est brisé, et seulement 25 % croient qu’il est possible d’améliorer son niveau de vie. Par exemple, Jeff, âgé de 61 ans, pouvait subvenir aux besoins de sa famille avec un seul salaire il y a des années ; aujourd’hui, ses enfants, malgré leurs économies, ne peuvent pas se permettre d’acheter une maison et doivent retourner vivre chez leurs parents. Un couple d’élites à Atlanta, gagnant 2,5 millions de yuans par an, souhaite acheter une plus grande maison et avoir un deuxième enfant, mais est bloqué à cause du doublement des taux d’intérêt hypothécaires.

Auparavant, travailler dur pouvait vous permettre de passer d’une « petite roue » à une « grosse roue » dans la machine sociale ; maintenant, ces places sont prises par les machines, et les récompenses du travail ont un plafond : même si vous vous efforciez, vous ne pourriez pas rivaliser avec des IA qui peuvent travailler 24 heures sur 24.

III. L’économie invisible + l’IA : l’accélérateur du détachement

L’économie actuelle repose de plus en plus sur des éléments « invisibles » – tels que le système iOS d’Apple, la valeur de la marque ou les données, qui sont des « actifs intangibles ». Ces éléments présentent deux caractéristiques :

1. Coût marginal bas : il coûte presque rien de rédiger un code et de le reproduire en grand nombre ;

2. Gagnants-gagnants totaux : l’écosystème iOS d’Apple, combiné à l’App Store et à iCloud, est difficilement substituable par d’autres entreprises.

Cela entraîne un détachement entre la croissance économique et l’emploi : les profits des entreprises augmentent, leur valeur boursière grimpe, mais elles licencient (par exemple, Amazon a déclaré qu’elle réduirait le nombre de ses employés avec l’IA) ; les dépenses en capital dans l’industrie explosent (les investissements liés à l’IA pourraient atteindre 1,6 trillion de dollars en 2031), mais les nouveaux emplois ne suivent pas.

L’IA prend également des postes aux cols blancs : la mise en ordre des données par les analystes débutants, le traitement des conversations par le service clientèle, les premiers drafts conçus par les designers – toutes tâches qui nécessitaient auparavant de la main-d’œuvre humaine – peuvent maintenant être réalisées par des machines. Plus inquiétant encore, il n’y a même plus d’opportunités de départ : les jeunes apprenaient autrefois à partir de tâches de faible valeur, mais maintenant ces tâches sont prises en charge par les machines, réduisant ainsi leurs chances de s’intégrer dans le marché du travail.

IV. Les stratégies de survie pour les personnes ordinaires : arrêtez de être une « force de travail substituable »

Comparé aux machines, il est certainement perdu de vouloir ressembler à elles ; les gens doivent accumuler des compétences non réplicables :

  • Jugement : les machines peuvent fournir des réponses, mais il faut savoir « quels problèmes valent la peine d’être posés » et « si ces réponses comportent des pièges » (par exemple, un rapport écrit par une IA peut omettre des risques) ;
  • Relations de confiance : les machines peuvent reproduire des compétences, mais pas la confiance à long terme (comme celle des clients ou des collègues) ;
  • Capacité d’organisation : rassembler des personnes, des outils et des ressources pour accomplir une tâche est quelque chose que les machines ne peuvent pas faire ;
  • Capacité de narration : expliquer pourquoi une action est importante (par exemple, expliquer clairement la valeur d’un produit pour les utilisateurs) ; les machines peuvent générer du contenu, mais elles ne comprennent pas les motivations humaines ;
  • Assumer des responsabilités : lorsque les machines font des erreurs, personne n’est tenu pour responsable, mais être prêt à en assumer les conséquences est de plus en plus précieux.

En bref : ne vendez pas seulement votre temps, accumulez un capital que les machines ne peuvent pas prendre.

V. Pire que le chômage : la crise existentielle de ne plus être « nécessaire » par le système

Dans notre société moderne, nous avons l’habitude de nous définir à travers notre travail (je suis médecin/programmeur/enseignant) ; le travail est non seulement une source de revenu, mais aussi une source de dignité – il vous montre que vous êtes utile. Mais maintenant, le système peut ne plus avoir besoin de votre travail :

  • Vous voyez des data centers s’ouvrir, des entreprises de semi-conducteurs gagner de l’argent, mais pas vous ;
  • Vous n’êtes pas au chômage, mais la partie « précieuse » de votre travail est retirée par les machines, ne laissant que des tâches secondaires comme la communication ou le blâme ;
  • Vous constatez que votre temps devient de moins en moins précieux, car les machines peuvent accomplir vos tâches plus économiquement.

Ce n’est pas de l’« exploitation » (l’exploitation, au moins, se déroule encore sur un terrain clair), c’est d’être « superflu » (au point de ne plus trouver de place dans le système). L’ère de l’IA nous oblige à réfléchir : à part le travail, quelle est la véritable valeur de l’homme ? Un bébé n’a pas de valeur de travail, mais il est l’espoir d’une famille ; un vieil homme n’a pas de valeur de travail, mais il est le souvenir d’une génération. Les humains ne peuvent pas vivre uniquement en fonction des prix du marché.

En conclusion : ce n’est pas la « fin du monde », mais le début d’une réévaluation de la définition de l’être humain

Le détachement entre le capital et la main-d’œuvre est déjà en train de se produire, et nous ne pouvons pas prétendre que l’ancien contrat existe encore. À l’avenir, ce qui sera vraiment rare ne seront pas les personnes capables de travailler, mais celles qui comprennent pourquoi les humains ne peuvent pas être évalués uniquement en fonction de leur prix – celles qui savent juger, connecter, organiser et assumer des responsabilités. En d’autres termes : ne soyez pas des « outils », soyez des personnes avec une véritable humanité. C’est l’épreuve ultime à laquelle notre génération doit se confronter.