Краткое содержание статьи
Статья выявляет более глубокую тенденцию, чем «разрыв между Китаем и США» или «отступление глобализации»: окончательный разрыв между капиталом и трудом. На протяжении последних нескольких сотен лет расширение капитала требовало найма большого количества обычных людей (труд взамен за зарплату, зарплата поддерживала потребление и жизнь), что формировало неявный контракт «капитал зарабатывает прибыль, труд обеспечивает существование». Теперь капитал нашел новые инструменты в виде ИИ, роботов, центров обработки данных и т. д., что позволяет ему расширяться без такого большого количества человеческого труда. Это приводит к снижению ценности труда обычных людей, уязвимости среднего класса, трудностям с трудоустройством и даже к кризису существования из-за ненужности системой. В конце статьи говорится, что обычным людям необходимо перейти от роли простого труда к накоплению способностей, которые машины не могут воспроизвести (например, суждения, достоверные отношения), чтобы переопределить свою ценность.
Почему капитал все меньше нуждается в людях? Потому что у него появились «новые сотрудники»
Раньше для расширения капитала требовались рабочие: на заводах работали люди, в ресторанах — официанты, в банках — клерки. Но теперь «новым телом» капитала стали ИИ, роботы, центры обработки данных — инструменты, которые не едят, не отдыхают и имеют практически нулевые затраты на эксплуатацию.
Например, компания Nvidia за 2026 год получила доход в 215,9 миллиардов долларов, но у нее всего 42 тысячи сотрудников, при этом средний доход на человека составляет 5 миллионов долларов — это означает, что она получает огромную прибыль с помощью очень небольшого числа людей. Компания-финтехнологическая компания из Швеции Klarna за месяц обработала 2,3 миллиона разговоров с помощью ИИ-консультантов, что равно работе 700 полноценных сотрудников качественного сервиса, и это принесло компании дополнительные 40 миллионов долларов прибыли.
Логика расчетов капитала изменилась: раньше найм сотрудников был необходимой статьей затрат, теперь ИИ-системы дешевле и надежнее людей (не болеют, не увольняются), поэтому капитал предпочитает использовать машины.
Причина тревог среднего класса: появилась «потолок для усилий»
Многие люди считают, что их усилия бесполезны, но это не иллюзия — результат разбавления ценности труда машинами.
Опросы в США показывают, что почти 70% людей считают, что американская мечта о богатстве через усердный труд разбилась, и только 25% верят, что можно улучшить свой уровень жизни. Например, 61-летний Джефф раньше мог обеспечивать семью одной зарплатой и купить дом, но теперь его дети, несмотря на все усилия, не могут этого сделать и вынуждены вернуться жить к родителям; элитная пара из Атланты с годовым доходом в 2,5 миллиона юаней хочет купить больший дом и завести второго ребенка, но не может этого сделать из-за удвоения процентных ставок по ипотеке.
Раньше усердие позволяло человеку перейти от роли «шестеренки» к роли более важной, но теперь эта роль занята машинами, и возможности для улучшения положения ограничены: даже при больших усилиях вы не сможете конкурировать с ИИ, который может работать 24 часа в сутки.
Невидимая экономика + ИИ: «ускоритель» разрыва
Современная экономика все больше опирается на «невидимые» факторы — такие как система iOS от Apple, брендовая ценность, данные. У этих факторов две особенности:
1. Низкие затраты на производство: написать один код и скопировать его тысячу раз практически бесплатно;
2. Победитель забирает все: экосистема Apple (iOS, App Store, iCloud) сложна для замены другими компаниями.
Это приводит к разрыву между ростом экономики и созданием рабочих мест: компании увеличивают прибыль, их рыночная капитализация растет, но при этом сокращается количество сотрудников (например, Amazon заявляет, что после внедрения ИИ общее число сотрудников уменьшится); инвестиции в ИИ могут достигнуть 1,6 триллиона долларов к 2031 году, но количество новых рабочих мест не увеличивается.
ИИ также забирает рабочие места у белых коллег: раньше для организации данных и обработки информации требовались специалисты, теперь это делает ИИ. Что еще страшнее, исчезают даже начальные возможности для карьерного роста: молодые люди не могут начать свою карьеру с низкоценных задач, так как ИИ занимает их место.
Стратегии выживания для обычных людей: перестаньте быть «заменимыми рабочими»
Соревноваться с машинами в том, кто больше похож на машину, бессмысленно. Обычным людям необходимо накапливать способности, которые машины не могут воспроизвести:
- Суждения: машины могут давать ответы, но вам нужно знать, какие вопросы стоит задавать и есть ли в этих ответах подводные камни;
- Достоверные отношения: машины могут воспроизводить навыки, но долгосрочное доверие (например, доверие клиентов или зависимость коллег) они не могут воспроизвести;
- Организационные способности: умение объединять людей, инструменты и ресурсы для достижения общей цели — это то, что машины не могут сделать;
- Способность к повествованию: умение объяснить, почему что-то важно (например, показать пользователю ценность продукта);
- Ответственность: машины не несут ответственности за ошибки, но способность нести последствия своих действий становится редкостью.
Проще говоря: не просто продавайте свое время, нужно накапливать «капитал, который машины не могут забрать».
Что страшнее безработицы: кризис существования из-за отсутствия потребности системой
В современном обществе мы привыкли определять себя через работу (я врач/программист/учитель), но работа — это не только источник дохода, но и источник уважения к себе. Однако теперь системы могут перестать нуждаться в вашем труде:
- Вы видите, как строятся центры обработки данных, компании производят чипы, но ваша зарплата не увеличивается;
- Вы не безработны, но ценная часть вашей работы забирается машинами;
- У вас есть возможности для роста карьеры, но они ограничены из-за отсутствия инвестиций и технологий.
Это лишь некоторые аспекты проблемы, связанной с развитием технологий и изменениями в экономике. Нам нужно быть готовыми к новым вызовам и находить способы сохранить свои возможности для будущего.