Краткое содержание анализа
Компания ByteDance возобновила работу своего медицинского центра „Xiaohe Clinic“ в Шанхае, а компания JD Health также активно развивает сеть офлайн-клиник. Два крупных интернет-гиганта одновременно инвестируют в развитие физической медицины, но их подходы сильно отличаются: ByteDance сосредотачивается на создании „исходных AI-больниц“ (с долгосрочными инвестициями и приоритетом технологий), в то время как JD Health выбирает более легкий путь развития потребительской медицины, ориентированной на часто встречающиеся потребности пользователей. Основная причина этого заключается в том, что для эффективного функционирования AI-медицины необходимы качественные клинические данные — онлайн-подходы недостаточны для обучения моделей; только наличие собственных офлайн-структур позволяет получить полную и точную информацию. Однако развитие физической медицины представляет собой сложную задачу из-за строгих регулирований, длительных циклов и высоких профессиональных требований. Несмотря на капитальные и технологические преимущества гигантов, им все еще предстоит преодолеть существенные препятствия.
1. Возобновление работы медицинского центра Xiaohe Clinic компанией ByteDance: не простое возвращение к традиционным методам, а комплексный подход к развитию AI-медицины
Возобновление работы медицинского центра Xiaohe Clinic — это не просто открытие нового офлайн-пункта. Главная цель — получение соответствующих лицензий для интернет-медицинских услуг: государственные требования предусматривают наличие офлайн-структуры, а в Шанхае такая структура должна быть зарегистрирована местными властями. Руководителем нового центра в Шанхае является Ву Хайфэн, ключевой сотрудник ByteDance Medical, ранее отвечавший за развитие проекта Xiaohe Health и покупку медицинского центра Meizhong Yihé, что подчеркивает важность этого шага.
Кроме того, стратегия компании изменилась: ранее медицинский центр Xiaohe в Пекине был ориентирован на высококлассные частные услуги для состоятельной аудитории, теперь же центр в Шанхае предлагает доступные базовые медицинские услуги (лечение простых заболеваний и контроль за хроническими заболеваниями). Причина такого изменения — необходимость сотрудничества с онлайн-сервисами: AI-системы помогают выявлять распространенные проблемы и направлять пациентов в офлайн-клиники; данные, полученные в ходе обслуживания (без персональной информации), используются для улучшения работы AI-моделей. Это позволяет сделать онлайн-консультации более эффективными.
2. ByteDance против JD Health: два подхода к развитию физической медицины
Подходы компаний ByteDance и JD Health сильно отличаются:
- ByteDance инвестирует в долгосрочные проекты, ориентированные на развитие AI: компания стремится создать „исходные AI-больницы“ (например, трехуровневую больницу в районе Чаоян в Пекине стоимостью 6 миллиардов юаней, запланированное открытие в 2029 году). Исходные AI-больницы предполагают использование технологий на всех этапах работы (от проектирования до управления); например, медицинский центр Meizhong Airei, приобретенный ByteDance, уже использует AI для предварительной диагностики, создания интеллектуальных медицинских карт и помощи в проведении процедур (включая обнаружение полипов с помощью эндоскопии). Компания также потратила 10 миллиардов юаней на покупку медицинского центра Meizhong Yihé для получения готовых ресурсов и данных. Этот подход характеризуется высокими технологическими барьерами, но требует длительных инвестиций (причем, поскольку ByteDance еще не вышла на биржу, она может справиться с такими затратами).
- JD Health фокусируется на быстром получении прибыли: клиники JD Health расположены в торговых центрах с высокой посещаемостью и предлагают услуги, пользующиеся большим спросом (медосмотры, стоматология, косметическая медицина). Компания использует AI для ускорения процессов обслуживания (сокращение времени ожидания на 30 минут и ускорение получения результатов анализов), что позволяет снизить затраты и увеличить прибыль. Поскольку JD Health уже вышла на биржу, ей необходимо учитывать интересы акционеров, поэтому она выбирает подход, обеспечивающий быстрый экономический эффект.
3. Почему гиганты соревнуются в развитии физической медицины?
Ключевым фактором является нехватка качественных данных для AI-моделей: модели требуют большого количества точных клинических данных. Онлайн-ресурсы ограничены (например, данные о простых заболеваниях); офлайн-структуры позволяют получить более полную и разнообразную информацию (включая результаты обследований). Внешние источники данных часто некачественны или неполны, поэтому гиганты вынуждены создавать собственные офлайн-системы. Без таких структур AI-медицина остается теоретической концепцией.
4. Проблемы развития физической медицины: препятствия, с которыми не могут справиться даже крупные компании
Методы работы интернет-компаний (например, использование большого количества пользователей) неэффективны в физической медицине:
- Строгие регулирования: процесс получения лицензий на медицинскую деятельность затяжный и требует соблюдения множества правил;
- Высокие профессиональные требования: для работы в медицине необходимы квалифицированные специалисты и разработка эффективных систем обслуживания;
- Трудности с формированием доверия пациентов: пациенты выбирают врачей и медицинские учреждения на основе личного опыта, а не благодаря количеству пользователей;
- Высокие инвестиционные затраты: открытие больниц и клиник требует значительных финансовых вложений.
Предыдущие попытки компаний Tencent и Alibaba в сфере офлайн-медицины не увенчались успехом из-за непонимания особенностей этой отрасли. Теперь, даже имея капитал и технологии, ByteDance и JD Health должны поступать осторожно: создание AI-больниц займет несколько лет, а клиники JD Health нуждаются в накоплении положительной репутации среди пациентов.
5. АИ-технологии и физическая медицина: где настоящий потенциал?
В этом году AI-медиция стала очень популярной; компании Alibaba, Baidu и Ant Group разработали крупные AI-модели. Однако для эффективного применения этих моделей необходимы офлайн-ресурсы. Онлайн-консультации и интернет-торговля медицинскими товарами имеют ограниченные возможности; физические медицинские учреждения позволяют получать дополнительную прибыль и собирать важные данные. В конечном итоге успех зависит от профессиональных навыков специалистов и эффективности организационных решений.