Résumé des principales points
Ce rapport de presse porte sur les changements survenus sur le marché des stages depuis le lancement de ChatGPT : offre de stages en baisse, concurrence accrue, mauvais résultats pour les candidats utilisant des outils tels que l’IA ou des applications de soumission automatique, les petites et moyennes entreprises prennent la place des grandes entreprises en tant que principaux fournisseurs d’opportunités de stage, la demande pour les postes liés à l’IA augmente mais les candidatures se concentrent, et les employeurs valorisent davantage les compétences de communication réelles que l’usage excessif d’outils informatiques.
1. Le marché des stages se refroidit : la tendance est à la réduction des recrutements
Depuis l’apparition de ChatGPT en 2022, environ 20 % des entreprises ont soit diminué le nombre de stagiaires recrutés, soit supprimé complètement ces programmes, et ce chiffre continue d’augmenter. Seules 30 % des entreprises prévoient d’augmenter les stages, ce qui représente une baisse par rapport à 2022. La raison est simple : certaines entreprises estiment qu’il n’y aura pas de postes permanents correspondants à l’avenir, et donc elles ne considèrent plus les stages comme un moyen de réserver des talents.
Quelle est l’intensité de la concurrence ? Depuis 2022, le nombre de candidatures reçues pour chaque poste de stage a triplé. Certains diplômés envoient jusqu’à 60 à 70 demandes pour obtenir seulement une ou deux opportunités. Même les étudiants de troisième année commencent à postuler pour des stages d’été dès la fin septembre, plusieurs mois plus tôt qu’avant.
2. Les pièges pour les étudiants cherchant un stage : utilisation incorrecte de l’IA et perte des compétences en communication
De nombreux étudiants font des erreurs lorsqu’ils cherchent un stage : ils utilisent des applications de soumission automatique sur LinkedIn sans rédiger de lettres de motivation ciblées, génèrent ou modifient leurs CV avec l’aide d’IA, et simulent des entretiens uniquement pour répondre aux filtres automatisés, sans exprimer un véritable intérêt pour le poste ni développer leurs compétences en communication interpersonnelle.
Les conseillers en carrière soulignent que les étudiants ont aujourd’hui plus besoin d’apprendre les bases des bonnes manières professionnelles, car ils sont habitués à des cours en ligne via Zoom et à rédiger des travaux universitaires avec l’IA, pensant que la recherche de stage suit le même schéma “sans friction”. Ces pratiques peuvent les priver d’opportunités : leurs CV et lettres de motivation générées automatiquement sont souvent identiques et ne captivent pas les recruteurs.
3. Les petites et moyennes entreprises prennent l’avantage : passant d’un statut négligé à un véritable réservoir d’opportunités de stage
Autrefois, tout le monde se battait pour obtenir un stage dans une grande entreprise, mais la situation a changé. En 2022, les grandes entreprises ont reçu 8 fois plus de demandes que les petites et moyennes entreprises ; l’année dernière, ce rapport était de 3 contre 1. Bien que les grandes entreprises soient toujours très attractives, les petites entreprises se sont nettement renforcées.
De plus, il existe des “raccourcis” pour trouver un stage dans une petite entreprise : si vous ciblez une entreprise qui correspond à vos intérêts, envoyez un e-mail court et sincère au recruteur ou même à un dirigeant pour demander une orientation individuelle. Les petites et moyennes entreprises deviennent ainsi la principale source d’opportunités de stage.
4. L’IA est un outil à double tranchant : augmentation de la demande mais concentration des candidatures, les employeurs préfèrent la sincérité
D’un côté, la demande pour les postes liés à l’IA augmente : près de 10 % des descriptions de poste mentionnent l’utilisation de l’IA, et des compétences en IA sont un atout pour des postes tels que la gestion de produits, l’analyse de données ou le génie logiciel. D’un autre côté, la concurrence est plus féroce pour ces postes : en 2025, les postes liés à l’IA reçoivent en moyenne 78 candidatures contre seulement 32 pour les autres postes. Cependant, les retours des employeurs sont plus rapides ; le taux de réponse dans la première semaine est passé de 25 % en 2022 à 44 % l’année dernière, et 46 % des candidatures sont reçues sept jours avant la publication du poste.
Il est important de noter que les employeurs préfèrent que les candidats communiquent de manière naturelle et sans recourir excessivement à l’IA. Certaines entreprises recrutent des stagiaires avec des compétences en IA dans le but d’apprendre leur utilisation auprès des jeunes, ce qui représente également une bonne opportunité.
5. Des stratégies de recherche d’emploi efficaces : ciblage précis et communication sincère
Au lieu de soumettre des demandes de manière aveugle ou de compter uniquement sur l’IA, essayez plutôt ces méthodes :
- Ciblez des petites entreprises qui correspondent à vos intérêts et contactez directement les dirigeants ou les recruteurs en envoyant un e-mail court et sincère (par exemple, expliquez votre intérêt pour l’activité de l’entreprise et indiquez que vous souhaitez poser des questions) ;
- Lorsque vous postulez pour un poste lié à l’IA, mettez en avant vos compétences en IA sans trop vous reposer sur les outils générés par ordinateur ;
- Prêtez attention aux compétences en communication interpersonnelle : apprenez les bonnes manières professionnelles et exprimez un véritable intérêt pour le poste lors des entretiens, plutôt que de répondre de manière superficielle.
Ces approches sont plus efficaces que la stratégie de “pêcher à larges mailles” et permettent de mieux séduire les employeurs.