Exklusives Interview mit Zhang Yaqin: Physik-basiertes AI steht vor der „ChatGPT-Zeit“ – noch 5 Jahre sind erforderlich. Wie kann chinesische Technologie ins Ausland vordringen und dort durch „Gutes“ neue Wege erschließen?

Zusammenfassung der Kerninhalte

Zhang Yaqin, Direktorin des AIR-Programms an der Tsinghua-Universität, diskutierte in einem Exklusivinterview über die zukünftige Entwicklung von KI, Strategien für den internationalen Markteintritt, wissenschaftliche Anwendungen sowie Risikobewältigung: Der „ChatGPT-Moment“ für physische KI (wie Roboter, selbstfahrende Fahrzeuge) wird voraussichtlich noch fünf Jahre dauern; in Zukunft könnten die Zahl der Roboter die der Menschen überschreiten. Chinesische KI-Unternehmen sollten sich auf globale Herausforderungen wie öffentliche Gesundheit und Klimawandel konzentrieren, das Konzept „KI zum Guten“ verfolgen und lokale Zusammenarbeit sowie industrielle Vorteile nutzen. Die Unterstützung von KI für wissenschaftliche Forschung (z. B. die Entwicklung neuer Medikamente) nimmt exponentiell zu. Gleichzeitig müssen technische Kontrollverluste, Missbrauch sowie systemische soziale Risiken vermieden werden, um eine breite Nutzung und sichere Technologiegestaltung zu erreichen.

I. Der „ChatGPT-Moment“ für physische KI: Noch fünf Jahre – werden Roboter mehr Menschen geben als Menschen?

Was ist physische KI?

Physische KI unterscheidet sich von der digitalen KI (wie ChatGPT), die nur auf dem Bildschirm angezeigt wird. Sie kann in die reale Welt eintreten – beispielsweise in Form von Robotern, selbstfahrenden Fahrzeugen oder Drohnen, sowie in intelligenten Stromnetzen und Logistiksystemen. Sie ist nicht „unsichtbar“, sondern integriert sich tatsächlich in unser Leben (z. B. Haushaltsroboter, die kochen helfen oder ältere Menschen betreuen, oder selbstfahrende Autos auf den Straßen).

Warum noch fünf Jahre?

Laut Zhang Yaqin wird der „ChatGPT-Moment“ für physische KI erst in fünf Jahren eintreten. Es gibt zwei Hauptgründe dafür:

• Selbstfahrende Fahrzeuge sind bereits weit entwickelt, aber Haushaltsroboter noch nicht: Die Technologie ist bereit, fehlen jedoch Rahmenbedingungen wie Regulierungen und Infrastruktur (z. B. Kennzeichnungspflichten bei Unfällen). Haushaltsroboter müssen mit komplexen Umgebungen umgehen (z. B. Erkennung verschiedener Zutaten, Reaktion auf plötzliche Situationen von älteren Menschen) und benötigen dafür geeignete Grundmodelle – ähnlich wie ChatGPT ein großes Modell als Basis.
• Der Skaleneffekt ist noch nicht erreicht: In den nächsten zehn Jahren könnte jeder Roboter besitzen (industriell, im Haushalt oder für soziale Dienste); die Zahl der Roboter könnte sogar die der Menschen überschreiten. Doch erst wenn die Grundmodelle ausgereift sind, wird die Anwendung von KI wirklich breite Verbreitung finden.

II. KI auf dem internationalen Markt: Wie können chinesische Unternehmen erfolgreich sein?

Angesichts geografischer Konflikte und Handelsstreitigkeiten sollten chinesische KI-Unternehmen nicht nur auf Preiswettbewerb setzen, sondern einen Weg des „gemeinsamen Erfolgs durch Zusammenarbeit“ einschlagen:

1. Die richtigen Bereiche wählen: Priorität sollte auf der Lösung globaler Probleme liegen – z. B. öffentliche Gesundheit (KI unterstützt Diagnosen), Klimawandel (KI optimiert Energieverbrauch) oder Alterung (KI unterstützt Pflege). Diese Themen sind weniger politisch belastet und werden weltweit akzeptiert; sie entsprechen auch dem Konzept „KI zum Guten“.

2. Chinesische Vorteile nutzen:

• Starke Industriekette: Die niedrigen Preise chinesischer KI-Produkte liegen nicht an billiger Arbeitskraft, sondern an hoher Automatisierung und Produktivität.
• Offene Softwareökologie: Große amerikanische Modelle (wie GPT) sind geschlossen und teuer; chinesische Modelle wie DeepSeek oder Qianwen sind offen und kostengünstig, besonders beliebt in Ländern mit niedrigem Einkommen.
• Steigende Innovationskraft: Vor zehn Jahren ahmten wir die USA nach; heute stammen viele originelle Technologien aus China (z. B. im Pharmasektor). Bis 2025 könnten 40 % der neuen Medikamentenentwicklungen in China stattfinden, und Länder wie Großbritannien und die USA würden dort nach Originaltechnologien suchen.

3. Wichtige Aspekte der Internationalisierung:

Der internationale Markteintritt bedeutet nicht einfach die Übernahme chinesischer Produkte – es ist wichtig, lokale Zusammenarbeit zu fördern: Medizinische KI sollte mit lokalen Krankenhäusern kooperieren, KI-Modelle in lokalen Rechenzentren hosten und lokale Gesetze sowie Kulturen respektieren.

III. KI unterstützt wissenschaftliche Forschung exponentiell

Die Unterstützung von KI für die Wissenschaft ist enorm:

• KI kann eigenständig arbeiten: Heute programmieren, Ziele setzen, Aufgaben verteilen und Fehler iterativ korrigieren – beispielsweise können KI-Algorithmen aus Milliarden möglicher Moleküle schnell potenzielle Wirkstoffe identifizieren und die Entwicklungszeit neuer Medikamente von Jahren auf Monate verkürzen.
• Weite Anwendungsmöglichkeiten: Neben der Medizin kann KI auch mathematische Formeln überprüfen, physikalische Gleichungen lösen oder wissenschaftliche Experimente durchführen. Zhang Yaqin bezeichnet dies als „die größte Technologie seit dem Beginn der Menschheit“, die große Probleme lösen könnte (z. B. in Medizin und Klimaschutz).

IV. Drei Risiken von KI: Man darf die Gefahren nicht unterschätzen

KI ist kein „perfekter Engel“ – es gibt drei Hauptrisiken:

1. Technischer Kontrollverlust: KI-Algorithmen sind oft „Blackboxes“; ihre Entscheidungen sind für Menschen unerklärlich, und sie können falsche Informationen erzeugen (Deepfakes). Wenn Roboter oder KI-Systeme in kritische Infrastruktur wie Finanzsysteme oder Kernkraftwerke eingesetzt werden, könnten katastrophale Folgen entstehen.

2. Technischer Missbrauch: KI könnte von Bösen genutzt werden (z. B. für Cyberangriffe oder Betrug).

3. Systemische soziale Risiken: Kurzfristig könnte KI zu Arbeitslosigkeit führen (z. B. durch den Einsatz von Robotern in Fabriken); langfristig könnte sie die Gesellschaftsstruktur verändern (z. B. durch Veränderungen in Unternehmensstrukturen oder Steuersystemen).

Wie kann man damit umgehen?

Zhang Yaqin schlägt vor: KI-generierte Inhalte sollten klar gekennzeichnet werden, intelligente Systeme sollten identifizierbar sein (es sollte möglich sein, zu erkennen, wer sie erstellt hat), und es darf nicht zulassen werden, dass sich KI selbst repliziert. Zudem müssen Fachkräfte für die „gute Nutzung von KI“ ausgebildet werden; Regierung, Unternehmen und NGOs sollten gemeinsam an Lösungen arbeiten.

V. Breite Nutzung von KI: Die digitale Kluft darf nicht größer werden

KI sollte allen zugänglich sein – nicht nur einigen Wenigen:

1. Offene Softwaremodelle sind entscheidend: Chinesische offene Modelle (wie Qianwen) sind kostengünstig und für kleine Unternehmen in Entwicklungsländern geeignet; amerikanische geschlossene Modelle sind zu teuer. Auf internationalen Konferenzen wurden chinesische Open-Source-Lösungen besonders gelobt.

2. Neue Lebensweisen fördern: Durch höhere Produktivität könnte eine „Grundversorgung für alle“ (UBI) ermöglicht werden – Menschen könnten nur zwei bis drei Tage pro Woche arbeiten und trotzdem ein höheres Einkommen erzielen; Arbeit würde dann aus Notwendigkeit in Freude verwandelt. Dies erfordert Zusammenarbeit von Regierung, Unternehmen und Wissenschaftlern, um Innovationen mit Sicherheit zu verbinden.

Insgesamt ist die Zukunft der KI voller Hoffnung – doch es gilt, sowohl Entwicklung als auch Sicherheit gleichzeitig zu berücksichtigen: Physische KI sollte in unser Leben integriert werden, chinesische Unternehmen sollten erfolgreich auf dem internationalen Markt sein, und Risiken müssen vermieden werden, damit die Technologie allen zugutekommt.