핵심 내용 요약
청화대학교 AIR 학장인 장야금은 인터뷰에서 AI의 미래 발전, 해외 진출 전략, 과학적 응용 및 위험 관리에 대해 논의했습니다. 물리적 AI(로봇, 무인차 등)의 “ChatGPT 시대”는 아직 5년이 더 필요하며, 미래에는 로봇의 수가 인간을 초과할 수 있다고 예상합니다. 중국의 AI 기업들은 공중보건, 기후 변화와 같은 전 인류적인 과제에 집중하며 “AI를 이용한 선함”이라는 철학을 바탕으로 현지화된 협력과 산업 체인의 장점을 활용해야 합니다. AI는 과학 연구(신약 개발 등)에 지수적으로 기여하지만, 기술의 통제 불능, 남용, 그리고 시스템적인 사회적 위험에도 주의해야 합니다. 이러한 문제들은 다양한 당사자의 협력을 통해 해결되어야 합니다.
1. 물리적 AI의 “ChatGPT 시대”: 아직 5년이 필요하며, 로봇이 인간보다 많아질까?
물리적 AI란 무엇인가?
우리가 현재 사용하는 ChatGPT(디지털 AI, 화면 상에서만 작동)와 달리, 물리적 AI는 실제 세계에 존재하는 AI입니다. 로봇, 무인차, 드론, 심지어 AI화된 전력망, 물류 시스템 등이 여기에 포함됩니다. 이러한 기술은 단순히 화면 상에서만 보이는 것이 아니라 우리의 삶에 실제로 통합되어, 요리를 도와주거나 노인을 돌보는 가정용 로봇, 도시를 달리는 무인차 등의 형태로 나타날 수 있습니다.
왜 아직 5년이 필요한가?
장야금에 따르면 물리적 AI의 “ChatGPT 시대”가 도래하기까지는 5년이 더 걸립니다. 그 이유는 두 가지입니다:
- 무인차 기술은 이미 성숙했지만, 가정용 로봇은 어렵습니다: 무인차 기술 자체는 이미 완성되었지만, 대규모 운영과 관련된 정책 및 규제가 부족합니다(예: 차량 등록 방법, 사고 발생 시 책임 문제). 반면 가정용 로봇은 다양한 환경을 인식하고 노인의 갑작스러운 상황에 대처해야 하므로, 이를 위한 기술적 기반이 필요합니다(ChatGPT가 GPT 모델을 기반으로 하는 것처럼, 물리적 AI도 실제 상황을 처리할 수 있는 기본 모델이 필요하며, 이를 개발하는 데 시간이 걸립니다).
- 규모의 경제 효과가 아직 나타나지 않았습니다: 앞으로 10년 안에는 모든 사람이 로봇을 사용하게 될 것이며(산업, 가정, 사회 서비스 분야 모두), 그 수는 인간을 초과할 수도 있습니다. 하지만 현재 이러한 로봇들은 아직 대중화되지 않았으므로, 기술적 기반이 성숙해진 후에야 그 사용이 확산될 것입니다.
2. AI의 해외 진출: 중국 기업의 새로운 전략
지정학적 갈등과 무역 마찰이 심화되는 상황에서, 중국의 AI 기업들은 단순히 가격 경쟁에만 집중해서는 안 됩니다. “협력을 통한 상생”과 “AI를 이용한 선함”이라는 방향으로 나아가야 합니다:
1. 적절한 분야 선택: 공중보건(질병 진단 지원), 기후 변화(에너지 사용 최적화), 노령화(로봇을 이용한 간호)와 같은 전 인류적인 문제를 해결하는 분야에 우선적으로 투자해야 합니다. 이러한 문제들은 지정학적 요소와 관계가 적어 전 세계적으로 쉽게 받아들여질 수 있으며, “AI를 이용한 선함”이라는 철학에도 부합합니다.
2. 중국의 장점 활용:
- 강력한 산업 체인: 중국의 AI 제품 가격이 저렴한 이유는 인건비가 싼 것이 아니라 자동화와 로봇 사용이 많아 생산 효율성이 높기 때문입니다.
- 오픈소스 생태계: 미국의 대형 AI 모델은 폐쇄적(예: GPT)이어서 사용 비용이 높지만, 중국의 DeepSeek, Qianwen과 같은 모델은 오픈소스로 접근성이 높아 아프리카 등의 개발도상국 기업들에게 유리합니다.
- 혁신 능력 향상: 10년 전만 해도 중국은 미국을 모방했지만, 현재는 많은 독자적인 기술이 중국에서 나오고 있습니다(예: 제약 분야). 2025년에는 전 세계 신약 개발의 40%가 중국에서 이루어질 것으로 예상되며, 영국과 미국도 중국의 기술을 필요로 할 것입니다.
3. 현지화된 협력: 해외 진출 시 중국 제품을 그대로 가져가는 것이 아니라 현지 환경에 맞게 조정해야 합니다. 예를 들어, 의료 AI는 현지 병원과 협력하여 데이터 보호 문제를 해결하고, AI 모델은 현지 데이터 센터에 저장하여 네트워크 지연과 보안 문제를 해결해야 합니다. 또한 현지 법률과 문화를 존중해야 합니다.
3. AI가 과학 연구에 기여하는 방식: 지수적으로 빠른 성장**
AI는 과학 연구에 큰 도움을 줍니다. 예를 들어, AI는 스스로 프로그래밍하고 목표를 설정하며 작업을 분담하고 반복적으로 시도함으로써 신약 개발 시간을 수년에서 몇 달로 단축시킬 수 있습니다.
4. AI의 세 가지 잠재적 위험: 이점만 보는 것이 아니라 위험도 주의해야 합니다**
AI는 “완벽한 도구”가 아닙니다. 다음과 같은 세 가지 큰 위험이 있습니다:
1. 기술의 통제 불능: AI 알고리즘은 “블랙박스”로, 어떤 결정을 내리는지 인간이 이해할 수 없으며, 잘못된 정보를 생성하거나 가짜 영상/음성(Deepfake)을 만들어낼 수 있습니다. 미래에 로봇이나 AI 시스템이 금융, 원자력 발전소, 전력망과 같은 중요한 시설에 적용된다면 통제 불능 상황이 발생할 수 있습니다.
2. 기술의 남용: 악의적인 목적으로 사용될 경우, AI는 사이버 공격이나 사기(예: 가짜 영상을 이용한 금전 사기)에 사용될 수 있습니다.
3. 시스템적인 사회적 위험: 단기적으로는 일자리 감소(공장에서 로봇이 인간을 대체함)를 초래할 수 있으며, 장기적으로는 사회 구조의 변화(중간 관리직의 필요성 감소, 세금 제도의 재구조화 등)를 가져올 수 있습니다.
어떻게 대응할까?
장야금은 AI가 생성한 콘텐츠에 명확한 표시를 하고, AI 시스템에 식별 정보를 추가하며, AI의 자가 복제를 방지해야 한다고 제안합니다. 또한 “AI를 이용한 선함”을 추구하는 인재를 양성하고, 정부, 기업, NGO가 협력하여 문제를 해결해야 합니다.
5. AI의 보편화: 디지털 격차를 줄여야 합니다**
AI는 소수만이 이용하는 것이 아니라 전 세계 모두가 접근할 수 있어야 합니다:
- 오픈소스의 중요성: 오픈소스 기술은 모든 사람에게 혜택을 제공하며, 기술 발전을 촉진합니다.
- 교육과 인식: AI에 대한 교육을 통해 사람들이 이를 올바르게 사용할 수 있도록 해야 합니다.
결론적으로, AI는 우리의 삶을 크게 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이를 위해서는 기술적, 사회적, 윤리적인 준비가 필요합니다. 우리 모두가 협력하여 AI의 긍정적인 영향을 최대한 활용하고 부정적인 위험을 줄여야 합니다.