Краткое содержание анализа
Директор института AIR при Цинхуа-университете Чжан Яцин в интервью обсудил будущее развития искусственного интеллекта (ИИ), стратегии его распространения за рубежом, научные применения и меры по предотвращению рисков: для физического ИИ (роботы, беспилотные автомобили) момент подобный ChatGPT, вероятно, наступит только через 5 лет; в будущем количество роботов может превысить число людей. Китайские компании, работающие в сфере ИИ, должны сосредоточиться на решении общечеловеческих проблем, таких как здравоохранение и изменение климата, придерживаясь концепции «ИИ во благо человечества», сочетая локализованное сотрудничество с преимуществами своих производственных цепочек. Вклад ИИ в научные исследования (например, разработку новых лекарств) растет экспоненциально; одновременно необходимо остерегаться потери контроля над технологиями, злоупотреблений и системных социальных рисков. Для обеспечения всеобщего доступа к ИИ и его безопасного использования необходимо международное сотрудничество.
I. Момент подобный ChatGPT для физического ИИ: еще 5 лет, а роботы будут больше людей?
Что такое физический ИИ?
Физический ИИ — это технология, способная влиять на реальный мир (роботы, беспилотные автомобили, дроны, а также искусственно интеллектуальные электросети и логистические системы). Он не ограничивается экранами, как цифровой ИИ (ChatGPT), а становится частью нашей повседневной жизни: роботы могут помогать с приготовлением еды, ухаживать за пожилыми людьми или передвигаться по улицам без водителя.
Почему потребуется еще 5 лет?
По словам Чжан Яцина, для достижения момента распространения физического ИИ потребуется время:
- Технологии беспилотного вождения совершенствуются быстро, но роботы для домашнего использования сталкиваются с трудностями: необходимы эффективные модели для работы в различных условиях и соответствующие законодательные регулирования;
- Эффект масштабирования еще не достигнут: в ближайшие 10 лет у каждого будет робот (для промышленных, домашних и социальных нужд), и их количество может превысить число людей. Однако для широкого распространения требуются более совершенные технологические решения.
II. Распространение ИИ за рубежом: как китайские компании могут добиться успеха?
На фоне геополитических конфликтов и торговых споров китайским компаниям, работающим в сфере ИИ, не следует сосредотачиваться только на снижении цен; они должны искать пути сотрудничества и содействия развитию общества:
1. Выбор правильных направлений: приоритетом должны быть решение глобальных проблем (здравоохранение, климатические изменения, уход за пожилыми людьми);
2. Использование китайских преимуществ: низкая стоимость продукции обусловлена высокой эффективностью производства и широким использованием автоматизации;
3. Открытое программное обеспечение: крупные американские модели ИИ являются закрытыми и дорогими для использования, в то время как китайские (например, DeepSeek, Qianwen) доступны для малых предприятий в Африке;
4. Развитие инновационных способностей: сегодня Китай лидирует в области разработки оригинальных технологий; к 2025 году 40% новых медицинских препаратов будут созданы в Китае.
III. Вклад ИИ в научные исследования: экспоненциальный рост
Вклад ИИ в науку значительен: он позволяет автоматизировать процессы, ускорять разработку новых методов и расширять возможности для исследований.
IV. Три основных риска ИИ
ИИ несет в себе ряд серьезных опасностей:
1. Потеря контроля над технологиями: алгоритмы ИИ могут приводить к непредвиденным последствиям, особенно если они будут использованы в критических системах (финансы, энергетика);
2. Злоупотребления: ИИ может быть использован для мошенничества или хакерских атак;
3. Системные социальные изменения: в краткосрочной перспективе ИИ может привести к увеличению безработицы, в долгосрочной — к изменению структуры общества и налоговой системы.
V. Обеспечение всеобщего доступа к ИИ
Чтобы ИИ принес пользу всем, необходимо сократить цены на его продукты и расширить возможности для всех:
1. Открытое программное обеспечение: это ключ к доступу для малых предприятий в развивающихся странах;
2. Новые подходы к организации общества: ИИ может способствовать созданию устойчивого и справедливого общества, но для этого потребуются совместные усилия правительства, предприятий и НПО.