第一财经

Сохранение безопасности данных и этических принципов для содействия законному и инновационному развитию в области биомедицины | Мнения юристов, экономистов и военных специалистов

原文:守住数据安全和伦理底线,促进生物医药创新合规发展丨法经兵言

Краткое содержание статьи

Статья рассматривает новые риски, связанные с инновациями в биомедицинской промышленности нашей страны – нарушения правил обработки данных и этические проблемы (такие как утечка информации, гендискриминация, злоупотребление нейронными данными). Основное внимание уделено необходимости создания системы соблюдения правил на основе двух подходов: обеспечения безопасности данных и проведения этического анализа. Несмотря на наличие базовых нормативов, существуют проблемы, такие как разрозненность правил, несогласованность регулирования, слабая способность предприятий к соблюдению требований и трудности в международном сотрудничестве. В статье предлагаются конкретные решения, направленные на улучшение системы с целью высококачественного развития отрасли.

Почему биомедицина не может обойтись без безопасности данных и этического анализа?

1. Данные – это «основной сырьевой материал» отрасли

Все этапы разработки биомедицинских продуктов (от исследований до предоставления медицинских услуг) зависят от данных: клиническая информация, генетические данные, генетические ресурсы являются ключевыми элементами производственного процесса. По данным исследовательской компании iResearch Consulting, рынок услуг в области медицинских данных к 2025 году достигнет 13,28 миллиарда юаней, а к 2028 году – более 25 миллиардов юаней. Данные имеют большую ценность, но их легко использовать неправомерно (например, для утечки информации о пациентах или незаконного вывоза за рубеж). Поэтому необходимо обеспечить их безопасность с помощью законодательства.

2. Этика – это «жизненно важная линия» для инноваций

Современные биомедицинские технологии (использование искусственного интеллекта в разработке новых лекарств, генной терапии, создание интерфейсов между мозгом и компьютером) требуют обработки больших объемов данных и защиты частной информации. Например, злоупотребление генетическими данными может привести к гендискриминации (отказу в трудоустройстве, увеличению стоимости страховки); утечка данных от интерфейсов между мозгом и компьютером может раскрыть личные мысли пациентов. Этический анализ помогает предотвратить такие риски и повысить доверие общества к новым технологиям, способствуя быстрому выходу лекарств на рынок.

Каковы существующие пробелы в системе соблюдения правил?

1. Разрозненность правил и несогласованность стандартов

Несмотря на наличие таких законов, как «Закон о безопасности данных» и «Закон о биологической безопасности», правила различных ведомств (наука и технологии, здравоохранение, регулирование фармацевтической промышленности, информационные технологии) не согласованы. Компании не знают, кого следует слушать при применении этих правил.

2. Разделение регулирования безопасности данных и этического анализа

Процессы контроля за безопасностью данных и проведения этического анализа происходят раздельно, что приводит к проблемам. Например, даже если этический анализ одобрен, но безопасность данных не обеспечена, возможны ошибки.

3. Предприятия сосредоточены на исследованиях и разработках, игнорируя аспекты соблюдения правил

Многие компании стремятся быстрее получить результаты, при этом формально соблюдают требования (например, предоставляют документы после факта или упрощают процедуры проверки), что снижает их осведомленность о рисках.

4 Трудности в международном сотрудничестве

Несогласованность правил с европейскими стандартами (например, GDPR) и требованиями регулирующих органов в Европе и США приводит к проблемам для компаний, работающих за рубежом, увеличивая затраты на соблюдение нормативов.

Как устранить эти пробелы?

Необходимо объединить правила и механизмы регулирования:

1. Унификация правил

На национальном уровне следует разработать единые стандарты для совместного управления, определить критерии классификации данных, их передачи за рубеж и проведения этического анализа, чтобы избежать дублирования процессов.

2. Межведомственное сотрудничество

Создание координационных групп, включающих представителей регулирующих органов и специалистов в области фармацевтики и здравоохранения, для совместной оценки проектов в области искусственного интеллекта и генной терапии.

3 Синхронизация этического анализа и контроля за безопасностью данных

Необходимо включить требования к безопасности данных в процесс этической оценки; при проверке клинических испытаний новых лекарств следует учитывать как соответствие этическим нормам, так и безопасность сбора и хранения данных.

4 Использование цифровых платформ

Развитие национальных онлайн-платформ для подачи заявок на этический анализ, мониторинга безопасности данных и предупреждения о рисках. Результаты проверок должны быть общедоступны для различных организаций в разных регионах без необходимости повторной подачи документов.

Что должны делать сами предприятия?

Необходимо обеспечить эффективное соблюдение правил:

1. Этический анализ должен быть серьезным

В компаниях следует создавать независимые комитеты по этике; процесс проверки должен включать все этапы разработки продуктов (например, регулярные контрольные проверки во время клинических испытаний).

2. Безопасность данных должна быть всесторонней

В процессе этического анализа следует учитывать защиту биологических данных, конфиденциальности пациентов и генетических ресурсов; также необходимо внедрить системы управления всем жизненным циклом данных (от сбора до уничтожения).

3. Суровый внешний контроль

Регулирующие органы должны проводить совместные проверки и накладывать строгие санкции на нарушителей (например, штрафы, приостановку клинических испытаний), связывая соблюдение правил с интересами предприятий.

Как обеспечить соблюдение нормативов в международном сотрудничестве?

Необходимо согласовать национальные стандарты с международными:

1. Соответствие международным стандартам безопасности данных

Страна должна добиваться согласования своих правил с европейскими нормами (например, GDPR) и создавать механизмы совместного регулирования передачи данных.

2. Интернационализация этического анализа

Комитеты по этике должны соответствовать международным стандартам; следует привлекать международных экспертов к участию в процессе оценки. Такие подходы позволят признавать результаты наших проверок регулирующими органами в Европе и США; также необходимо учитывать международные аспекты этического анализа при использовании генетических ресурсов.

В общем, инновации в биомедицинской промышленности не должны основываться исключительно на скорости; для успешного развития необходимо соблюдение двух ключевых принципов – безопасности данных и этического анализа. Это позволит избежать рисков и обеспечить стабильное, долгосрочное развитие отрасли.