核心内容の要約
驭势科技が香港株式市場に上場した後、創業者の吴甘沙は過去10年間の起業経緯を振り返りました。インテル在籍中には数多くのイノベーションの失敗を目の当たりにし、「最低限を守る」ことの重要性を学びました。起業時にはチップやロボットを避け、自動運転分野に注力し、まずは空港などの閉鎖的な環境で技術の実証を行い（「益州」と呼ぶ）、その後で一般的な環境へと進出する（「荆州」と呼ぶ）戦略を採りました。技術が5年早く始まった苦難を乗り越え、現在では技術・コスト・効率の面で成熟し、事業拡大に向けて準備を進めています。彼の経験は、テクノロジー起業家にとって「まず生き残り、その後で発展を図る」という実践的な参考になります。
1. インテル時代の「デスバレー」から学んだこと：起業では最低限を守り、無駄な努力は避ける
吴甘沙はインテルで16年間働き、多くのイノベーションが失敗する様子を目にしました。例えば、NVIDIAに対抗するために開発されたLarrabeeチップはX86アーキテクチャの限界により失敗に終わり、2009年には畳み込み処理をサポートするチップが開発されましたが、内部の選択肢の多さから採用されませんでした。これらの経験から、彼は起業時に以下のことを極めて慎重に行うようになりました：
- チップ開発は避ける：小規模企業にとってチップ開発のハードルは非常に高く、インテルでさえ紫光展訊との協力に苦労していた。
- ロボット開発は避ける：当時のロボットはコストが高く（車体・アーム・手などで数十万ドル）、家庭用としてはまだ遠かった。
- 自動運転を選ぶ：使用環境が標準化されており（世界中の交通規則が似ている）、制御もシンプル（加速・減速・方向転換の3つの動作のみ）なので、まずはアプリケーションを開発し、その後でチップの開発を検討する（テスラのアプローチを参考に）。
要するに、起業とは「魅力的なアイデア」に賭けるのではなく、まず自分たちが死なないようにすることが重要だ。
2. ホットトピックに追いつかない！まずは空港で技術を実証し、その後で市場へ
2016年当時、自動運転のホットトピックはL4ロボタクシー（公道での無人タクシー）でしたが、吴甘沙は常識に反する選択をしました：
- 「隆中对」戦略：閉鎖的な環境（空港・港湾）を「益州」として（守りやすく攻めにくい拠点として）、一般的な環境（乗用車のL2～L3レベル）を「荆州」として（市場への足がかりとして）位置づけました。
- なぜ空港を選んだのか？：「製品市場適合性（PMF）」の計算に基づき、香港の空港では1台の車に3.5人の運転手が必要で、各運転手の年間コストは20～30万香港ドルと高かった。また、空港環境では無人車の安全性が保たれる。
- 自動車製造を諦める：2018年に数千万ドルを投じて自動車製造を試みましたが、自動車メーカーが線制御車の開発を始めたため、彼は自動運転技術に特化することにした。
その結果、驭势科技は空港で90％以上のシェアを獲得し、大規模な無人運用を行う唯一の企業となりました。
3. 5年早くスタートした苦難：技術が追いつかず、「ルールの沼」で苦闘
吴甘沙は、自動運転関連の企業が全体的に5年早く始まったと認めています。2017年には端から端までの自動運転技術や世界規模のモデルが初期段階にありましたが、データや計算能力が不足していたため、「ルールに基づく」アプローチ（例：赤信号で停止するという決まり）を採用せざるを得ませんでした。そのため、最初の5年間は99点から100点の間で停滞しました：
- 安全性：99点から100点になるまで2年かかり、無人運用の許可を取得。
- 効率：さらに3年かけて無人車が乗客や荷物の待ち時間を増やさず、頻繁にブレーキをかけないように改善。
- コスト：運用コストを削減するために2年間努力し（例：遠隔操作員の数を3人から10人に減らすなど）。多くの企業がこの苦難を乗り越えられませんでした。2021年の赛迪TOP10自動運転企業のうち、現在は5社しか残っていません。吴甘沙は中国の起業家たちを「松鼠桂鱼（千刀万剐でも頭を高く保つ）」に例えています——諦める前には最後まで頑張る。
4. 10年間の研究を経て事業拡大：「AIドライバー派遣会社」として百万規模を目指す
現在では技術（端から端までの自動運転、大規模モデル）、コスト（限界コストの削減）、使用環境（多様な場面での技術の再利用）が成熟しており、驭势科技は事業拡大に向けて準備を進めています：
- 3つの目標：使用環境の普及率を1％から10％に引き上げる。市場を6カ国から60カ国に拡大する。新製品を5～10種類開発し、その規模を10倍にする。
- ビジネスモデル：「AIドライバー」のサブスクリプションサービスを提供する——自動車を製造したり運営したりせず、様々な業界にAIドライバーを派遣する（例：空港のバスや港湾のトラック）。彼の計算によると、10万人のAIドライバーがいれば、年間1万ドルの収入が見込め、100万人なら10億ドルになる。
要するに、初期は一般的な技術の研究に苦労し、その後は規模を拡大して収益を上げる。
5. テクノロジー起業家へのメッセージ：まず生き残り、その後で夢を追う
吴甘沙の経験は以下の3つの言葉に要約できます：
1. 最低限を守る：「エベレスト登頂」のようなホットトピックを追求するのではなく、まず足場となる拠点（例：空港）を見つけ、「敵が勝てない状態で待ち、敵が勝てる状態になったら攻める」。
2. タイミングを待つ：方向性は正しくてもスタートが早すぎれば、妥協して生存を図る（例：一般的な環境のチームを縮小し、閉鎖的な環境に集中する）。
3. 汎用性が鍵：技術は汎用的でなければならない（例：AIドライバーがバスやトラック、乗用車を運転できるようにすることで、限界コストが下がり、規模化が可能になる）。
彼は言います：起業とは絶望的な状況からの劇的な脱出ではなく、間違った選択を正しい答えに変えていく過程だ——まず生き残り、その後で未来について語る資格が得られる。
この記事は「神話」ではなく、テクノロジー起業家にとっての実際の「生存ガイド」です。技術者は「低姿勢で前進する」ことを学び、最終的に「大きな目で世界を見る」必要があります。